我试着在一些数据上叠加一个正态分布。我已经对数据进行了二进制和绘图,我希望生成一个正态分布来进行比较。为此,我使用了。
到目前为止,我已经能够生成正态分布,但我不知道如何将其“放大”到与实际数据相同的大小。
正态分布数据比实际数据小几个数量级,在图形上几乎是平坦的。
我的意思是:
这是一张关闭了蓝色的黑线的图。我假设这些是概率,而不是频率。
下面是我到目前为止用来生成正态分布的代码:
// Mean & Std dev for calculating normal pdf
var mean = jStat.mean(data);
var stdev = jStat.
查看存储阵列的IO延迟数据。当一个驱动器即将发生故障时,一个指示是IO操作“完成时间”的增加。数组很友好地提供了以下格式的数据:
Time Disk Channels
seconds A B C D E F G H P S
0.017 5e98bd 64008b 62a559 68eb45 676ccf 5d3a86 46242b 62dd2e 6976c9 6da51f
0.033 1e821c 1be76
我正在学习一个文本生成示例。lstm网络的输出是概率分布,据我所知,这是一个双数组,其中每个值都显示与数组中索引对应的字符的概率。因此,我无法理解从发行版中获取字符索引的以下代码:
/** Given a probability distribution over discrete classes, sample from the distribution
* and return the generated class index.
* @param distribution Probability distribution over classes. Must sum to 1.0