uniq.java import java.util.Arrays; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class uniq...this.time = t; } public String toString(){ return this.time; } } run.sh [jesse@Jesse-iMac:~/project/test/java...$] javac uniq.java && java uniq [1:00, 2:00, 3:00] 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/147536.html
”, “C++”, “Php”, “C#”, “Python”, “C++”, “Java”}; test1(arrStr); test2(arrStr); test3(arrStr); test4(arrStr...); } //方法1：通过List去重 public static void test1(String [] arrStr) { List list = new ArrayList(); for...newArrStr = list.toArray(new String[1]); //System.out.println(Arrays.toString(newArrStr)); } //方法2：通过Map去重...; for (String str : arrStr) { map.put(str, str); } System.out.println(map.keySet()); } //方法3：通过Set去重...HashSet(); for (String str : arrStr) { set.add(str); } System.out.println(set); } //方法4：通过lambda去重
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...大家都一致认为用Java来做，但怎么做呢？ 解答 忽然想起以前写过list去重的文章，找出来一看。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...的Stream去重 回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
JAVA中List对象去除重复值，大致分为两种情况，一种是List、List这类，直接根据List中的值进行去重 List listStr = Arrays.asList...distinct().collect(Collectors.toList()); 另一种是List这种，List中存的是javabean对象，需要根据List中对象的某个值或某几个值进行比较去重
1 问题 很多时候我们需要对列表进行去重处理，咋整呢？...2 方法 采用TreeSet方法 import java.lang.reflect.Method;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import...java.util.TreeSet;public class ListQuChong01 { public static void main(String[] args) { List...;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;public class ListQuChong02...iterator.remove(); } } System.out.println("结果："+ yuan); }} 3 结语 针对列表去重问题
实现思路： 如果你有一个A类，并且想根据其中的两个字段进行去重，只保留最新的一条数据，那么你可以不定义一个新的类PersonId。在这种情况下，你可以使用Java中的Map来达到去重的效果。...最后，你只需要从Map中获取值，就可以得到根据这两个字段去重后的最新数据。...示例代码： import java.util.*; class A { private String field1; private String field2;...List uniqueDataList = new ArrayList(map.values()); // 打印去重后的数据列表...如果你希望根据其他规则进行去重，可以根据需要进行修改。 应该还有其他的方法。
简述 java开发中经常会遇到List去重这个工作，现在就来整理一下List去重的6种方式。...(list); //去重-利用Java8的stream去重 // List newList = ListClearByStream.listRemove(list); //结束时间 long endClear...List去重时间：16毫秒 使用TreeSet实现List去重时间：27毫秒 使用LinkedHashSet实现List去重时间：17毫秒 使用java8新特性stream实现List去重：15毫秒 随机数在...List去重时间：165毫秒 使用java8新特性stream实现List去重：91毫秒 随机数在20000000范围20以内(一次值)： 使用两个for循环实现List去重：已放弃！！！！...List去重时间：364毫秒 使用java8新特性stream实现List去重：214毫秒 结论简述： 目前表现最好的是java8新特性stream实现的list去除，不论是数据量大小； HashSet
int hashCode() { return id.hashCode() + projectId.hashCode()+startTime.hashCode(); } 二、去重方法实现...newList.add(next); } } return newList; } 三、其它方法参见：集合去重方法...A 、 集合去重方法B
记录JAVA中数组去重方法 1利用Set的特性去重复 Set set = new HasSet(); for (int x=0 ; x<arr.length ; x++){ set.add...(arr[x]); } 最后set里面的值就是arr数组去重后的所有元素，但是set中数据是无序的，会打乱原本的顺序。
在开发中经常使用到Set集合去重，那么去重的原理是怎样实现的呢？在此文章记录一下去重原理！！！ 下面是set集合类图 ?...id.hashCode(); 只比较id，id不一样就添加进集合； return id.hashCode() * username.hashCode(); } } 实现类 import java.util.HashSet...; import java.util.Set; public class test { public static void main(String[] args){ User
System.out.println(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + ” “); //排序后的数组 } /* * 数组去重...*/ for(int i=0;i0&&arr[i-1]==arr[i]) break; System.out.print(arr[i] + ” “); }//去重后的数组 } } 运行结果如下：
当我们想要不重复元素的数组时，就要再进行一步去重的工作。数组的去重有两种方法可以实现，一个是循环比较，另一个是hashSet的集合方法。下面我们就这两种Java数组去重的方法带来详解。...1、循环比较 循环对比每个元素的值是否一致，这个就不过多去介绍，主要是第2种方法 2、利用hashSet去重 hashSet是一个没有重复元素的集合，由hashMap实现的，无序，并且允许null，但只允许一个...hashSet.add(arrs[i].trim()); } if(hashSet.size() == arrs.length){ return true; } return false; } 以上就是java...数组去重的两种方法，大家可以就hashSet去重的方法进行重点学习，毕竟在实际的去重中，我们会优先考虑这种方法。...更多Java学习指路： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/150665.html原文链接：https://javaforall.cn
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
tempList.add(object); } } return tempList; } 方式二，使用Set去重代码片段如下...// 利用set集合唯一性去重 Set set = new HashSet(originalList); List tempList = new ArrayList(set...List tempList = new ArrayList(); tempList.addAll(treeSet); return tempList; 方法四，使用java8...List oldList = Arrays.asList(mainRisk.getParentId()); //根据id查找对应的code并去重
有序去重 时间复杂度：O(N) 思路： 1.双指针方法，一个用来遍历整体数组，另一个用来维护去重后的空间。 2.如果两个指向的数大小是不同的，则维护空间++,并且把新的数加进去。...= arr[i]) { num++; arr[num] = arr[i];//注意两句的逻辑顺序 } } return 0; } 无序去重 时间复杂度：O(N^2) 思路：...1.和有序去重思路相似，建立双指针。...2.不同的是判断是否重复，每一次判断都需要在已经去重的范围里循环一遍。
element.getId())) newList.add(element); } list.clear(); list.addAll(newList); //list就去重了
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...关于HyperLogLog算法原理可以参考这篇文章：https://www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib...提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码)。...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...
数据去重的基本思路 数据重复问题通常分为两类：完全重复（所有字段相同）和部分重复（关键字段相同）。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开，需根据业务场景选择保留策略（如保留最新记录或合并数据）。...基于哈希或唯一标识的去重 为每条数据生成唯一标识（如MD5哈希），通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。...join(str(value) for value in row.values()) return hashlib.md5(row_str.encode()).hexdigest() 数据库层面的去重...适合实时流水线去重。...业务规则定制 根据业务需求定义去重粒度：时间窗口去重（如1小时内相同数据视为重复）、字段组合去重（如姓名+手机号+地址作为复合主键）。需通过数据建模明确唯一性约束条件。
去重： 以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
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