很多程序员，也包括我自己，在入行之初都不太关注具体的实现，只需要满足业务即可。但是随着工作年限的增长，很多技术，你需要了解它们的底层，找出各种实现的区别。
直接上代码吧： 一、爬取某外卖平台的指定商家菜品信息 from urllib import request import json import random url = "https://www.
– 建表 –学生表 CREATE TABLE Student( s_id VARCHAR(20), s_name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ‘’, s_birth VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ‘’, s_sex VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT ‘’, PRIMARY KEY(s_id) ); –课程表 CREATE TABLE Course( c_id VARCHAR(20), c_name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ‘’, t_id VARCHAR(20) NOT NULL, PRIMARY KEY(c_id) ); –教师表 CREATE TABLE Teacher( t_id VARCHAR(20), t_name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ‘’, PRIMARY KEY(t_id) ); –成绩表 CREATE TABLE Score( s_id VARCHAR(20), c_id VARCHAR(20), s_score INT(3), PRIMARY KEY(s_id,c_id) ); –插入学生表测试数据 insert into Student values(‘01’ , ‘赵雷’ , ‘1990-01-01’ , ‘男’); insert into Student values(‘02’ , ‘钱电’ , ‘1990-12-21’ , ‘男’); insert into Student values(‘03’ , ‘孙风’ , ‘1990-05-20’ , ‘男’); insert into Student values(‘04’ , ‘李云’ , ‘1990-08-06’ , ‘男’); insert into Student values(‘05’ , ‘周梅’ , ‘1991-12-01’ , ‘女’); insert into Student values(‘06’ , ‘吴兰’ , ‘1992-03-01’ , ‘女’); insert into Student values(‘07’ , ‘郑竹’ , ‘1989-07-01’ , ‘女’); insert into Student values(‘08’ , ‘王菊’ , ‘1990-01-20’ , ‘女’); –课程表测试数据 insert into Course values(‘01’ , ‘语文’ , ‘02’); insert into Course values(‘02’ , ‘数学’ , ‘01’); insert into Course values(‘03’ , ‘英语’ , ‘03’);
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15084277.html
在一个数据仓库项目中，人员、组织机构、事实表是这样设计的： 组织机构是一个树形结构 每一个人员只属于一层组织机构，该层为叶子节点和非叶子节点均可 事实表存储每个人员的数据 要求按组织机构层次汇总数据，别且可下钻。 -- 建立测试表 -- 1. 组织机构 CREATE TABLE org ( org_id NUMBER, org_name VARCHAR2 (100), p_org_id NUMBER ); -- 2. 职员 CREATE TABLE emp
9、查询所有课程成绩都小于60分的学生的学号、姓名(有意思,如果不用max可能难度不小)
根据子节点获取所有的父节点以及父节点的父节点.. <?php $src = '[{"id":"1","name":"媒体(白名单)","pid":"0"},{"id":"2","name":"党媒公
mongodb学习整理三,mongodb与MYSQL之间的联系。query与projection，尤其在使用mongodb的IDE:NOSQL manager for mongodb 在mongodb中从集合中获得一条数据或者文档可以通过以下两个方法： find() findOne() find()是我们从数据库中查找数据使用最主要的方法。find()语法如下： db.[集合名].find( , ) 类比SQL语句，query就相当于我们SQL中的查询条件，projection就相当于SQL中
注意：本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击,请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
从这个XML文件中，我想创建一个具有ID，name 列的R数据框。请注意，name和ID应包含变量的所有级别。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/117563.html原文链接：https://javaforall.cn
原题链接：https://leetcode.com/problems/trips-and-users/
经常会在数据统计中取筛选连续性的数据，比如筛选连续三个月都登录的用户， 数据形式如下： 1 111 222 333 2 111 3 111 222 4 111 444 大体的意思就是1 2 3 4代表月份1,2,3,4 111,222,333,444代表用户 1 111 222 333 代表一月份用户111 222 333登录了。 以此类推 如果要查找连续三个月登录的用户，我把数据结构进行了改进 1 111 1 222 1 333 2 111 3 111 3 222 4 111 4 444 这样就更符
1、如何确定神策中的distinct_id：若用户没有登录，就是device_id（first_id）；如果用户已经登录，则显示为登陆ID（second_id），用户在账号体系中的唯一标识。
在互换选题中想尝试着做一下这道题，之前在写C的项目经常有用到单链的相关的一些东西，在做动态扩展或者入参时参数不定长，通常用单链来操作相关内容，在python还没有考虑相关的或者说尝试过一些相关的东西。看到这道选题，还是比较有兴趣尝试的。
1、学生表 student（s_id：学生id，s_name：学生姓名，s_birth：学生生日，s_sex：学生性别）：
1 - 使用 Oracle SQL Developer 执行上述 HQL 语句第一列为 null ：
游戏服务器程序中，经常需要生成全局的唯一ID号，这个功能很常用，本文将介绍一种通用ID生成组件。游戏服务器程序中使用此组件的场景有： 创建角色时，为其分配唯一ID 创建物品时，每个物品需要唯一ID 创建宝宝、灵兽时需要唯一ID 原理介绍 ID生成器的原理就是使用全局整型变量，每次分配之后该变量递增1。由于服务器重启后全局变量失效，故全局变量需要持久化保存，相应的，服务器启动时从持久化中载入全局变量。ID生成器的工作流程为： 建议采用数据库作为持久化存储，本文以mysql为例
(select student_id,num as sw from score left join coure.course_id = course.cid where course.cname = '生物') as A
在 Python 中一切都可以看作为对象。每个对象都有各自的 id, type 和 value。
Pandas是数据分析、机器学习等常用的工具，其中的DataFrame又是最常用的数据类型，对它的操作，不得不熟练。在《跟老齐学Python：数据分析》一书中，对DataFrame对象的各种常用操作都有详细介绍。本文根据书中介绍的内容，并参考其他文献，专门汇总了合并操作的各种方法。
整个项目所需要的xml文件进行数据的增删改查操作ClassesMapper.xml文件
自己的方法一开始在课程的最大数中没有使用Course表，导致多使用了一个临时表的结果，现在改成使用Course表的统计值（3）作为课程的总数：
本文节选自《Netkiller Architect 手札》 4.22. PostgreSQL 所特有数据库设计 4.22.1. 国家地区表的设计 +-----------+ | city | |-----------| |id | <---+ |name | | |description| 1:n |status | | |parent_id | o---+ +-----------+ 例 4.2. 递归查询实例
首先需要知道页面和附件也是需要占用id的，一般这2个是可以忽略不关注的，大家更关注的是文章id连贯的问题，特别是把文章id当链接用的情况下，上下文章id相差太多，就感觉有点奇奇怪怪的，所以很多人都想解决这个问题，我很早也发过解决代码了，但是今天再测试某个东西的时候，突然想到，id缺失的问题，就尝试了一下新方法。
（1）#{}会经过JDBC当中的PreparedStatement的预编译，会根据不同的数据类型来编译成对应数据库中所对应的数据，并放到SQL语句的占位符问号上。如下：
已知有如下4张表： 学生表： student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 课程表： course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号 教师表： teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名 成绩表： ccore(s_id,c_id,s_s_score) –学生编号,课程编号,分数 要求，根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。看看你能答对几道题？
dnspod api地址：https://www.dnspod.cn/docs/records.html#record-create
两表求差集SQL: select a.payment_id from test a left join test1 b on a.payment_id=b.payment_id where b.payment_id is null; 表test,test1克隆sakila库中的payment表，数据量16049。 一、测试总结： 1.test1决定SQL语句的性能，有索引性能最好，无索引性能最差。 2.test1表在关联条件上有索引，test表有无索引，性能相近。
某游戏的某促销活动，会向玩家推荐一个道具，同时会得到该道具的折扣券。折扣券无有效期，但购买道具一次后失效。推荐一个新的道具，也会导致旧的折扣券失效。
现在是6月9号00:15分，花了近3小时撸完这小50题，有点困了，不想对所谓标准答案了。。心中有猛虎，何必细嗅蔷薇？
需要按照自增ID字段进行增量查询，有些表的自增ID是主键，而有些表的自增只是普通索引，有些采用MyISAM，有些采用InnoDB。
linux 的cpu 信息及线程相关的信息储存于/proc/cpuinfo 文件中，我们可以根据名称查看。参考：https://www.cnblogs.com/yoyoblogs/p/11289981
@Mapper作用与 Mapper 用于告诉sprigng框架此接口的实现类由Mybatis负责创建，并将其实现类对象存储到spring容器中。
https://pypi.org/project/jsonpath-ng/#files
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第二十五关 基于错误的GET单引号-你的OR及AND归我所有 这个系列是绕过注入，题目已提示需要绕过的字符，且能显示出输入的payload 源码审计 function blacklist($id){
电商业务简介 大数据项目之电商数仓、电商业务简介、电商业务流程、电商常识、业务数据介绍、电商业务表、后台管理系统
@CacheEvict(cacheNames = "tea",key = "#id")
— 1、查询课程编号为“01”的课程比“02”的课程成绩高的所有学生的学号。 — 方法1 select * from score a inner join score b on (a.s_id = b.s_id and a.c_id=’01’ and b.c_id=’02’ and a.s_score>b.s_score); — 方法2 select * from score a inner join score b where (a.s_id = b.s_id and a.c_id=’01’ and b.c_id=’02’ and a.s_score>b.s_score); — 方法3 select * from (select * from score where c_id=’01’) as a inner join (select * from score where c_id=’02’) as b on a.s_id=b.s_id where a.s_score>b.s_score;
神策分析使用神策ID，即events表中的user_id和users表中的id，来对每个产品的用户进行标识，即神策ID等价于这两个用户名
之前分享过一篇关于merge语句导致的CPU使用率过高优化的案例。http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1819471/ 后续的跟进没有补充，也“秀”一张图
MySql 语句练习50题 表名和字段 –1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号 –3.教师表 Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名 –4.成绩表 Score(s_id,c_id,s_score) –学生编号,课程编号,分数 测试数据 --建表 --学生表 CREATE TA
最近有几个朋友都遇到了因为标量子查询(scalar subquery)导致SQL性能奇差的问题，前几天刚好给客户改写了一个，拿出来与大家分享。
zTree 是一个依靠 jQuery 实现的多功能 “树插件”。优异的性能、灵活的配置、多种功能的组合是 zTree 最大优点。
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