在企业级业务系统日趋复杂的背景下,微服务架构逐渐成为了许多中大型企业的标配,它将庞大的单体应用拆分成多个子系统和公共的组件单元。这一理念带来了许多好处:复杂系统的拆分简化与隔离、公共模块的重用性提升与更合理的资源分配、大大提升了系统变更迭代的速度、更灵活的可扩展性以及在云计算中的适用性,等等。
案例简述 JavaAgent是在JDK5之后提供的新特性,也可以叫java代理。开发者通过这种机制(Instrumentation)可以在加载class文件之前修改方法的字节码(此时字节码尚未加入JVM),动态更改类方法实现AOP,提供监控服务如;方法调用时长、可用率、内存等。本章节初步怎么让java代码执行时可以进入我们的agent方法。
当业务程序代码在线上运行时,实例A、实例B、实例C,他们直接可能从上到下依次调用,为了能很好的监控程序的调用链路,我们需要对调用链路进行追踪监控。实例的外部可能是通过RPC、HTTP、SOCKET、WEBSERVICE等方式进行调用,内部是方法逻辑依次执行。外部例如http可以通过在头部写入追踪ID进行监控,内部使用threadlocal进行保存上下文关系。{ThreadLocal变量特殊的地方在于:对变量值的任何操作实际都是对这个变量在线程中的一份copy进行操作,不会影响另外一个线程中同一个ThreadLocal变量的值。}
服务从单体应用升级到微服务的时候,整个请求的链路会变多,当发生异常、或遇到接口性能瓶颈时。很难将具体的异常日志和具体的请求关联起来,也很难直接定位是哪个调用环节存在性能瓶颈。这个时候就需要一个分布式链路追踪系统来串联调用链,快速定位问题。
Tracing 是在上世纪 90 年代就已出现的技术,但真正让该领域流行起来的还是源于 Google 的一篇 Dapper 论文。分布式追踪系统发展很快,种类繁多,但无论哪种组件,其核心步骤一般有 3 步:代码埋点、数据存储和查询展示,如下图所示为链路追踪组件的组成。
在分布式服务时代,服务之间的请求域调用不再是简单的直连方式,注册中心的出现,让服务治理更加便利,也对服务之间的链路追踪提出了更高的要求。
作者:Java 研发专家-周东科 一、带着疑问看历史 提起链路追踪,大部分人都会想起 Zipkin、Jaeger、Skywalking 这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及 Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus 这些开源标准。虽然实现各有差异,但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统,却有着许多相类似的地方。 例如这些链路追踪系统都需要在调用链路上传播元数据。他们对元数据内容的定义也大同小异,链路唯一的 trace id,关联父链路的 pare
导语 | 腾讯云加社区精品内容栏目《云荐大咖》,特邀行业佼者,聚焦前沿技术的落地与理论实践,持续为您解读云时代热点技术,探秘行业发展新机。 一、带着疑问看历史 提起链路追踪,大部分人都会想起Zipkin、Jaeger、Skywalking这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus这些开源标准。虽然实现各有差异,但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统,却有着许多相类似的地方。 例如这些链路追踪系统都需要在调用
提起链路追踪,大部分人都会想起 Zipkin、Jaeger、Skywalking 这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及 Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus 这些开源标准。虽然实现各有差异,但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统,却有着许多相类似的地方。
在官方的demo中提供了docker镜像启动和jar包启动,但如果要做个性化开发的话必须通过自建项目然后引入zipkin server依赖进行启动。 前面两种启动方式官网都有详细的教程,这里就不介绍了。下面主要介绍一下自建项目引入zipkin server依赖启动的方式。
这是一个新的系列,来源于工作中的一个需求,领导准备新开一个项目线路,要求使用Java,项目符合现有主流技术,并要求对并发量有一定的承受能力 ,支持扩展。我和公司的几个小伙伴一起沟通了一下,这不就是标准的Spring Cloud微服务的系统架构吗。
和市面上其它分布式链路追踪系统一样,Zipkin 也是根据 Google 论文《Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统》(https://bigbully.github.io/Dapper-translation/) 作为理论,进行设计。
Zipkin是Twitter的一个开源项目,是一个致力于收集Twitter所有服务的监控数据的分布式跟踪系统,它提供了收集数据,和查询数据两大接口服务。 部署Zipkin环境的操作记录: 部署Zipkin,比较麻烦的是前期环境的准备,只有先把前期环境安装好了,后面的部署就顺利多了。(部署机ip为192.168.1.102) 一、环境准备: 1)java环境安装(Centos中yum方式安装java) -----------------------------------------------------
随着应用的增多,各个应用之间的调用关系也错综复杂,在多应用之间排查问题的代价也越来越高,任何一个系统的异常都有可能影响到其他系统,为了快速定位问题和发现问题,我们需要将所有应用的调用链进行可视化,以一个直观的方式展示系统之间的调用关系以及各个接口的响应时间。
随着微服务架构的流行,系统的复杂性与运维难度大大增加。如何实时监控系统的运行状态,快速定位性能瓶颈,已成为一个不可回避的问题。SkyWalking正是在这样的背景下诞生的一个全新的开源APM(Application Performance Management)系统。本文将详细介绍SkyWalking的技术原理、应用场景、快速入门等,以帮助读者全面了解这个强大的分布式跟踪、应用监控平台。
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。
使用微服务框架的同学不知道有没有遇到过这样的问题,有业务同学投诉说未收到消息或者系统提示500状态码错误,然后App服务端同学开始根据业务反馈过来的用户信息查询日志,发现当前系统没有问题,然后将下游系统的负责人拉进群里协助排查问题,下游系统的同学又排查发现自己的系统也没问题又会将他的下游系统的同学拉进群,大家重复着这样的循环,群里面的人也越来越多,排查的链路也越来越长,业务同学也很着急催了一次又一次,直到达到循环的终止条件:链路中有一个同学发现系统日志里面抛出了一个异常,终于定位到了问题。
随着分布式技术的发展与演进,微服务技术成为了大型分布式IT架构的必然选择。从本质上来讲,微服务是一种架构风格,将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用,应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。这些应用都是围绕具体业务进行构建,可以独立部署、独立迭代,也可能根据业务负载独立的水平扩展。微服务思想以及相关的技术为IT架构的发展带来了一系列深刻的变革。
Saturn提供这个能力,我们称之为作业编排。作业编排将作业形成一个有向无环图,按照图的顺序依次调用。
关于连接 TCP/IP通信方式分为连接与非连接型通讯方式 TCP:TCP是一种可靠通信,每次通信需要建立一个专门的通信链路 UDP:UDP通信是一种无连接方式,也称为Stateless,无需建立专门的
TCP通信协议是一种可靠的网络协议,它在通信的两端各建立一个Socket对象,从而在通信的两端形成网络虚拟链路,一旦建立了虚拟的网络链路,两端的程序就可以通过虚拟链路进行通信。
Takin是基于Java的开源系统,可以在无业务代码侵入的情况下,嵌入到各个应用程序节点,实现生产环境的全链路性能测试,适用于复杂的微服务架构系统。
在当今迅速发展的技术世界中,链路追踪技术已经发展多年,尤其在Java生态中表现出色。然而,随着OpenTelemetry的出现和发展,这项技术正变得更加通用和功能完善。在本文中,我们将分析讨论为什么OpenTelemetry是现代化IT系统架构中不可或缺的一部分,以及它如何成为最佳选择。
Java的ThreadLocal作为隐式传参和线程安全的利器,在工程中被大量使用。回顾之前博文介绍的避坑系列(博文底部有推荐阅读),ThreadLocal经常导致信息丢失、信息错乱或OOM等问题,其根本原因是ThreadLocal里保存的信息没有很好的被初始化和清理。
我们在这一节首先分析下 Spring Cloud Gateway 一些其他可能丢失链路信息的点,之后来做一些可以避免链路信息丢失的设计,之后基于这个设计去实现我们需要的一些定制化的 GlobalFilter
接上篇,做完了标准化及标准化管理以后,我们遇到的比较棘手的问题就是这么多的应用应该怎样高效发布,这就涉及到持续集成和发布的问题。原来的PHP工程,只要在一个PHP的文件里面把代码写好,把文件推送到服务器上,然后最新的PHP文件就可以直接运行起来了,不用做中间环节的管控,但是对于Java应用来说整个环节就没有这么简单了,Java文件涉及到编译、二方包、三方包依赖,然后编译打包后,将软件包发布到制定的机器上,然后还要重启Java进程,最新的文件才能得以执行,期间还会涉及服务的注册和下线问题等等。从整个过程来说,JAVA整个发布过程是要比PHP复杂很多的。所以我们为什么要去做持续集成,这个持续我的理解是说我们怎样能够把中间环节它的效率尽量提升,减少人为的干预,通过发布的自动化,提升开发和运维的效率。
对于微服务实现或云原生架构来说,其中一个非常重要的点就是可观测性,分布式服务的本质决定了需要对它进行有效的度量与观测。
SkyWalking架构的基本设计原则包括易于维护、可控和流式处理。 为了实现这些目标,SkyWalking后端采用以下设计。
测试用例不足或者遗漏难以覆盖所有场景,导致回归测试费时费力,线上稳定存在隐患,通过真实流量录制在回归测试时进行覆盖。
案例简述 在我们的监控程序中,需要对各种模块进行监控;servlet、rpc、http、jdbc、redis、logic等,那么我们在设计监控程序时就需要对监控的程序进行模块化开发,可以在需要的时候进行组装配置即可,以方便我们监控程序的扩展和可控制性。这一章节我们把监控模块剥离,采用工厂模式进行调用{目前是静态工厂在我们实际使用中可以把工厂做成动态配置化}。
企业应用系统发展越来越庞大,依赖越来越多的产品组件,集成越来越多系统, 整体应用系统的性能取决于”木桶短板“,为了捕捉系统的短板问题,更好的持续优化,需要一套完备的”可观测性“系统,为系统架构师们或者决策者们提供数据库支持。
随着微服务以及容器技术的发展,系统软件的构建方式也随之发生了改变,微服务调用关系错综复杂,传统的监控方案很难满足当下应用场景的需求,指标、链路追踪以及日志目前已经成为了云原生应用的“必备品”,当把它们集成在一起时,需要拥有一个更加成熟的现代化可观测体系来支撑,以便了解应用系统内发生的事情。通过可观测性体系的建立,我们可以更好的去洞察监控数据,从而能够更快速的做问题定界以及根因定位,降低 MTTR。
Spring Cloud 是一站式微服务解决方案。很多公司都在使用 Spring Cloud 组件。我们想要学习 Spring Cloud 微服务架构,就需要学习他们的组件。包含:注册中心、负载均衡、熔断处理、过程调用、网关服务、配置中心、消息总线、调用链路、数据监控等等。
业界大部分的应用分布式追踪的原理源自 Google 的一篇 Dapper 系统的论文。Dapper是谷歌内部使用的分布式链路追踪系统,虽然没有开源,但是Google在其2010年发布的一篇论文中对其进行了详细的介绍。可以说,Dapper是链路追踪领域的始祖,其提出的概念和理念一致影响着后来所有的分布式系统链路追踪系统,包括阿里的鹰眼系统,大众点评的cat系统,Twitter的Zipkin以及开源的Jaeger等等。
随着微服务架构的流行,系统变得越来越复杂,单体的系统被拆成很多个模块,各个模块通过轻量级的通信协议进行通讯,相互协作,共同实现系统功能。
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TakinTalks稳定性社区专家团成员。2017年加入微盟,目前负责公司APM体系建设,包含APM体系从规范到实施,推动APM体系在公司的落地,主导了微盟APM平台、监控告警平台等平台的建设。
你可以记住以下几个核心要点:事件日志的职责是记录离散事件,通过这些记录事后分析出程序的行为;
基准测试这个单词在工作中相信大家都经常会遇到,在我刚开始工作的时候,看一些文档的时候老是会碰见基准测试,当初以为基准测试就是简单的性能测试。但是随着后面的一些经验,发现基准测试并不是这么的简单,最近也在看一本书叫做《JAVA性能权威指南》,其中也介绍了基准测试相关的一些东西,大家有兴趣的下来也可以去看下,于是我在这这里简单的聊一下基准测试相关的一些东西。
微服务架构是一个分布式架构,微服务系统按业务划分服务单元,一个微服务系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性较高,如果出现了错误和异常,很难去定位。主要体现在一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性决定了问题难以定位。所以在微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题能够快速定位的目的。
随着我们的系统越来越庞大,各个服务间的调用关系也变得越来越复杂。当客户端发起一个请求时,这个请求经过多个服务后,最终返回了结果,经过的每一个服务都有可能发生延迟或错误,从而导致请求失败。这时候我们就需要请求链路跟踪工具来帮助我们,理清请求调用的服务链路,解决问题。
无论是性能测试环境还是生产环境中,我们经常会遇到响应时间过长的慢调用问题。响应时间是性能评估的一个重要指标,会对最终用户产生直接影响。一个产品是快是慢,响应时间是最直观的感受。其中最让人感到头痛的偶发慢调用问题,算是最难解决的一类问题,那么如何去排查这类问题呢?
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。
Spring Cloud的中文名我们就暂且称呼它为“春云”吧,听上去是多么朴实无华的名字,不过呢一般名字起的低调的都是厉害角色,我们就看看Spring Cloud都提供了哪些靠谱功能吧。
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