电火花3.2:(通过conda安装)
刚刚升级,现在我得到:java.lang.IllegalArgumentException: ** On entry to 'DGEMV' parameter number 6 had an illegal value
Driver stacktrace:
at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:2403)
at org.apache.spark.scheduler.DA
我正在尝试反序列化,然后序列化一个java对象。我有个像这样的东西-
public class Blas{
private Integer blasRootId;
private List<Bla> blaList = new ArrayList<>();
public Blas() {}
/region g & s
getter and setters ..
//endregion
}
而这个物体-
public class Bla{
private String fileName;
private String description;
private
我正在尝试用Intel MKL的BLAS和LAPACK编译。然而,似乎make找不到这些库。makefile使用的考虑BLAS和LAPACK的SuiteSparse_config.mk文件部分如下所示:
# This is probably slow ... it might connect to the Standard Reference BLAS:
#BLAS = -lblas -lgfortran
#LAPACK = -llapack
# NOTE: this next option for the "Goto BLAS" has nothing to do with
我正在尝试使用CMake来构建一个依赖于blas的程序,我正在使用以下命令检测blas:
include (${CMAKE_ROOT}/Modules/FindBLAS.cmake)
问题是,FindBLAS需要一个fortran编译器,并抱怨
-- Looking for BLAS... - NOT found (Fortran not enabled)
由于我的机器上已经安装了blas (ATLAS Blas),并且也安装了gfortran,我如何启用Fortran,或者是否有解决方法可以找到C语言的blas库?
声明,将默认使用来自numpy BLAS库,如果这些BLAS库可作为动态加载的库可用的话。这似乎不能在我的机器上工作,请参阅错误消息。
如果numpy BLAS库不是dynamically-loadable?How的,我该如何找出它们是否可用为dynamically-loadable?,我该如何重新编译 BLAS库
如果您需要更多信息,请注明!
错误消息
We did not found a dynamic library into the library_dir of the library we use for blas. If you use ATLAS, make sure to co
我尝试用C语言编写一个求解函数(在代码::块中使用Ubuntu )。我想从Python脚本中调用该解决程序,因此我已经将其构建为一个共享库,并在Python中使用“ctype”调用它。首先,我们尝试了的例子(第12页)。这是一个简单的矩阵(稀疏)-vector(稠密)乘法。一切都很顺利。这里是乘法码:
const int n =4;
const int nz=6;
double val[] = {1.1,2.2,3.3,4.1,2.4,4.4};
int indx[]={0,1,2,3,3,3};
int jndx[]={0,1,2,0,1,3};
double x[]={1.0,1.0,1
全,
我正在尝试通过如下所述的线性回归来测试Flink ML 0.10.1:
我正在使用SparseVectors而不是DenseVector,但是在尝试训练模型时遇到了这个问题:
java.lang.IllegalArgumentException: axpy only supports adding to a dense vector but got type class org.apache.flink.ml.math.SparseVector.
at org.apache.flink.ml.math.BLAS$.axpy(BLAS.scala:60)
at org.a
我正试着在我的覆盆子pi里安装scipy。我已经解压了/home/pi文件夹中的库。我已经切换到scipy-0.17.0文件夹,然后输入了python setup.py install,但出现了以下错误。我该怎么办?我不知道为什么我不能使用sudo apt-get func。
running from scipy source directory.
blas_opt_info:
blas_mkl_info:
libraries mkl,vml,guide not found in /usr/local/lib
libraries mkl,vml,guide not found in /
过程如此复杂,以至于我可能第六次在寻找解决方案,但我不知道哪里出了问题。所有的东西似乎都不起作用。
这是我的numpy.__config__.show()
lapack_info:
NOT AVAILABLE
lapack_opt_info:
NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
NOT AVAILABLE
blas_info:
NOT AVAILABLE
atlas_3_10_blas_threads_info:
NOT AVAILABLE
atlas_threads_info:
NOT AVAILABLE
blas_src_info