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jQuery 查找on事件绑定元素的被绑定元素方法

jQuery 查找on事件绑定元素的被绑定元素方法 遇到的问题 今天写了一个JQ插件,结果里面有一点问题.让我很郁闷.问题演示代码如下 $box.on('click', 'img', function(...){ $(this) }); 如上代码,当我点击这个图片的时候 $(this) 是指 img ....当然这是正确的. 而我需要找到 $box 也就是 img 的父级. 如果不是插件的话,我当然可以根据它的ID或者CLASS来进行查询.问题是,我是写的插件,也就是说,我并不知道它的这些信息是什么....解决方法 很多基础的东西不理解,就会出现我这样的问题.如同事所说,你是还不会爬呢,都学上跑了.因此,踩坑无数啊....解决方法如下: $box.on('click', 'img', function(){ $box.has($(this)) }); 如上,通过 .has 操作,就能找到唯一的父级被绑定元素了.

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    使用jQuery筛选排除元素以修改指定标签的属性

    1、eq()    筛选指定索引号的元素 2、first()  筛选出第一个匹配的元素 3、last()   筛选出最后一个匹配的元素 4、hasClass()  检查匹配的元素是否含有指定的类...13、find()    从指定元素中查找子元素 14、next()     获取指定元素的下一个兄弟元素 15、nextAll()   获取其后的所有兄弟元素 16、nextUntil() ...获取其后的元素,直到参数能匹配上的为止,不包括结束条件那个 17、offsetPosition()  返回第一个用于定位的祖先元素,即查找祖先元素中position为relative或absolute...注意参数条件本身不会被匹配 24、siblings()   获取指定元素的兄弟元素,不分前后 25、add()    将选中的元素添加到jQuery对象集合中 26、andSelf()  将自身加到选中的...jQuery集合中,以方便一次性操作 27、end()     将改变当前选择器选中的操作回退为上一个状态。

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    从零开始学 Web 之 jQuery(二)获取和操作元素的属性

    一、jQuery获取和操作元素属性 DOM中有很多方式获取元素,比如通过id,通过标签名,通过类名,通过name的值,通过选择器等方式。...this.value = "改变按钮"; // 是DOM的写法,没问题。 PS:jQuery 中使用 jQuery对象.val("内容") 来设置表单标签的 value 属性。...PS:jQuery中使用 jQuery对象.css("属性":"值"); 的方式设置标签的样式。 4、并集选择器 语法:$("div,p,span"),中间使用逗号隔开。...小总结:jQuery中的一些方法 val(); // 获取或设置表单标签中的 value 值。 css(); // 设置元素的 css 样式属性值。..."); 查找除自身之外的所有兄弟节点 当 next, prev 系列的方法,如果没写参数,则查找所有的兄弟节点;如果有参数,则查找所有兄弟节点中的指定元素。

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    【JavaScript】内置对象 - 数组对象 ④ ( 索引方法 | 查找给定元素的第一个索引 | 查找给定元素的最后一个索引 | 索引方法案例 - 数组元素去重 )

    文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现..., fromIndex) searchElement 参数 是 要查找的 数组元素 ; fromIndex 参数 是 开始搜索的索引值 , 查找时 包含 该索引值 ; 返回值 就是 在数组中 第一个...// 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里 1 索引 本身的值就是 5 , 直接返回索引值 1...// 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里 1 索引 本身的值就是 5 , 直接返回索引值 1...); // 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里 1 索引 本身的值就是 5 , 直接返回索引值

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    【经验分享】数据结构——折半查找的概念,折半查找的平均查找长度、查找成功、查找不成功,例题:100个元素折半查找,查找成功的最多比较次数

    其时间复杂度为 O(\log_2 N) ,使其在处理大规模数据时表现优异。 折半查找的基本概念 折半查找的工作原理如下: 初始化:设定两个指针 low 和 high,分别指向数组的起始和结束位置。...这个公式计算了在查找失败时,所需的平均比较次数。 进一步地,对于大规模数据,查找不成功的 ASL 近似为 \log_2 n ,因为树的深度与数据的对数成正比。...示例:100个元素的折半查找 假设我们在一个包含 100 个元素的已排序数组中进行折半查找: 查找成功的 ASL 计算成功查找的 ASL 需要对每个元素进行深度计算,然后求其平均值。...在最坏的情况下,即查找成功但需要经过树的所有层时,这个次数等于树的最大深度。 折半查找的树结构 在折半查找中,数据被组织成一棵平衡的二叉搜索树。...这是因为在最坏的情况下,查找成功需要遍历整个树的深度,而树的深度为 (\lceil \log_2 (100 + 1) \rceil)。这种效率使得折半查找在处理大量数据时非常高效。

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    前言: 这是一道给很经典的二分查找题目,并且该二分查找的算法不同于简单二分,是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 二、题目解析 注意只要数据中国可以找到具有二段性,即可适用二分查找算法!!!...第一步将这些数据分为两个部分:小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节的“万恶之源”。...就是当 x >= t 时,right = mid,而不是mid - 1,这是因为我们最开始是将数组分为两个部分,一部分就是大于等于该元素,如果right = mid - 1,又可能会将我们要求的数据筛掉

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...nums) and nums[right + 1] == target: right +=1 return [left, right] # 解法3 # 1、首先,在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于...target的下标(左边界)与第一个大于target的下标(右边界); # 2、如果左边界的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在

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    刷题2:在数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    题目:给定一个的整数数组 nums, 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置,我们可以先找出来target的在list里面的下标位置,把这些下标位置放到list里面,我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素,就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始,我们的代码将用python 和java两个版本去实现,同时从两方面去提高我们的,同时 也面向了两门语言的学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样,python版本实现完毕, 接下来我们去看看,对应的java版本是怎么实现的。...那么我们测试完毕,根据测试覆盖率来说,我们目前的测试是已经完成了覆盖了百分之百的路径和代码。 后续会陆续给大家分享更多的题目,更多的代码,大家一起成长,一起刷题。

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    LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    # LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针,直到找到第一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target...2、二分查找(fast): 通过判断mid位置的数值,决定左右边界的移动 当nums[mid]<target时,说明target在mid右方,start = mid+1 当nums[mid]>target...时,说明target在mid左方,end = mid-1 当nums[mid]==target时,说明左右边界有一个地方等于target,这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可,可以进行循环移动查找...,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前

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    Leetcode No.34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    : 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置...1、当low>high时,表示没有找到,返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大...,返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小,返回下标mid ​5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值在右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range...二分查找的时间复杂度为 O(logn),一共会执行两次,因此总时间复杂度为O(logn)。 空间复杂度:O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。

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