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我正在尝试创建一个彩票模拟，看看中奖的机会有多大。我开始很简单:我的程序应该运行彩票x次，然后找到中奖的概率应该除以中奖的数量。我的问题是如何计算胜利并存储它们？如何在每次发生时存储1(中奖彩票)，以便估计中奖的机会？
浏览 6提问于2017-06-13得票数 0
目前，我使用均匀分布来生成获胜概率。我不能做mt_rand(1,2.5)，我必须做mt_rand(1,2)或mt_rand(1,3)，这分别意味着我应该怎么做才能获得40%概率？
浏览 0提问于2013-06-18得票数 0
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我正在寻找一个算法来创建一个抽奖，其中每个参与者被分配一个随机的一系列数字的票。
如何才能产生这样的财产抽奖。或更具体而言：伪码将是很好的，和/或几个指针，也许是
浏览 0提问于2016-05-05得票数 -2
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我正在寻找一个python函数，它允许我，给定一个列表和一定的概率，只返回“中奖”的元素。winner)所以我想要这个函数对列表中的每个元素做一个彩票(用给定的概率
浏览 5提问于2017-03-18得票数 1
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每个可能的子集的5个整数有相同的概率被选中。这些整数被称为赢数。一张票被认为是胜利者当且仅当它有一行包含至少3个中奖号码。(#选择出现在“中奖行”中的x中奖号码的方法)*(选择5-x‘非赢号码’的方法)=由于这一行的中奖数至少为3，x可以是3、4或5。(5选择3) *((5N5)选择2)
浏览 1提问于2013-03-23得票数 2
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然而，我发现检查和编辑javascript非常容易，这将允许恶意主体给自己一个优势(例如，增加彩票支付的概率)。如果有人让所有的彩票都“中奖”，就很容易判断他们作弊了，但如果他们把概率提高了一点，那就很难了。除了重写所有内容以使逻辑成为服务器端之外，我想知道是否可以在客户端计算JS代码的散列(md5或sha)，并将其发送回服务器以检查JS是否已被编辑。
浏览 12提问于2020-08-11得票数 0
当两个人在方向和价值下注上一致时，他们就会中奖。
这个想法是，知道赌注和数量的分布，哪个概率模型更好地模拟这种情况。我想过马尔可夫链，但想知道有没有更合适的。
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
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我错过了关于随机化算法的讲座，也不能把头脑放在放大双边错误算法的概率上。如果输入x∈L，则算法的输出将以2/3的概率为YES提前谢谢你
浏览 5提问于2019-02-07得票数 2
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为了我自己的兴趣，我正在研究一些不存在的彩票的最终预测算法。这些数字在0到50之间。<x1,y1,z1><x3,y3,z3>我需要预测下三个彩票号码(可能的中奖者)，方法是把先前的数字考虑在内。3.问题
我应该选择哪种方法
浏览 1提问于2013-11-14得票数 0
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它首先询问用户他们想要购买多少张彩票，然后询问他们是否希望计算机为他们生成猜测，如果是，则它将生成猜测并显示中奖号码。如果用户说否，那么用户将自己输入猜测，并显示中奖号码。computerGeneratedGuess = input.nextLine();
int winCtr = 0;} 算法如下2.生成随机中奖整数，生成随机猜测或提示用户猜测。3.上报中奖号码、中奖彩
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
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但其中一场演出每晚都有彩票抽奖，像你这样贫困的人有机会中奖，买到稍微便宜一点的好座位的门票。彩票的操作如下。首先，每个感兴趣的人都可以参加抽奖。然后，抽出n个幸运的中奖者，每个人都可以购买最多t张彩票。
给定你的小组中的人数p(所有人都参加了抽奖)和参加抽奖的总人数m，你能够获得整个小组的彩票的概率是多少？假设n个幸运的中奖者是从参加抽奖的m个人中均匀随机选出的，每个人最多只能中奖一次。
浏览 0提问于2012-12-24得票数 1
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我正在编程一个乐透模拟器，在那里的代码生成的中奖号码和1000名玩家的45随机唯一的6个数字，这两个都存储为列表。
我想要做的是计算每个分区的获胜者数量。因此，如果所有6个中奖号码都等于该玩家拥有的6个号码，则为1级，如果6个中奖号码中有5个等于该玩家拥有的6个号码中的5个，则为2级，如果6个中奖号码中有4个等于该玩家拥有的6个号码中的4个，则为3级，以此类推我正在使用二进制搜索算法将中奖号码与玩家拥有的号码进行比较。
浏览 1提问于2018-05-07得票数 0
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我正在寻找一种算法来预测金额(实际价值)，因此我正在考虑使用回归算法。但是，我还需要知道与该值关联的概率，即客户A明天花费$50的概率为65%。谢谢!
浏览 14提问于2018-08-24得票数 2
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我需要随机选择100张中奖票，每张票被选中的概率相同。我想出了如何使用费舍尔·耶茨洗牌的方法，我就是无法解开数据，给每个持票人同样的机会。
浏览 6提问于2013-12-12得票数 1
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我正在为HMM实现前向算法，以计算给定HMM发出给定观测序列的概率。我希望我的算法对下溢是健壮的。我不能在对数空间中工作，因为向前算法需要概率的乘法和加法。避免下溢的最好方法是什么？我读过一些关于这方面的资料，但我得到的最好的建议是在每个时间步长上缩放概率。在算法结束时，你将不会得到你想要的确切概率(观察序列)。此外，除非我错了，否则如果您按照上面参考文献中提出的在每个时间步缩放概率，则无法对给定观察序列来自两个不同的HMM的
浏览 7提问于2012-11-15得票数 5
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我需要我的乌龟优先移动到低海拔的补丁；我使用以下代码：我不想使用定义的概率或阈值(例如，为Q设置一个值)，而是希望海拔较低的斑块比海拔升高的斑块更频繁地被选择(就像彩票模型中越大的乌龟中奖越多
浏览 15提问于2018-12-21得票数 0
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