在实际工作中,我们经常会听到数据库的性能和稳定性等等,这些有时候也需要测试工程师去评估和测试,上一篇文章宏哥主要介绍了jmeter连接和创建数据库测试计划的过程,宏哥在文中通过示例和代码非常详细地介绍给大家,希望对各位小伙伴和童鞋们的学习或者工作具有一定的指导和参考学习价值,遇到类似的问题脑子一片空白的童鞋们可以参考一下。这一篇宏哥就以MySQL数据为例结合上一篇的理论知识在这里带领小伙伴和童鞋们实战一下。这里宏哥为了增加小伙伴们的学习兴趣和便于记忆理解,因此列举了一个谍战剧中执行刺杀任务的场景,首先组成刺杀任务的小队,然后通过接头暗号建立联系,其次就开始执行刺杀任务,期间有核查组员的人物背景、其他组员支援、以及自己组员的牺牲、任务的变更等等,最后确认暗杀任务是否执行成功。
JMeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。而且JMeter拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它也可以在linux/windows/macos上使用。
Ⅰ。所有jmeter基本组件功能本文不做介绍。 jmeter要连接mysql数据库,首先得下载mysql jdbc驱动包(注: 驱动包的版本一定要与你数据库的版本匹配,驱动版本低于mysql版本有可能会导致连接失败报错)我这里下载的是mysql-connector-java-5.1.28.jar,驱动下载方法见文章末尾介绍
一、连接Mysql数据库 1. jmeter要连接mysql数据库,首先得下载mysql jdbc驱动包(注:驱动包的版本一定要与你数据库的版本匹配,驱动版本低于mysql版本有可能会导致连接失败报错
JDBC(Java Database Connectivity)是一种用于执行SQL语句的Java API。通过这个API,可以直接连接并执行SQL脚本,与数据库进行交互。
1、将db2数据库驱动db2java.jar、db2jcc.jar放入jmeter的lib/下,同时也要放入本地jdk目录下例如:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_751\jre\lib\ext
Clear Cookies each Iteration:每次迭代请求,清空cookies,GUI中定义的任何cookie都不会被清除。
前言 毕业答辩告一段落,接下来好好努力工作。 Redis遇到的一些问题 DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled, no bind address was specified, no authentication password is requested to clients. In this mode connections are only accepted from the loopb
jmeter中,常常需要连接数据库去断言业务是否正确。因此jdbc数据库关联是必须掌握的核心知识。
Jmeter是个超级强大的性能测试工具,同上也可以跑接口测试,也可以对任何数据库做测试。今天给大家分享下如何通过Jmeter连接数据库并做一下数据操作。
在对系统进行压测时有时要进行局部压测,比如对数据库的读写性能压测,使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生,如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数,否则压测意义就不大了,因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事,这两种情况在性能上相差太大,当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景,本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql数据库时的一种随机参数生成方式,当然这也不符合实际应用场景,尤其是一些涉及多个关联查询的情况,如果一个查询查不到可能直接返回了,这样也不够真实,更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测,本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法:
线程组下添加一个配置元件JDBC Connection Configuration。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说jmeter 性能测试 JDBC Request (查询数据库获取数据库数据) 的使用「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
JMeter连接mysql数据库是很方便的,下面就演示一下具体的操作。 首先,在本地安装好mysql服务器,建立库和表,并准备数据以供测试使用。
Vmware工具,可以在windows、linux、mac中安装( 版本可以是12以上都可以)。
调用数据库时,需要使用jar包(jar包是java语言已经写好的底层的调用类),填写数据库的信息。
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言;
在实际工作中,我们经常会听到数据库的性能和稳定性等等,这些有时候也需要测试工程师去评估和测试,因此这篇文章宏哥主要介绍了jmeter连接和创建数据库测试计划的过程,宏哥在文中通过示例和代码非常详细地介绍给大家,希望对各位小伙伴和童鞋们的学习或者工作具有一定的指导和参考学习价值,遇到类似的问题脑子一片空白的童鞋们可以参考一下。
loadRuner自动化测试+压测 都行,比较重 Jmeter工具的实战场景 现在市场需求偏向压测,轻量级。 暂选python写自动化脚本
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jdbc conection configuration:连接池、URL、driverclass、 user、password。
作为一名Java程序开发人员,可以的选择集成开发环境IDE(Integrated Development Environment)非常多,得益于Java是一门开源语言。有开源免费的;有商用收费的。如何选择一款适合自己的集成开发环境,亦或说选择一款符合自己项目开发需要的集成开发环境。如果选择得当,那么就能够使得开发工作事半功倍;否则事倍而功半。
当我们说起性能测试时,当前主流的测试软件无论如何都离不开LoadRunner与JMeter这两个。本周我就简单的对这两个做下对比与说明。
4.2通过MySQL参数化步骤 JMeter提供对数据库的访问,我们可以用数据库来进行参数化。 1)在MySQL中的某个数据库中建立表,在表中插入参数化的数据,如图25所示。
jmeter的一个重要功能就是可以实现对数据库的操作,在接口测试和性能测试中常会用到。
之前写过Jmeter操作mysql的文章Jmeter中JDBC Connection Configuration实现MySQL JDBC Request数据库处理今天我们再看下如何操作多条sql语句
mysql官网下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
压测除了全链路压测外,有时候也需要对指定服务进行性能测试,这里以jmeter工具对数据库进行压测说明。
首先要准备好mysql驱动, 驱动去百度搜索mysql jdbc即可,很容易就能下载到.
默认做接口测试前,已经给出明确的接口文档(如,http://test.nnzhp.cn/wiki/index.php?doc-view-59);本地配好了JMeter 3.x的运行环境; 打开JMet
DI :数据集成,数据集成系统是为用户访问多个有效的、异构的数据源提供统一的应用系统,从而使用户真正将注意力集中在他们想要的特定结果上,而不必关心如何获得这些结果。现在一些企业在做的数据整合平台就是数据集成系统。
之前的测试任务中,有涉及到对数据库的操作,于是来探索下jmeter对于数据库操作的功能。
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件)、做webservice脚本、参数化、断言、关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等。
使用./ 或.\开始。建议使用.\。因为这个是linux下的写法,并且在windows下也可以正常使用
1. JDBC:Java Database Connection,java连接数据库接口。
今天在地铁上,一直在琢磨高可用测试的一些补充场景,除了功能之外,就是一些异常场景的考虑,总之,能想到可能发生的任何场景,然后和实际应用场景结合起来,给出对策,我觉得就是一个相对比较完善的测试预期了。 但是高可用测试,性能基线测试,中间件测试,这些说白了都是测试,提出方案给出测试计划和方案,这不可厚非,但是我感觉不对,这些场景的一个关键词都是测试。 相比于测试,很多开发同学都会有一种优越感,有没有,要不要我不评价,但是优越感爆棚了就有问题了,比如前几天看到有些所谓的大牛在说,只有那些年薪3
最近研究了一下系统监控的方案,发现JavaMelody的存在。于是便自己搭建了一套环境来试用下。
出现这个问题的原因在于max_connections(mysql最大连接数)设置的较小(仅有151),连接数超过max_connections就会导致客户端获取不到数据库连接,所以调整下max_connections的值即可:
3、用户名:root(禅道默认的数据库用户名是root) 密 码:123456(禅道默认的数据库密码是123456) 数据库:zentao。
6.4 配置元件 1 CSV Data Set Config CSV Data Set Config是用来做参数化的常用元件。通过右键点击菜单,选择“添加->配置元件->CSV Data Set Config”而获得。其界面如图41所示。
前言 表面看来,JMeter与本系列课程似乎关系不大,但实际上在后面的很多场景中起着重要作用:如何获知修改了某些代码或者设置之后系统性能是提升了还是下降了呢?商业的压力测试工具LoadRunner确实很高大上,但是据说费用也不便宜且体积也不小,而目前最高版本的开源免费压力测试工具JMeter3.2压缩包体积才不到53M,而且对于开发人员而非专业测试人员来说,JMeter提供的测试功能已经够强大了。要完整地介绍JMeter,即使把JMeter自带的文档翻译成中文就是一本厚厚的书了。但是在本篇只讲述如何利用JMeter来对Web网站和数据库进行压力测试,因为测试场景的复杂性,本篇实例讲述基于csv文件的参数化测试。 JMeter提供了对不同的协议、服务器及应用的测试支持,如下: Web – 各种开发语言开发出的网站,比如ASP/ASP.NET/JSP/PHP/Python/Perl等 SOAP / REST Webservices FTP Database via JDBC(基于JDBC对数据库进行压力测试) LDAP Message-oriented middleware (MOM) via JMS Mail - SMTP(S), POP3(S) and IMAP(S) Native commands or shell scripts TCP Java Objects 还是那句话:本篇只讲述对Web网站和基于JDBC对数据库进行压力测试。 软件准备 JMeter3.2:为保持与本文有比较好的对照,建议从官网下载3.2版本,下载地址:http://jmeter.apache.org/[preferred]/jmeter/binaries/apache-jmeter-3.2.zip 此软件解压后即可使用。 Tomcat8.5:本实例中的关于Web网站的压力测试都是基于Tomcat8.5的,下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.15/bin/apache-tomcat-8.5.15.tar.gz 如果嫌麻烦,可以直接在上一篇《开发人员学Linux(3):CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》的环境中进行。 MySQL Community Server5.7:本篇中将以MySQL为例讲述如何对数据库进行压力测试,实际上本篇对MySQL版本没有要求,但后来今后,还是建议下载5.7版本,下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/,同时请下载MySQL的JDBC驱动。 注意:本篇中JMeter在Windows下运行,MySQL数据库及Tomcat服务器均在CentOS7下运行。 使用JMeter对一般性网站进行压力测试 为便于演示,这里以上一篇《开发人员学Linux(3):CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》中搭建起来的环境进行压力测试,本人的虚拟机支持桥接模式,IP地址为:192.168.60.198,在Tomcat中有一个简单的提交表单,网址是:http://192.168.60.198:8080/examples/servlets/servlet/RequestParamExample,页面如下图所示:
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
线程组-添加-配置元件-JDBC Connection Configuration
利用beanshell获取到json响应,然后通过JSONObject 和JSONArray 将数组解析,遍历数组的length之后,提取参数值
有时为了更好地使用jmeter进行压力测试,可以使用多台测试机搭建分布式测试环境,这样可以减轻单台测试机的压力,同时还可以很方便的提升测试压力,本文就以mysql分布式压力测试环境为例来讲下jmeter分布式测试环境的搭建。
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条。同时,有超过50家公司在生产环境中部署了Atlas,超过800人已加入了我们的开发者交流群,并且这些数字还在不断增加。
最近公司的下单接口有些慢,老板担心无法支撑双11,想让我优化一把,但是前提是不允许大改,因为下单接口太复杂了,如果改动太大,怕有风险。另外开发成本和测试成本也非常大。对于这种有挑战性的任务,我向来是非常喜欢的,因为在解决问题的过程中,可以学习到很多东西。
摘要、提交人、发现时间、严重程度、优先级、重现步骤、所属模块、测试版本、测试类型、引入阶段、状态
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