我们知道在java环境有很不少第三方提供的日志记录库,比如常用的log4j,其实JDK (1.4 or above)本身也提供了日志输出工具,就是 java.util.logging.Logger.但这个工具吧,用也能用,却不好用,聊胜于无。 对于用惯了log4j的我来说,它不好用, 下是用java.util.logging.Logger输出的日志
君子不妄动,动必有道。君子不徒语,语必有理。君子不苟求,求必有义。君子不虚行,行必有正 ——烽火戏诸侯《剑来》
你将创建你的第一个java类并使用它来工作 —— 到目前为止,你已经抽象出一个Person类了(如果你读过了前面几节的话)。
作为 CV 工程师,咱们开发的应用并不总是按预期运行,为了方便排查出潜在的问题,一般会在代码中添加日志记录语句。但在 Java 刚刚问世时,日志记录方式好像除了System.out和System.err之外也没啥别的选择了,主要痛点有:1) 日志无法分级,有些日志纯属 DEBUG,在生产环境是不需要的;2) 日志内容不支持格式化,如 XML、HTML。后来,一位名叫Ceki Gülcü的大神无奈之下发布了大名鼎鼎的log4j。尽管现在 log4j 逐渐退出历史舞台,但在当时却备受 Java 开发人员的喜爱,甚至 JDK 1.4 也是借鉴了 log4j 之后,终于在官方类库中补齐了日志记录这一短板,它就是j.u.l包。
Spring Boot 内部代码使用的是 commons-logging 来记录日志的,但是底层日志实现框架是可以随意替换的。Spring Boot为 Java Util Logging, Log4J2, 和 Logback 日志框架提供了默认配置。
去年12月份log4j日志框架的一个漏洞,给Java整个行业造成了非常大的影响。这个事情也顺带把log4j这个日志框架推到了争议的最前线。
Java中给项目程序添加log主要有三种方式,一使用JDK中的java.util.logging包,一种是log4j,一种是commons-logging。其中log4j和commons-logging都是apache软件基金会的开源项目。这三种方式的区别如下: Java.util.logging,JDK标准库中的类,是JDK 1.4 版本之后添加的日志记录的功能包。 log4j,最强大的记录日志的方式。可以通过配置 .properties 或是 .xml 的文件, 配置日志的目的地,格式等等。 comm
实际开发中,记录日志是常用的功能,jboss默认情况下已经记录了很多运行日志,如果开发人员要手动在server.log中写入日志,可以参考下面的方法: 1 package utils; 2 3 import java.util.logging.Level; 4 import java.util.logging.Logger; 5 6 public final class LoggerUtils { 7 8 private final static Logger LOGGER =
Tomcat自带的日志实现是tomcat-juli.jar,它是对默认的JDK日志java.util.logging进行一定的封装,和标准JDK日志支持相同的配置,但是和log4j等常用的日志框架比起来功能要较为简陋。但是tomcat-juli可以针对不同的classloader来使用不同的配置文件,使得tomcat下不同的Web应用程序可以使用各自独立的日志文件。
Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 等等编程语言间无缝结合的、高效的服务。
java.util.logging.Logger不是什么新鲜东西了,1.4就有了,可是因为log4j的存在,这个logger一直沉默着,其实在一些测试性的代码中,jdk自带的logger比log4j更方便。
mybatis的日志级别可以在源码中找到:trace,debug,warn,error,当mybatis想使用jdk的log实现类时,需要一个适配器进行转化,因为log在jdk中实现的级别比mybatis多,适配器的类为Jdk14LoggingImpl
上次分享通过集成 Redis 技术组件,让请求不再直接查询数据库,而是优先从 Redis 查询商品信息,进而来解决数据库高并发读的问题。
Before Advice会在目标方法执行之前被调用,可以通过实现org.springframework.aop.MethodBeforeAdvice接口实现。
经过前两期的铺垫及烧脑的分享,我们大概对「如何实现 Java 应用进程的状态监控,如果被监控的进程 down 掉,是否有机制能启动起来?」问题本身有了一个新的认识,那这期我们不妨拿出攻城狮的绝招 Ctrl + C、Ctrl + V,从 Resin 源码中摘取一二,稍微简单实践一下。
编写并发代码是比较难,尽管Java语言提供了许多同步和并发支持,但是最终写出没有Bug的Java并发代码还是需要依靠个人的勤奋与专业知识。Java多线程并发最佳实践是一组实践的好点子,有助于你快速开发出优质的并发代码。如果你是新手,需要熟悉一些基本概念,再来阅读本文会更有针对性。
本文给出一个在Windows下,使用thrift一步步完成rpc的Java示例。文章主要从如下几个部分来加以说明:
JUL全称Java util Logging是java原生的日志框架,使用时不需要另外引用第三方类库,相对其他日志框 架使用方便,学习简单,能够在小型应用中灵活使用。
最近发现了一个非常好用的库,叫做Lombok,它可以帮助我们简化一些Java代码的编写。我试用了一下感觉非常好用,所以来介绍一下。
玩转 Spring Boot 集成篇(Actuator、Spring Boot Admin)
第三方的日志框架除了提供具体的日志实现外,也有的会提供自身框架的接口。此外,有些日志框架仅仅提供了一套统一的接口,不包含具体的日志实现,可以通过一些桥接包来调用其他的日志框架。(即日志的门面模式)
在Java编程的过程中,我们在Code Entity的时候通常使用 IDE的generator来生成 get set toSting equals hashcode Constructor 等方法,有了lombok以后就不会了,它会在编译的过程中,分析AST抽象语法树的方式,把这些方法插入到编译以后的代码当中,这样做的好处可以降低代码量,让代码变得更容易读 程序源码 @Data public class User { int id; String name; } 编译后的代码 public
看到第一篇《初识lombok》你可能意犹未尽,本文我们按照场景来介绍一下常用的注解。
概述为什么使用grpc相对json是强类型的有scheme定义的社区活跃cncf的基石项目,众多项目使用性能是json的4-5倍,提供高效的进程间通信多语言支持,各类语言都可以轻松使用支持双工流,流式传输数据内置的商业化特性(认证,加密,弹性,元数据交换,压缩,负载均衡,服务发现)与云原生生态系统进行了集成(envoy,prometheus)其他的选择http + jsongRPC:谷歌开源的高性能RPC框架。dubbo:阿里开源的RPC框架Finagle:twitter的RPC框架Thrift:Faceb
这篇文章,我们主要介绍一下spring cloud feign log的相关知识点~ 我们以具体项目中的实例来做以下说明:
项目源码: https://github.com/beckbikang/kgrpc
最近在公司的项目中看到了对于Lombok的应用,通过@Data注解标注POJO,省略了大量的getter/setter代码,原先冗长的POJO在瘦身之后直接变得干净、清爽,程序员再也不需要去关注那些长长的方法,只需要集中注意力于字段field之中
项目中经常使用bean,entity等类,绝大部分数据类类中都需要get、set、toString、equals和hashCode方法,虽然eclipse和idea开发环境下都有自动生成的快捷方式,但自动生成这些代码后,如果bean中的属性一旦有修改、删除或增加时,需要重新生成或删除get/set等方法,给代码维护增加负担。而使用了lombok则不一样,使用了lombok的注解(@Setter,@Getter,@ToString,@@RequiredArgsConstructor,@EqualsAndHashCode或@Data)之后,就不需要编写或生成get/set等方法,很大程度上减少了代码量,而且减少了代码维护的负担。故强烈建议项目中使用lombok,去掉bean中get、set、toString、equals和hashCode等方法的代码。
从事Java软件开发工作很大程度是要利用各种类库的api,有组织曾经从10000个开放源码的Java项目中,统计API类的使用频率;下面的列表显示了前100名。 网络配图 下面是前100名列表(括号中
这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件。
项目中经常使用bean,entity等类,绝大部分数据类类中都需要get、set、toString、equals和hashCode方法,虽然eclipse和idea开发环境下都有自 动生成的快捷方式,但自动生成这些代码后,如果bean中的属性一旦有修改、删除或增加时,需要重新生成或删除get/set等方法,给代码维护增加负担。而使用了lombok则不一样,使用了lombok的注解 (@Setter,@Getter,@ToString,@@RequiredArgsConstructor,@EqualsAndHashCode或@Data)之后,就不需要编写或生成get/set等方法,很大程度上减少了代码量,而且减少了代码维护的负担。故强烈建议项目中使用lombok,去掉bean中get、set、toString、equals和hashCode等方法的代码。
根据上一节的配置,默认在服务开启的时候会被要求自动的进行表单登陆。用到的用户名只能是一个固定的用户名user,它的密码是每次启动的时候服务器自动生成的。最常见的场景是我们的用户是从数据库中获取的。
slf4j(全称是Simple Loging Facade For Java)是一个为Java程序提供日志输出的统一接口,并不是一个具体的日志实现方案,就好像我们经常使用的JDBC一样,只是一种规则而已。因此单独的slf4j是不能工作的,它必须搭配其他具体的日志实现方案,比如apache的org.apache.log4j.Logger,jdk自带的java.util.logging.Logger等等。
门面设计模式是面面向对象设计模式中的一种,日志框架采用的就是这种模式,类似JDBC的设计理念。它只提供一套接口规范,自身不负责日志功能的实现,目的是让使用者不需要关注底层具体是哪个日志库来负责日志打印及具体的使用细节。目前用的最广泛的日志门面有两种:SLF4J 和 Apache Commons Logging(JCL)。
可以访问网址【https://github.com/google/protobuf/releases】查看不同版本代码生成器,本文使用的版本为protoc-3.1.0-win32.zip,可以访问如下地址下载,
consul 本机运行 /usr/local/bin/consul agent -dev -ui=true -client 0.0.0.0 &
Lombok使用与原理 1. Lombok简介 首先 Lombok是一款Java IDE的应用工具插件,一个可以通过简单的注解形式来帮助我们简化消除一些必须有但显得很臃肿的Java代码的工具,比如属性的构造器、getter、setter、equals、hashcode、toString方法。结合IDE,通过使用对应的注解,可以在编译源码的时候生成对应的方法。官方地址: https://projectlombok.org/。 虽然上述的那些常用方法IDE都能生成,但是lombok更加简洁与方便,能够达到的效果
SparkStreaming用久了,打算学习一下Flink,就从官网下载了Flink 1.11,打算搞一个客户端,将程序提交在yarn上。因为Flink从1.7之后就不再提供Hadoop的依赖,所以很多依赖就要自己下载,于是各种ClassNotFoundException,其中以log*.class为首的格外猖狂,可能是因为flink和Hadoop的日志实现有点区别,就一直哐哐哐报错,slf4j、log4j、logback各种jar包十几个,百度好久也没搞清各个jar有什么区别,用在何处,就打算自己总结一下。
之前都是使用SparkStreaming开发,最近打算学习一下Flink,就从官网下载了Flink 1.11,打算搞一个客户端,将程序提交在yarn上。因为Flink从1.7之后就不再提供Hadoop的依赖,所以很多依赖就要自己下载,于是各种ClassNotFoundException,其中以log*.class为首的格外猖狂,可能是因为flink和Hadoop的日志实现有点区别,就一直哐哐哐报错,slf4j、log4j、logback各种jar包十几个,百度好久也没搞清各个jar有什么区别,用在何处,就打算自己总结一下。
本文主要是归纳了JDK中所包含的设计模式,包括作用和其设计类图。 首先来个总结,具体的某个模式可以一个一个慢慢写,希望能对研究JDK和设计模式有所帮助。 一、设计模式是什么 (1)反复出现问题的解决方案 (2)增强软件的灵活性 (3)适应软件不断变化 二、学习JDK中设计模式的好处 (1)借鉴优秀代码的设计,有助于提高代码设计能力 (2)JDK的设计中体现了大多数设计模式,是学习设计模式的较好的方式 (3)可以更加深入的了解JDK 三、类间关系 继承、委托、依赖、聚合、组合
继承springboot默认的LogbackLoggingSystem,并修改默认日志配置实现方法
「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
还在为弄不清commons-logging-xx.jar、log4j-xx.jar、sl4j-api-xx.jar等日志框架之间复杂的关系而感到烦恼吗? 还在为如何统一系统的日志输出而感到不知所措嘛? 您是否依然存在这样的烦恼。比如,要更改spring的日志输出为log4j 2,却不知该引哪些jar包,只知道去百度一下所谓的博客,照着人家复制,却无法弄懂其中的原理? 不要急,不要方!本文带你们弄懂其中的原理,只要你静下心看本文,你就能随心所欲更改你系统里的日志框架,统一日志输出!
还在为弄不清commons-logging.jar、log4j.jar、sl4j-api.jar等日志框架之间复杂的关系而感到烦恼吗?还在为如何统一系统的日志输出而感到不知所措嘛?
导入thymeleaf pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency> 自定义异常类 建立监听异常类 MyException.class package com.example.demo.domain; public class MyException extends Ru
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