本文的安装参照了官方的文档:GettingStarted,将Hive 0.12.0安装在Hadoop 2.4.0上。本文将Hive配置成Server模式,并且使用MySQL作为元数据数据库,远程连接MySQL。
原因分析: 是由于没有初始化数据库导致,执行名称初始化数据库即可。schematool -dbType mysql -initSchema
1/在$HADOOP_HOME/lib/native下面放了2.5.0-native-snappy.tar.gz,这是HDFS存储压缩所需的本地lib包。 cd ~/app/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/lib/native/
客户端的报错信息,并没有完全展现问题背后的全貌。我们进入 hiveserver2 所在节点查看hiveserver2的日志,可以看到如下相关信息:
本片博文是“大数据线上问题排查系列”大类别之一,讲述前段时间我司某产品在某券商遇到的一个问题及解决方案,其背后涉及到 hive 的一个 BUG,在 hive 3.0 才修复。以下是正文。
1、启动hive的时候出现这个问题,报错如下所示: 1 [hadoop@slaver1 conf]$ hive 2 3 Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/soft/hive-0.13.1-cdh5.3.6/lib/hive-common-0.13.1-cdh5.3.6.jar!/hive-log4j.properties 4 Exception in thread "main" java.lang.Ru
2017.3.11 问题找到了,原来 Hive2需要hive元数据库初始化
内建函数针对不同的数据类型有分成很多种,字符函数,数值函数,日期函数,转换函数等;
单独的 hadoop、hbase 、hive 都是正常的,但是在 hive 整合hbase 时,在 hive中输入以下建表语句,
从上述报错,浏览社区没得到任何有价值的信息。通过查看hive的源码,也没有有效的信息。因此,我们需要查看hive的详细日志。
Hive是为了解决hadoop中mapreduce编写困难,提供给熟悉sql的人使用的。只要你对SQL有一定的了解,就能通过Hive写出mapreduce的程序,而不需要去学习hadoop中的api。
使用的是缺省参数每个task分配200M内存「mapred.child.java.opts」
为了一次性成功,在hive主目录下找到conf文件夹下的hive_env.sh,将其中得HADOOP_HOME和HIVE_CONF_DIR放开并怕配置
一、异常信息 hive安装成功之后,执行hive命令时,控制台正常,但是通过命令: hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console; 去查看日志时,却发现出现报如下异常: 18/03/26 18:18:29 [main]: DEBUG metastore.ObjectStore: Rollback transaction, isActive: true at: org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore
该选项的目的是:是否启用对 SQL2011 保留关键字的支持。 启用后,将支持部分 SQL2011 保留关键字。
RegexSerDe 可以从 Hive 两个jar文件的类中获取,hive-serde-<version>.jar中的 org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe 以及 hive-contrib-<version>.jar 中的 org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe。
本文的安装参照《Hive 0.12.0安装指南》,内容来源于官方的:GettingStarted,将Hive 1.2.1安装在Hadoop 2.7.1上。本文将Hive配置成Server模式,并且使用MySQL作为元数据数据库,远程连接MySQL。
可以从 http://hive.apache.org/downloads.html 下载你想要的版本,在这我们使用的是2.3.7版本
我们来看看强大的 Zeppelin 能够给 Hive 带来什么吧。首先需要安装 Hive 和 Zeppelin。具体请参考如下两篇文章:
Ubuntu 16.04,Hadoop版本是2.7.2 ,选择Hive版本为 hive-2.1.17
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
根据错误提示信息可知 : 无法识别第五行内容,说明第五行或第四行语法出了问题 FAILED: ParseException line 5:0 cannot recognize input near ‘)’ ‘row’ ‘format’ in column specification
(3)修改 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 的名称为 hive
Hadoop lib 下已经存在了 jline 0.9x ,但是在hive中将Jline升级到了Jline2。
本文已上述的错误为切入点,分析下异常原因以及Hive相关的关于Format的异常。主要内容如下:
Hive的元数据默认使用derby作为存储DB,derby作为轻量级的DB,在开发、测试过程中使用比较方便,但是在实际的生产环境中,还需要考虑易用性、容灾、稳定性以及各种监控、运维工具等,这些都是derby缺乏的。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。
DataGrip连接Hive执行DDL操作报错:「FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize input near ‘show‘ ‘indexeson` in ddl statement」 ❝本文首发于「CSDN」 ❞ 📷 封面 写在前面 ❝搭建离线数仓项目中用DataGrip连接Hive,建立ODS业务表在hiveservice2客户端控制台报错 ❞ FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize i
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask
当我们在使用ORC文件格式创建Hive表,并且对Hive表的schema进行更改后,然后进行如insert into…select或insert overwrite … select会报错,以下具体看看报错。
在利用数据仓库进行数据处理时,通常有这样一个业务场景,为一个Hive表新增一列自增字段(比如事实表和维度表之间的"代理主键")。虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供自增主键的功能,但它本身可以通过函数来实现自增序列功能:利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。
Hive安装配置详解 1. 安装MySQL sudo apt-get install mysql-server mysql-client 1). 建立数据库hive, create database hive; 2). 创建用户hive create user 'hive'@'%' identified by 'hive'; 3).创建hive用户,并授权 grant all on hive.* to hive@'%' identified by 'hive'; flush privileg
大数据的生态包含各种各样的组件,hive是其中之一,hive主要是作为数据仓库的工具,简化相关人员的代码工作,只要编写简单的SQL就可以实现mapreduce效果。
在安装hive之前,需要安装hadoop集群环境,如果没有可以查看:Hadoop分布式集群的搭建
1. 环境 操作系统: Windows 7 JDK版本: 1.8.0_221 Hadoop版本: 2.6.0 (Hive依赖) Hive版本: 1.2.2 2. 下载 image.png image.
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎,建立在 Apache Lucene 基础上。它提供了一个可扩展的、实时的搜索和分析平台,用于处理和分析大规模的结构化和非结构化数据。 在类实时读写与全文检索上有极大的优势。
2014-03-20 21:45:45 Full thread dump OpenJDK (Taobao) 64-Bit Server VM (20.0-b12-internal mixed mode):
泛型函数 (Generic Function) 存在的意义,解决了运行时参数类型多变,而标准函数无法一一匹配的情况。以判断某变量是否为 Null 而赋予不同默认值为例。程序不可能做到对每种类型都做这样的判断,这样将需要重写很多方法,而泛型则很好解决了该问题
[喵咪大数据]Hive2搭建 说到Hadoop生态有一个不得不提的组件那就是<Hive>,Hive是基于Hadoop结构化存储引擎,能够存储海量的数据,Hive提供了类SQL的方式对数据进行查询检索汇
hive.HiveImport: Exception in thread "main" Java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.thrift.EncodingUtils.setBit(BIZ)B
请打开【VMware Workstation Pro】中的【linux1】环境,登录账号【root】密码【root】。
使用beeline连接HiveServer2,创建columnread角色并授权test表s1列的读权限,将columnread角色授权给fayson_r用户组
Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计(分析框架)。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。 本质是:将HQL转化成MapReduce程序。
安装hive包 [CDH下载地址](http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/) 1、将hive-0.13.1-cdh5.3.10.tar.gz使用WinSCP上传到sparkproject1的/usr/local目录下。 2、解压缩hive安装包:tar -zxvf hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz 3、重命名hive目录:mv hive-0.13.1-cdh5.3.6 hive 4、配置hive相关的环境变量 vi /etc/profile
flink写入hudi,开启自动同步 hudi表结构如下: CREATE TABLE myhive.test.hudi_users2_m_has_s ( id BIGINT PRIMARY KEY NOT ENFORCED, name STRING, birthday TIMESTAMP(3), ts TIMESTAMP(3) ) WITH ( 'connector' = 'hudi', 'table.type' = 'MERG
该文介绍了如何使用HiveServer2将HiveServer作为服务供其他程序连接,包括如何安装配置HiveServer2,如何创建和删除数据库,如何创建和删除表,如何插入数据,并提供了示例。同时介绍了如何连接到HiveServer2,包括使用JDBC和Thrift连接,以及连接时需要注意的问题。
在安装CDH7.0.3的过程中,如果和以前的版本一样安装HiveServer2角色,会遇到以下问题,导致HiveServer2启动失败
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