我最近一直在使用Docker来托管一个RStudio-服务器实例。有许多包需要安装,在Dockerfile中这样做的一种方法是这样(很明显,还有更多的行):
RUN Rscript -e "install.packages('beanplot')"
RUN Rscript -e "install.packages('beeswarm')"
RUN Rscript -e "install.packages('boot')"
RUN Rscript -e "install.packages(
以下面的假代码为例:
class():
def forward(input):
x = some_torch_layers(input)
x = some_torch_layers(x)
...
x = sum(x) # or numpy or other operations
x = some_torch_layers(x)
return x
火把网能正常运行吗?特别是,当sum(x)在向后进程中表现良好时。