这两天，了不起项目中需要实现放大镜功能。就此正好可以给大家分享一个在网站上有演示放大图片，文本和日历等功能的插件：AnythinZoomer。
Uploadify是JQuery的一个上传插件，实现的效果非常不错，带进度显示。Uploadify官方网址：http://www.uploadify.com/，在MVC中使用的方法可以参考 jQuery Uploadify在ASP.NET MVC3中的使用 和 Asp.net Mvc中使用uploadify实现图片缩放保存。 本文是一个简单的介绍Demo，主要是动态传递参数方法：通过formdata 向处理程序传递额外的表单数据： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHT
之前写一个图片预览插件的时候，遇到了鼠标滚轮滚动进行图片缩放的需求，现在来回顾一下。
前言 因为一些特殊的业务需求，经过一个多月的蛰伏及思考，我开发了这款 jQuery 图片查看器插件 Magnify，它实现了 Windows 照片查看器的所有功能，比如模态窗的拖拽、调整大小、最大化，图片的缩放、旋转，平移、键盘控制等。插件的样式都是最基础的 CSS，定制非常容易，可以轻松修改成自己喜欢的样式。随后会陆续发布 React 及 Vue 相关版本的插件。本文主要介绍插件的特点及使用方法，而关于插件开发的细节将会在之后的具体文章中说明。 Github: https://github.com/
已经 2022 年了，最近北京冬奥会的吉祥物冰墩墩很火，据说一墩难求，各种视频新闻应接不暇。程序员要有程序员的方式，今天我来用 Java 画一个由字符组成的冰墩墩送给大家，这篇文章记录字符图案的生成思路以及过程。
今日，微信公众平台后台编辑器又上线了两个更新，图片缩放和封面图裁剪功能，微信团队真喜欢深夜放毒，不想让人睡的节奏。【微信公众平台编辑器可以剪裁和替换正文图片了】 两个新增的功能如下 1、图片
下面简单举个微信小程序处理图片的例子，我们首先获取了图片的路径，并使用wx.getImageInfo方法获取了图片信息。然后，我们根据缩放比例计算出新图片的大小，并使用wx.canvasToTempFilePath方法将原始图片缩放到指定大小。一旦新图片生成成功，我们使用wx.saveImageToPhotosAlbum方法将其保存到用户的相册中。
Android的Camera相关应用开发中，有一个必须搞清楚的知识点，就是Camera的预览方向和拍照方向
腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能。
富文本编辑器 wangEditor http://www.wangeditor.com/ 百度UEditor https://ueditor.baidu.com/website/ KindEditor http://kindeditor.net/demo.php MediumEditor http://yabwe.github.io/medium-editor/ Simditor https://simditor.tower.im/ Summernote https://summernote.org/ Q
SQPhoto 是一个 Windows 桌面应用的组件，支持 .NET6 和 .NET Framework 4.6 + 。基于 PictureBox 的图片展示工具，增加了拖动和缩放功能，便于在某些场景下的图片展示，比如我前面开发的 Snipping_OCR[2] 工具就使用了这个组件。
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Mosaic数据增强提出的作者也是来自Yolov5团队的成员，不过，随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接，对于小目标的检测效果还是很不错的。
有明亮和暗黑主题, 有大纲, 有导出pdf, 有vim编辑模式, 并且注册账号之后, 就可以多平台云同步, 除了网页, mac/win/linux的客户端也有.
鼠标指针指向界面中的 Canvas 画布某个位置 , Canvas 画布中绘制着一张超大图片 , 以该位置为中心 , 滑动鼠标滚轮时进行缩放 ;
工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地通过出入口摄像头，工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地可以对每辆要出施工工地的工程车辆的清洗实现自动识别判定。如果工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地识别到车辆冲洗不合格，工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地就会自动进行抓拍并将违规车辆信息回传给智慧工地系统平台。目标检测架构分为两种，一种是two-stage，一种是one-stage，区别就在于 two-stage 有region proposal过程，类似于一种海选过程,网络会根据候选区域生成位置和类别，而one-stage直接从图片生成位置和类别。今天提到的 YOLO就是一种 one-stage方法。YOLO是You Only Look Once的缩写,意思是神经网络只需要看一次图片，就能输出结果。
人数超员识别系统基于计算机视觉分析技术yolov5网络架构对监控摄像头视频采集的画面实时分析，如果人数超员识别系统监测到作业区域超员时，立刻抓拍存档并同步报警回传给后台监控管理中心，提示后台人员及时进行处理。YOLOv5算法具有4个版本，具体包括：YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四种，本文重点讲解YOLOv5s，其它的版本都在该版本的基础上对网络进行加深与加宽。
Redis Labs 最近宣布了一个新的Redis扩展方式：Redis Module System Redis 现在可以通过 Lua 脚本进行扩展，但 Module 提供了更加底层的 Redis 访问方式 Module System 的意义重大，将汇集大量开发者的智慧，让 Redis 的用户能够使用到更多强大的功能 Module 示例 Redis Lab 发布了一些 module，例如 01 图片处理模块 graphicsmagick GraphicsMagick 是图片处理的瑞士军刀，提供了高效强大的工具
垃圾满溢检测系统通过python+yolov5网络模型技术，垃圾满溢检测系统对控画面中小区内的垃圾桶进行7*24小时不间断监控，发现垃圾桶溢满周围有堆积物立即触发预警推送给相关人员处理。YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。CutMix仅仅利用了两张图片进行拼接，而Mosaic数据增强方法则采用了4张图片，并且按照随机缩放、随机裁剪和随机排布的方式进行拼接而成。这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。
PS：在开发中我们会遇到一些图片处理问题，比如说缓存图片了、限制图片大小了、查看图片了等。上一篇文章介绍了图片的全景效果查看，今天介绍一个图片缩放，我们如果有时间的话，可以自己写一个属于自己的库，里面会用到view的按压、事件分发、手势等一些知识，如果没有时间或者不会其他的方法，不妨来看看这个PhotoView。这是一个图片缩放库，对于这样的还有GitView等，下面我就介绍一些用法。
前阶段了解到了一个新的概念 FaaS , 全称是 Function-as-a-Service，功能即服务，或者函数即服务 AWS 的 Lambda 这个产品就是提供 FaaS 服务的，可以让用户把一段代码提交到 Lambda，这段代码由某个事件来触发运行 假设我们的应用提供了一个图片上传的功能，处理逻辑是把上传的图片保存到云存储，然后把图片缩放到不同的尺寸，用于在网站、手机等不同设备上显示，这些小图也要保存到云存储，同时把图片的相关信息保存到数据库 通常的做法是：在自己服务器的处理逻辑中调用云存储服务接口、
把ImageView或者PhotoView的对象名直接添加到display中就OK 了。
工地安全帽智能识别系统通过opencv深度学习技术，工地安全帽智能识别系统实现对现场人员的安全帽反光衣穿戴进行自动实时识别和检测。我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。按照官方给出的数目，现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒，即每秒140帧（FPS），但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。
这是一个图片查看库，实现图片浏览功能，支持pinch（捏合）手势或者点击放大缩小。支持在ViewPager中翻页浏览图片。
选择刚扣好图层，按住ctrl+z，将图片拖到背景图层，ctrl+f自由变换，将图片缩放，这里配合shift键（等比例缩放）
人员聚众监控视频分析检测系统通过python+yolov5深度网络模型技术，人员聚众监控视频分析检测算法对现场监控画面中人员异常聚众时，不需人为干预人员聚众监控视频分析检测算法提醒后台值班人员及时去处理、避免发生更大的不可控的局面。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
烟火识别智能监测系统基于python+yolov5网络模型算法智能分析技术，烟火识别智能监测算法模型对现场画面进行实时分析，发现现场出现烟火立即抓拍实时告警。我们选择当下卷积神经网络YOLOv5来进行火焰识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。
导语 | 腾讯云点播媒资管理新增图片即时处理功能，改写原始图片URL便可简单高效地实现图片缩放、剪裁等各种高频处理任务，快速满足客户批量处理视频封面缩略图、头像裁切、电商商品图调整等需求，帮助客户降本增效。 高清视频多，封面加载慢？ 接触过在线视频管理平台的读者，恐怕都经历过这种糟心的体验：视频列表缩略图加载一两分钟都出不来，让人抓狂。 造成这种糟糕体验的一大原因便是直接拉取高清视频的封面做缩略图。直接由高清视频截取产生的封面，一张的大小就可能超过 1MB 。一个列表20+的类似图片自然会导致加载速度
使用Android Studio开发时发现有2个目录可以放置图片： mipmap vs drawable，那么他们有什么区别呢?该选择哪个呢？ 这里网罗各位大神的答案，共同学习： 答案1： 图片还是放
在前面一篇文章《从人工智能鉴黄模型，尝试TensorRT优化》我谈到了TensorFlow模型的优化，这是针对服务器端的优化，实际上优化结果并不理想。这篇文章我将谈谈将TensorFlow模型部署到Android系统上需要注意的几点。
前面已经介绍过 EdgeOne 的基本使用方法（参见 腾讯云下一代CDN（EdgeOne/边缘安全加速）开箱即用 一文），本文将介绍如何使用 EdgeOne Worker 实现图片格式转换。
先看效果：（这个只是原型，简陋了点） 功能： 双击图片或拖动右侧的滑块可实现图片的放大，鼠标按下不放可平移图片。 应用场景：目前各地铁、医院、大型商场、机场均有单点触摸查询屏，用这个功能可以实现用户的简单自助地图导航。 技术含量：这个，真木有！ 唯一要注意的是，flash中任何物体的"基准注册点"均为左上角的顶点，且没办法修改(注：所谓基准点是指不论是缩放，还是旋转，都是以这个点为参考原点。) 这个很不爽，直接影响放大效果，那么本示例中的“以中心为基点放大”是如何实现的呢？请参看Flash/Flex学习笔
1.将图片缩放到与控件等宽 2.判断缩放后的图片高度，如果高度大于控件高度较多（这里设置的是1.5倍），认定为长图，可滑动查看图片 |-如果高度小于控件高度的1.5倍，以控件高度为基准，重新缩放图片
ImageView的Scaletype决定了图片在View上显示时的样子，如进行何种比例的缩放，及显示图片的整体还是部分，等等。
该图片来源于百度图片，如果侵权，请联系我删除！图片仅用于知识交流。 小姐姐很漂亮，有没有。
图片资源，在我们的业务中可谓是占据了非常大头的一环，尤其是其对带宽的消耗是十分巨大的。
最近开发中遇到这样的需求，recyclerview的item随滚动改变大小和透明度。这个效果看起来挺有动感的，似乎实现起来有点复杂，其实不然，接下来将带领大家手把手实现这个效果。
本文是基于canvas去实现图片裁剪工具。因为canvas代码还是比较长的，尽量写思路，完整代码已放在github上。
该图片来源于百度图片，如果侵权，请联系我删除！图片仅用于知识交流。本文只是为了告诉大家：python其实有很多黑科技(牛逼的库)，我们既可以用python处理工作中的一些事儿，同时我们也可以利用python做一些有趣的事儿。
本文实例为大家分享了Android下拉顶部图片缩放效果展示的具体代码，供大家参考，具体内容如下
抽烟打电话行为识别系统通过yolo深度学习框架模型，对现场画面区域进行7*24小时实时监测，抽烟打电话行为识别系统发现抽烟打电话等违规行为立即抓拍存档预警。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放。
原有的CDN功能支持用法比较复杂，尤其多个功能组合（例如：Resize+Corner）时，会造成代码逻辑比较复杂，各个业务无法复用，相同逻辑有大量重复代码。业务方在使用API是对传入的ptsize大小不知所措，不同机型对应的ptsize大小固定，不能很好地展示图片内容。
用vue来实现一个瀑布流效果，加载网络图片，同时有下拉刷新和上拉加载更多功能效果。然后针对这几个效果的实现，捋下思路：
自定义圆形ImageView 圆形ImageView在头像显示用的比较普遍了，今天对于实现圆形ImageView做个总结； 主要思路是 重写 onDraw() ;方法有两个： 使用paint的Shader(着色器)将图片印在一个圆的画板上 使用Bitmap创建一个空的Canvas(画板)，在画板上画一个圆和显示的图片，paint图像混合模式显示 着色器 方式 不带边框 思路 将图片压缩到和控件的大小一致 创建Bitmap 着色器 创建画笔并设置着色器 使用带有着色器的画笔在画板上画圆 private voi
图片是通过手机、相机、扫描仪等设备拍照而来，其中手机、相机拍出的照片会出现像素低、图像不正、聚焦不清楚等问题；
[[1, 0, 100], [0, 1, 200]] 转变为2个矩阵： [[1, 0], [0, 1]] 和 [[100], [200]] 分别对应A和B矩阵，原图像为C[x, y] A * C + B = [[1x+0y], [0x+1y]] + [[100], [200]]
最近需要一个在线截图的接口，但是找了很久没有合适的，然后自己写的话又有点麻烦，突然想起来之前使用wordpress的时候碰到一个略缩图类。使用起来不要太方便。这里推荐给大家timthumb.php这个类。
社群分享实录 昨天赵总在群里遇到foxbarcode在win10中打印预览，显示是条码是正常的。实际打印出来，就是变形的。他一直以为是条码打印机的问题，反复折腾了很久。最后做了两个条码在一个报表中打印出来。对比结果，感觉是函数输出的问题。
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