最近在部署Hadoop,我发现了ambari工具部署hadoop的hive 组件的一个问题,不知道其他人遇到过没有。 问题描述:通过ambari工具搭建了hadoop2.0完全分布式集群。在测试hive的时候,按照官方文档里的说明通过下面命令检查根目录的时候:总是报错无法连接mysql。(java.sql.SQLException: Access denied foruser 'hive'@'hdb3.yc.com'(using password: YES))
Zeppelin是一个基于Web的笔记本,可以直接在浏览器中编写代码,对数据进行查询分析并生成报表或图表,做出数据驱动的、交互、协作的文档,并且可以共享笔记。Zeppelin提供了内置的Apache Spark集成,提供的功能有:
用户在将 JDK 版本从 8 升级到 11 后,发现应用无法连接到 MySQL 数据库,出现连接超时或连接被拒绝的错误。
有些业务场景需要Python直接读写Hive集群,也需要Python对MySQL进行操作。pyspark就是为了方便python读取Hive集群数据,当然环境搭建也免不了数仓的帮忙,常见的如开发企业内部的Jupyter Lab。
今天在ubuntu16.04环境下通过mysql workbench访问远程数据库时,发现无法连接问题,解决思路及方法记录如下,不足之处,请多指教。
最近某篇关于mysql 由于部分网络问题,造成的性能急速下降的文字(英文)挺火的,看了看实验并不是太难,这里就按照那篇文字来做一下,顺便验证一下此篇文字的真实性和普遍性。
MYSQL用法(十二) Can't connect to MySQL server on 解决方案
最近在Windows 10上使用Linux子系统,发现它有一个非常坑爹的特点:Linux子系统是没有开机关机状态的,每次进入Bash shell就自动载入,退出后Linux子系统的所有进程都会被关闭,如果你撞了Mysql之类的服务要想随时运行的话就要保持Bash shell的随时开启,更坑的是这些服务并不会随之进入Bash shell而自动启动, 我只好写一个Python脚本用于管理这些服务。
最近一个数据分析朋友需要学习 Hive,刚好我也想学,便利用手头的服务器搭建一个学习环境,但是搭建过程中,发现网上的教程很多过时了,而且部署过程中,很多地方走不通,博主也没有给出对应的说明。花了大力气才从各种资料中完成 Hadoop、Mysql、Hive 三者的部署。
开发者利用jdbc连接hiveserver2(或者利用jdbc连接 spark HiveThriftServer2,由于两者都是提供jdbc连接到hive,因此,后面都统一称为利用jdbc连接hiveserver2),执行简单查询、复杂分析、超复杂分析等不同的sql任务,session并发量还很高(五六百甚至上千的并发),本质上要求大数据平台同时具备oltp的高并发与olap的高分析能力。对于hiveserver2这一类基于hadoop平台的jdbc server而言,非常不适合这种高并发的应用。
最近发现hiveserver2(本质上是提供jdbc连接的driver进程)经常发生严重卡死故障,而且卡死分成两种现象。
"建立数据库连接时出错",这可能是使用WordPress最常见错误之一,所有使用WordPress建站的用户都可能看到过此消息。不用担心,这是一个非常普遍的问题,有很多解决方法。
Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便。
首先明白一点并不是mysql禁止远程连接,而是MYSQL的账号禁止远程连接。可能觉得我有点咬文嚼字了,不过我感觉分清这点还是很重要的。默认情况下,所有账号都是禁止远程连接的。在安装MYSQL的时候,在设置ROOT密码那里有一个CHECKBOX,选中的话就开启了ROOT的远程登陆功能,默认是没被选中的。
Hive的metastore默认是存储在Derby数据库里面,只能用于单元测试,并且一次只能有一个进程连接到metastore的数据库。所以在实际的应用中,需要将metastore存储在一些关系型数据库里面。
hive服务端安装好之后,服务端如何连接使用? * 服务端需要启动hive metastore服务,客户端才能远程使用hive元信息
使用JdbcStorageHandler,可以将Hive连接到MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2或Derby数据源。然后,您可以创建一个表示数据的外部表,并查询该表。
①CLI(command line interface):CLI启动的时候会同时启动一个Hive副本;
EasyCVR是我们支持协议最全面的视频平台,它能支持主流协议包括国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议,以及厂家的私有协议,如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务,在线下场景中有着广泛的应用,如智慧工地、智慧校园、智慧社区、智慧楼宇等。
一行命令 mysqldump -h172.168.15.222 -P3406 -uroot -p123456 -C --databases artisan |mysql -h172.168.15.221 -P3406 -uroot -p123456 zfdc -C 压缩 ---- Shell 导入导出 【导出】 #!/bin/bash # 以下配置信息请根据现场实际情况修改 mysql_user="root" #MySQL备份用户 mysql_password="123456" #MySQL备份用户的
在学习java数据库连接池使用的时候遇到问题,无法连接到数据库,之前练习别的时候都没事,莫名的到这里有连接不上了,查看日志是”No Suitable Driver Found For Jdbc”,但查看数据库连接配置没问题啊,后来发现原来是少导入了一个包mysql-connector-java-5.1.34-bin.jar,导入该包,问题解决.
在做数据导出之前,我们看一下已经完成的操作:数据分析阶段将指标统计完成,也将统计完成的指标放到Hive数据表中,并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
一、业务背景: 业务方需要搭建一套hbase集群,数据来源是hive表。 集群数据规模:每天4.5kw个key,420亿条左右数据,平均每个key每天1000个记录。每天总数据量1.2T左右,3备份需要存储2年约2.5P。 为响应公司业务上云,通过腾讯云上EMR搭建hbase集群。hive集群是在IDC机房,和普通集群迁移相比,这涉及到跨机房、跨集群的数据迁移,以及hive表数据到hbase集群数据的转换。 二、技术方案步骤 1、IDC机房与EMR网络的联通性验证
Hive可以管理HDFS中的数据,可以通过SQL语句可以实现与MapReduce类似的同能,因为Hive底层的实现就是通过调度MapReduce来实现的,只是进行了包装,对用户不可见。 Hive对HDFS的支持只是在HDFS中创建了几层目录,正真的数据存在在MySql中,MYSQL中保存了Hive的表定义,用户不必关系MySQL中的定义,该层对用户不可见。Hive中的库在HDFS中对应一层目录,表在HDFS中亦对应一层目录,如果在对应的表目录下放置与表定义相匹配的数据,即可通过Hive实现对数据的可视化及查询等功能 综上所述,Hive实现了对HDFS的管理,通过MySQL实现了对HDFS数据的维度管理 Hive基本功能及概念 database table 外部表,内部表,分区表 Hive安装 1. MySql的安装(密码修改,远程用户登陆权限修改) 2. Hive安装获取,修改配置文件(HADOOP_HOME的修改,MySQL的修改) 3. 启动HDFS和YARN(MapReduce),启动Hive Hive基本语法: 1. 创建库:create database dbname 2. 创建表:create table tbname Hive操作: 1. Hive 命令行交互式 2. 运行HiveServer2服务,客户端 beeline 访问交互式运行 3. Beeline 脚本化运行 3.1 直接在 命令行模式下 输入脚本命令执行(比较繁琐,容易出错,不好归档) 3.2 单独保存SQL 命令到 文件,如etl.sql ,然后通过Beeline命令执行脚本 数据导入: 1. 本地数据导入到 Hive表 load data local inpath "" into table .. 2. HDFS导入数据到 Hive表 load data inpath "" into table .. 3. 直接在Hive表目录创建数据 Hive表类型: 1. 内部表: create table 表数据在表目录下,对表的删除会导致表目录下的数据丢失,需要定义表数据的分隔符。 2. 外部表: create external table 表目录下挂载表数据,表数据存储在其他HDFS目录上,需要定义表数据的分隔符。 3. 分区表:与创建内部表相同,需要定义分区字段及表数据的分隔符。在导入数据时需要分区字段,然后会在表目录下会按照分区字段自动生成分区表,同样也是按照目录来管理,每个分区都是单独目录,目录下挂载数据文件。 4. CTAS建表 HQL 1. 单行操作:array,contain等 2. 聚合操作:(max,count,sum)等 3. 内连接,外连接(左外,右外,全外) 4. 分组聚合 groupby 5. 查询 : 基本查询,条件查询,关联查询 6. 子查询: 当前数据源来源于 另个数据执行的结果,即当前 table 为临时数据结果 7. 内置函数: 转换, 字符串, 函数 转换:字符与整形,字符与时间, 字符串:切割,合并, 函数:contain,max/min,sum, 8. 复合类型 map(key,value)指定字符分隔符与KV分隔符 array(value)指定字符分隔符 struct(name,value) 指定字符分割与nv分隔符 9. 窗口分析函数 10. Hive对Json的支持
云桌面虽然说能够为我们企业提供非常多的便利,能够让我们远程办公成为现实,但是对于许多没有使用过云服务器或者云桌面的朋友来说,遇到一些比较及时的问题的时候,也是需要我们去做更多的功课的。就比如说云桌面无法连接到服务器这个问题,像许多的朋友在遇到的时候都是一脸茫然,不知所措。那么今天我们就来给大家讲解一下,如果说云桌面无法连接到服务器,该怎么办吧。
Orchestrator实现了自动Failover,现在来看看自动Failover的大致流程是怎么样的。
我们知道,Hive的外部表可以连接HDFS中的任何目录的数据,那么Hive的外部表是否可以连接本身的内部表的数据呢?
数据库、表、函数等 Hive 对象的定义存储在 Metastore 中。 根据系统的配置方式,统计数据和授权记录也可能存储在那里。 Hive 和其他执行引擎在运行时使用此数据来确定如何解析、授权和有效执行用户查询。
以上案例需要用到的处理器有:“CaptureChangeMySQL”、“RouteOnAttribute”、“EvaluateJsonPath”、“ReplaceText”、“PutHiveQL”。
熟悉ranger的应该知道,ranger服务端将服务鉴权的策略信息存储在mysql中。
MetaSore 是 Hive 元数据存储的地方。Hive 数据库、表、函数等的定义都存储在 Metastore 中。根据系统配置方式,统计信息和授权记录也可以存储在此处。Hive 或者其他执行引擎在运行时使用此数据来确定如何解析,授权以及有效执行用户查询。
小伙伴们安装了mysql了之后可能会出现这样的问题,如下图所示,我给大家翻译一下哈(浅浅的装一下),从第一行开始
1. 首先检查mysql所在服务器的防火墙,如果限制了外网对3306端口的连接,那么放开限制Linux服务器中执行,如下:
啦啦啦又奔溃了,,这次的维修就没上次那么手慢脚乱。重要的说在前面,实在蹦了还能回滚,滚多了就好了,当然也是要好好学学内部的原因。以及找出问题的所在然后谷歌之。
大家好,我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看因修改 MySQL 复制账号密码导致主从复制异常,欢迎点击上方蓝字“JiekeXu DBA之路”关注我的公众号,标星或置顶,更多干货第一时间到达!
如果服务器防止 ping,您可以使用 telnet 命令来测试两个服务器之间的网络连接。telnet 命令可以模拟一个 TCP 连接,用于测试两个服务器之间的网络连接。
在一局域网中,有两台主机,主机1是Windows 10系统,主机2是Windows 7系统,其中,主机1的IP是192.168.8.107,主机2的IP是192.168.8.106。已知两主机上的QQ是可以互相通信的(即两主机可访问外网也可互相通信),现要求安装在主机2中的SQLyog远程连接安装在主机1的MySQL服务器,经过分析,连接之前,可能会遇到两层阻挡,一层阻挡是主机中的防火墙会阻挡别的主机的访问,另一层阻挡是MySQL服务器还没有开放远程连接的权限。如下为基于这两层阻挡,使用SQLyog远程连接MySQL的基本步骤。
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和*RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
Tableau是优秀的可视化分析软件,对于企业来说,可以购买Tableau Server实现线上数据自动化。但是如果只限于某个分析小组内部使用,高昂的价格是很好的劝退条件。而客户端软件在某宝上的价格就显得亲民很多,那有没有什么曲线的方法实现数据自动化呢。
当我们在网络环境中遇到无法上网的问题时,可能会尝试使用ping命令来测试网络连接是否正常。如果ping测试成功,说明我们的IP地址能够和网络中其他设备进行通信,但是无法上网。这种情况下,我们需要采取一些措施来解决这个问题。本文将详细介绍如何解决IP能ping通但无法上网的问题。
2024年7月1日,MySQL的创新版MySQL 9.0 GA,如果您还不清楚什么是创新版,请查阅MySQL的创新版(Innovation)与长期稳定版(LTS)。
Could not connect to the MySQL service. Please check the config file. 1 2 意思是: 无法连接到MySQL服务。 请检查你的config文件。
HUE是一个开源的Apache Hadoop UI系统,早期由Cloudera开发,后来贡献给开源社区。该web应用的后台采用python编程语言编写的。通过使用Hue我们可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群进行交互来分析处理数据。
元数据服务(metastore)作用是:客户端连接metastore服务,metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务,就可以有多个客户端同时连接,而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码,只需要连接metastore 服务即可。
Hive Metastore(HMS)是一项单独的服务,不是Hive的一部分,甚至不必位于同一集群上。HMS将元数据存储在Hive、Impala、Spark和其他组件的后端。
2、正在更改密码的用户正在使用该应用程序,因为如果在不更改应用程序的连接字符串的情况下更改密码,则应用程序将无法连接到数据库服务器。
下载 mysql-connector-java-5.1.47.jar ,添加到 lib目录下
Zabbix Proxy 可以替代 Zabbix Server 收集主机设备的性能和可用性数据从而减轻 Zabbix Server 的压力。
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