生效 source /etc/profile 3.配置hive-site.xml 先生成一个hive-site.xml cp hive-default.xml.template hive-site.xml...schematool -dbType mysql -initSchema 5.找不到jar org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed...https://downloads.mysql.com/archives/c-j/ 下载解压获取jar 7.复制jar到hive到lib scp -r /Users/hh/desktop/mysql-connector-java...-5.1.46-bin.jar hh555:/root/hd/apache-hive-2.3.3-bin/lib/ 8.再次重新初始化mysql schematool -dbType mysql -initSchema...hive安装完毕！
hive.metastore.uris Thrift uri for the remote metastore... javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql:/.../localhost:3306/mysql?...=true javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver.../beeline -u jdbc:hive2://yangsy132:10000/default -n root -p yangsiyi
job_id` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '作业ID', `depend_job_id` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '依赖作业...', PRIMARY KEY (`sn_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='作业依赖'; # 插入测试数据...AND NOT find_in_set(depend_job_id, childs); END WHILE; SET ids = jobId; # 反过来查找依赖...job_id, depend_job_id FROM job_depend WHERE find_in_set(job_id, childs) # 按下面依赖上面排序
一、Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据 students.txt 1001 zhangsan 1002 ...查看系统是否自带Mysql，将系统上的MySQL卸载 ? 然后首先安装Mysql-Server 其中有个重要的目录要查看 里面记录着Mysql的随机密码 ? ? ...OK,退出Mysql之后在重新登录一下，登录成功！ 三、Hive配置metastore 首先进入到Hive的安装目录中 /opt/moudles/hive-..... ...创建一个文件 hive-site.xml 想里面配置连接Mysql的数据信息 账号 密码 连接地址 、驱动（这个驱动需要拷贝过来） <?...配置好后执行一下 bin/hive 在mysql数据库中可以看见 hive给自动创建的数据库 ? 查看一下这个数据库中的表 ?
Hive支持MySQL，Postgres，Oracle，MS SQL Server这四种数据库。...配置Hive Metastore存储到MySQL 需要在hive-site.xml配置如下的参数 Config Param Config Value Comment javax.jdo.option.ConnectionURL...com.mysql.jdbc.Driver MySQL JDBC driver class javax.jdo.option.ConnectionUserName user name...to MySQL server 打开$HIVE_HOME/conf下的hive-site.xml 添加上表中的配置到hive-site.xml中，如下图所示 WX20181116-231121@2x.png...然后使用Hive Schema Tool初始化Schema schematool -dbType mysql -initSchema 至此，我们就将Hive的Metastore存储到了MySQL中。
数据导入到mysql中 --注意： --export-dir /user/hive/warehouse/t_monitor_camera/ 这里的地址可以在hive中， --通过desc formatted.../ vi hive_to_mysql_for_vehicle export --connect jdbc:mysql://node1:3306/sqoop_db --username root --...QAZ2wsx3edc use sqoop_db; --如果有则删除 DROP TABLE IF EXISTS t_hive_to_mysql_for_vehicle; CREATE TABLE t_hive_to_mysql_for_vehicle.../vehicle_dir/hive_to_mysql_for_vehicle echo 'done.'.../hive_to_mysql_vehicle.sh 9.结果 9.1.执行脚本前，检查mysql table --执行脚本之前，查询t_hive_to_mysql_for_vehicle mysql>
Hive基础01、安装MySQL 目录 1、安装需要的包 2、卸载不需要的包 3、安装MySQL服务端 4、安装MySQL客户端 5、登录MySQL 6、修改密码 7、分配master权限 8、刷新权限...登录测试 ---- 1、安装需要的包 前置位置有【MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.x86_64.rpm】和【MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.x86...ypdomainname同domainname. 2、卸载不需要的包 yum remove mysql-libs -y 3、安装MySQL服务端 rpm -ivh MySQL-server-5.1.73...-1.glibc23.x86_64.rpm 4、安装MySQL客户端 rpm -ivh MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.x86_64.rpm 5、登录MySQL mysql
但是这样就会出现一个情况：Derby是单例的，当你在一个终端打开了hive时，在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题，并且也更方便迁移和备份。...-8.0.21.jar，将jar包移动至 /opt/apache-hive-1.2.2-bin/lib 下 配置Hive中MySQL的连接 第一步，在Hive的conf目录中新建文件hive-site.xml...://localhost:3306/hive_metastore?...2、配置MySQL后，第一次打开hive的时候Cli无响应： 这个问题查阅了很多资料并没有找到更加详细的信息，但是经过DEBUG初步判断还是MySQL数据库的问题，导致Hive第一次启动时无法正常完成Metastore...的数据表的初始化，按照上述第三步，在启动Hive前初始化下数据表即可：使用 schematool -dbType mysql -initSchema 命令进行初始化。
文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL，今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式，原因很简单，我的目的是学习Hive，过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本，所以我看了Sqoop的原理后，准备模仿一下，简单的 实现数据的导入，过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称，年，月，日，并将结果集存入ResultSet中 String...driverclass = "com.mysql.jdbc.Driver"; String url = "jdbc:mysql://IP:3306/xcxvt?
从Hive建表语句到MySQL的转换起因在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。...(host='hive_host', port=10000, username='hive_user')# 连接MySQL数据库mysql_conn = pymysql.connect(host='mysql_host...= hive_conn.cursor()mysql_cursor = mysql_conn.cursor()# 从Hive中查询数据hive_cursor.execute("SELECT * FROM...)mysql_conn.close()hive_conn.close()print("数据从Hive成功迁移到MySQL数据库中！")...这样，我们可以在实际工作中灵活应用Hive和MySQL之间的数据迁移，实现数据的持久化存储和后续分析。 希望本例对您理解Hive建表语句到MySQL的转换及实际应用有所帮助。
Specified key was too long; max key length is 3072 bytes (state=42000,code=1071) org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException...这个错误很低级 就是我已经mysql中创建过这张表了，所以执行schematool --dbType mysql --initSchema命令报错
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table...Use the --direct 18/05/24 16:00:08 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast
通过mapreduce清洗数据绑定到hive，再通过hive查询出结果集导入到hive的表，再通过sqoop导出到mysql 1.在hive中创建表 create external table mydb.access...insert into mydb.upflow select ip, sum(upflow) as sum from mydb.access group by ip order by sum desc; 5.在mysql...中创建一张用于存放结果集的表 create table upflow ( ip varchar(200), sum varchar(200) ); 6.通过sqoop将hive中的结果集导入mysql...中的表 sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password admin --table...uv_info --export-dir /user/hive/warehouse/uv/dt=2011-08-03
在使用hive进行开发时，我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。...要想还原建表DDL就必须从元数据入手，我们知道，hive的元数据并不存放在hdfs上，而是存放在传统的RDBMS中，典型的如mysql，derby等，这里我们以mysql为元数据库，结合0.4.2版本的...hive为例进行研究。...连接上mysql后可以看到hive元数据对应的表约有20个，其中和表结构信息有关的有9张，其余的10多张或为空，或只有简单的几条记录，以下是部分主要表的简要说明。...有了上面的信息，再想获得hive的建表语句已经是易如反掌了，这里提供一个已经开发好的脚本，使用shell开发，大家可以自由修改。注意:其中mysql连接信息请根据实际环境进行配置。
在在mssql和oracle上不能互换.支持OLEDB连接.asp、mssaql只能for window mysql 就是mysql 下面是readme:免费软件。性能也可以。...MySQL不完全支持陌生的关键词，所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时，MySQL也缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能。...性能：先进的MySQL 纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。...20一个很表面的区别就是mysql的安装特别简单，而且文件大小才110M（非安装版），相比微软这个庞然大物，安装进度来说简直就是….. 21mysql的管理工具有几个比较好的，mysql_front,...24php连接mysql和mssql的方式都差不多，只需要将函数的mysql替换成mssql即可。
配置Hive使用MySql存储元数据 2018-7-24 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 默认情况下，Hive会使用Derby来存储元数据（主要是表、列、分区Partition的信息）。...Hive支持使用单独的数据库来存储元数据，比如MySql、PostgreSql等，本文将介绍如何配置Hive使用MySql存储元数据。 本文假设你已经单机安装、配置好了MySql和Hive。...如果没有，可以参考下面两篇文章： 使用Docker安装和配置MySql Linux上安装和配置Hive 安装MySql连接器 前往：https://dev.mysql.com/downloads/connector...这个时候，可以登录到mysql，删除掉hive_metastore数据库，然后执行一下下面的命令，重新初始化一下元数据库： # schematool --dbType mysql --initSchema...MySql来存储Hive元数据的配置。
=>Hive 依赖 <!..."); } } 读取Mysql package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import...写入Hive package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import org.apache.flink.configuration.Configuration...; import org.apache.flink.types.Row; public class Mysql2Hive { public static void main(String[]..."f" + i; } return new RowTypeInfo(types, fieldNames); } } 读 package com.xhkjedu.mysql2hive
安装Mysql https://www.psvmc.cn/article/2018-06-25-mysql-tips.html 安装 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo...yum repolist enabled | grep mysql 安装mysql 服务器 命令： yum install -y mysql-community-server --nogpgcheck...启动mysql 命令: service mysqld start 查看mysql是否自启动,并且设置开启自启动 命令: chkconfig --list | grep mysqld chkconfig.../bigdata/ 复制Mysql连接的JAR cp mysql-connector-java-8.0.28.jar /data/tools/bigdata/apache-hive-2.3.9-bin/.../ 初始化库 Hive的数据库MySQL在安装的时候没有初始化 在MySQL中 # 删除mysql中的元数据库 drop database metastore; # 新建一个元数据库 create database
接口自动化使用的是python的behave框架，因此需要折腾python了，而公司配的笔记本是windows的，因此要在windows下折腾python了 # 步骤 项目中使用的setup.py文件来管理依赖的...，通过ide直接安装依赖的时候提供mysql-python安装失败，如下 MySQLdb/_mysql.c(29) : fatal error C1083: Cannot open include file...: 'mysql.h': No such file or directory 还有其他的各种错误，一顿google最后还是解决了 1....然后再执行pip install mysql-python # 后记 是经过多次尝试后，成功了，其中也安装过vcforpython，说是因为windows缺少编译组件，如果上面步骤不成功，可以尝试安装下这个编译环境
hdfs到MySQL csv/txt文件到hdfs MySQL到hdfs hive与hdfs的映射： drop table if exists emp; create table emp ( id...利用sqoop将数据传至hdfs sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.5.129:3306/hadoop.../warehouse/test.db sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password...123456 --table person --append --target-dir /user/hive/warehouse/test.db 将hdfs数据保存到MySQL 参考：http://www.cnblogs.com.../qingyunzong/p/8747656.html sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.5.129/fund?
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