我的查询目前遇到一个问题 TableA::find()
->select('*')
->joinWith(['TableB'])
->joinWith(['TableC'])
->joinWith(['TableD'])
->where([TableA.attribute1=1 or TableA.attribute2=1])
->andWhere([(further possible conditions on the other Tables)])
->all() SQL查询通常的执
我有下面这样的模型
/**
* @property integer $id
* @property string $title
*/
class Book extends ActiveRecord {
public static function find() {
return new BookQuery(self::class);
}
}
class BookQuery extends ActiveQuery {
public function andWhereTitleLike($string) {
return $this-
我有一个数据表,其中一个product_id指向product.id
在ProductQuery中,扩展了ActiveQuery,我创建了以下函数
public function all($db = null)
{
return parent::all($db);
}
public function not_g00()
{
$this->andWhere('category_code <> "G00"');
return $this;
}
public function without_datasheet()
{
我有以下使用findbysql的查询:
$query = Users::findBySql('select a.user_id, a.last_name,a.first_name, a.emp_id, ar.role_id from auth_users a, auth_user_roles AR, AUTH_USER_DEPTS AD, DEPARTMENTS D
where AD.DEPT_ID = D.DEPT_ID AND AR.USER_ID = AD.USER_ID and a.user_id = ar.user_id
我有两个动态的URL片段,我试图将它们连接在一起,以形成一个完整的URL。因为我不知道要连接的确切字符串,所以我想使用路径连接库来避免字符串连接错误,比如"http://www.mysite.com/friends//12334.html",它有一个额外的斜杠,等等。
我在一台使用Node.js的Windows7家用电脑上工作。
我尝试使用path库的path.join(...),但是因为我使用的是Windows,它把所有的正斜杠都倒过来了,这对于网址来说显然是不正确的。示例:
var path = require('path'),
joined = p
我正在使用Yii框架2.0,有两个数据库表(A和B)。它是一个1:n的关系数据库。A只有一个B,但B有很多A。我的数据库看起来像这样。
A table:
id = 1, name = yes
id = 2, name = no
id = 3, name = ok
id = 4, name = good
B table:
id = 1, a_id = 1
id = 2, a_id = 1
id = 3, a_id = 2
id = 4, a_id = 2
id = 5, a_id = 3
在我的控制器中,我使用以下代码来检索A和B的所有数据:
$bModel = B::find()->a
我正在尝试对每一页进行分页6最大结果。
这里是我在控制器中的代码:
public function brand_new(Request $request)
{
$current_page = $request->get('page', 1);
$find_vehicles = $this->filterAll();//retrieving all the vehicles by calling a method
$total = $find_vehicles->count();
$paginator = new Leng
这个例子已经用Spark2.4.x进行了测试。让我们考虑两个简单的数据格式:
case class Event(user_id: String, v: String)
case class User(user_id: String, name: String)
val events = spark.createDataFrame(Seq(Event("u1", "u1.1"),Event("u1", "u1.2"),Event("u2", "u2.1")))
val users = spark.cr
spark有没有可能自动推断模式并将Dataframe转换为Dataset,而无需程序员为每个连接创建case类? import spark.implicits._
case class DfLeftClass(
id: Long,
name: String,
age: Int
)
val dfLeft = Seq(
(1,"Tim",30),
(2,"John",15),
(3,"Pens",20)
我有两个相关的表,我想加入它们,但是我得到了以下错误:
异常'yii\base\UnknownMethodException‘与消息’调用未知方法:后端\模型\TblSubProject::joinWith()‘
这是关系..。
public function getBrgyCode()
{
return $this->hasOne(LibBrgy::className(), ['brgy_code' => 'brgy_code']);
}
这就是行动..。
public function actionGetsp()
{
我在Model中定义了两个与同一个表的关系
public function getCountry(){
return $this->hasOne(Country::className(),['country_id' => 'country_id']);
}
public function getCurrency(){
return $this->hasOne(Country::className(), ['country_id' => 'currency']);
}
我想在我的查询中连接这
我有3个型号
class ModelA{
public function getBs{
return $this->hasMany(ModelB::className(), ["AID"=>"BID"]);
}
}
class ModelB{
public function getCs{
return $this->hasMany(ModelC::className(), ["BID"=>"CID"]);
}
}
class ModelC{