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    原生js之字符串截取[通俗易懂]

    slice(start, end+1), substring(start, end+1), substr(start, n). slice(start, end+1): 两个参数时,参数指截取位置,截取含头不含尾;一个参数时,默认截取到字符串结尾。参数可以为负数,负数就倒着数位置。 substring(start, end+1): 两个参数时,参数指截取位置,截取含头不含尾;一个参数时,默认及渠道字符串结尾。参数不可以为负数。 substr(start, n): 两个参数时,第一个参数指截取起始位置,第二个参数指截取字符个数;一个参数时,默认截取到字符串结尾。第一个参数可为负数,第二个不可为负数。 example: var str = “今天是星期二”; console.log(str.slice(3, 6)); // 截取“星期二”并打印 console.log(str.slice(3, -1)); // 截取“星期”并打印 console.log(str.slice(3,-3)); // 未截取任何信息,因为正着数第三位是“星”,倒着数第三位也是“星”,截取取头不取尾,头和尾重了,所以没有截取到任何信息。 console.log(str.slice(-2, -3)); // 同理因为倒数第二位是“期”,倒数第三位是“星”,不能反着截取,所以没有截取到任何信息。 console.log(str.substring(3,6)); // 截取“星期二”并打印 console.log(str.substr(3, 3)); // 截取“星期二”并打印 console.log(str.substr(-1, 3)); //截取“二”并打印。因为倒着数第一位是“二”,虽然此时要截取的长度是3,但是因为只有一位,所以只能截取一位。

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    基于凝聚度和自由度的非监督词库生成

    中文分词是中文文本自然语言处理的第一步,然而分词效果的好坏取决于所使用的语料词库和分词模型。主流的分词模型比较固定,而好的语料词库往往很难获得,并且大多需要人工标注。这里介绍一种基于词频、凝聚度和自由度的非监督词库生成方法,什么是非监督呢?输入一大段文本,通过定义好的模型和算法,即可自动生成词库,不需要更多的工作,听起来是不是还不错? 参考文章:互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘,点击阅读原文即可查看。访问我的个人网站查看更详细的内容,包括所使用的测试文本和代码。 获取所有的备选词语 假设对于

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    如何用正则表达式匹配中文

    还是没办法不去在意这个博客, 毕竟付出了自己将近一年的心血, 这是几个周前写的一篇文章, markdown格式写的不是很规范, 望见谅! 分享在此。 前几天因为在做学校教务处的爬虫,用php抓取的成绩和课程表竟然返回的是html格式的数据,也是很醉。没办法,干脆用正则匹配吧。因为之前并没有学过正则表达式,只好恶补了一下。在匹配的过程中遇到了一些问题,特别是在匹配中文的时候,很是蛋疼。下面说一下我的学习成果。 使用php在匹配中文的时候不能使用 \w 来匹配,可以使用元字符 . 来粗略匹配中文 精确匹配中文时需要考虑编码环境,gb2312和 utf-8。这两种编码有什么区别呢 ? 最主要的就是gb2312编码的汉字占两个字节,而utf-8编码的汉字占3个字节。 一、好了,下面进入正题,如果你想匹配中文的话,可以采用下面的表达式: utf-8编码:

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