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解决缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿

下面分别解释这三种情况： 1.2.1、缓存穿透缓存穿透是指查询一个数据库中不存在的数据。由于缓存是不命中的，每次查询都会穿过缓存去查询数据库。如果有大量这样的查询，数据库就会受到很大的压力。...缓存穿透的一个典型场景是恶意用户故意查询不存在的数据，使得数据库压力增大。解决办法: 布隆过滤器: 使用布隆过滤器预先过滤掉可能不存在的数据请求。...这种情况可能由缓存服务器重启或者大量缓存设置了相同的过期时间引起。解决办法: 设置不同的过期时间: 使缓存的过期时间分散开，避免同时大量缓存过期。缓存预热: 在缓存到期前，提前对缓存进行更新。...404页面，这是为了防止缓存穿透。...，这样可以防止后续的缓存穿透和击穿问题。

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redis缓存雪崩缓存穿透缓存击穿如何解决_redis穿透和雪崩解决

解决方案：设置超时时间的时候要设置随机值，不要设置固定值 * 缓存雪崩： key在同一时间失效，导致大量请求去访问数据库 * 返回min 和max 之间的一个随机秒数 private...min, Integer max) { return RandomUtils.nextLong(min * 60 * 60, max * 60 * 60); } 二： redis缓存穿透...缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求。...解决方案： 1.设置并发锁，防止请求大量请求数据库，如果获取到锁了，去数据库查询，如果没有，说明有其他线程在查询数据库，那么只需要重试一下就好了 public String get(key) { String...解决方案： 1.设置热点数据永不过期 2.加互斥锁版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。

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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩概念及解决方案缓存穿透缓存雪崩缓存击穿

缓存穿透概念访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。...解决方案采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤；访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩概念大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。...解决方案可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。...解决方案在访问key之前，采用SETNX（set if not exists）来设置另一个短期key来锁住当前key的访问，访问结束再删除该短期key。

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缓存穿透解决方案

在并发很大的情况下,使用缓存能很大程度上缓解服务器和数据库层的压力,然而随着技术的发展,缓存也暴露除了很多问题,比如说:缓存穿透、缓存雪崩、缓存并发、缓存失效、数据一致性问题,今天就缓存穿透问题做一下分析和给出具体的解决方案...而缓存穿透就是很多可以断定不存在查询结果的请求或者非法恶意攻击请求,频繁查询数据库,给数据库造成压力甚至拖垮数据库....分析之所以存在缓存穿透,是因为我们在使用缓存的场景下,大多数只缓存有效结果,也就是只缓存数据库真是存在的数据,而对于查询结果为null的数据是没有缓存的,这样每一次返回null的请求都会到数据库中查询...一种极端的情况下,可以对这些接口做恶意非法请求,导致大部分连接不可用,拖垮数据库解决方案针对缓存穿透,有很多解决方案,最常用的就是一下两种: 1)缓存为null的查询结果,将null...有效查询条件测试缓存中没有查到数据,去DB中查询 DB中查到数据,做转换后放入缓存第二次有效查询,从缓存中查询出有效数据直接返回总结至此,我们已经使用缓存存储null值的方式解决了缓存穿透的问题

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缓存雪崩和缓存穿透解决方案

缓存雪崩和缓存穿透缓存雪崩:简单的说就是缓存失效，原本该访问缓存的数据直接访问数据库，从而造成数据库和内存压力大，严重的可能导致数据库宕机、服务器崩溃。...解决方案: 1.使用分布式锁或者对列控制读数据库写缓存的线程数，保证这有一个个线程进行操作。...缺点降低了系统的吞吐量 2.redis中的key 失效时间尽量设置分布均匀 3.使用mq来解决缓存雪崩效应。...—-springcloud服务治理框架，服务容错机制hystrix 缓存穿透: 缓存的流程:用户查询数据的时候先查询缓存，如果缓存没有，在查询数据库，把查询得到的结果放入一份在缓存中，下次在查询的时候如果缓存中有数据...缓存穿透:用户查询的数据在数据库中没有，从而缓存中也没有用户查询数据的结果。如果有人恶意攻击使用这个查询数据一直进行查询，导致数据库压力增大。解决方案:1.把查询的空结果也缓存一份。

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什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿？怎么解决？

缓存击穿单个key过期的时候有大量并发. 1）使用互斥锁，回写redis 缓存雪崩缓存雪崩就是Redis的大量热点数据同时过期（失效)，因为设置了相同的过期时间，刚好这个时候Redis请求的并发量又很大...加互斥锁或者使用队列，针对同一个key只允许一个线程到数据库查询 2）缓存定时预先更新，避免同时失效 3）通过加随机数，使key在不同的时间过期缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，但是用户一直请求不存在的数据

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如何解决缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿？

上一期视频，我跟大家聊了我对缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的理解。那官方又是如何解释的呢？另外，往期面试题解析中配套的文档我已经准备好，想获得的可以在我的煮叶简介中找到。我们先来看缓存雪崩。...2.缓存雪崩缓存雪崩：是指缓存同一时间大面积失效，后面数据查询时都查询数据库，数据查询的压力全部落到了数据库上，导致数据库短时间内承受大量的请求而down掉。如图所示：那如何预防缓存雪崩呢？...2.缓存穿透缓存穿透：是指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求全都落到数据库上，并且是并发量较高，当然也有可能是恶意攻击，造成数据库短时间内承受大量请求而挂掉。那如何预防缓存穿透呢？...和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查询同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，大面积数据都查询不到，从而查询数据库。那如何预防缓存击穿呢？...我建议从以下三个方面来进行设置： 1、设置热数据永不过期 2、使用避免大量请求同时查询DB 3、做好熔断、降级，防止系统崩溃以上就是我对缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的解决方案，希望能够给小伙伴们提供参考的思路

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Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？

缓存的设计不当，将会导致严重后果，本文将介绍缓存使用中常见的三个问题和解决方案：缓存击穿（失效）；缓存穿透；缓存雪崩。...导致每次请求都会穿透到数据库，缓存成了摆设，对数据库产生很大压力从而影响正常服务。...如图所示：缓存穿透解决方案缓存空值：当请求的数据不存在 Redis 也不存在数据库的时候，设置一个缺省值（比如：None）。当后续再次进行查询则直接返回空值或者缺省值。...一旦 Redis 宕机，会导致大量请求打到数据库，从而发生缓存雪崩。解决方案对于缓存系统故障导致的缓存雪崩的解决方案有两种：服务熔断和接口限流；构建高可用缓存集群系统。...总结缓存穿透指的是数据库本就没有这个数据，请求直奔数据库，缓存系统形同虚设。

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什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？如何解决？

1 缓存的作用和一般使用流程作用：减少服务器压力，增加请求承载量，快速响应请求等等。一般流程：2 缓存穿透概念：指缓存和数据库中都没有用户想要查询到的数据，并且不断进行请求，造成数据库承载部分压力。...解决方法：接口校验：防止非法请求将缓存中key-value的value设置为null3 缓存击穿概念：指同一时间内大量缓存同时失效，导致请求全部转向数据库。...解决方法：设置热点数据永不过期加锁，设置数据库为延时访问4 缓存雪崩概念：指同一时间内大量不同请求的缓存同时失效，导致请求全部转向数据库，引起数据库宕机。...解决方法：缓存数据的过期时间设置随机将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中设置热点数据永远不过期我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！

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缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析

：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。...缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。...解决方案有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。解决方案缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...资源保护：采用netflix的hystrix，可以做资源的隔离保护主线程池，如果把这个应用到缓存的构建也未尝不可。四种解决方案：没有最佳只有最合适 ?

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缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析

前言设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。...缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。...解决方案有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。解决方案缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...资源保护：采用netflix的hystrix，可以做资源的隔离保护主线程池，如果把这个应用到缓存的构建也未尝不可。四种解决方案：没有最佳只有最合适 ?

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什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？如何解决？

1 缓存的作用和一般使用流程作用：减少服务器压力，增加请求承载量，快速响应请求等等。...一般流程： 2 缓存穿透概念：指缓存和数据库中都没有用户想要查询到的数据，并且不断进行请求，造成数据库承载部分压力。...解决方法：接口校验：防止非法请求将缓存中key-value的value设置为null 3 缓存击穿概念：指同一时间内大量缓存同时失效，导致请求全部转向数据库。...解决方法：设置热点数据永不过期加锁，设置数据库为延时访问 4 缓存雪崩概念：指同一时间内大量不同请求的缓存同时失效，导致请求全部转向数据库，引起数据库宕机。...解决方法：缓存数据的过期时间设置随机将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中设置热点数据永远不过期

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缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩详解及解决办法

今天说一说缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩详解及解决办法[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...很显然，缓存根本没起作用，好像被穿透了一样，每次都会去访问数据库。这就是我们所说的：缓存穿透问题。如果此时穿透了缓存，而直接数据库的请求数量非常多，数据库可能因为扛不住压力而挂掉。呜呜呜。...使用布隆过滤器确实可以解决缓存穿透问题，但同时也带来了两个问题：存在误判的情况。存在数据更新问题。先看看为什么会存在误判呢？...所以，布隆过滤器要看实际业务场景再决定是否使用，它帮我们解决了缓存穿透问题，但同时了带来了新的问题。 1.5 缓存空值上面使用布隆过滤器，虽说可以过滤掉很多不存在的用户id请求。...所以，通常情况下，我们很少用布隆过滤器解决缓存穿透问题。其实，还有另外一种更简单的方案，即：缓存空值。当某个用户id在缓存中查不到，在数据库中也查不到时，也需要将该用户id缓存起来，只不过值是空的。

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缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题解决思路

缓存问题(虽然使用缓存给系统带来了一定的质的提升，但同时也带来了一些需要注意的问题) 2.1 缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，因为缓存中也无该数据的信息，则会直接去数据库层进行查询，...从系统层面来看像是穿透了缓存层直接达到db，从而称为缓存穿透，没有了缓存层的保护，这种查询一定不存在的数据对系统来说可能是一种危险，如果有人恶意用这种一定不存在的数据来频繁请求系统，不，准确的说是攻击系统...2.2 解决方案(缓存穿透业内的解决方案已经比较成熟，主要常用的有以下几种) bloomFilter：类似于哈希表的一种算法，用所有可能的查询条件生成一个bitmap，在进行数据库查询之前会使用这个...2.6 解决方案二级缓存：对于热点数据进行二级缓存，并对于不同级别的缓存设定不同的失效时间，则请求不会直接击穿缓存层到达数据库。...这里参考了双11万亿流量的缓存击穿解决方案，解决此问题的关键在于热点访问。

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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案

二、缓存穿透描述：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。...解决方案：接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击三、缓存击穿描述：缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，...又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力解决方案：设置热点数据永远不过期。...解决方案：缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。设置热点数据永远不过期。

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Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿解决方案详解

两种解决方案截然不同，若无法全量缓存所有数据，则只能使用方案一。即使使用了方案二，缓存永不过期，同样需在查询时，确保有回源的逻辑。因为我们无法确保缓存系统中的数据永不丢失。...缓存预热对缓存键加互斥锁 2 缓存穿透（Cache Penetration） 2.1 产生原因高并发查询不存在的key，导致将压力都直接透传到DB。...可能出现绕过Redis频繁访问DB，称为缓存穿透，多出现在查询为null的情况不被缓存时。...（不同于缓存穿透）一个key。（不同于缓存雪崩）击穿针对的是某一个key缓存而雪崩是很多key 某key失效时，正好有高并发请求访问该key。...这就是缓存击穿或缓存并发问题。解决方案考虑使用锁限制回源的并发。

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缓存穿透、雪崩、击穿解决方案

一、缓存穿透 1、什么是缓存穿透正常情况下，使用缓存的话，大部分数据都会命中缓存（缓存不存在或者过期的话，也只有一次会查询数据库），可以极大的减轻数据库的压力。 ...称这种行为为缓存穿透 2、带来的问题大量的请求直接穿过缓存打到数据库上，很容易造成数据库宕机，服务不可用。...3、解决方案 3.1、缓存空值之所以会发生穿透，就是因为缓存中没有存储这些空数据的key。从而导致每次查询都到数据库去了。...2、解决方案加锁：通过对请求进行加锁，同一时刻只允许一个请求去访问数据库，其他的线程就在自旋的访问缓存，一旦缓存就有数据了就直接返回。...同时失效的原因可能有如下几个：大量key设置了相同的失效时间缓存服务器宕机了 2、解决方案 2.1、针对大量缓存同时失效的情况，可以在为key设置过期时间时加上一个随机的时间值

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解决缓存穿透的几种应用思考

其实在之前的文章【缓存，确实很香，却也很受伤！】中，对缓存穿透的引发缘由及应对策略做过简要的描述。这篇文章将对这个问题再做下额外的扩展。...但是当关系数据很少，基数很大时，已有的关系数据相对于所有的穷举关系就变得很渺小，这时候，缓存所起到的所用就会变得很小，大部分时间不可避免的会产生穿透，进而进行入库查询，那这种问题怎么解决呢？...1、控制查库的时机 a）缓存状态：基于开篇提到的我们之前文章，我们知道，可以把每次缓存穿透入库查询不存在的数据存储一份状态到缓存，这样下次在查询的时候就可以直接在缓存层面拦截。...对于上述这种情景，我们可以结合实际的业务数据测量，来定期的重建布隆过滤器来解决。 2、移除入库查询其实，对于我们上述的这种缓存应用场景，我们为什么要入库查询呢？因为缓存过期。...但是，像我们列举的这种量比不均的场景，就不可避免的引发穿透这种更加具有危害性的结果。因此，此处，我们需要换一种方式来应用缓存。

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【redis】缓存穿透的解决方案

解决缓存穿透我们得首先知道什么是缓存穿透吧？缓存穿透就是在缓存中没有查到数据，而去数据库去查询。少量的缓存穿透对系统是没有影响的。...如何使用布隆过滤器来解决缓存穿透的问题呢？...所以，你要依据业务场景来选择是否能够使用布隆过滤器，比如像是注册用户的场景下，因为用户删除的情况基本不存在，所以还是可以使用布隆过滤器来解决缓存穿透的问题的。 3....使用分布式锁这种方式解决的问题是有一个及热点数据，一旦缓存失效就会有大量的数据涌进数据库，导致数据库垮掉。这种也叫狗桩效应。...当这个热点缓存失效后立马其中一个线程，穿透到数据库，将数据家宅到缓存中，在缓存未加载之前，所有这个缓存的请求不再穿透全部返回。

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缓存穿透

， 28 4月 2022 作者 847954981@qq.com 后端学习缓存穿透当使用错误或者不存在的账号进行登录时，因为账号不存在，所以Redis里不会存入缓存数据，但程序实际上还是会每次都查询数据库...看起来，使用了Redis，但实际上这种被错误数据攻击的情况下，Redis失去了缓存的意义，称为缓存穿透。...解决缓存穿透第一次从数据库查询不到数据时，仍然把这个空结果缓存，不过过期时间一般不超过五分钟。...); redisTemplate.opsForValue().set(userName, userDO, 5, TimeUnit.MINUTES); 当用户第二次访问时，无论账户是否正确，Redis都缓存了数据...而缓存住的错误账号，因为没有属性值，实际不会执行登录。

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