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VSCode ChatGPT插件：快速获取 OpenAI API Key 并使用

要获取密钥，请按以下步骤操作：开发者方便的获取OpenAI API Key: 可以阅读参考这篇专栏创作的文章《 如何获取 OpenAI API 密钥：申请指南附GPT-4 模型部署代码》主要功能：提问与代码片段查询...右键快捷操作： 选中代码后，右键即可执行快捷操作，例如：自动生成代码文档解释选中代码的功能重构或优化代码查找代码中的问题实时响应： 在面板中实时查看ChatGPT的响应，无需等待。...持续对话： 可以就响应结果进行追问，插件会保留对话上下文（可设置关闭）。代码插入： 点击AI响应中的代码片段，即可将其插入到当前编辑器中。...安装完成后，在VSCode的设置中添加你的OpenAI API Key： 打开 “文件” -> “首选项” -> “设置”。 在搜索栏中输入 "ChatGPT" 筛选设置列表。...选中的代码会自动添加到你的查询中，方便AI理解上下文。要将AI响应中的代码片段插入到编辑器中，只需点击该代码块即可。

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安卓 topic-菜单 Menu

定义后，您可以在 Activity 或片段中扩充菜单资源（将其作为 Menu 对象加载）。...如果您的 Activity 和片段均为选项菜单声明项目，则这些项目将合并到 UI 中。 系统将首先显示 Activity 的项目，随后按每个片段添加到 Activity 中的顺序显示各片段的项目。...在其回调方法中，您既可以为上下文操作栏指定操作，又可以响应操作项目的点击事件，还可以处理操作模式的其他生命周期事件。...通过将其保存在成员变量中，您可以更改上下文操作栏来响应其他事件。...在侦听器的回调方法中，您既可以为上下文操作栏指定操作，也可以响应操作项目的点击事件，还可以处理从 ActionMode.Callback 接口继承的其他回调。

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    Nginx——location常见配置指令，alias、root、proxy_pass

    1、【alias】——别名配置，用于访问文件系统，在匹配到location配置的URL路径后，指向【alias】配置的路径。...2、【root】——根路径配置，用于访问文件系统，在匹配到location配置的URL路径后，指向【root】配置的路径，并把location配置路径附加到其后。...3、【proxy_pass】——反向代理配置，用于代理请求，适用于前后端负载分离或多台机器、服务器负载分离的场景，在匹配到location配置的URL路径后，转发请求到【proxy_pass】配置的URL...，是否会附加location配置路径与【proxy_pass】配置的路径后是否有"/"有关，有"/"则不附加，如： location /test/ { proxy_pass http://127.0.0.1...:8080/; } 即：请求/test/1.jpg（省略了协议与域名），将会被nginx转发请求到http://127.0.0.1:8080/1.jpg（未附加/test/路径）。

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    Android入门教程 | Fragment 基础概念

    通常，至少应实现以下生命周期方法： onCreate() 系统会在创建片段时调用此方法。当片段经历暂停或停止状态继而恢复后，如果希望保留此片段的基本组件，则应在实现中将其初始化。...您只需指定要将片段放入哪个 ViewGroup。 如要在 Activity 中执行片段事务（如添加、移除或替换片段），则必须使用 FragmentTransaction 中的 API。...执行Fragment事务 在 Activity 中使用片段的一大优点是，可以通过片段执行添加、移除、替换以及其他操作，从而响应用户交互。...提交给 Activity 的每组更改均称为事务，并且可使用 FragmentTransaction 中的 API 来执行一项事务。...但请注意，只有在该片段附加到 Activity 时才需调用 getContext()。如果尚未附加该片段，或者其在生命周期结束期间已分离，则 getContext() 返回 null。

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    IntelliJ IDEA代码编辑器中的HTTP客户端

    如果将Content-Type标题字段值设置为IntelliJ IDEA支持的语言之一，则相应的语言片段将自动注入HTTP请求消息正文中。如果Content-Type未指定，则可以手动注入语言片段。...这样可以自动处理接收的数据，并根据您指定的条件对其进行验证。响应处理程序脚本作为HTTP请求文件中的请求的一部分提供，并在收到响应后立即执行。...在上下文菜单中，选择“ 使用JavaScript库” HTTP响应处理程序。...如果请求是从暂存文件执行的，则其响应输出的链接也会添加到原始请求之下： 查看收到的回复 切换到“ 运行工具”窗口，该窗口会在收到响应后立即自动打开。...单击 左侧装订线中的图标，然后从弹出菜单中选择与响应名称>进行比较： 比较请求历史记录中的响应 从物理文件执行请求时，响应输出的链接将添加到请求历史记录中。 将插入符号放在响应文件的链接上。

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    Agent设计模式——第 14 章：知识检索（RAG）

    然后这些提取的片段被"增强"或添加到原始提示中，创建一个更丰富、更有信息量的查询。最后，这个增强的提示被发送到 LLM。...在收集这些单独的信息片段后，agent 会将它们综合成结构化的比较上下文，然后再将其提供给 LLM，从而实现简单检索无法产生的全面响应。 第四，agent 可以识别知识差距并使用外部工具。...然后将这些片段附加到原始提示中，用及时和特定的上下文丰富它。然后将这个增强的提示发送到 LLM，使其能够生成准确、可验证且基于外部数据的响应。...关键要点 知识检索（RAG）通过允许 LLM 访问外部的、最新的和特定的信息来增强它们。 该过程涉及检索（在知识库中搜索相关片段）和增强（将这些片段添加到 LLM 的提示中）。...该过程通过首先检索相关信息片段，然后增强用户的提示来工作，使 LLM 能够生成更准确和上下文感知的响应。这是通过嵌入、语义搜索和向量数据库等基础技术实现的，这些技术基于含义而不仅仅是关键字来查找信息。

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    用 C++构建自己的 GPT 文档工具

    我们准备要发送给 API 的有效负载并解析响应。要使用我们的工具，必须要获取一个 API 密钥并将其添加到我们的代码中，注意不是“”。下面的代码片段演示了与 ChatGPT 交互的基础知识。...使用 API 的优势包括：能够与 Chat GPT 进行接口调用和交互，并使用不同的参数和方法，准备要发送到 API 的有效负载，以及解析返回给我们的响应。...它遍历每个批注，检索关联的文本范围，用文本和批注作为上下文向 ChatGPT API 发送 prompt，接收 API 响应，并使用建议的更改更新文本范围。...文档的作者撰写并编辑文档。编辑标记一个片段，可以是一个段落、一个句子甚至是一个单词，并添加一条批注。当我们阅读批注时，我们需要该批注的上下文，而上下文就是那个被标记的片段。...然后，我们就可以将其打印到报告中，将其添加到数据库中，或者将其发送给 Chat GPT API。

    1.3K20

    Apache基础教程：软件安装和故障排查

    由于其跨平台和安全性，被广泛使用，是最流行的Web服务器软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩充，将Perl／Python等解释器编译到服务器中。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后在购买服务器。 如何使用此教程： 每个部分都可以独立使用，因此可以跳到与您的需求相关的部分。...chown -R sammy:www-data /var/www/example.com/public_html 修改配置设置 使用虚拟主机时，必须修改配置设置以使用相关域名，以便Apache可以正确响应域请求.../etc/apache2/conf-available和/etc/apache2/conf-enabled：与sites-available和sites-enabled的关系相同，这些目录包含未附加到虚拟主机配置文件的配置片段.../etc/apache2/mods-available和/etc/apache2/mods-enabled：包含可用和启用的模块，这些目录有两个组件：以.load结尾的文件，其中包含加载特定模块的片段，

    1.5K20

    保护微服务（第一部分）

    身份验证完成后，如何在服务（或组件）之间传递用户的登录上下文因平台而异。下图显示了单体应用程序中多个组件之间的交互。...使用OCSP Stapling，客户端不需要每次与下游微服务进行交互时都转到OCSP响应者。下游微服务将从相应的OCSP响应者处获得OCSP响应，并将响应附加到证书本身。...使用OCSP must stapling，服务（下游微服务）为客户端（上游微服务）提供了一个保证，将OCSP响应附加到它在TLS握手期间接收到的服务证书。...如果OCSP响应未附加到证书，则客户端必须立即拒绝该连接。...这个JWT也将携带用户上下文。当STS验证access_token时，它将通过introspection API 与相应的OAuth授权服务器通信。 API网关将通过JWT以及对下游微服务的请求。

    3.1K50

    渐进式Web应用清单（翻译转载）

    页面使用History API 测试 对于单页应用，确保页面没有使用片段标识符。例如在https://example.com/#!user/26601的#!之后的所有内容。...修复 使用 History API替代片段标识符。...内容在独立或全屏模式下分享毫无难度 测试 确保独立模式（也就是把应用添加到主屏后）下，你可以从应用的界面把内容分享出来。 修复 提供社交分享按钮，或者界面的通用分享按钮。...应用安装提示不要被过度使用 测试 检查加载完成时PWA没有使用应用安装广告 修复 应该只有一个顶部或者底部应用安装横幅 在PWA被添加到用户的主屏后，任何顶部/底部横幅都应该被移除 拦截添加到主屏提示...向用户提供通知使用方式的上下文 测试 访问站点，找到推送通知同意流程 当浏览器向你弹出许可请求时，确保上下文已经告知为什么站点需要这个许可 如果页面一加载完就弹出许可请求，确保其同时提供了明晰的上下文

    2.4K20

    研究人员披露 Oracle 云基础设施中的严重漏洞，现已修复

    The hacker news 网站披露，研究人员发现了一个严重的 Oracle 云基础设施 (OCI) 漏洞，用户可以利用该漏洞访问其他 Oracle 客户的虚拟磁盘，漏洞披露后 24 小时内就修复了...后续，Tamari 补充称，只要攻击者拥有其 Oracle 云标识符(OCID)，就可以读写任何未附加的存储卷或允许多重附加的附加存储卷，从而导致敏感数据被窃取或通过可执行文件操作发起更具破坏性的攻击。...【在没有足够权限的情况下使用 CLI 访问卷】 从本质上讲，该漏洞的根源在于磁盘可以在没有任何明确授权的情况下通过 Oracle 云标识符 (OCID) 附加到另一个帐户中的计算实例。...除了知道目标卷的 OCID 之外，发起攻击的另一个先决条件是攻击者的实例必须与目标处于相同的可用性域 (AD) 中。...Wiz 研究员 Elad Gabay 强调，用户权限验证不足是云服务提供商中常见的错误类别，识别此类问题的最佳方法是在开发阶段对每个敏感 API 执行严格的代码审查和全面测试。

    56220

    Langchain 和 RAG 最佳实践

    检索增强生成 用户输入查询（Query）后，系统将从向量存储中检索最相关的文档片段（Relevant Splits）。...检索到的相关片段将组合成一个提示（Prompt），该提示会与上下文一起传递给大语言模型（LLM）。 最后，语言模型将根据检索到的片段生成答案并返回给用户。...在这些响应中选择k个最具多样性的：通过计算每个响应之间的相似性，MMR会更倾向于选择彼此差异更大的结果，从而增加信息的覆盖范围。这个过程确保返回的结果不仅“最相似”，而且“互补”。...压缩相关片段以适应LLM上下文，生成系统提示（System Prompt）并整合用户问题。 将信息传递给LLM生成答案。...LLM生成答案：基于完整上下文生成响应。

    75300

    Spring AI 高级：RAG 优化与向量数据库集成实战

    =你的智谱api key spring.ai.zhipuai.base-url=https://open.bigmodel.cn/api/paas spring.ai.zhipuai.embedding.options.model...相似度阈值（低于该值的片段过滤） * @return 最终用于构建上下文的片段列表 */ private List retrieveRelevantChunks...优化效果分析 测试结果表明，优化后的 RAG 系统具备以下生产级特性： 回答完整性：能整合多个相关片段信息，精准回应复杂问题，无语义断裂； 噪声过滤：通过相似度阈值有效过滤低相关内容，避免无关回答； 上下文连贯性...上下文长度限制大模型有最大上下文长度限制（如 GLM-4-Flash 支持 8k Token），需控制拼接后的上下文长度，避免超限。...核心优化价值在于：Milvus 提供了向量持久化存储能力，TokenTextSplitter 确保了文本片段的语义完整性，相似度阈值与相邻片段扩展提升了检索精度与上下文连贯性。

    29610

    DeepSeek使用终极指南：解锁国产大模型的隐藏实力

    代码文件处理：上传.py文件后输入："优化这段代码的性能，添加异常处理" 表格数据操作：粘贴表格或上传Excel，可执行排序、计算、可视化建议 2.3 多轮对话管理 上下文继承：默认保留对话历史，复杂任务可拆分多次提问...strict 量子计算机工作原理 /source 溯源验证 回复后输入"/source verify"检查信源 /mask 敏感信息脱敏 /mask 分析这份客户名单中的消费特征 3.2 批量处理神器...# 批量处理Excel文件示例 import deepseek ds = deepseek.API(api_key="your_key") for file in excel_files:...response = ds.query(f"分析{file}中的销售趋势，输出TOP3产品") save_report(response) 3.3 跨模态融合 图文联动：上传图片后输入："解读这张用户行为热图...（未附代码） 5.2 安全规范 禁止输入敏感信息（身份证号/密码等） 避免违法请求（如破解软件） 医疗建议需咨询专业医生 5.3 性能优化 长文本处理：超过500字建议分段提问 复杂任务：拆分为"

    40010

    如何使用RAG构建准确率更高的AI代理

    如果 LLM 响应包含工具的子集，代理将执行它们并收集上下文。如果 LLM 不建议执行任何工具，代理将在向量数据库中执行语义搜索并检索上下文。...无论从哪里收集上下文，它都将添加到原始提示中并发送到 LLM。 为了简化配置，我创建了一个 Docker Compose 文件来运行 MySQL 数据库和 Flask API 层。...然后，LLM 会推荐要调用的正确函数。以下是 map_tools 函数中的部分代码片段。...扩展 RAG 代理以使用联邦语言模型 在这种情况下，我们依赖 OpenAI 的 GPT-4o 来映射函数调用并根据上下文生成最终响应。...通过依赖联邦模型的概念，我们可以完全避免将上下文发送到基于云的 LLM，并使用部署在边缘的本地 LLM 来响应查询。

    59110

    从“人工智障”到“智能伙伴”，人类与AI协作的认知深度解析

    在早期AI交互中，“人工智障”的调侃并非全无道理。指令的误解、僵硬的响应、对上下文的无视，无不暴露着机器智能与人类认知之间的鸿沟。...技术点： 知识源： 私有文档库、数据库、API、实时网络（需谨慎）。 检索器(Retriever)： 根据用户查询和当前对话上下文，从知识源中查找最相关的片段。...资源消耗： Token使用量、API调用成本、响应延迟。 自我诊断与报警： 当指标异常（如错误率飙升、响应显著变慢）时，系统能触发报警或自动降级（如切换到更小/更稳定的模型）。...这个对象贯穿一次交互的始终，包含： 当前会话ID、用户ID 原始用户输入 解析后的意图表示 对话状态 检索到的知识片段 工具调用计划和结果 生成的中间结果和最终响应 相关记忆片段 确保每个组件在处理时都能访问到所需的上下文信息...检索后处理(Post-Retrieval Processing)： 对检索到的片段进行摘要、去重、冲突消解（识别并处理不同来源片段间的矛盾信息）后再喂给生成模型。

    1.2K10

    马斯克第二款AI产品PromptIDE公布，Grok的开发离不开它

    如上图所示，用户可以使用 prompt () 函数手动将 token 添加到上下文中，也可以使用 sample () 函数根据上下文生成 token。...user_input () 函数返回用户输入的字符串，然后可以通过 prompt () 函数将其添加到上下文中。...使用这些 API，只需四行代码即可实现聊天机器人： 文件：开发人员可以将较小的文件上传到 PromptIDE（每个文件最多 5 MiB，总共最多 50 MiB），并在 prompt 中使用他们上传的文件...分析：在执行 prompt 时，用户会看到详细的 token 分析，以帮助他们更好地理解模型的输出。 当用户使用 user_input () 函数时，窗口中会显示一个文本框，用户可以在其中输入响应。...下面的屏幕截图显示了执行上面列出的聊天机器人代码片段的结果。 最后，当不需要对 token 进行可视化时，还可以以 markdown 方式呈现上下文，以提高易读性。

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