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    水面漂浮物垃圾识别检测系统

    水面漂浮物垃圾识别检测系统通过yolov7网络模型AI视觉分析技术,水面漂浮物垃圾识别检测系统对河道湖面漂浮物、生活垃圾、水藻等多种漂浮物进行自动智能分析,水面漂浮物垃圾识别检测系统及时的预警提醒。OLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同,研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外,该研究提出的方法还专注于训练过程的优化,将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性,但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。

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    造个泡泡,面积约等于巴西国土大小:MIT计划为整个地球挡太阳

    机器之心报道 编辑:泽南、蛋酱 MIT 研究人员正在探索由薄膜制成的冰冻气泡漂浮在地球上方以反射太阳光线的可能性,该计划被称为「太空气泡」。 自工业革命以来,人类一直在向空气中释放大量温室气体。这让地球的周围正在形成一种覆盖层,将热量困在大气中,导致全球气温越来越高。 一个共识是,我们需要大幅减少排放,以尽量减少气候变化的后果,比如海平面上升、干旱和极端天气事件。 但世界似乎还没有准备好放弃化石燃料。因此,研究人员正在探索扭转全球变暖趋势的 Plan B:太阳能地球工程。这背后的想法是,通过反射一些太阳辐射

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