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都是微服务的天下了,还有不知道 JSON 的程序员吗?

1.1 简介 1.1.1 概述   JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。...1.2.4 字符串   字符串(string)是由双引号包围的任意数量 Unicode 字符的集合,使用反斜线转义。...解析的相关 API(JsonNode);基于"对象绑定" 解析的 API 和"树模型"解析的 API 依赖基于"流模式"解析的 API。...,不同之处是 @JsonIgnoreProperties 是类级别的,并且可以同时指定多个属性 @JsonIgnoreType 标注在类上,当其他类引用该类时,该属性将被忽略 @JsonInclude...value: 指你需要指定的名字 @JsonFormat 实体类/属性使用的注解,在序列化或者反序列化的时候,指定属性格式化日期/时间 1.3.3 一些对象的 JSON 字符串格式 ☞ JavaBean

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    Java 序列化的雷区与安全区

    一旦类结构发生变化,例如添加新字段或修改方法签名,自动生成的serialVersionUID会改变,导致反序列化旧数据时抛出InvalidClassException,数据无法读取。...场景:在小八超市的用户管理系统中,User类最初仅包含name和age字段,序列化后存储了50万用户数据到文件。...小八超市可通过API接收JSON格式用户数据(如{"preferences":"darkMode"}),避免序列化漏洞。...场景:小八超市的ConfigManager单例类管理全局配置(如促销折扣)。序列化后反序列化生成新实例,造成配置冲突,例如折扣率不一致,影响定价准确性。...例如,{"id":1,"name":"Alice"}可直接被JavaScript解析。 小八超市可通过REST API传输JSON数据,前后端无缝衔接。

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    前端pua: JSON API还有二次封装的必要吗?

    虽然 JSON 是源自于JavaScript,但到目前很多编程语言都有了 JSON 解析的库,如 C、Java、Python 等。...❞ 虽然 「javascript」 的 JSON API 内置了两种方法方便我们快捷的处理数据格式转换: 「JSON.parse()」 用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象 「...JSON.Stringify()」 用于将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串 但也存在不少限制, 比如: JSON.Stringify 无法序列化 「函数」, 「正则表达式」 等 JSON.parse...❝该 json 解析器基于原生JSON API进行的上层封装, 支持序列化函数, 正则类型❞ 支持原生 json api 调用方式nativeStringify, nativeParse 支持序列化和反序列化函数...) {}", // "c": { // "c1": "h5-dooring", // "c2": "__xfunc__function c2() {}" // } // } // 将json数据反解析成对象

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    DRF JWT认证(二)

    定制签发token返回格式 JWT源码分析 签发源码分析 认证源码分析 签发源码内的其他两个类 自定义User表,签发token 普通写法,视图类写 序列化类中写逻辑 自定义认证类 补充:HttpRequest.META...源码中签发校验都在序列化类中完成,这种写法确实比较常用,我们来使用这种方式自定义,将上面视图的校验逻辑写到序列化类中,这个序列化类只用来做反序列化,这样我们就可以利用 反序列化 的字段校验功能来帮助我们校验...raise ValidationError('用户名或密码错误') return attrs 总结 需要我们注意的是,context只是我们定义的字典,比如上面写到的实例化序列化类中指定的...context,那么就可以从序列化类打印出请求的方法,context是序列化类和视图类沟通的桥梁 自定义认证类 auth.py import jwt from django.utils.translation...从上面可以看到,除 CONTENT_LENGTH 和 CONTENT_TYPE 之外,请求中的任何 HTTP 首部转换为 META 的键时, 都会将所有字母大写并将连接符替换为下划线最后加上 HTTP

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    Django REST Framework

    REST 前后端分离 API-ApplicationProgrammingInterface 为了应付千变万化的前端需求 REST:RepresataionsStateTrans 20000 Fieding...创建视图聚合 序列化 序列化: 把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式,用来保存,传输等 反序列化: 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建...validated_data: 经过验证后的数据,存入此结构 视图 DRF的视图从处理任务,处理流程等跟Django基本一致 此视图基本是django视图的扩展 Request 把请求解析成一个request实例...: 列表或者元祖,身份验证类 permisson_classes: 进行权限验证throttle_classes:流量控制类对API的访问提供了一些方便HTTP-Method + 名词默认对HttpMethod...- lookup_field:查询条件字段,默认为pk - get_queryset: 返回查询结果集集合,经常需要重写 - get_serializer_class:得到序列化器类

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    Java中的JSON序列化和反序列化

    Jackson API 序列化 反序列化 容器的序列化和反序列化 Jackson 注解 `@JsonProperty` `@JsonIgnoreProperties` 和 `@JsonIgnore...Since` `@SerializedName` 参考资料 Java 和 JSON 序列化 JSON(JavaScript Object Notation)是一种基于文本的数据交换格式。...发布。 2006 年,作为 rfc4627 发布,这时规范增加到 18 页,去掉没用的部分,十页不到。 JSON 的应用很广泛,这里有超过 100 种语言下的 JSON 库:json.org。...驼峰式命名,遵循 Bean 规范 使用版本来控制变更冲突 对于一些关键字,不要拿来做 key 如果一个属性是可选的或者包含空值或 null 值,考虑从 JSON 中去掉该属性,除非它的存在有很强的语义原因 序列化枚举类型时...GsonBuilder 来定制实例化,以控制其序列化、反序列化行为。

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    .NET 6 预览版 7:新功能已完成 ,将专注于改进

    , 中文翻译:.NET 6 预览版 7 发布——最后一个预览版。...根据我们每年 11 月的时间表发布正式版。 就预览版 7 中的新功能而言,有些得到了改进,而有些则是“大而全的发布功能”。...System.Text.Json 在多个方面进行了改进,包括控制属性序列化顺序的新功能。此外,它的序列化程序现在将通知作为(反)序列化操作的一部分公开。...同步流重载JsonSerializer——“我们添加了新的同步 API,JsonSerializer用于将 JSON 数据序列化和反序列化到/来自流。”...加密操作的简化调用模式——新的简化加密和解密方法提供了一种使用加密 API 的直接方法,特别是当加密/解密有效负载已经在内存中并且没有被流式传输时。

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    java 输入输出(学习笔记)

    下面列举常用的方法 太多不写 注意: Windows的路径分隔符使用反斜线(),而java程序中的反斜线表示转义字符,所以如果需要在Windows的路径下包括反斜线,则应该使用两条反斜线,如F:\abc...当一个可序列化类有多个父类时,这些父类要么有无参数的构造器,要么也是可序列化的,否则会抛出异常。...如果父类是不可序列化的,只是带有无参构造器,则在父类中定义的成员变量值不会序列化到二进制流中 对象引用的序列化 如果某个类的成员变量的类型不是基本类型或String型,而是另一个引用类型,那么这个引用类型必须是可序列化的...,当程序再次调用方法时,程序只是输出前面的序列化编号,即使后面该对象的实例变量值已被改变,改变的实例变量值也不会被输出。...在通常情况下,readObject()方法与writeObject()方法对应,如果writeObject()方法中对java对象的实例变量进行了一些处理,则应该在readObject()方法中对其实例变量进行相应的反处理

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    Flink面试通关手册

    第二部分:Flink 进阶篇,包含了 Flink 中的数据传输、容错机制、序列化、数据热点、反压等实际生产环境中遇到的问题等考察点。...Libraries层:该层称为Flink应用框架层,根据API层的划分,在API层之上构建的满足特定应用的实现计算框架,也分别对应于面向流处理和面向批处理两类。...Flink 并不是将大量对象存在堆上,而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外,Flink大量的使用了堆外内存。如果需要处理的数据超出了内存限制,则会将部分数据存储到硬盘上。...八、说说 Flink的序列化如何做的? Java本身自带的序列化和反序列化的功能,但是辅助信息占用空间比较大,在序列化对象时记录了过多的类信息。...Apache Flink摒弃了Java原生的序列化方法,以独特的方式处理数据类型和序列化,包含自己的类型描述符,泛型类型提取和类型序列化框架。 TypeInformation 是所有类型描述符的基类。

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    Flink面试通关手册

    第二部分:Flink 进阶篇,包含了 Flink 中的数据传输、容错机制、序列化、数据热点、反压等实际生产环境中遇到的问题等考察点。...Libraries层:该层称为Flink应用框架层,根据API层的划分,在API层之上构建的满足特定应用的实现计算框架,也分别对应于面向流处理和面向批处理两类。...Flink 并不是将大量对象存在堆上,而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外,Flink大量的使用了堆外内存。如果需要处理的数据超出了内存限制,则会将部分数据存储到硬盘上。...八、说说 Flink的序列化如何做的? Java本身自带的序列化和反序列化的功能,但是辅助信息占用空间比较大,在序列化对象时记录了过多的类信息。...Apache Flink摒弃了Java原生的序列化方法,以独特的方式处理数据类型和序列化,包含自己的类型描述符,泛型类型提取和类型序列化框架。 TypeInformation 是所有类型描述符的基类。

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    Bun 原生 JavaScript 打包器登场,引入宏

    此外,Bun 还引入了 JavaScript 宏,可以在打包时执行 JavaScript 函数,并将其结果直接内联到打包文件中。...它包含了一个运行快速的 JavaScript 运行时——Bun 运行时,提供了优秀的启动速度和内存使用效率。该工具包作为“bun”可执行文件发布,提供了各种功能,如测试运行器、脚本运行器和包管理器。...除了打包器之外,Bun 还引入了 Bun 宏,可以在打包时执行 JavaScript 函数。开发人员可以使用特殊的导入属性语法将函数作为宏导入,将其结果直接内联到打包文件中。...宏在打包过程的转换器阶段同步执行,并在多个 JavaScript Worker 之间并行化,确保高效执行。宏有助于在打包时执行获取请求等操作或提升开发者灵活性。...宏的结果必须是可序列化的,以便无缝内联到抽象语法树(AST)中。与 JSON 兼容的数据结构可以全面被支持,但函数和大多数类的实例是不可序列化的。宏只接受在打包时静态、已知的值作为输入。

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    大数据面试杀招 | Flink,大数据时代的“王者”

    Libraries层: 该层称为Flink应用框架层,根据API层的划分,在API层之上构建的满足特定应用的实现计算框架,也分别对应于面向流处理和面向批处理两类。...TableEnvironment这个类有什么作用 TableEnvironment是Table API和SQL集成的核心概念。...Flink 并不是将大量对象存在堆上,而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外,Flink大量的使用了堆外内存。如果需要处理的数据超出了内存限制,则会将部分数据存储到硬盘上。...28、说说 Flink的序列化如何做的? Java本身自带的序列化和反序列化的功能,但是辅助信息占用空间比较大,在序列化对象时记录了过多的类信息。...Apache Flink摒弃了Java原生的序列化方法,以独特的方式处理数据类型和序列化,包含自己的类型描述符,泛型类型提取和类型序列化框架。TypeInformation 是所有类型描述符的基类。

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    Flink 网络传输优化技术

    图3.网络传输物理视图 这种实现的问题在于当某个 Subtask 出现反压时,反压不仅会作用于该 Subtask 的 Channel,还会误伤到这个 TaskManager 上的其他 Subtask,因为整个...该 Channel 处于正常状态,否则处于反压状态。...图7.StreamRecordWriter 当发送数据时,StreamRecordWriter 将记录反序列化为字节数组,并拷贝至 Netty Server 的 Channel 的一个 Buffer 中...输出到多个 Channel 时只序列化一次 由于 Flink 维护的 RecordWriter 是 Channel 级别的,当一条数据需要被输出到多个 Channel 时(比如 broadcast),同样的数据会被序列化多次...因此在 1.7 版本,Flink 将 RecordWriter 的写 Buffer 操作分为将数据反序列化为字节数组和将字节数组拷贝到 Channel 里两步,从而使得多个 Channel 可以复用同一个反序列化结果

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    viewstate解密

    ,每一次请求都会从池中取一个实例来处理请求,在请求完毕之前,这个实例不会接受其他请求;这就出现一个问题,同一时间可能存在多个应用程序,也就是多个线程,这些线程都存在访问Application的可能,所以在对...实际上ViewState保存到客户端的一串字符串就是内部的ViewState通过某种方式序列化之后再经过Base64编码得来的,所以我们把Base64编码的字符串反编码一次再打出来;至于第四行,我先不说...实际上这个类就是Asp.Net内部为ViewState提供序列化的类,它有两个方法,一个是Serialize,就是序列化一个对象,一个是Deserialize,是反序列化,我们这里使用了反序列化的方法来把...3、我们通过很简单的方式就可以把ViewState里面的值获取出来,我们上面讨论了一些,虽然没有把解析的代码写出来,但是利用LosFormatter可以得到ViewState反序列化后的对象,那么要解析出来简直是易如反掌...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/162429.html原文链接:https://javaforall.cn

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    在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较

    private boolean 是否在职; // 这里省略构造函数、Getter和Setter方法}然后,使用Gson或Jackson库,咱们可以轻松地将JSON字符串转换成Person类的实例...Jackson是一个高性能的JSON处理库,提供了全面的JSON解析和生成功能,包括数据绑定(把JSON转换成Java对象,以及将Java对象序列化成JSON)、JSON路径查询、数据流API等。...流式API:为处理大量数据提供了一种高效的方式,允许咱们在读写JSON时进行流式处理,这有助于减少内存消耗。...生成JSON示例如果咱们想要将一个Java对象序列化成JSON字符串,同样可以使用ObjectMapper类:java 代码解读复制代码import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper...Jackson的强大之处不仅仅体现在它处理JSON的能力上,更在于它提供了丰富的API和灵活的处理机制,让Java开发者在面对各种数据处理需求时如鱼得水。

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    Swifter.Json 可能是 .Net 平台迄今为止性能最佳的 Json 序列化库【开源】

    Json 简介 Json (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。...Swifter.Json 的库引用 Swifter.Core:这是一个工具包,它可以为类库开发者提供巨大的帮助,Swifter.Json 基于它。...它提供了高效的数据读写 API,高效的数学算法以及 .Net CLR 无数据信息,以及解决各平台版本之间的差异问题等,后期我们将基于这个库开发一个 Swifter.MessagePack (已开发好,待发布...相比 Newtonsoft.Json 提高了 5 到 10 倍左右,虽然目前已有许多 Json 库号称高性能,但实际上我认可的除Swifter.Json只有 Spanjson,但它缺点太明显,仅支持 ....顾名思义就是分配的内存大小,举例:当程序在执行反序列化数组操作时,因为对数组长度未知,所以多数 Json 工具都在这个过程中反复的创建更大的数组,这个过程相当耗时且耗资源。

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