我们在使用客户端和服务器端连接的过程中，可能会因为各种问题导致客户端和服务器的连接发生中断，遇到这种情况，一般情况下我们需要使用监控程序去监听客户端和服务器端的连接，如果第一时间发现连接断开了，就需要手动去重连。比较麻烦，今天给大家介绍一种netty中自动重连的方式。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中实战系列的第二篇博文，主要内容是通过引入心跳检测机制来解决假死连接问题，避免资源浪费和通信失败，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
最近在使用PostgreSQL的时候，在执行一些数据库事务的时候，先后出现了statement timetout 和idle-in-transaction timeout的问题，导致数据库操作失败。
顾名思义, 所谓 心跳, 即在 TCP 长连接中, 客户端和服务器之间定期发送的一种特殊的数据包, 通知对方自己还在线, 以确保 TCP 连接的有效性.
先来看一段日志（此日志来自于 var/log/php-fpm.log ）： [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: fpm is running, pid 28263 [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: ready to handle connections [13-Aug-2017 10:11:04] WARNING: [pool www] seems busy (you may need to increase pm.start_servers, or p
本文介绍了 Netty 超时机制的原理，以及如何在连接闲置时发送一个心跳来维持连接。
Netty 的心跳检测机制是一种用于保持网络连接活跃的机制，它通过定期发送和接收特定的消息（心跳包）来确保客户端和服务器之间的连接仍然有效。这种机制对于需要长时间保持连接的应用程序（如实时通信、监控、推送服务等）非常重要，因为它可以帮助检测连接是否因网络问题或客户端崩溃而断开。
本文介绍了Android 6.0新特性Doze模式和App Standby模式，并对它们进行了详细的对比和分析。同时，还探讨了如何检测应用程序是否在Doze模式下运行，并提供了相关代码示例。对于国内开发来说，GCM的引入带来了新的挑战，但同时也带来了更多的选择。
当启用( 默认关闭) keepalive 时，TCP在连接没有数据通过的7200秒后发送keepalive消息，当探测没有确认按75秒的重试频率重发，一直发 9个探测包都没有确认，连接失效。
概述 http.client模块定义和实现了一系列类用于实现客户端HTTP和HTTPS协议。 一句话说明： HTTP/1.1 client library 注： 支持HTTP/1.1版本的协议 HTTPS的支持需要安装SSL才行 http.client工作流程 下面我们看一下http.client工作流程机制，以便加深在原理的理解。 (null) | | HTTPConnection() 建立HTTP链接 v Idle | | putrequest() 准备请求内容
ChannelInboundHandlerAdapter里的userEventTriggered方法可以监听Netty服务器的所有事件
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第二篇，在《prometheus实战之一：用ansible部署》一文咱们部署了prometheus服务，并且在应用服务器部署了node_exporter，整体情况如下图 目前，prometheus已经可以通过node_exporter从应用服务器取得监控数据，本篇就来学习如何使用这些监控数据来展现应用
上节我们讲述了一些常见等待事件以及处理方法，这节讲述等待事件在awr报告中的整体情况
在 TCP 长连接中, 客户端和服务器之间定期发送的一种特殊的数据包, 通知对方自己还在线, 以确保 TCP 连接的有效性.
提取自 spring-cloud-netflix-eureka-client-1.4.4.RELEASE.jar!/META-INF/spring-configuration-metadata.json Bean类：org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EurekaServerConfigBean 常见配置 name (eureka.server.xxx开头) defaultValue description enable-self-prese
为了在CPU空闲时节约能源，可以命令CPU进入低功耗模式。C-state是intel CPU处于空闲时的一种状态，CPU有几种电源模式，它们统称为“c状态”或“c模式”
DHCP server's IP address is 192.168.0.253
OpenFalcon是一款企业级、高可用、可扩展的开源监控解决方案，提供实时报警、数据监控等功能。可以非常容易的监控整个服务器的状态，比如磁盘空间，端口存活，网络流量等等。
我所在的部门采用得基于vue的Nuxt框架来实现ssr同构渲染，但是Nuxt并未提供相应的降级策略。当node服务端请求出现偶发性错误（非接口服务挂掉），本来应该在首屏渲染的模块会因无数据而显示空白，双十一等高流量情况下，出现人肉“运维”的无奈，想象一下其他小伙伴陪着对象，吃着火锅、唱着歌，你在电脑前抱着忐忑不安的心情盯着监控系统....我们需要一个降级方案以备不时之需。
HTTP1.1之后，HTTP协议支持持久连接，也就是长连接，优点在于在一个TCP连接上可以传送多个HTTP请求和响应，减少了建立和关闭连接的消耗和延迟。
本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析，二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路，三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略。
Zabbix 是一个企业级分布式开源监控解决方案，能够监控各种网络设备、服务器、中间件和应用程序等等。Zabbix 支持主动轮询（polling）和被动捕获（trapping）两种方式获取数据。Zabbix 所有的报表、统计数据和配置参数都可以通过基于 Web 的前端页面进行访问，并且提供了完善的 API 接口便于二次开发。
FastCGI是Web服务器(如：Nginx、Apache)和处理程序之间的一种通信协议，它是与Http类似的一种应用层通信协议，注意：它只是一种协议！
在 TCP 保持长连接的过程中，可能会出现断网等网络异常出现，异常发生的时候， client 与 server 之间如果没有交互的话，它们是无法发现对方已经掉线。
深入了解nginx，get到nginx的一些性能优化方向。除了了解如何保持长连接，也通过本案例学习到开源中间件的一些常用定位思路和优化方法。
前面我们花费大量篇幅完成了TCP协议各种细节的讲解，从中我们能体会到该协议的复杂和烦琐。因此要想从零实现工业级鲁棒性的TCP数据传输协议几乎不可能，因此我们在实现过程中必须尽可能简化，就像老子说的天下难事必作于易，天下大事必作于细，因此我们在实现这么复杂的协议系统时必须从最简单的情况入手，然后一点点增加其骨架和血肉的丰富性。
Reproxy是一个简单且功能强大的边缘HTTP(S)服务器和反向代理工具，该工具支持多种提供程序，比如说Docker或文件等等。这些提供程序负责给工具提供有关请求服务器的基础信息、URL地址、目标URL和运行状况检查URL等数据，能够以单个二进制文件或Docker容器的形式进行分发。
Xa主要规定了RM与TM之间的交互，下面来看下XA规范中定义的RM 和 TM交互的接口：
1. 测试环境2. 测试结果2.1 Netty2.2 Vert.x2.3 Undertow2.4 Jetty2.5 Grizzly2.6 Spray2.7 Node.js2.8 Go3. 测试结果分析
Executors框架简介 Executor框架便是Java 5中引入的，其内部使用了线程池机制，它在java.util.cocurrent 包下，通过该框架来控制线程的启动、执行和关闭，可以简化并发编程的操作。因此，在Java 5之后，通过Executor来启动线程比使用Thread的start方法更好，除了更易管理，效率更好（用线程池实现，节约开销）外，还有关键的一点：有助于避免this逸出。 Executor框架包括：线程池，Executor，Executors，ExecutorService，Co
web使用的是nginx+php的架构，网站上线还没多久，所以优化方面基本只是做了些初始的配置。 查看php-fpm.log发现有警告，这些警告和网站的挂了个时间基本吻合。我就从这里开始入手。 先开始也是找了些文档，但是第二天还是出现问题。后来查看配置文件并翻译了下（百度），英文底子不好。pm模块类似apache的模块，是分静态和动态的。 网上说的很多调整都是基于动态居多，但是并没说么定义这个模块。所以大家用动态和静态还是要仔细看看配置文件
Redis 数据库采用 I/O 多路复用技术实现文件事件处理器，服务器采用单线程单进程的方式来处理多个客户端发送过来的命令请求，它同时与多个客户端建立网络通信。服务器会为与它相连接的客户端创建相应的 redis.h/redisClient 结构，在这个结构中保存了当前客户端的相关属性及执行相关功能时的数据结构。
为了改进监控，Percona XtraDB集群实施了一个基础架构，将Galera仪器（mutexes, cond-variables, files, threads）作为其一部分添加到了PERFOMANCE_SCHEMA。尽管mutexes和wsrep状态变量已经是PERFORMANCE_SCHEMA线程的一部分，但线程不是。来自Galera库的mutexes，状态变量，线程和文件也不是PERFORMANCE_SCHEMA的一部分。
Android6.0以后引入了Doze和Standby省电模式，看了下源码，主要体现在DeviceIdle服务中。
一 什么是读写分离 MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库
MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。可以看下这张图：
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败，本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
YAML 配置文件配置 Nakama 服务器运行方式的许多方面。您可以在不指定配置文件的情况下运行 Nakama（而是依赖默认设置）。
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r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。
Jmeter 作为当前非常受欢迎的接口测试和性能测试的工具，在企业中得到非常广泛的使用，而 Redis 作为缓存数据库，也在企业中得到普遍使用，那如何使用 jmeter 来测试 Redis 数据库呢？今天我们就来讲一讲怎么使用 jmeter 来调用 Redis。
本编利用Qt实现一个网络摄像头功能，包含一个服务端和一个客户端，服务端用于将USB摄像头转换为一个IP摄像头，当有客户端连接时，将其捕获到的图像通过TCP发送出去；客户端运行在Linux板子上，用于查看摄像头的实时画面。
WinHTTP Web Proxy Auto-Discovery Service 服务处于 正在运行 状态。
本文将从长连接和短连接的概念切入，再到长连接与短连接的区别，以及应用场景，引出心跳机制和断线重连，给出代码实现。
Android M doze特性预研 2015年5月29日GoogleI/O大会发布新一代Android系统 - Android M preview 版本（API-"MNC"）。该版本在电量续航能力方面针对整个系统和单个应用分别增加了特性doze和App standby。除范围不同外两者差别不大，这里仅讨论doze（休眠模式），代码分析主要基于Release 1版本，同时注明Release 2版本改动之处。相关文档可见https://developer.android.com/preview/behavio
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