java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result这个异常意思是算术运算结果为一个无限小数,无法准确表示为确定的十进制数字。
本文详细解析了Java中线程安全的HashMap实现——ConcurrentHashMap的工作原理。通过深入分析其内部源码，我们阐述了ConcurrentHashMap如何利用分段锁、CAS操作、扩容机制、近似计数等技术实现高并发和线程安全。同时，我们还提供了一些实际的使用示例，帮助读者更好地理解和掌握ConcurrentHashMap的使用方法。
自从Java发布以来，基本数据类型就是Java语言的一部分，分别是***byte, short, int, long, char, float, double, boolean***.当然围绕着这些基本数据类型衍生出来了很多面试题，但是说实话，工作中基本用不到
由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
迭代计算其实是在 Excel 中，一种公式的循环引用，对于了解编程概念的同学，很容易会想到另一个词“递归”。
本文讲解了 Java 中常用类 Math 的语法、使用说明和应用场景，并给出了样例代码。
无论是在项目开发中，还是在面试中过程中，总会被问到或使用到并发编程来完成项目中的某个功能。
很多场景下，我们需要等待线程池的所有任务都执行完，然后再进行下一步操作。对于线程 Thread 来说，很好实现，加一个 join 方法就解决了，然而对于线程池的判断就比较麻烦了。
在实际项目中集合的使用非常广泛，作为List接口下最常用的两个集合类，ArrayList和LinkedList两者之间异同是需要熟悉掌握，本小节对此部分知识点进行回顾
之前陆陆续续写了很多架构、设计、思想、组织方向的文字，突然感觉到有些厌烦。因为笔者不断看到有些程序员“高谈阔论、指点江山”之余，各种定律、原则、思想似乎都能信手拈来侃侃而谈，辩论的场合就更喜欢扯这些大旗来佐证自己的"金身"。殊不知，这些人的底座脆弱到不堪一击，那些“拿来”的东西都是空中楼阁罢了。优秀程序员区别于其他的一项重要指标，就是基础知识的底蕴足够强大。靠看靠学靠实战靠日积月累，绝无捷径。
前两天逛github看到一道很简单的面试题——如何不用库函数快速求出\sqrt2的值，精确到小数点后10位！ 第一反应这不很简单嘛，大学数据结构课讲二分查找的时候老师还用这个做过示例。但转念一想，能作为大厂的面试题，背后绝对没有那么简单，于是我google了下，结果找到了更巧妙的数学方法，甚至发现了一件奇闻趣事…… 一道简简单单的面试题，不仅能考察到候选人的编程能力，还能间接考察到候选人的数学素养，难怪很多大厂都会问这个。。。 回到正题，求\sqrt2究竟有多少种解法，我们由简入难一步步来看下我们是如何让计算机更快计算sqrt的。
一、牛顿法概述 除了前面说的梯度下降法，牛顿法也是机器学习中用的比较多的一种优化算法。牛顿法的基本思想是利用迭代点 处的一阶导数(梯度)和二阶导数(Hessen矩阵)对目标函数进行二次函数近似
在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。
SQLite数据库相较于我们常用的Mysql,Oracle而言，实在是轻量得不行（最低只占几百K的内存）。平时开发或生产环境中使用各种类型的数据库，可能都需要先安装数据库服务（server）,然后才能通过代码、命令行或者客户端工具来操作数据库，但是SQLite却有点别具一格，它是一个文件型的关系数据库，完全不用你安装，也不需要任何的配置或依赖，去官网下载编译好的二进制文件解压就可以使用——第一次使用时，同事直接拷给我一个文件，说这就是SQLite了，我擦嘞还惊了一下，竟然直接对着文件就能执行CRUD命令，
除了前面说的梯度下降法，牛顿法也是机器学习中用的比较多的一种优化算法。牛顿法的基本思想是利用迭代点
前言：在工作中，谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决，但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的？话不多说，我们开始。
选自Medium 机器之心编译 作者：Aryan Gupta 编辑：魔王 罗素曾说：所有精确科学都被近似思想所主宰。本文介绍了近似算法及其对某些标准问题的适用性。 新冠大流行给世界带来了巨大的改变，全球科学家和研究人员在研制有效的疫苗。他们正在做的就是从广阔的样本空间中近似地收紧可能性范围，并尽力得到一些有效解。近似在我们的生活中发挥了重要作用。 以在线食品配送为例，我们经常从网上订购食物，享受快速送达的服务。但你想过这些 app 后端运行的什么算法让快递员在更短时间内抵达目的地吗？答案是近似算法。这类问
String 类可以说是在 Java 中使用最频繁的类了，就算是刚刚接触 Java 的初学者也不会陌生，因为对于 Java 程序来说，main 方法就是使用一个 String 类型数组来作为参数的（String[] args）。对于这样一个频繁使用的类，String 字符串可以有多长呢？十万字符？一百万字符？还是无限的呢？
“就本质来说，浮点算术是不精确的，而且程序员们很容易滥用它，从而使计算的结果几乎全部由噪声组成”
ArrayList 的底层是数组队列，相当于动态数组。与 Java 中的数组相比，它的容量能动态增长。在添加大量元素前，应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加 ArrayList 实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。
在使用VLOOKUP函数查找数据时，如果多于一个匹配值，如何获取第一个匹配的值或者最后一个匹配的值。这取决于两个因素：是执行精确匹配查找还是近似匹配查找；数据是否排序。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
本文补充一下Java关于套接字方面的内容，因为其应用相对比较简单，所以下面介绍两个程序实例。
本文主要研究一下hazelcast的PhiAccrualFailureDetector
float和double数据类型对金融计算（甚至是军事用途）都是有害的，永远不要用它们来进行货币计算。如果精度是您的需求之一，那么使用BigDecimal。
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如果你正在构建一个语音识别系统。系统通过输入一个音频剪辑A，并对每个可能的输出语句S计算某个Score_A(S)来工作。例如，给定输入音频A，你可能尝试去估计Score_A(S) = P(S|A)，即正确输出转录语句是S的概率。
这篇文章的目的是推导最大值函数\max(x,y)的一个光滑可导函数，并且该函数具有多阶可导性。实际上这和深度学习的关系并不是特别大，只有极少数情况会用到
机器之心投稿 作者：猿辅导研究团队语音识别负责人夏龙、机器学习工程师吴凡 近期，猿辅导公司开源了两个机器学习项目—ytk-learn, ytk-mp4j，其中 ytk-mp4j 是一个高效的分布式通信库，基于该通信库我们实现了 ytk-learn 分布式机器学习库，该机器学习库目前在猿辅导很多应用场景中使用，比如，自适应学习、学生高考分预测、数据挖掘、课程推荐等。 ytk-learn 分布式机器学习库 项目背景 LR(Logistic Regression), GBDT(Gradient Boosting
学过数据结构的人应该对Queue 队列很熟悉了，队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，所以它出队列的优先级就是进入队列的次序。但我们有时候需要其它的优先级，很多高级语言都会提供带优先级的队列，在Java中就是PriorityQueue了，今天我们来看下PriorityQueue的使用和实现。
============================================================================= 1：在定义Long或者Float类型变量的时候，要加L或者f。 整数默认是int类型，浮点数默认是double。 byte，short在定义的时候，他们接收的其实是一个int类型的值。 这个是自己做了一个数据检测的，如果不再它们的范围内，就报错。 例如： byte a = 50; //其实50是int类型的。 short b = 100; //其实100是int类型的。 ----------------------------------------------------------------------------- 2：byte值的问题：即默认是有符号的。 byte b1 = 127; //127 byte b2 = (byte)128; //-128 byte b3 = (byte)129; //-127 byte b4 = (byte)130; //-126 ...... byte b4 = (byte)255; //-1 byte b4 = (byte)256; //0 byte b4 = (byte)257; //+1 --------------------------------------- byte b1 = -128; //-128 byte b2 = (byte)-129; //+127 byte b3 = (byte)-130; //+126 byte b4 = (byte)-131; //+125 ...... byte b4 = (byte)-255; //+1 byte b4 = (byte)-256; //0 byte b4 = (byte)-257; //-1 --------------------------------------- 所以有个规律是：在任何范围内，如果给个较大的值，在截取的时候，当比最大值还大的时候，又会绕回去从最小的开始。 所以有个规律是：在任何范围内，如果给个较小的值，在截取的时候，当比最小值还小的时候，又会绕回去从最大的开始。 --------------------------------------- byte的范围：-128 ~ 127 128： 1000 0000 -128：1000 0000 (可以这样认为：这里的1即是符号位，也是数值位。) 其实1000 0000表示-0。 其实实际上byte的范围是 -127,-126,-125,...,-1,-0,+0,+1,...,+125,+126,+127 但是呢我们一般认为的是0不分正负的，所以为了区别以及为了超过范围数还能绕回去，叫做数据的回环！，就上面那样做了。 ----------------------------------------------------------------------------- 3：数据类型转换之默认转换： byte,short,char --> int --> long --> float --> double 默认转换 但是呢？ long: 8个字节 float：4个字节 为什么long会在前面呢？ --------------------------------------- 原因是： A:它们底层的存储结构不同。所有的整数是按照1010...去存储的，但浮点数是按照科学计数法的表示的，所以存储的有效数字位以及次幂。 B:这样就导致了float表示的数据范围比long的范围要远远大。 long：-2^63 ~ 2^63-1 float：3.4*10^38 > 2*10^38 > 2*8^38 = 2*2^3^38 = 2*2^114 >> 2^63-1 --------------------------------------- Java浮点类型常量有两种表示形式： 十进制数形式， 如：3.14 314.0 科学记数法形式， 如：3.14e2 3.14*10^2 Java各整数类型有固定的表数范围和字段长度，其不受具体操作系统的影响，以保证Java程序的可移植性。 所谓的有效数字：具体地说，是指在分析工作中实际能够测量到的数字。所谓能够测量到指的是包括最后一位估计的不确定的数字。
boolean是布尔类型，用来表示逻辑真值，只有两个值，真和假。而且不能和其他基本类型进行类型转换，主要作用是在条件和判断语句中作为判断条件。
强化学习读书笔记 - 12 - 资格痕迹(Eligibility Traces) 学习笔记： Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 强化学习读书笔记
起源于一篇《改变计算技术的伟大算法》文章，知道这个算法，然后google一下，维基讲的还不错，本文权当自己理清下思路。先贴源代码，为《雷神之锤III竞技场》源代码中的应用实例，剥离了C语言预处理器的指令，并附上了原有的注释。
今天和大家来说说VLOOKUP的那些事儿，深入了解一下VLOOKUP函数的各种用法，看看这位大众情人还藏着多少不为人知的秘密。
VLOOKUP(lookup_value,table_array, col_index_num,[range_lookup])
更简约的话可以直接记n > 8\log NN是词表的大小，n是词向量的维度。当n超过这个阈值时，就说明模型有足够的容量容纳这N个词（当然n越大过拟合风险也越大）。这样一来，当N=100000时，得到的n大约是96，所以对于10万个词的词向量模型来说，维度选择96就足够了；如果要容纳500万个词，那么n大概就是128
一般来说，解决实际问题的第一步是将实际问题转换为数学问题，接着建立数学模型来解决这个数学问题，而理论解或者解析解通常难以求得，于是数值计算的方法应运而生
1、List、Set都是继承Collection接口；List有序且可以有重复元素；Set无序且不能有重复元素 2、List：一个有序集合，可以存储一组不唯一（可以有多个元素引用相同的对象）、有序的对象； 该集合用户可以精准控制每个元素的插入位置，可以通过索引访问元素，并且搜索列表的元素。
本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e：cos(x)=x0 /0!−x2 /2!+x4 /4!−x6 /6!+⋯
分析API的耗时是将API的总耗时拆分为不同的部分，清晰的知道是什么原因导致耗时过高。我们借助不同的工具，在不同的网络环境下进行耗时分析，从而提出相应的优化建议。 请求发送过慢导致耗时增加； DNS解析过慢导致耗时增加； 恶劣的网络环境导致耗时增加； 一直在排队导致响应过慢； 服务端响应过慢导致耗时增加； 响应体积过大导致耗时增加； 等等…… 一般从感官上觉得API接口响应慢，大部分人会直接归结于服务端处理慢，其实是不合理的。通过在内网环境下的API耗时分析和外网环境下的API耗时分析的对比，一般会认识到原
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/full-text-queries.html
其实 Java 集合框架也叫做容器，主要由两大接口派生而来，一个是 collection,主要存放对象的集合。另外一个是Map, 存储着键值对（两个对象）的映射表。
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