环境准备 mysql Hive flink 1.13.5 on yarn 说明:如果没有安装hadoop,那么可以不用yarn,直接用flink standalone环境吧。 2....数据同步到hive mysql数据无法直接在flink sql导入hive,需要分成两步: mysql数据同步kafka; kafka数据同步hive; 至于mysql数据增量同步到kafka,前面有文章分析...,这里不在概述;重点介绍kafka数据同步到hive。...1) 建表跟kafka关联绑定: 前面mysql同步到kafka,在flink sql里面建表,connector='upsert-kafka',这里有区别: CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser...网上还有其它方案,关于mysql实时增量同步到hive: 网上看到一篇写的实时数仓架构方案,觉得还可以: 参考资料 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release
实时同步MySQL数据到Hive 案例:将mysql中新增的数据实时同步到Hive中。...首先通过“CaptureChangeMySQL”读取MySQL中数据的变化(需要开启MySQL binlog日志),将Binlog中变化的数据同步到“RouteOnAttribute”处理器,通过此处理器获取上游数据属性...当后面向Hive表中插入新增和更新数据时,对应MySQL中的元数据表也会变化,也会监控到对应的binlog事件。为了避免后期出现监控到其他表的binlog日志,这里建议配置上“test2”。...配置HiveServer2步骤如下: 1、在Hive服务端配置hive-site.xml #在Hive 服务端 $HIVE_HOME/etc/hive-site.xml中配置: <!...delimited fields terminated by '\t'; 2、启动NiFi处理数据流程,向MySQL中写入数据,查看Hive中表数据 首先清空“CaptureChangeMySQL”
hive distcp数据同步 查看分区数据大小 hdfs dfs -du -h /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_chitu_prd/ 不同集群...,分区表,单个分区同步(从本地到远程集群拷贝) hadoop distcp /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/p_data_day...=2023-01-03 hdfs://10.88.12.12/user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/ 不同集群,全表同步(从本地到远程集群拷贝.../user/hive/warehouse/test_gs_dw_prd.db/ads_quickbi_user_behavior_emp_1d/ -- 同步HDFS数据(shell执行) hadoop.../hive/warehouse/jin_warehouse_dim.db/hive_user_reader/ /hive/warehouse/jin_warehouse_dwd.db/hive_user_reader
minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" } flinkx支持es2hive...es2hive.json { "job" : { "content" : [ { "reader": { "name": "esreader",...writer": { "name" : "hivewriter", "parameter" : { "jdbcUrl" : "jdbc:hive2...} } } } 运行命令 bin/flinkx \ -mode local \ -job /Users/wangkai/apps/install/flinkx/es2hive.json
Hive整合HBase hive和hbase整合: 前提 步骤 创建内部表 1.在hive(node4)中建表 2.在hbase端查看是否同步了表xyz ,如果同步则测试在hbase中插入数据是否会同步到...3,4,5) 5.测试Hbase数据同步到hive 6.测试hive数据同步到hbase(hive中插入数据,hbase查看是否同步) 在项目中的使用 hive和hbase整合: 在整合后, hive...xyz ,如果同步则测试在hbase中插入数据是否会同步到hive?...hive中数据显示 ? 6.测试hive数据同步到hbase(hive中插入数据,hbase查看是否同步) ? ?...中的数据导出到mysql) sqoop export --connect jdbc:mysql://hh:3306/report --username hive --password hive
Ranger Hive-HDFS ACL同步概述 Ranger资源映射服务器(Resource Mapping Server:RMS)可以将访问策略从Hive自动转换为HDFS。...关于Hive-HDFS ACL同步 旧版CDH用户使用Apache Sentry中的Hive策略,该策略自动将Hive权限与HDFS ACL链接在一起。...现在使用Ranger RMS,您可以使用为Hive表定义的策略来授权对HDFS目录和文件的访问。RMS是启用Hive-HDFS ACL同步的服务。...与Sentry HDFS ACL同步的比较 RMS ACL同步功能类似于Sentry HDFS ACL同步功能,它下载并跟踪Hive表到HDFS位置映射的方式。...重新启动后,Ranger RMS将重新同步Hive Metastore中的所有数据。这可能会花费大量时间,具体取决于Hive Metastore中Hive表的数量。
因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止,国内做的最好的数据库同步软件,傻瓜式同步数据库,只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码,一键开启,后台自动同步,断点续传...,增量同步,几乎不占内存和CPU资源。...并且还支持异构数据库,也可以同步部分表或者部分字段,都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型: 支持sqlserver 2000-2014所有版本,全兼容,和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x...来源数据库和目标数据库可以版本不同,比如:来源数据库是sqlserver 2012 目标数据库是mysql 5.5 ,都是可以的, SyncNavigator 支持跨数据库版本,无缝传输数据。
测试环境 组件版本 mysql 5.7 hive 3.1.2 flink 1.12.2 hudi 0.9.0 hadoop 3.2.0 首先请确保以下组件正常启动: mysql hivemetastore...生成测试数据 使用datafaker生成100000条数据,放到mysql数据库中的stu4表。...datafaker工具使用方法见datafaker — 测试数据生成工具 首先在mysql中新建表test.stu4 create database test; use test; create table...中的test.stu3表 datafaker rdb mysql+mysqldb://root:Pass-123-root@hadoop:3306/test?...导入mysql数据 使用flink sql client进行如下操作 构建源表 create table stu4( id bigint not null, name string, school
主库 打开 /etc/my.cnf #mysql master1 config [mysqld] server-id = 1 # 节点ID,确保唯一 log-bin = mysql-bin...#开启mysql的binlog日志功能 sync_binlog = 1 #控制数据库的binlog刷到磁盘上去 , 0 不控制,性能最好,1每次事物提交都会刷到日志文件中,性能最差....000005 120| | mysql | | ±-----------------±---------±-------------±-----------------±--------------...----+ 1 row in set (0.00 sec) 从库 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST = '172.17.0.3', MASTER_USER...OK, 0 rows affected (0.04 sec) 在 Slave 的 MySQL 终端执行查看主从同步状态: show slave status \G;
生效 source /etc/profile 3.配置hive-site.xml 先生成一个hive-site.xml cp hive-default.xml.template hive-site.xml...schematool -dbType mysql -initSchema 5.找不到jar org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed...https://downloads.mysql.com/archives/c-j/ 下载解压获取jar 7.复制jar到hive到lib scp -r /Users/hh/desktop/mysql-connector-java...-5.1.46-bin.jar hh555:/root/hd/apache-hive-2.3.3-bin/lib/ 8.再次重新初始化mysql schematool -dbType mysql -initSchema...hive安装完毕!
主从复制的根本原理是从 master 服务器上面的数据,通过一定的方式同步到 slave 服务器上面。...上面的 3 个过程是 MySQL 主从同步的大概流程,其中 binlog 和 relay log 的读写都是顺序 IO,性能很高。...搭建主从同步 此处用 Linux 服务器进行演示: 安装 MySQL 修改 my.cnf 如果找不到 my.cnf文件可以直接新建一个文件,MySQL 会自动读取。...说明我们的同步还没有成功。...='123456',master_log_file='master-a-bin.000001',master_log_pos=1061; mysql> start slave; 数据就可以完成同步了。
# 拉取mysql5.7镜像 docker pull mysql:5.7 #在home目录下创建mysql文件夹,下面创建data和conf.d文件夹 mkdir /home/mysql mkdir...home/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -p 33307:3306 --name mysql-master.../mysql2/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql2/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql2/my.cnf:/etc/mysql...2.3 测试主从同步 #在主库上创建数据库test1 create database test1; use test1; #创建表 create table tom (id int not null,name...,age tinyint); #插入数据 insert tom (id,name,age) values(1,'xxx',20),(2,'yyy',7),(3,'zzz',23); #在从库上查看是否同步成功
所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。...我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念,现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。...概念 主从同步:其实主从同步和Redis系列讲到的主从同步比较类似,在多个服务器部署Mysql服务,将其中一台Mysql服务设置为主数据库,其他的Mysql服务设置为从数据库,然后主从同步保证主从数据库数据的一致性...sync_binlog:设置同步二进制日志到磁盘的频率。 binlog_format:mysql复制模式,有SBR、RBR、MBR三种可选模式。...主从同步实现之后我们就可以在这个基础上实现数据库读写分离,减轻主数据库的负载。下一篇将着重介绍Mysql的读写分离。
hive.metastore.uris Thrift uri for the remote metastore... javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql:/.../localhost:3306/mysql?...=true javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver.../beeline -u jdbc:hive2://yangsy132:10000/default -n root -p yangsiyi
1、解决问题 数据分布不同节点、负载均衡、读写分离、容灾备份、高可用应用、故障切换等 2、同步原理 Master将操作记录到bin-log salve的一个线程去Master读取bin-log 上面的线程结尾工作会把它们保存到
非常感谢大家昨晚来到我们的公开课课堂,一起探讨了关于数据库的架构,最后详细探讨学习了mysql主从同步的搭建过程。...详细过程: 模式: C/S 模式 端口: 3306 x-63 主mysql服务器配置 创建要同步的数据库: mysql> create database bawei; mysql> use bawei...二进制需要同步的数据库名 # binlog-ignore-db=bawei2 不可以被从服务器复制的库 重新启动 #service mysqld restart 授权 mysql> grant replication...SLAVE 测试:数据同步 x-63写数据: mysql> use bawei; Database changed mysql> show tables; +--------------+ | Tables_in_bawei...test1; +------+ | id | +------+ | 1 | +------+ 到现在为止mysql主从同步就搭建完成了,因为篇幅限制,后面会出现的问题解决方案暂时就不在这里阐述了
一、Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据 students.txt 1001 zhangsan 1002 ...查看系统是否自带Mysql,将系统上的MySQL卸载 ? 然后首先安装Mysql-Server 其中有个重要的目录要查看 里面记录着Mysql的随机密码 ? ? ...OK,退出Mysql之后在重新登录一下,登录成功! 三、Hive配置metastore 首先进入到Hive的安装目录中 /opt/moudles/hive-..... ...创建一个文件 hive-site.xml 想里面配置连接Mysql的数据信息 账号 密码 连接地址 、驱动(这个驱动需要拷贝过来) <?...配置好后执行一下 bin/hive 在mysql数据库中可以看见 hive给自动创建的数据库 ? 查看一下这个数据库中的表 ?
但是这样就会出现一个情况:Derby是单例的,当你在一个终端打开了hive时,在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题,并且也更方便迁移和备份。...-8.0.21.jar,将jar包移动至 /opt/apache-hive-1.2.2-bin/lib 下 配置Hive中MySQL的连接 第一步,在Hive的conf目录中新建文件hive-site.xml...://localhost:3306/hive_metastore?...2、配置MySQL后,第一次打开hive的时候Cli无响应: 这个问题查阅了很多资料并没有找到更加详细的信息,但是经过DEBUG初步判断还是MySQL数据库的问题,导致Hive第一次启动时无法正常完成Metastore...的数据表的初始化,按照上述第三步,在启动Hive前初始化下数据表即可:使用 schematool -dbType mysql -initSchema 命令进行初始化。
Hive基础01、安装MySQL 目录 1、安装需要的包 2、卸载不需要的包 3、安装MySQL服务端 4、安装MySQL客户端 5、登录MySQL 6、修改密码 7、分配master权限 8、刷新权限...登录测试 ---- 1、安装需要的包 前置位置有【MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.x86_64.rpm】和【MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.x86...ypdomainname同domainname. 2、卸载不需要的包 yum remove mysql-libs -y 3、安装MySQL服务端 rpm -ivh MySQL-server-5.1.73...-1.glibc23.x86_64.rpm 4、安装MySQL客户端 rpm -ivh MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.x86_64.rpm 5、登录MySQL mysql
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