Java 的知识面非常广，面试问的涉及也非常广泛，重点包括：Java 基础、Java 并发，JVM、MySQL、数据结构、算法、Spring、微服务、MQ 等等，涉及的知识点何其庞大，所以我们在复习的时候也往往无从下手，今天小编给大家带来一套 Java 面试题，题库非常全面，包括 Java 基础、Java 集合、JVM、Java 并发、Spring全家桶、Redis、MySQL、Dubbo、Netty、MQ 等等，包含 Java 后端知识点 2000 +
List 去重指的是将 List 中的重复元素删除掉的过程。此题目考察的是对 List 迭代器、Set 集合和 JDK 8 中新特性的理解与灵活运用的能力。
java开发中经常会遇到List去重这个工作，现在就来整理一下List去重的6种方式。
上次栈长给大家分享了《带了一个 3 年的开发，不会循环删除 List 中的元素，我简直崩溃！！》，上次也给大家留了个小话题：
来源：blog.csdn.net/qq3434569/article/details/100520524
在Java开发中，对List集合进行去重是一项基本的任务，而在实际应用中，List中的元素可能是复杂对象，因此需要考虑对对象属性进行去重的情况。本文将综合介绍Java List集合去重的几种方式，包括简单元素和对象属性的去重方法。
通过HashSet去重（不保证顺序） public static List<String> getUserList() { List<String> userList = new ArrayList<>(); userList.add("小王"); userList.add("小张"); userList.add("小詹"); userList.add("小王"); userList.add("老王");
最近在写一些关于java基础的文章，但是我又不想按照教科书的方式去写知识点的文章，因为意义不大。基础知识太多了，如何将这些知识归纳总结，总结出优缺点或者是使用场景才是对知识的升华。所以我更想把java相关的基础知识进行穿针引线，进行整体上的总结。
我们对于数组元素的使用，有时候在创建数组的初期，并没有考虑过元素的重复问题。当我们想要不重复元素的数组时，就要再进行一步去重的工作。数组的去重有两种方法可以实现，一个是循环比较，另一个是hashSet的集合方法。下面我们就这两种Java数组去重的方法带来详解。
distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法，返回的是由该流中不同元素组成的流。distinct()使用 hashCode() 和 eqauls() 方法来获取不同的元素。因此，需要去重的类必须实现 hashCode() 和 equals() 方法。换句话讲，我们可以通过重写定制的 hashCode() 和 equals() 方法来达到某些特殊需求的去重。
例如，使用 MySQL 数据库判重，或使用 List.contains() 或 Set.contains() 判重就不可行，因为 MySQL 在数据量大时查询就会非常慢，而数据库又是及其珍贵的全局数据库资源。
在设计G1时会极力避免Full GC（以下简称FGC），但是总有一些特殊情况，如果当前并发回收的速度跟不上对象分配的速度，那么需要G1启动后备方案进行FGC。早期G1的FGC使用单线程的标记整理算法，后来为了充分发挥多核处理器的优势，JEP 307提案为G1的FGC设计了多线程标记整理算法，此时多线程的FGC的线程数量可以由-XX:ParallelGCThreads控制。
在日常的Java开发中，我们经常会使用Set集合来实现去重操作，确保集合中不含有重复的元素。然而，如果使用未重写equals()和hashCode()方法的引用对象进行去重，可能会导致意外的行为，最近了在项目中就遇到了这个情况，让我们深入探讨这个问题，并引以为戒，确保正确实现去重操作。
在软件开发中，数据处理常常面临重复数据的问题。去重与统计重复次数是数据处理中不可或缺的一部分。Java提供了多种方式来实现对象的去重与重复计数。本文将通过分析一段代码，详细讲解如何在Java中实现对象的去重和重复计数，并探讨其原理、应用场景和优化策略。
在工作中是否会遇到实用websocket客户端连接服务端的时候，网络波动，服务端断连的情况。会导致客户端被动断开连接。为了解决这个问题，需要对被动断开连接的情况进行捕获，并重新创建连接。这篇文章主要是提供可以直接使用的断线重连websocket客户端代码。
在Java里面所有的类都直接或者间接的继承了java.lang.Object类，Object类里面提供了11个方法，如下： 这里面我们常用的方法有三个： toString方法，相信用过Java的人都不会陌生，默认打印的是：类名@十六进制的hashCode，源码中定义如下： 在经过重写后，我们可以打印一个class的所有属性，这样在打印log或调试时比较方便。 下面重点介绍下hashCode和equals方法： （1）equals方法，在JDK默认的情况下比较的是对象的内存地址，源码如下： （2）hashc
假设Object为User,此处User类中省略getting/setting以及相关构造方法。
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？大家都一致认为用Java来做，但怎么做呢？ 解答 忽然想起以前写过list去重的文章，找出来一看。做法就是将list中对象的hashcode和equals方法重写，然后丢到HashSet里，然后取出来。这是最初刚学Java的时候像被字典一样背写出来的答案。就比如面试，面过号称做了3年Java的人，问Set和HashMap的区别
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
Stream流已经被广泛应用于Java的开发中，本章将简单介绍Stream流的distinct()方法进行对象去重的处理。
点击关注公众号，Java干货及时送达 在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。 在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。 举个栗子，现有这样一张表 task： 备注： task_id: 任务id; order_id: 订单id; start_time: 开始时间 注意：一个任务对应多条订单
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。
每张票据有唯一的 ID 号。全年所有票据的 ID 号是连续的，但 ID 的开始数码是随机选定的。
但是有个问题，就是hits的total value不对，对应的还是未去重的数量，其实想要的是去重后的总数
JVM 11的优化指南：如何进行JVM调优，以及JVM调优参数有哪些”这篇文章将包含JVM 11调优的核心概念、重要性、调优参数，并提供12个实用的代码示例，每个示例都会结合JVM调优参数和Java代码
一、去除List中重复的String public List<String> removeStringListDupli(List<String> stringList) { Set<String> set = new LinkedHashSet<>(); set.addAll(stringList); stringList.clear(); stringList.addAll(set); return stringList; } 或使用Java8的写法： Lis
面试中经常被问到的list如何去重，用来考察你对list数据结构，以及相关方法的掌握，体现你的java基础学的是否牢固。
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/AAeaY1-0xclmMKBXp7XVUA
前提概要 Case失败了，想自动再跑一遍确认到底是不稳定还是真bug? 这可咋整啊？ 使用testng的listener 你得看的懂自动化测试的框架，做过自动化测试，勉强能看懂Java代码。 直接先
对于一组数字，如{1、4、3、7、5、8、6}这一组数字，使用冒泡排序的话应该是按照以下步骤：
使用java8新特性stream进行List去重 List newList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println("java8新特性stream去重:"+newList);
在上面的代码中，我们使用了一个字符串拼接的方式生成键（key），你可以根据自己的需求进行修改。此外，我们假设最新的数据具有更高的优先级，因此当遇到重复键时，会更新旧的数据。如果你希望根据其他规则进行去重，可以根据需要进行修改。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141074.html原文链接：https://javaforall.cn
有许多方法可以用来去重，比如使用列表、集合等等，但这些方法通常只适用于一般情况。然而，当涉及到大量数据去重时，常见的 Java Set、List，甚至是 Java 8 的新特性 Stream 流等方式就显得不太合适了。在处理大量数据的需求场景下，我们不得不提及 BitMap。
默认配置（default.jfc of Java 11，default.jfc of Java 12，default.jfc of Java 13，default.jfc of Java 14，default.jfc of Java 15，default.jfc of Java 16，default.jfc of Java 17）:
先说结论，我支持将逻辑写在 Java 等应用系统中。 背景：今天只讨论一种应用模式，就是最普遍的，前端实时调用后端web服务，服务端经过DB的增删改查作出响应的应用。至于离线数据分析，在线规则引擎模板执行，流式计算等不在本次讨论范畴。 重SQL开发的场景 先看一个例子吧。用经典的 Controller Service DAO 开发模式描述。 city表city_namecity_code student表student_namecity_codestudent_id score表student_idsc
在不考虑业务场景和数据量的情况下，我们可以使用以下方案来实现 URL 的重复判断：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sql语句_ 的三种去重方法,希望能够帮助大家进步!!!
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种数据结构，可以快速、高效地判断一个元素是否存在于一个集合中，其特点是空间效率高且查询速度快。在日常的编程工作和项目开发中，布隆过滤器经常被用于缓存、防止缓存穿透等场景。
距离Java 8发布已经过去了7、8年的时间，Java 14也刚刚发布。Java 8中关于函数式编程和新增的Stream流API至今饱受“争议”。
我：“肯定学过呀！”，这时候的我自信满满，手撕集合八股文嘛，早已背的滚瓜烂熟了呀。
本系列教程介绍Groovy编程语言的语法。Groovy的语法源自Java语法，但是通过特定类型对其进行了增强，并允许进行某些简化。
从中可以看出HashSet中是有去重功能的，那我们来试试自定义对象，看看能不能去重。
当测试脚本有一定数量的情况下，每次执行完所有的测试脚本会发现或多或少的测试脚本执行失败了，失败主要是两种原因一种是源程序bug，另外一种是测试脚本由于各方面的原因执行失败了（如脚本稳定性、网络环境、机器连接问题等），如果是后一种原因造成的通常再次执行就会测试脚本就会通过，为了减少后期分析自动化执行结果的时间很有必要添加失败重跑逻辑。正好TestNG提供了个监听器给我们使用，我们现在来具体看下怎么来实现和使用这个监听器。
实际工作中，没多少场景会用到 List 去重。但是在面试中，问到你，估计也没多少人能回答出这五种方法。
这些错误可能是因为网络波动造成的，等待过后重处理就能成功。通常来说，会用try/catch，while循环之类的语法来进行重处理，但是这样的做法缺乏统一性，并且不是很方便，要多写很多代码。然而spring-retry却可以通过注解，在不入侵原有业务逻辑代码的方式下，优雅的实现重处理功能。
今天技术群里有朋友问：“是否需要为对象里的集合赋默认值？会不会有问题？默认空集合是不是上游就可以不用 CollectionUtils 判空，代码更简洁？”
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