,在老版本中不能识别 (2)utf8mb4 编码是对 Unicode 字符集的⼀种实现,用1到4个字节表示⼀个字符,可以表示世界上几乎所有的字符,而且更节少空间 (3)0900 是基于UCA9.0.0算法...创建⼀个库名为班级名,字符编码集为utf8mb4 ,排序规则为 utf8mb4_0900_ai_ci 的数据库,数据库不存在时则创建 create database if not exists java01...个与数据库同名的目录,数据库中的所有数据都保存在这个目录下 4、查看创建语句 4.1语法 show create database db_name 4.2示例 mysql> show create database java01...| CREATE DATABASE `java01` /*!...+----------+--------------------------------- | java01
sex='男' where sno=10; update t_student set age=21 WHERE sno=10; update t_student set CLASSNAME ='java01...' WHERE sno=10; update t_student set CLASSNAME ='java01' WHERE sno=9; update t_student set age=29...where classname ='java01'; -- 删除操作 delete from t_student where sno=2;ERE sno=10; update t_student...set CLASSNAME ='java01' WHERE sno=10; update t_student set CLASSNAME ='java01' WHERE sno=9; update...t_student set age=29 where classname ='java01'; -- 删除操作 delete from t_student where sno=2; 3 结语
utf8mb4_0900_ai_ci 是 MySQL 8.0 引入的新规则,它基于 UCA 9.0.0 算法。...代码块 9:指定字符集与排序规则创建数据库 create database if not exists java01 character set utf8mb4 collate utf8mb4_0900...5.1 SHOW CREATE DATABASE 语法 show create database db_name 5.2 示例 查看我们刚刚创建的 java01 数据库的创建语句: 代码块 10:查看创建语句...mysql> show create database java01; 示例输出(部分): Database | Create Database ---------------------------...-------------------------------------------------------------------------- java01 | CREATE DATABASE java01
3.例子的实现 public class Java01 { double raidus=6.0;//半径 //计算周长的方法 double perimeter(){ return 2*Math.PI...raidus; } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Java01...j1=new Java01();//创建对象 //调用perimeter()方法 System.out.println("周长为:"+j1.perimeter());
public static void main(String[] args) { ArrayList a1 = new ArrayList(); a1.add("java01...VectorDemo { public static void main(String[] args) { Vector v = new Vector(); v.add("java01...public static void main(String[] args) { LinkedList link = new LinkedList(); link.add("java01
v1的大小,多余的元素被行弃 } } 运行结果: E:\java01...object 1(tottom-to-top):7 The new vector(resized the vector)is: [one,four,3.9,1] E:\java01...//重新设置v1的大小,多余的元素被行弃 } } 运行结果: E:\java01...object 1(tottom-to-top):7 The new vector(resized the vector)is: [one,four,3.9,1] E:\java01
//定义list对象 11 ArrayList al=new ArrayList(); 12 //添加元素1(一次向后添加) 13 al.add("java01
2.计算BMI值的算法是BMI=(体重)kg/(身高)^2(m) 3.BMI的标准 男性:BMI值低于20,属于过轻;BMI值20-25,属于适中;BMI值25-30,属于过重;BMI值30-35,属于肥胖...属于适中;BMI值24-29,属于过重;BMI值29-34,属于肥胖;BMI值高于34,属于非常肥胖; 4.例子的实现: import java.util.Scanner; public class Java01
我们今天所讨论的两个算法就是有关该过程的算法。 事实上,对于检索,无非就是两个字符串的匹配过程,模式串是你想要匹配的串,主串是你搜索所在串。...BF算法和KMP算法是较为著名的模式匹配算法,接下来作出详细介绍。...BF算法 BF算法(Brute-Force)也称为暴力算法,其核心原理是逐个比较文本串和模式串的字符,如果匹配失败,则通过向右移动模式串的位置,再次进行比较。...在实际情况下,BF算法的效率并不高,特别是当文本串T和模式串P的长度很大时。对于较长的文本串和模式串,BF算法的时间复杂度可能会导致性能问题。...答案就是KMP算法。 KMP算法 KMP算法的核心思想是利用模式串自身的特点来加速匹配过程,避免重复匹配。
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基本思想:现在有一个数组arr= {12,35,99,18,76},需要将其从小到大排序
小编邀请您,先思考: 1 PCA算法的原理是什么? 2 PCA算法有什么应用?
本文链接:https://ligang.blog.csdn.net/article/details/83866378 分治算法 分而治之,把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题...经典递归案例: 示例: 归并排序 详见:javascript排序算法 示例: 二分查找法(二分法) 二分查找也称折半查找,其要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
小编邀请您,先思考: 1 XGBoost和GDBT算法有什么差异?...XGBoost的全称是 eXtremeGradient Boosting,2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库,作者为华盛顿大学研究机器学习的大牛——陈天奇。...xgboost问世后,因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注,并在各种算法大赛上大放光彩。 ?...具体算法如下: 输入:训练集 ? 输出:提升树 步骤: (1)初始化 (2) 对m=1,2,3……M a)计算残差 ?
查找算法 查找的定义 查找:又称检索或查询,是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。...查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较,所以查找的效率通常取决于比较所花的时间,而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。...数组是特殊的块索引(一个块一个元素): [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image-...[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png...)] 分块查找的算法分两步进行,首先确定所查找的节点属于哪一块,即在索引表中查找其所在的块,然后在块内查找待查询的数据。
小编邀请您,先思考: 1 GBDT算法的原理是什么? 2 GBDT算法如何做正则化处理?...GBDT在BAT大厂中也有广泛的应用,假如要选择3个最重要的机器学习算法的话,个人认为GBDT应该占一席之地。...分类算法 GBDT的分类算法从思想上和GBDT的回归算法没有区别,但是由于样本输出不是连续的值,而是离散的类别,导致我们无法直接从输出类别去拟合类别输出的误差。...除了负梯度计算和叶子节点的最佳残差拟合的线性搜索,二元GBDT分类和GBDT回归算法过程相同。 多元分类算法 多元GBDT要比二元GBDT复杂一些,对应的是多元逻辑回归和二元逻辑回归的复杂度差别。...由于GBDT的卓越性能,只要是研究机器学习都应该掌握这个算法,包括背后的原理和应用调参方法。目前GBDT的算法比较好的库是xgboost。当然scikit-learn也可以。
1、顺序查找: 定义: 顺序查找(Sequential Search) 又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中第一个(或最后一个)记录开始,...
分治算法 将一个规模为N的问题分解为k个较小的子问题,这些子问题遵循的处理方式就是互相独立且与原问题相同。 两部分组成: 分(divide):递归解决较小的问题。
2 SVD算法与PCA算法有什么关联? 3 SVD算法有什么应用? 4 SVD算法如何优化?...前言 奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域,是很多机器学习算法的基石...本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。...也可以用于推荐算法,将用户和喜好对应的矩阵做特征分解,进而得到隐含的用户需求来做推荐。同时也可以用于NLP中的算法,比如潜在语义索引(LSI)。...SVD小结 SVD作为一个很基本的算法,在很多机器学习算法中都有它的身影,特别是在现在的大数据时代,由于SVD可以实现并行化,因此更是大展身手。