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java mysql快速导入大数据

基础概念

Java是一种广泛使用的编程语言，而MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统。快速导入大数据到MySQL数据库是许多应用场景中的需求，尤其是在数据分析和数据处理方面。

类型

批量插入：通过Java的JDBC API，可以使用批量插入的方式将数据一次性导入MySQL。
CSV文件导入：将数据保存为CSV文件，然后通过Java代码读取CSV文件并导入MySQL。
使用工具：如Apache NiFi、Talend等数据集成工具，可以通过配置文件或图形界面实现大数据的导入。

应用场景

数据迁移：将旧系统的数据迁移到新系统中。
数据备份与恢复：将数据库中的数据导出为文件，以便在需要时快速恢复。
数据分析：将大量数据导入数据库，进行后续的数据分析和处理。

遇到的问题及解决方法

问题1：导入速度慢

原因：可能是由于单条插入操作的开销较大，或者数据库连接池配置不合理。

解决方法：

使用批量插入操作，减少数据库交互次数。
优化数据库连接池配置，增加连接数和调整超时时间。

try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
     PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)")) {
    for (Data data : dataList) {
        pstmt.setString(1, data.getColumn1());
        pstmt.setString(2, data.getColumn2());
        pstmt.addBatch();
    }
    pstmt.executeBatch();
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

问题2：内存溢出

原因：处理大数据时，可能会消耗大量内存，导致内存溢出。

解决方法：

使用流式处理，分批读取和导入数据，避免一次性加载所有数据到内存中。
增加JVM的内存分配。

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("data.csv"));
     Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
     PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)")) {
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
        String[] values = line.split(",");
        pstmt.setString(1, values[0]);
        pstmt.setString(2, values[1]);
        pstmt.addBatch();
        if (batchSize % 1000 == 0) {
            pstmt.executeBatch();
        }
    }
    pstmt.executeBatch();
} catch (IOException | SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

问题3：数据库连接超时

原因：长时间运行的导入操作可能导致数据库连接超时。

解决方法：

增加数据库连接超时时间。
使用连接池管理数据库连接，确保连接的复用和有效性。

# 数据库连接池配置示例
spring.datasource.hikari.connection-timeout=60000
spring.datasource.hikari.validation-timeout=30000
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000