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    两个数组的交集II

    本题使用哈希表的方式来解答,而Js中对象也是以HashTable进行存储的,便可以直接利用Js对象来实现哈希表,请注意题目要求结果中每个元素出现的次数应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致,根据这个要求那么需要在哈希表中记录值出现的次数,首先定义一个HashTable用以记录值出现次数,然后定义目标数组,接着将第一个数组nums1进行遍历,在哈希表中如果没有定义这个key,那么就将这个key的值设置为1,如果已经定义了,那么就将其值自增,然后遍历第二个数组nums2,直接判断在哈希表中是否定义该key,如果定义且其计数值大于0,那么就将哈希表中该key的计数值自减,然后将该key推入数组,循环结束后返回目标数组即可。

    01

    两个数组的交集

    比较常规的题目,计算两个数组的交集最简单的方式就是遍历数组nums1,对于其中的每个元素,遍历数组nums2判断该元素是否在数组nums2中,如果存在,则将该元素添加到返回值,这样的方式时间复杂度是O(mn),在这里使用排序加双指针的方式,首先对于两个数组分别进行排序,之后分别对于两个数组设立指针进行遍历,对比两个指针所指向的元素,较小的值的指针后移,如果相等则判断是否已经在目标数组中,不在则将其推入数组,之后同时将两个指针后移,最终返回目标数组即可。首先将两个数组分别从小到大进行排序,之后定义目标数组target,以及两个指针i、k与两个数组的长度n1、n2,定义循环,在两个指针分别小于其指向的目标数组的长度下执行循环,如果i指针指向的值小于k指针指向的值,将i指针后移,如果大于则将k指针后移,如果相等则首先得到目标数组的最后一个值的索引,当然在数组为空的情况下会得到-1,在Js中会取得undefined值,在下方比较时不会相等,之后比较最后一个值是否与此时指针指向的值相等,不相等则将值推入数组,这样用来进行去重操作,之后将两个指针分别后移,循环结束后返回目标数组即可。

    03

    一文读懂比BitMap有更好性能的Roaring Bitmap

    1.什么是bitmap?为什么使用bitmap?Roaring bitmap与其他bitmap编码技术相比有哪些优势?2.Roaring bitmap将32位无符号整数按照高16位分容器,即最多可能有216=65536个容器(container),存储数据时,按照数据的高16位找到container(找不到就会新建一个),再将低16位放入container中。高16位又称为共享有效位,它用于索引应该到哪个容器中查找对应的数值,属于roaring bitmap的一级索引。3.Roaring bitmaps以紧凑高效的两级索引数据结构存储32位整数。高密度块使用位图存储;稀疏块使用16位整数的压缩数组。当一个块包含不超过4096个整数时,我们使用一个排好序的16位整数数组。当有超过4096个整数时,我们使用2^16 位的位图。为什么按4096作为阀值呢?仅仅是因为当数据块中的整数数量超过这个值之后,bitmap将比数组的内存使用率更高。

    02

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