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被朋友圈 live 图刷屏了

经常上网的用户应该都会注意到,现在记录和分享我们的生活瞬间似乎成为了一种新常态,相较于静态图来说,live 图承载了更多的信息量,尤其是发布在社交平台,能够给用户更强的互动参与感,live 图展现出来的效果确实更有生命力...那既然 live 图好处这么多,为什么还有平台不支持上传 live 图与 live 图浏览呢,是因为不喜欢吗? 为什么很多平台不支持 live 图 首先我们要了解 live 图的本质。...其实也可以看到现在朋友圈的 live photo 也还没有开放给安卓用户,大多数平台不能完全做到安卓用户和 iOS 用户顺畅互动。...播放 live 图是如何实现的 现在我们已经知道了 live 图的本质是图片加上视频,从技术角度来看,支持播放live photo需要相应的解码器和播放器,目前业内通用支持 live photo 的方案并不是直接解码...数据万象如何支持 live 图预览场景 为了帮助更多的平台与终端用户拥有更鲜活的体验,现在数据万象已经支持了live photo同步转gif图或mp4视频,既能保证照片的动态特性,又能在不同设备和平台之间分享

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    加速多图向量搜索

    加速多图向量搜索Lucene中多图向量搜索的先前状态如我们之前所述, Lucene 以及 Elasticsearch 的近似 kNN 搜索基于在 HNSW 图中搜索每个索引段并组合所有段的结果来查找全局...当最初引入时,多图搜索是在单个线程中顺序执行的,一个接一个地搜索每个段。这带来了一些性能损失,因为搜索单个图的大小是亚线性的。...通过在段搜索之间共享信息来加速多图向量搜索当我们使用基于图的系统(比如HNSW)来寻找一个点的最接近的邻居时,其实是在用两种策略:一种是广泛探索,另一种是针对性利用。...图5 该图显示,随着2月7日的改变提交,每秒查询数量从104查询/秒增加到219查询/秒。对召回率的影响多图搜索加速以稍微降低的召回率为代价。...ii) 我们的新方法在相同召回率下实现了更好的性能(Pareto优势):它在性能上优于我们之前的多图搜索策略(图7所示)。

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    DeepAI 实践|多图警告⚠️

    $4.99/月 可享受: 每月可生成 500 张的图像 每多 $5,可多生成 500 张的图像 隐私图像生成 AI 库完整的生成风格 调用 API 无广告 DeepAI 的许可条款表明: 通过 DeepAI...\ https://api.deepai.org/api/cyberpunk-generator 上面执行的命令行中,其风格依旧是赛博朋克,采用了了默认的尺寸1:1,生成了一张默认有四个网格图的图像...我们来感受下其强大的结果图。 当然,我们还可以通过多种编程语言调用。...我们再来欣赏几幅图~ 总结 整个使用体验下来,可以总结如下: 使用简单。只需要填写提示,选择风格即可生成一幅图像。提示填写得越具体,生成的图像越生动。...如果生成一幅人物图,可能生成一个三头一身的人物图,需要多次生成或调整提示信息,才有一张合适的图像。 本文操作在没有登录注册情况下操作,被限制访问次数。建议登录注册使用。

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    多图站点性能优化

    在多图站点中,图片资源对于页面的加载和整体的用户体验有更明显的影响。最常见的问题是图片加载慢。对应的优化策略包括: 图片优化:进行图片压缩/缩放和选择正确的图片格式。...在选用图片格式时,一般可以基于一些简单规则来筛选:在兼容性支持的情况下,可以选用 WebP,否则可以通过动图和透明度两个需求点来进行筛选: 动图 可以使用 GIF 或者是视频格式。...根据用户侧的显示需求(如头像、缩略图、商品图等),通过对象存储服务(如七牛、阿里云 OSS)所提供的压缩或缩放等功能处理后返回使用。 2....网络传输优化 2.1 使用 HTTP/2 协议 使用 HTTP/1.X 协议时,浏览器有同源最大并发连接数的限制,且 HTTP/1.X 不支持多路复用,因此一个多图站点想要获得较完整的视觉呈现,会有一定程度的延迟...使用 HTTP/2 前的常见优化方案包括: 使用精灵图 / 雪碧图,减少 HTTP 请求数。 10kb 大小以内的图片资源使用 base64 编码,减少 HTTP 请求数。

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