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【计算机视觉】OpenCV图像处理基础

OpenCV是目前最流行的计算机视觉处理库之一,受到了计算机视觉领域众多研究人员的喜爱。计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学,即用计算机来模拟人的视觉机理,用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如,通过拍摄环绕建筑物一周的视频,利用三维重建技术重建建筑物三维模型;通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景,推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说,通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情,因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的,因为计算机视觉是一个逆问题,通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息,在这个过程中会缺失部分信息,造成信息不足,增加问题的复杂性。例如,当通过单个摄像头拍摄场景时,因为失去了距离信息,所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此,计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。

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中国香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室

2017年5月15日,香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室。作为杰出科学家,贾佳亚教授将负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究,及人工智能与各应用场景结合的深度探索。 腾讯公司副总裁梁柱表示:“贾佳亚教授是人工智能领域的研究专家,我们很高兴能邀请到贾佳亚教授加盟腾讯优图实验室。优图实验室的图像识别、人脸识别技术一直处于国际领先的地位,在人工智能各类世界级的比赛中屡创佳绩。近年来,腾讯依托以社交为核心的丰富应用场景、海量的大数据和强大的云计算能力,在人工智能领域获得了

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视频内容爆炸时代,这场论坛让我们了解多模态 AI 视频分析的现状与挑战

目前人工智能发展已经趋于冷静与理性,从公开的大众话题回归到领域内的专业话题,从外部炒作和泡沫回归到实际产业价值和经济价值的产出。为了助力人工智能公司集中精力在细分领域获取核心信息,高效树立品牌形象,延续自身优势并获取本领域的更多资源,机器之心聚焦特定领域或主题,深度挖掘技术发展和产业应用的复杂需求与挑战,特别策划出品了「Target 系列论坛」。 首期论坛聚焦多模态视频分析这一垂直领域。过去几年来,有大量的研究项目聚焦多模态深度学习,致力于构建能够同时处理语音、文本、图像、视频等多种不同类型数据的 AI 系

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多模态学习、自动驾驶、机器人方向,清华MARS Lab招收博士生、研究助理和工程师

新一年博士招生正式启动!本期我们将为大家介绍清华大学 MARS Lab 的招募信息。 作为专业的全球人工智能信息服务平台,机器之心不仅可以提供前沿的科研动态,还能帮你找到合适的工作或进修的机会。 此前,机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章,为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息,引起了不错的反响。如今,又到了博士招生的季节,我们整理了海内外多所实验室的招生信息。 本期的招生信息来自清华 MARS Lab 赵行课题组,包含多模态学习、自动驾驶、机器人方向的博士生、研究助理和工程

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多模态视频分析火了,真正的应用场景有哪些现状与挑战?

目前人工智能发展已经趋于冷静与理性,从公开的大众话题回归到领域内的专业话题,从外部炒作和泡沫回归到实际产业价值和经济价值的产出。为了助力人工智能公司集中精力在细分领域获取核心信息,高效树立品牌形象,延续自身优势并获取本领域的更多资源,机器之心聚焦特定领域或主题,深度挖掘技术发展和产业应用的复杂需求与挑战,特别策划出品了「Target 系列论坛」。 首期论坛聚焦多模态视频分析这一垂直领域。过去几年来,有大量的研究项目聚焦多模态深度学习,致力于构建能够同时处理语音、文本、图像、视频等多种不同类型数据的 AI 系

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业界 | 中国香港中文大学贾佳亚教授加盟腾讯优图,一大波图像黑科技很可能在路上

AI科技评论消息,中国香港中文大学计算机科学工程系教授、终身教授贾佳亚于2017年5月15日公布消息,全职加入腾讯优图实验室,继续进行计算机视觉方面的理论研究和应用开发。 双方简介 📷 贾佳亚教授在中国香港科技大学获得计算机科学博士学位,在微软亚洲研究院做一年半访问学者后,2004年加入中国香港中文大学计算机科学与工程系,2010年升任副教授,2015年任教授。贾佳亚教授任职期间发表过逾百篇顶级会议和刊物论文,是前期和中期计算机视觉最著名的专家之一,研究方向为计算机视觉、图像计算和处理、机器学

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【独家】贾佳亚教授正式加盟腾讯优图,计算机视觉大师的光荣与梦想

【新智元导读】 张潼、俞栋之后,腾讯又迎来一名AI大师,计算机视觉的领军者——香港中文大学终身教授贾佳亚正式全职加入。2017年5月13日,在腾讯正式宣布贾佳亚教授的加入前夕,贾教授接受了新智元的独家专访。讲述了他为什么会选择腾讯,又是如何看待从学术到工业界的角色转换问题。他还在专访中聊到了自己的学术生涯,包括在微软三年的实习经历、所培养的学生、以前去年带领团队在ImageNet夺冠等问题。在技术上,贾教授向新智元介绍了他著名的“图像去模糊化”技术,并且谈到了他对计算机视觉行业发展趋势的看法。 2017年

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