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Alpha系列】之alpha#1

比如投资者获得了12%的回报,其基准获得了10%的回报,那么Alpha或者价值增值的部分就是2%. 小编将推出一系列Alpha策略,希望能起到抛砖引玉的作用。...如有不足之处,欢迎批评指正~~ 策略设计 在这里就不对alpha作介绍了,想了解alpha的读者可以去看看前两天Thomas大大推的《多因子系列之二》~ 那我们就直接从策略开始吧。...作为alpha系列的第一篇,我们先来实现一个简单的Alpha策略。 首先我们选取前一根K线的开盘价(open)、收盘价(close)、最高价(high)、最低价(low)进行分析。...所以我们可以定义alpha为:alpha = ((close - open) / ((high - low) + 0.001)) 为了保证分母不等于0,在后面加上0.001.当alpha>0时,买入股票...;当alpha<0时,卖出股票。

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    YUV Alpha Blending

    Alpha-Blending,是按照“Alpha”混合向量的值来混合源像素和目标像素的一种图像处理技术 Alpha混合向量表示图片的透明度,取值范围[0,255],0表示全透明,图片无法被看见,255表示原始的图像...,无透明效果,取中间值为半透明状态 RGB Alpha Blending 首先将源像素和目标像素的R,G,B分量分别提取出来; 然后将源像素的R分量乘以alpha,目标像素的R分量乘以alpha的反值并相加两者的结果做为新像素的...+ G2 * (1 - a) B3 = B1 * a + B2 * (1 - a) YUV Alpha Blending 对于YUV数据,我们根据RGB到YUV的转化算法和RGB的Alpha Blending...这样在运用YUV Alpha Blending算法的时候,混合Y分量,每一个Y都对应一个alpha,那么U,V分量的alpha值要怎么取呢?...在进行YUV Alpha Blending,一对UV混合的时候,只需要使用共用这对UV的4个Y分量的第一个Y分量对应的alpha来作为混合因子就可以了 使用这篇文章的封面图作为背景,公众号头像作为水印

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    ChatGPT最近推出的alpha是什么?什么是ChatGPT alpha

    ChatGPT 推出 alpha就在今天,我按照往常登录进chatgpt的时候,发现网页上方多了一条横幅:”提前在您使用的语言中预览体验ChatGPT“,让我加入alpha测试。2....什么是alpha测试?最初我以为是chatgpt增加了更多的中文数据进行训练,对中文提问能输出更好的回答,于是我兴奋的点击了加入alpha测试。但实际测试之后,发现对于中文提问似乎没有特别的变化。...加入alpha测试后,可以看到整个页面都变成中文了。在设置中也能发现,多了一个语言环境(Alpha)的选项,可以设置不同的语言。看来alpha就仅仅只是增加了对不同界面语言的支持。...参考文章:ChatGPT最近推出的alpha是什么?什么是ChatGPT alpha

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    Alpha混合物体的深度排序

    当然还可以采取一些措施来改进排序的精确度: 避免alpha混合! 你的不透明物体越多, 排序就越容易, 也越精确. 仔细思考一下, 真得每个地方都需要alpha混合吗?...如果你正使用alpha混合来绘制树木之类的图形, 那考虑用alpha测试来代替它, 只分完全透明和完全不透明这两种情况, 这样不透明的地方仍然可以通过深度缓冲来排序. 放松, 不用担心....你可以试着调整一下你的图形(让alpha通道更加柔和, 更加透明一些) 来让这个错误看起来没有那么显眼....如果你有部分区域透明的纹理(如树叶), 并且图案边缘包含了一些半透明的像素用于反走样, 那你可以使用双pass渲染技术: Pass 1: 绘制不透明部分: alpha混合关闭, alpha测试只接受100%...不透明的区域, 深度缓冲开启 Pass 2: 绘制边缘: alpha混合开启, alpha测试设置只接受alpha<1的, 深度缓冲开启, 深度写入关闭 以每个物体渲染两次的代价, 为纹理中间完全不透明的部分提供了

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