有时候上传数据到Infor ERP LN 系统的时候，需要写一段说明放在Session上面，备注一下相关的上传格式，每一次都写Label的话有点麻烦，于是用自定义一个相对长的字符串参数，显示到Session...f.format = "Format:BP,Agency,Item Group,S B Appli.(1=Y,2=N),Country,State,S Zip, E Zip,Rate" 好了，回到正题，以下函数会有经常在上传前进行数据校验
链接是目录中指向文件真实位置的占位符。Linux系统中有两种链接：符号链接和硬链接。 1. ln -s 符号链接是实实在在的文件，它指向虚拟目录结构中某个地方的另一个文件。...ln -s命令用来创建符号链接。...，文件b的大小与test不一样。...创建硬连接时源文件也必须存在，不过ln命令不需要加上-s参数。...编码是一样的，且它们的文件大小也是一样的。
ln是linux中一个非常重要命令，它的功能是为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的链接.当我们需要在不同的目录，用到相同的文件时，我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件，我们只要在某个固定的目录...，放上该文件，然后在 其它的目录下用ln命令链接（link）它就可以，不必重复的占用磁盘空间。...ln 可以创建两种不同类型的链接： 符号链接（或符号链接）以路径的形式存在。类似于Windows操作系统中的快捷方式。软链接可以跨文件系统 ，硬链接不可以。软链接可以对一个不存在的文件名进行链接。....文件系统链接 基本语法 ln的用法跟cp和mv相似： ln -s 注意 -s标志指定软链接。如果省略此标志，则默认情况下会创建硬链接。 您可以为文件和目录创建符号链接。...例如，要创建从目录/var/www/html到主目录的链接： ln -s /var/www/html/example.com ~/example.com 如果未指定第二个参数，ln则会链接到当前目录。
指向该文件的链接数 文件的类型 分配给该文件的块数 …… 用户不必了解i节点的内容，但是也可以很方便的查看，使用stat FILENAME查看你文件的i节点的信息： $ stat name File...文件名、i节点和文件内容的关系示意图如下： ? 硬链接 可以使用ln命令创建一个硬链接（或者叫链接），它的特点是会有多个目录项指向同一个i节点。...通过下面的命令创建新链接： ln TARGET LINK_NAME 其中TARGET是一个已经存在的普通文件，而LINK_NAME是新链接的名称。...例如，下面的命令为now.txt创建一个在homework目录下的名为newNow.txt的链接： $ ln now.txt homework/newNow.txt $ ls -i now.txt homework...使用ln命令的-s选项即可创建软链接，下面为now.txt创建一个名为newSNow.txt的软链接： $ ln -s now.txt newSNow.txt 查看其i节点号，二者并不相同： $ ls
这本是春节前的一个case，今天是我2015羊年的第一天上班，处理完紧急的邮件事务，补上这篇文字。...用到的Session是tfgld1119s000，当然了，也需要进行GTM的调整，不过这里一定要注意，当出现问题的时候，要保证出错的信息清除掉，并且保证Batch号码一致，重新执行一下Session tfgld1119s000...再次记录一下事故的背景，当时有个Job自动定案系统的集成交易，但是Job里面没有增加新年度的设定，所以造成接近一个月的集成交易，放在一个Batch进行，中间网络有些许异常，就造成了这个问题。...在此再次感谢Infor的Cloris Zhang。
它们都是从激活函数的输入来考虑、做文章的，以不同的方式对激活函数的输入进行 Norm 的。...（2）Internal Covariate Shift (ICS) 问题：在训练的过程中，激活函数会改变各层数据的分布，随着网络的加深，这种改变（差异）会越来越大，使模型训练起来特别困难，收敛速度很慢，...BN的主要思想：针对每个神经元，使数据在进入激活函数之前，沿着通道计算每个batch的均值、方差，‘强迫’数据保持均值为0，方差为1的正态分布，避免发生梯度消失。...求通道 1 的方差也是同理。对所有通道都施加一遍这个操作，就得到了所有通道的均值和方差。 BN的使用位置：全连接层或卷积操作之后，激活函数之前。...LN中同层神经元的输入拥有相同的均值和方差，不同的输入样本有不同的均值和方差。 对于特征图 ? ，LN 对每个样本的 C、H、W 维度上的数据求均值和标准差，保留 N 维度。
对于程序员来讲，if,elseif这种判断语句肯定用的比较多，在asp里有select case，在.net里面有switch case的用法，在Baan里面有On Case的使用，对于某一变量为多个值的时候...官方的用法如下， ON CASE expression CASE expr_1: statements_1 ...DEFAULT: | optional statements ENDCASE 我在使用过程中的一个例子...，需要强调的是千万不要忘记了break，不然你会发现你最终得出的结果会乱掉了。
它们都是从激活函数的输入来考虑、做文章的，以不同的方式对激活函数的输入进行 Norm 的。...（2）Internal Covariate Shift (ICS) 问题：在训练的过程中，激活函数会改变各层数据的分布，随着网络的加深，这种改变（差异）会越来越大，使模型训练起来特别困难，收敛速度很慢，...BN的主要思想：针对每个神经元，使数据在进入激活函数之前，沿着通道计算每个batch的均值、方差，‘强迫’数据保持均值为0，方差为1的正态分布，避免发生梯度消失。...求通道 1 的方差也是同理。对所有通道都施加一遍这个操作，就得到了所有通道的均值和方差。 BN的使用位置：全连接层或卷积操作之后，激活函数之前。...LN中同层神经元的输入拥有相同的均值和方差，不同的输入样本有不同的均值和方差。 对于特征图 ，LN 对每个样本的 C、H、W 维度上的数据求均值和标准差，保留 N 维度。
在ubuntu用也有类似于windows中快捷方式这种类型的东西，即链接。这里一般使用ln命令来执行得到，ln命令用法简单，但是与windows不同，这里有硬链接和软链接两种类型的链接。...文件系统 在Linux中每一个文件大体上由三个部分组成： 文件名：这个是用来标记这个文件的符号，也就是我们所理解的文件名； inode：inode存放的是文件的metadata，也就是元信息，包括了文件的权限...对一个文件的修改就是对另一个文件的修改。当删除一个文件的时候，只是删除了这个文件名，并且将对应inode的链接数减了1。...具体ln命令的用法： ln 源文件 目标文件 //默认创建硬链接 ln -s 源文件 目标文件 //加-s （symbolic）选项创建软链接 创建的软链接在用ls -l 查看的时候是会显示细节的...，比如： myths@myths-X450LD:~/test$ ln -s a.txt b.txt myths@myths-X450LD:~/test$ ls a.txt b.txt myths@myths-X450LD
昨天群里的朋友问我到底Production Order有没有一个Cancelled状态，就像Purchase Order和Sales Order一样，系统保留已经Cancelled的Production...如果Cancel掉的Production Order就直接被删除掉了，当然了这里只有Released和Active状态的才能被Cancelled。...对于Planned、Scheduled和Documents Printed的可以直接删除，其它状态的只能报完工来关闭工单。...附上工单的状态清单 PlannedScheduledDocuments PrintedReleasedActiveTo Be Completed
它的功能是为某一个文件或目录在另外一个位置建立一个同步的链接，类似Windows下的超级链接。...这个命令最常用的参数是-s，具体用法是： sudo ln -s 源文件 目标文件 举例： 当前目录是/local，而我经常要访问/usr/local/linux/work 那么我就可以使用在local...下建立一个文件linkwork， 然后sudo ln -s /usr/local/linux/work /local/linkwork 即建立两者之间的链接。...建立硬链接时，链接文件和被链接文件必须位于同一个文件系统中，并且不能建立指向目录的硬链接。而对符号链接，则不存在这个问题。默认情况下，ln产生硬链接。 ...如果给ln命令加上- s选项，则建立符号链接。如果[链接名]已经存在但不是目录，将不做链接。[链接名]可以是任何一个文件名（可包含路径），也可以是一个目录，并且允许它与“目标”不在同一个文件系统中。
【GiantPandaCV导语】 前段时间debug LayerNorm的时候，看见Pytorch LayerNorm计算方差的方式与我们并不一样。...最后再分别计算两者的均值，通过上述关系式子得到结果 根据维基百科的介绍，前面这两种方法的一个共同缺点是，其结果依赖于数据的排序，存在累加的舍入误差，对于大数据集效果较差 Welford算法 此前大部分深度学习框架都采用的是...首先给出结果，我们再来进行一步步的推导： 其中 表示前n个元素的均值 推导 首先我们推导均值的计算: 当为n+1的情况下： 方差的推导稍微有点复杂，做好心理准备！...首先我们回到Naive公式 我们看下n+1时候的情况 我们把n+1乘到左边，并把n+1的平方项单独拆出来 而根据前面计算我们可以把 替换掉 而 我们前面推导均值的时候推导过，此时替换进来...额外拓展： 这样子更新方差，每一次都可能会加一个较小的数字，也会导致舍入误差，因此又做了个变换： 每次统计： 最后再得到方差： 这个转换是一个等价转换，感兴趣的读者可以从头一项一项的推导。
去年的时候用过一次ON CASE，今天又在做一个报表时用到，不得不说我挺喜欢这个语法的。...使用时的注意事项： 1、CASE后面的值只能是长整型或者字符型（LONG or STRING） 2、必要时设定Default，并且不需要Break 3、当使用字符型的ON CASE时，如果Case后面的字符不是可打印型...长整型的ON CASE用法： ON CASE weekdayCASE 1: day = "Sunday" BREAKCASE... day = "Tuesday" BREAKDEFAULT: day = "other day"ENDCASE 字符型的ON
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 有时候，我们会用到随机数。java中自带的Random()函数让我们可以很方便的产生随机数。本文介绍它的一些用法。 随机数是专门的随机试验的结果。...随机数最重要的特性是：它所产生的后面的那个数与前面的那个数毫无关系。 Java中存在着两种Random函数：java.lang.Math.Random和java.util.Random。...java.lang.Math.Random 调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值，该值大于等于0.0且小于1.0，即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间，返回值是一个伪随机选择的数...具体用法如下例：package xttblog.com; import java.util.ArrayList; import java.util.Random; public class TestRandom...* */ // 案例3 // 在没带参数构造函数生成的Random对象的种子缺省是当前系统时间的毫秒数。
题意 题目链接 Sol 这个不用背XD 前置知识： \(f(x) = ln(x), f'(x) = \frac{1}{x}\) \(f(g(x)) = f'(g(x)) g'(x)\) 我们要求的是\(...G(x) = F(A(x)), F(x) = ln(x)\) 可以直接对两边求导\(G'(A(x)) = F'(A(x))A'(x) = \frac{A(x)}{A'(x)}\) 发现这个可以算，只要求个逆就行了...int len) { for(int i = 1; i < len; i++) b[i] = mul(a[i - 1], fp(i, mod - 2)); } void Ln...signed main() { int N = read(); for(int i = 0; i < N; i++) a[i] = read(); Init(4 * N); Ln
参考链接： Java Scanner仪类 这是一个学校任务的问题，这就是为什么我这样做的原因。...使用Scanner作为构造函数的参数的Java 总之，我在主要方法(Scanner stdin = new Scanner(System.in);是行)中使用Stdin制作扫描仪，从程序运行时指定的txt...，没有例外或抛出的错误。...只有调用.next()的作品。我可以让程序工作，但这会很冒险，我真的不明白发生了什么。我怀疑我错过了一个非常简单的概念，但我迷路了。任何帮助，将不胜感激。 ...+1 ”此时，Scanner的任何调用都将结束程序，不会抛出异常或错误。“究竟在什么时候？程序在哪里结束？ – +1 我不认为你的程序实际终止。我认为你的控制台正在等待输入。
（IN，2017年） Group Normalization（GN，2018年） 它们都是从激活函数的输入来考虑、做文章的，以不同的方式对激活函数的输入进行 Norm 的。...Internal Covariate Shift (ICS) 问题：在训练的过程中，激活函数会改变各层数据的分布，随着网络的加深，这种改变（差异）会越来越大，使模型训练起来特别困难，收敛速度很慢，会出现梯度消失的问题...BN的主要思想：针对每个神经元，使数据在进入激活函数之前，沿着通道计算每个batch的均值、方差，‘强迫’数据保持均值为0，方差为1的正态分布，避免发生梯度消失。...求通道 1 的方差也是同理。对所有通道都施加一遍这个操作，就得到了所有通道的均值和方差。 BN的使用位置：全连接层或卷积操作之后，激活函数之前。...LN中同层神经元的输入拥有相同的均值和方差，不同的输入样本有不同的均值和方差。 对于特征图 ? ，LN 对每个样本的 C、H、W 维度上的数据求均值和标准差，保留 N 维度。
背景JDK8开始引入的函数式编程，大大降低了Java编码的复杂度。它是一种编程范式，即一切都是数学函数。在Java中，函数式编程与lambda表达式密不可分。...Java里，函数不是第一等公民，需要封装到接口里。 从而Java Lambda表达式 --> 内部匿名类。函数式编程起源于称为函数理论的数学模型和 Lambda 演算中的 lambda。...Lambda 表达式利用函数式编程特性。在 Java 中使用 Lambda 最明显的体验是它简化并减少了创建某些构造(例如匿名类)所需的源代码量。...JDK 8 中提供了大量的函数式接口，这些接口定义在java.util.function中，因此我们一般情况下不需再定义自己的接口，同时，各个接口的作用和名字都是相对应的，所以，了解函数式接口的命名模式就是很有必要的了...;import java.util.function.Predicate;import java.util.function.Supplier;/** * 常用的函数式接口 * Supplier->供应商
startsWith函数是Java String类的一个方法，用于检查字符串是否以指定的字串开始。本文将分别从函数的用法、实现原理及优化使用三个方面，详细解读Java的startsWith函数。...一、startsWith函数的用法 startsWith方法可以带有一个或两个参数。...; boolean result = str.startsWith("world", 7); System.out.println(result); // 输出：true 二、startsWith函数的实现...startsWith方法的实现主要依靠java String类的regionMatches方法，该方法用于测试两个字符串区域是否相等。...，为了提高性能，可以根据具体情况对startsWith函数进行优化。
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