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    【滑动窗口】找到字符串中所有字母异位词

    找到字符串中所有字母异位词 438. 找到字符串中所有字母异位词 ​ 给定两个字符串 s 和 p,找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。 ​...异位词 指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)。...首先我们可以将字符串 p 的字符映射到哈希表中,因为这道题仅包含小写字母,所以我们可以用一个 int hash[26] 大小的数组来充当哈希表即可! ​...解题思路二:哈希表 + 滑动窗口 ​ 进行滑动窗口的优化,其实对于这道题很明显,因为这道题的窗口的长度实际上是不会变的,一直都是 p.size(),不像我们以前遇到的滑动窗口的题,要么是可能 right...指针,分别是滑动窗口的左右边界 首先让 right 往后走,相当于进窗口,则让 comparehash[s[right] - ‘a’]++ 如果滑动窗口大小 right - left + 1 > p.size

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    找到字符串中所有字母异位词(滑动窗口)

    题目 给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p,找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引。 字符串只包含小写英文字母,并且字符串 s 和 p 的长度都不超过 20100。...说明: 字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。 不考虑答案输出的顺序。...起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的字母异位词。...起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的字母异位词。 起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的字母异位词。...解题 滑动窗口,对字符串进行计数,滑动一位更新计数,跟p的计数进行比较 class Solution { public: vector findAnagrams(string s, string

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    【优选算法】滑动窗口——leetcode——438.找到字符串中所有字母异位词

    找到字符串中所有字母异位词 给定两个字符串 s 和 p,找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。...异位词 指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)。...滑动窗口 利用滑动窗口+哈希表解决问题 可以⽤两个⼤⼩为 26 的数组来模拟哈希表,⼀个来保存 s 中的⼦串每个字符出现的个 数,另⼀个来保存 p 中每⼀个字符出现的个数。...更新结果: 如果 count 等于 m,说明当前窗口是一个字母异位词,记录起始索引 left。...实现:使用大小为 26 的数组来记录每个小写字母的出现次数,数组索引对应字母的偏移量(例如 'a' 对应索引 0,'b' 对应索引 1)。

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    《算法闯关指南:优选算法--滑动窗口》--14找到字符串中所有字母异位词

    找到字符串中所有字母异位词 题目链接: 438....找到字符串中所有字母异位词 - 力扣(LeetCode) 题目描述: 题目示例: 解法(滑动窗口+哈希表): 算法思路: 因为字符串 p 的异位词的长度一定与字符串 p 的长度相同,所以我们可以在字符串...s 中构造一个长度与字符串 p 的长度相同的滑动窗口,并在滑动中维护窗口中每种字母的数量; 当窗口中每种字母的数量与字符串 p 中每种字母的数量相同时,则说明当前窗口为字符串 p 的异位词; 因此可以用两个大小为...》--09长度最小的子数串,10无重复字符的最长字串 《算法闯关指南:优选算法--滑动窗口》--11最大连续1的个数 III,12将 x 减到 0 的最小操作数 《算法闯关指南:优选算法--滑动窗口》-...-13水果成篮 结语:最新力扣438题解析:字符串字母异位词搜索,附手写解题笔记+代码实现,适合算法进阶学习,如果文章对你有帮助的话,欢迎评论,点赞,收藏加关注,感谢大家的支持。

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    漫画:滑动窗口系列 第三讲(找到字符串中所有字母异位词)

    之前的两节讲解了滑动窗口类问题的模式解法,相信大家对该类题型已不陌生。今天将继续完成一道题目,来进行巩固学习。 01 第438....找到字符串中所有字母异位词 第438题:给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p,找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引。...字符串只包含小写英文字母,并且字符串 s 和 p 的长度都不超过 20100。 说明: 字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。 不考虑答案输出的顺序。...02 题解分析 直接套用之前的模式,使用双指针来模拟一个滑动窗口进行解题。...而判断字母异位词,我们需要保证窗口中的字母出现次数与目标串中的字母出现次数一致。这里因为字母只有26个,直接使用数组来替代map进行存储(和上一讲中的ASCII使用256数组存储思想一致)。

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