Infinispan（一个用 Java 编写的开源键 / 值数据存储和数据网格平台）发布 最新版本 15.0.0。该版本是一个重要的里程碑。特别值得注意的是，它在 RESP 端点中实现了大多数核心 Redis 命令，优化了集群内通信，增强了跟踪子系统和服务器管理控制台，并将所需的最小 JDK 版本升级到了 JDK 17。
缓存抽象不提供实际存储，并依赖于 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口实现的抽
XWiki也有一个Monitor Plugin可以用来监控执行时间。但是这个插件将被弃用，并在未来通过JMX技术所取代。
Spring框架为不同的缓存产品提供缓存抽象api，API的使用非常简单，但功能非常强大。今天我们将在缓存上看到基于注释的Java配置，请注意，我们也可以通过XML配置实现类似的功能。 @EnableCaching 它支持Spring的注释驱动的缓存管理功能，在spring boot项目中，我们需要将它添加到带注释的引导应用程序类中@SpringBootApplication。Spring默认提供了一个并发hashmap作为缺省缓存，但我们也可以覆盖CacheManager以轻松注册外部缓存提供程序。 @Cacheable 它在方法级别上使用，让spring知道该方法的响应是可缓存的。Spring将此方法的请求/响应管理到注释属性中指定的缓存。例如，@Cacheable ("cache-name1", “cache-name2”)。 @Cacheable注释有更多选项。就像我们可以从方法的请求中指定缓存的键，如果没有指定，spring使用所有类字段并将其用作缓存键（主要是HashCode）来维护缓存，但我们可以通过提供关键信息来覆盖此行为：
XWiki是一款基于java所编写的wiki，它可以运行在如Tomcat，Jetty，JBoss，WebLogic，WebSphere等Servlet容器上并利用关系型数据库(HSQL, MySQL等)来存储数据，大部分数据库产品都可以在XWiki上运行但是必须进行正确的设置。
2024 年 6 月，Project Leyden 的首批早期访问构建版本对 Java 社区可用。Project Leyden 最初于 2020 年 4 月提出，其主要目标是“缩短 Java 程序的启动时间、达到峰值性能的时间以及减少资源占用”。Build 24-leyden+2-8 带来了以下亮点：支持多种优化工件类型的统一缓存数据存储（Cache Data Store，CDS）归档、Java 方法的提前编译和类加载器查找缓存。此版本基于 JDK 24 的不完整版本构建。更多关于此版本的详细信息可以在发布说明和 InfoQ 的新闻报道中找到。
JEP 466（类文件 API (第二次预览)）已从 Candidate 进入到 Proposed to Target 状态。该 JEP 提议进行第二轮预览，以获取来自之前一轮预览的反馈，即 在 JDK 22 中发布的 JEP 457（类文件 API (预览)）。该特性提供用于解析、生成和转换 Java 类文件的 API。这将先作为 ASM （在 JDK 中 ASM 是 Java 字节码操作和分析框架）的内部替代方案，并计划在后续将其开放为公共 API。Goetz 将 ASM 描述为“一个带有大量遗留负担的老代码库”，并提供了背景信息，说明该提议将如何发展并最终取代 ASM。
Spring Cache 是Spring – context-xxx.jar中提供的功能，可以结合EHCache，Redis等缓存工具使用。给用户提供非常方便的缓存处理，缓存基本判断等操作,可以直接使用注解实现。
spring boot 推荐在 maven 中，继承 spring-boot-starter-parent 来作为父项目。因为继承 spring-boot-starter-parent 项目，就获得一些合理的默认配置。使用这个 pom，可以统一项目中的版本依赖，从而避免了潜在的版本冲突。这个 parent 提供了以下特性：
将内存作为首要存储介质不是什么新鲜事儿，在对主存的使用上，内存数据网格(In Memory Data Grid，IMDG)与IMDB类似，但二者在架构上完全不同。IMDG特性可以总结为以下几点：
单体服务如果想要突破到高并发服务就需要升级为集群服务。同时集群化也为高可用打下了坚实的基础。纵观现在比较流行的服务或者中间件，不管是RabbitMQ还是redis都提供了集群的功能。
12月22日，Spring官方发布了Spring Boot 2.5.8（包括46个错误修复、文档改进和依赖项升级）和2.6.2（包括55个错误修复、文档改进和依赖项升级）。 这两个版本均为缺陷修复版本，值得注意的是再这两个版本中更新了最近困扰大家的log4j2版本升级，如果正在使用log4j2的小伙伴，可以做此升级。 2.6.2版本内容 缺陷修复 当getter或setter被子类覆盖属性配置类型，在属性绑定期间使用的getter和setter的时候会有所不同 #29143 DatabaseInitial
面向 JDK 21 的 JEP 453（结构化并发预览）已经从 Proposed to Target 状态提升到 Targeted 状态。该预览版最初只是一个处于孵化状态的 API，融合了针对前两轮孵化反馈所做的增强：JEP 428（结构化并发第一轮孵化）在 JDK 19 中交付；JEP 437（结构化并发第二孵化）在 JDK 20 中交付。该版本带来的重大变化只有一项，就是在 StructuredTaskScope 类中定义的 fork() 方法，返回一个 TaskHandle 实例而不是 Future，因为 TaskHandle 接口的 get() 方法经过重构后与 Future 接口的 resultNow() 方法行为相同了。要了解关于这个 JEP 的更多细节，可以查看 InfoQ 的这篇新闻报道。
JEP 466（类文件 API(第二轮预览)）已从其 JEP Draft 8324965 进入 Candidate 状态。该 JEP 提议进行第二轮预览，以便获取针对前一轮预览的反馈：将在 JDK 22 中交付的 JEP 457（类文件 API(预览)）。这个特性提供用于解析、生成和转换 Java 类文件的 API。它最初将作为 JDK 中 ASM （ Java 字节码操作和分析框架）的内部替代方案，并计划在后续将其开放为公共 API。Goetz 将 ASM 描述为“一个带有大量遗留负担的旧代码库”，并提供了背景信息，说明该草案将如何演化并最终取代 ASM。
1. Tomcat Cluster 官网：http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/cluster-howto.html Tomcat原生支持的集群方案，通过组播消息实现。
日常开发中，需要用到各种各样的框架来实现API、系统的构建。作为程序员，除了会使用框架还必须要了解框架工作的原理。这样可以便于我们排查问题，和自定义的扩展。那么如何去学习框架呢。通常我们通过阅读文档、查看源码，然后又很快忘记。始终不能融汇贯通。本文主要基于Spring Cache扩展为例，介绍如何进行高效的源码阅读。
许多年来，单体应用是实现业务需求的标准企业架构。但是，当云基础设施开始以规模和速度为业务加速，这种情况就发生了重大变化。应用架构也发生了转变，以适应云原生应用和 微服务、无服务器 以及事件驱动的服务，这些服务运行在跨混合云和多云平台的不可变的基础设施上。
JDK 21 早期访问构建Build 30 在上周发布，其中包括 Build 29 的更新，主要是修复了各种问题。要了解关于这个版本的更多细节，请查看发布说明。
我很高兴宣布 Debezium 1.9 系列的第一个版本 1.9.0.Alpha1 正式发布。这是新的一年来的第一个新版本！Debezium 1.9.0.Alpha1 版本包含大量修复和改进，最显着的是改进了指标以及提供对 Oracle ROWID 数据类型的支持。
Hibernate的二级缓存是一种用于缓存持久化对象的高级缓存机制。它位于Hibernate的会话工厂层面，用于缓存经常访问的数据，以提高应用程序的性能和响应速度。在多个会话之间共享数据，并减少与数据库的交互次数，从而降低系统的负载。
wildfly是一个非常强大的工具，我们可以轻松的使用wildfly部署应用程序，更为强大的是，wildfly可以很方便的部署cluster应用。
最近，Red Hat 开源了 Quarkus 1.0 项目，这标志着其在为 Kubernetes 提供 Java 实例上取得了一个里程碑。
今天是小年，农历的腊月二十三号，从今天开始就正式步入了新年倒计时了，提前祝大家新年快乐！！！
2022年1月20日，Spring官方发布了Spring Boot 3.0.0的第一个里程碑版本M1。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 Spring官方发布了Spring Boot 3.0.0的第一个里程碑版本M1。 下面一起来来看看Spring Boot 3.0.0 M1版本都有哪些重大变化： Java基线从 Java 8 提升到了 Java 17 这个在最早的Spring Boot 3相关预告中就已经知道了，Java 17将成为未来的主流版本。那么问题来了，大家都把Java 17的升级提上日程了吗？ 从Java EE APIs 到 Jakarta EE Sp
技术不断更新，这不springboot又开始了新的发布！乔戈里带大家一起看看最新的更新。
如题，今天介绍 SpringBoot 的数据缓存。做过开发的都知道程序的瓶颈在于数据库，我们也知道内存的速度是大大快于硬盘的，当需要重复获取相同数据时，一次又一次的请求数据库或者远程服务，导致大量时间耗费在数据库查询或远程方法调用上，导致性能的恶化，这便是数据缓存要解决的问题。
Spring Boot 支持了多种缓存的自动配置，其中包括 Generic、JCache、EhCache 2.x、Hazelcast、 Infinispan、 Couchbase、 Redis 、Caffeine 和 Simple。早期版本还支持Guava 的缓存，但目前已经废弃。本章将重点讲解缓存的自动配置 CacheAutoConfiguration和默认的 SimpleCacheConfiguration 自动配置及相关内容。
一直以来，Java8都是Java社区心头的痛。因为它代表着以稳定性为主的企业管理层，与拥抱变化为主的底层码农层之间的、爱的魔力拉锯战。
服务端缓存可以分为“进程内缓存”和“分布式缓存”两大类。相比缓存数据在进程内存中读写的速度，一旦涉及到了网络访问，那么由网络传输、数据复制、序列化和反序列化等操作所导致的延迟，就要比内存访问高得多。所以，对于分布式缓存来说，处理与网络有关的操作是影响吞吐量的主要因素，这也是比淘汰策略、扩展功能更重要的关注点。而这就决定了，尽管也有 Ehcache、Infinispan 这类能同时支持分布式部署和进程内嵌部署的缓存方案，但在通常情况下，进程内缓存和分布式缓存在选型时，会有完全不同的候选对象和考察点。所以说，我们在决定使用哪种分布式缓存之前，必须先确认好自己的需求是什么。
2022年1月20日，Spring官方发布了Spring Boot 3.0.0的第一个里程碑版本M1 。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 上周，JEP 440（记录模式）已从 JEP Draft 8300541提升 到 Candidate 状态。该 JEP 最终确定了这一特性，并针对前 2 轮 预览 的反馈做了增强。这两轮预览分别是在 JDK 20 中发布的 JEP 432（记录模式第 2 次预览）和在 JDK 19 中发布的 JEP 405（记录模式预览）。该特性为这门语言添加了记录模式，用于解构记录值。记录模式可以与类型模式搭配使用，
前言 本文仅代表作者个人观点，本文在书写过程中，得到了红帽技术专家蔡书的指导，在此表示感谢！ 一、数字化转型 当下IT界，IT公司都在谈帮助客户实现“数字化转型”、“业务转型”。在此，我不做评判。但从
1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能; 2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最大限度地提高资源利用率; 3) 高可用性:可用性包含数据可用性与服务可用性两方面.基于冗余机制实现高可用性,无单点失效(single point of failure),支持故障的自动发现,透明地实施故障切换,不会因服务器故障而导致缓存服务中断或数据丢失.动态扩展时自动均衡数据分区,同时保障缓存服务持续可用; 4) 易用性:提供单一的数据与管理视图;API 接口简单,且与拓扑结构无关;动态扩展或失效恢复时无需人工配置;自动选取备份节点;多数缓存系统提供了图形化的管理控制台,便于统一维护; 5) 分布式代码执行(distributed code execution):将任务代码转移到各数据节点并行执行,客户端聚合返回结果,从而有效避免了缓存数据的移动与传输.最新的Java 数据网格规范JSR-347中加入了分布式代码执行与Map/reduce 的API 支持,各主流分布式缓存产品,如IBM WebSphere eXtreme Scale,VMware GemFire,GigaSpaces XAP 和Red Hat Infinispan 等也都支持这一新的编程模型.
JHipster是一个开发平台，用于生成，开发，部署Spring Boot + Angular/React Web Application和Spring microservices。
Debezium是一个分布式平台，它将您现有的数据库转换为事件流，因此应用程序可以看到数据库中的每一个行级更改并立即做出响应。Debezium构建在Apache Kafka之上，并提供Kafka连接兼容的连接器来监视特定的数据库管理系统。Debezium在Kafka日志中记录数据更改的历史，您的应用程序将从这里使用它们。这使您的应用程序能够轻松、正确、完整地使用所有事件。即使您的应用程序停止(或崩溃)，在重新启动时，它将开始消耗它停止的事件，因此它不会错过任何东西。
本文介绍了大数据技术及其在编程和数据库方面的应用。文章首先介绍了大数据的定义、特点和挑战，然后详细讲解了大数据的生态系统，包括数据存储、处理和分析的工具和技术。最后，文章展望了大数据的未来发展方向，包括流式计算、实时分析和机器学习等方面。
【数据科学自媒体】关注数据科学领域，分享数据科学内容，包括数据科学、机器学习、统计学习、数据分析、数据挖掘、开源工具、Python环境等主题。使命：让人懂数据、用数据，做明智决策！ 说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测，到2011年，Hadoop市场会以58%的年复合增长率（CAGR）高速增长；到
在宣布成为 Candidate 后不到一周的时间里，JEP 473，流聚合器（Stream Gatherers，第二次预览），已经从 JDK 23 的 Candidate 状态提升为 Proposed to Target 状态。该 JEP 是对上一次预览，即 JEP 461，流聚合器（Stream Gatherers，预览版），在 JDK 22 中交付，进行的第二次预览。这将允许有更多的时间来进行反馈，并使用该功能获得更多的体验，而不会对 JEP 461 进行面向用户的更改。该特性旨在增强 Stream API，以支持自定义的中间操作，这些操作将“允许流管道以现有内置中间操作无法轻松实现的方式转换数据”。有关该 JEP 的更多详细信息，请参阅原始设计文档和 InfoQ 新闻报道。审查预计将于 2024 年 4 月 16 日结束。
本地缓存，就是使用应用内使用本地内存将数据暂缓存储，一般数据库的查询如果不怎么改动，可以用本地缓存暂存。
Quarkus 是小红帽开源的专门针对云容器环境优化的云原生java框架，目前已迭代到1.6.0版本，已完成了大部分的框架库的集成扩展，为了让你低成本迁移到Quarkus来，它兼容主流的框架开发模式api，如spring web。Quarkus已具备企业级应用开发能力。而且未来容器云肯定是主流了，可以预见，未来的软件都是运行在k8s这样的容器集群里。而容器环境需要应用具备启动速度快，资源占用小，响应时间短等特性，Quarkus就是顺应这种趋势而生的。博主接下来的项目估计都会使用这个框架来开发，相关的问题都会记录在这个博客，这篇博文是个开篇。有感兴趣的欢迎一起来交流。
缓存管理是在计算机领域中普遍的一项技术，它可以将一些常用的数据、文件或者对象存储到内存中，以提高程序的性能和响应速度。Java作为一种流行的编程语言，在缓存管理方面也提供了许多工具和类库。下面将简要介绍如何使用Java进行缓存管理。
在研究 Flink CDC 时，其中涉及了 Debezium，便决定研究一下 Debezium。这篇文章简单介绍了 Debezium 是什么，以及它的架构和特性。后续文章中会后续介绍其功能特性以及如何使用。
Project Jextract（也叫 Project Panama）的早期访问版本 Build 22-jextract+3-13 已经向 Java 社区提供 ，它基于即将发布的 JDK 22 GA 版本。
前面文章大篇幅详细讲解了Spring Cache缓存抽象、三大缓存注解的工作原理等等。若是细心的小伙伴会发现：讲解时的Demo我使用的缓存实现方案均是Spring默认提供的：ConcurrentMapCache。使用它的原因是它是spring-context内置的，无需额外导包就能使用，非常的方便~
在Spring框架内我们首选Spring Cache作为缓存框架的门面，之所以说它是门面，是因为它只提供接口层的定义以及AOP注解等，不提供缓存的具体存取操作。缓存的具体存储还需要具体的缓存存储，比如EhCache 、Redis等。Spring Cache与缓存框架的关系有点像SLF4j与logback、log4j的关系。
以上是摘自《Essential Netty In Action》这本书，本文的内容也是本人读了这本书之后的一些整理心得，如有不当之处欢迎大虾们指正
OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队，在Red Hat 技术峰会上主题会场上，演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度的示例。Geoffrey及其团队专门为此分三篇博文描述了该程序。该程序及其相关博文是OptaPlanner在VRP领域极之经典之作。本系列也分三篇对博文进行翻译，以飨各位ORer, APSer和Planner.
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