用 JavaScript 处理图像可能非常困难且繁琐。 幸运的是,有许多库可以让这些变得简单得多。 下面介绍一些图像处理的库。
大家好,我是猫头虎,一名全栈软件工程师。今天我们继续微信小程序的学习,重点了解小程序的多媒体功能与图像处理。这些功能可以帮助你在小程序中实现丰富的多媒体交互,提高用户体验。🚀
1:pica 一个在浏览器中调整图像大小,而不会出现像素失真,处理速度非常快的图片处理库
Shape Detection API 的发布已经有一些时日,其主要的提供的能力是给予前端直接可用的特征检测的接口(包括条形码、人脸、文本检测)。本文将简单的对其进行介绍,对前端进行人脸检测进行普适性的讲解。(本文不讲算法~望轻拍)
本文阿宝哥会为小伙伴们隆重介绍用于图片处理的十个 “小帮手”,他们各个身怀绝技,拥有模糊、压缩、裁剪、旋转、合成、比对等技能。相信认识他们之后,你将能够轻松应对大多数的图片处理场景。
sharp 是 Node.js 平台上相当热门的一个图像处理库,其实际上是基于 C 语言编写 的 libvips 库封装而来,因此高性能也成了 sharp 的一大卖点。sharp 可以方便地实现常见的图片编辑操作,如裁剪、格式转换、旋转变换、滤镜添加、添加水印等。
这通常在图像处理库中实现,Canvas本身不直接支持,但可以通过引入外部库如fabric.js或自定义函数实现。
一个需求是在播放视频流时,对视频流进行调整 色度, 饱和度,亮度,对比度等,要怎么实现呢?
由于笔者目前从事开发图形编辑器,在开始的那段时间里,调研和研究了非常多的图形编辑器,图像编辑器之类的软件,开源,闭源的,免费的,商业的都有。今天的这篇文章就来简单概述一下我调研的结果和过程。
在本文中,我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储,但是很容易就能完成这个任务。
最近学习了 HTML5 中的重头戏–canvas。利用 canvas,前端人员可以很轻松地、进行图像处理。其 API 繁多,这次主要学习常用的 API,并且完成以下两个代码:
技术社区里有种很有意思的现象,那就是不少人们口耳相传中的强大技术,往往因为上手难度高而显得曲高和寡。从这个角度看来,WebGL 和函数式编程有些类似,都属于优势已被论证了多年,却一直较为不温不火的技术。但是,一旦这些技术的易用性跨越了某个临界点,它们其实并没有那么遥不可及。这次我们就将以 WebGL 为例,尝试降低它的入门门槛,讲解它在前端图像处理领域的应用入门。
之前看过一篇写关于图片滤镜的文章,蛮有兴趣,因此作出了这个小 DEMO,可以切换多种图片滤镜并提供图片下载功能。
好啦, 今天的分享就到这里啦, 如果你有好用的库推荐, 欢迎在评论区反馈~ 后续会在 趣谈前端 中持续总结复盘, 让技术工作更高效
写到最后总结得差不多了,后续如果我想起还有哪些类库工具遗漏的,会继续在这篇文章上补全,同时也希望各位倔友对文章里的要点进行补充或者提出自己的见解。欢迎在下方进行评论或补充喔,喜欢的点个赞或收个藏,保证你在开发时用得上。
往期的4篇已经把Docker+Keras+Flask+JS的全栈+深度学习介绍完整了: 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 自己动手做一个识别手写数字的web应用02 自己动手做一个识别手写数字的web应用03 自己动手做一个识别手写数字的web应用04 今天更新一篇关于:图像处理。 再回顾下MNIST手写字数据集的特点:每个数据经过归一化处理,对应一张灰度图片,图片以像素的重心居中处理,28x28的尺寸。 上一篇文章中,对canvas手写对数字仅做了简单对居中处理,严格来说,应该做一个重心居中的处
之前有很多人问学好前端需要学习哪些 js 库, 主流框架应该学 vue 还是 react ? 针对这些问题, 笔者来说说自己的看法和学习总结. 首先我觉得在学习任何知识之前必须要有一个明确的学习目标,
大家好,我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder
作为一名前端工程师,我们经常会在 H5 , 或者小程序中,使用 Canvas 来处理或生成图片。不过在某些禁用 javascript 场景下,我们往往需要在服务端预先把图片处理好,再返回给不同的客户端进行使用。 本篇文章就主要给大家介绍,如何使用腾讯云 SCF,多快好省的搭建一个图象处理函数。 使用到的技术: 看这篇文章之前,建议同学们可以初步了解一下,下方罗列的一些初级知识: h5 canvas & svg:https://developer.mozilla.org/ Node.js:https://n
前端可用的渲染技术有 html + css、canvas、svg、webgl,我们会综合运用这些技术来绘制页面。有没有想过这些技术有什么区别和联系,它们和图形学有什么关系呢?
Android手机屏幕,不管是分辨率还是大小,五花八门。。。要想在不同的屏幕上保持绘图的准确性,需要对屏幕有充分的认识.
滤镜主要是用来实现图像的各种特殊效果,比如灰色、颜色反转、黑白、马赛克、锐化等,我们在 Photoshop 中处理图片时经常能看到,这些看似很复杂的功能前端同学通过 Canvas 也能很容易实现。本文先通过几个简单的例子,解释如何实现简单的滤镜效果;之后再介绍卷积的基础知识,通过卷积运算来实现比较复杂的滤镜效果。
很高兴大家喜欢!Github:leonof/imgRecJs[1],刚刚上传,代码还需要完善~因为有不少同学表示训练和识别有疑问,我做了个小接口放在最后,可以方便大家先把流程走通。
即使没有计算机图形学基础知识的读者也完全不用担心您是否适合阅读此文,本文的性质属于科普文章,将为您揭开诸如Photoshop、Fireworks、GIMP等软件的图像处理操作的神秘面纱。之前您也许对这些处理技术感到惊奇和迷惑,但笔者相信您读完本文后会豁然开朗。本文主要介绍几种常见计算机图像处理操作的原理,为了操作简便和保证平台兼容性,采用HTML5的canvas作为代码实现样例,当然您也可以使用Qt、VisualStudio系列、Java等进行实现且可以利用多线程和GPU编程技术提高大像素文件的处理效率。本文的原理部分适合所有层面的读者,代码实现部分需要读者对小学数学的加减乘除运算有一定了解(其实写一些基础性代码不就是小学数学这种层次的事吗?非专业读者完全不用怕!笔者就是在作为计算机白痴的小学生时期就开始写程序的)。
我们选取一种最基本的图像处理——高斯模糊来尝试实现。原理可参考高斯模糊和卷积滤波简介
本文实例讲述了Android开发之图片旋转功能实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
因为图形处理会有相当多无法利用到 WebGL GPU 加速的 CPU 密集的计算。比如对一条复杂贝塞尔曲线进行三角化,对多个图形进行复杂图形的布尔运算。
昨天有Design-AI-Lab用户后台留言,问为什么换军装的h5这么火,但没见到有技术文章分析如何实现。 我回复说,大概是比较简单吧,主要工作是图像合成。 后来,我亲自体验了下,反应速度比较慢,大概是因为火了吧,访问者太多; 关键的技术是人脸识别; 前端的话,canvas实现图像合成; 整个h5设计不算惊艳,只能算一般; 运营亮点是抓住热点事件,设计了激发用户分享的产品。 再细想一想,决定还是自己动手实现一个,试试整个技术的难度。 于是,通过开发者工具,阅读了 http://www.h5case
笔者最近一直在研究 前端可视化 和 搭建化 的技术, 最近也遇到一个非常有意思的课题, 就是基于设计稿自动提取图片信息, 来智能化出码. 当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念, 我会从几个实际应用场景出发, 介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能. 最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划, 希望能对各位有所启发.
各位宝友大家好,今天给大家带来了 smartcrop.js ,它是什么呢?通过名字我们大概能猜出来就是智能裁剪。我用我拙劣的东北英语大概翻译了下:Smartcrop.js 实现了一种算法来为图像找到好的裁剪。它提供了三种使用方式分别是 浏览器中、node、 和CLI 。
Matrix ,中文里叫矩阵,高等数学里有介绍,在图像处理方面,主要是用于平面的缩放、平移、旋转等操作。
sharp 是 Node.js 平台上相当热门的一个图像处理库,其实际上是基于 C 语言编写 的 libvips 库封装而来,因此高性能也成了 sharp 的一大卖点。sharp 可以方便地实现常见的图片编辑操作,如裁剪、格式转换、旋转变换、滤镜添加等。当然,网络上相关的文章比较多,sharp 的官方文档也比较详细,所以这不是本文的重点。这里主要是想记录一下我在使用 Sharp 过程中遇到的一些稍复杂的图片处理需求的解决方案,希望分享出来能够对大家有所帮助。
Cropping Images In The Browser With Vue.js
一、Canvas canvas是HTML5中新增一个HTML5标签与操作canvas的javascript API,它可以实现在网页中完成动态的2D与3D图像技术。<canvas> 标记和 SVG以及
「打工人 打工魂 打工人都是人上人」。是不是还沉浸在2024的放假通知中,小伙该收收心了。毕竟,你多打一天的工,老板就离他在游艇中喝着香槟和美女一起海钓的梦想又更进一步了。好了,玩归玩,闹归闹。作为一个职业打工人,我们还是要着眼于当下。
Python OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库,除了图像处理和计算机视觉任务外,它还提供了丰富的功能来绘制各种图形。无论是在计算机视觉应用中标记感兴趣区域,还是在图像上绘制几何形状或文本,OpenCV 都为我们提供了简单易用的方法。本文将介绍如何利用 Python OpenCV 进行图形绘制。
本文是专题类文章,主要是针对数字孪生和WEB 3D可视化展开,下面是数字孪生相关概念。
前一章《Android利用SurfaceView显示Camera图像爬坑记(一)》我们已经实现了利用SurfaceView将Camera中的实时帧图像显示出来了,我们做这个的主要目录是想把每一帧的数据取出后通过OpenCV图像处理后,再实时显示出处理后的图像。
本节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用。 本节包括下面几个方面的内容: 1.如何实现Static Initialization从而不需要安装OpenCV Manager运行
1.WeUI 为微信Web服务量身设计 WeUI 是一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库,由微信官方设计团队为微信 Web 开发量身设计,可以令用户的使用感知更加统一。包含button、cell、dialog、 progress、 toast、article、actionsheet、icon等各式元素。 https://github.com/weui/weui 2.手机前端开发调试利器 vConsole 我们在开发手机版网页的时候,常常会出现下面的情景: (1) 开发时,在自己电脑上运行得好好的,在手机
matplotlib是python图像处理中让人又爱又恨的库。最近遇到了需要获取plt图像数据的需求,本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。 众所周知,这个库处理图像会出现内存泄漏的问题,原想着将plt的图转出来用opencv存就好了,然而并没有,牢骚完毕。 转换思路 总体分为两步完成目标: 将plt或fig对象转为argb string的对象 将argb string对象图像转为array 或 Image 步骤一 区分对象为pl
产品设计了一个人机校验组件,大致长这个样子。背景会每次随机取不同图片,开始的时候,箭头设置为蓝色。在背景为蓝色的时候,用户就分辨箭头就有些困难了。怎么解决这个问题呢?
本文将利用OpenCV,Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序,并对代码进行了较为详细的讲解。
科技公司通过大数据,会对你进行一个大体的画像,然后按照你的喜好推送信息。比如一些精准的广告,刺激你荷尔蒙的小视频等。就拿你在玩的抖音来说,你其实可以匿名使用。你爱抖胸妹子的喜好,不会因为重装抖音而消失,它已熟知了你的癖好。
<canvas>是H5新增的组件,就像一块幕布,可以使用脚本(通常为Javascript)在其中绘制图形的HTML元素,他可以用来制作各种图、表,或者一些动画。 Canvas 技术比较新,注重栅格图像处理。
在 canvas 中可以使用 context.drawImage(image,dx,dy) 方法将图片绘制在 canvas 上。将图片绘制上去后,还可以使用 context.getImageData(sx, sy, sw, sh) 方法获取 canvas 区域隐含的像素数据,该方法返回一个 ImageData 对象,里面包含的是 canvas 像素信息。
在Android图形图像处理中,canvas.save();和canvas.restore();是成对出现的,作用是用来保存画布的状态和取出保存前的状态。比如当我们对画布进行平移旋转等操作时,有时我们只是想对特定的元素进行操作,比如图片,一个矩形,但是当你用canvas的方法来进行这些操作的时候,其实是对整个画布进行了操作,那么之后在画布上的元素都会受到影响,所以一般我们在操作之前调用canvas.save()来保存画布当前的状态,当操作之后调用canvas.restore()取出之前保存过的状态,这样就不会对其他的元素产生影响
时至今日有许多的方式来跟踪访客,例如使用存在用户端的cookie技术,这种技术现已被大部分公司遗弃,如今出现了一种新的方法替代cookie可以来跟踪用户。 在这两年中,许多网站和跟踪软件都开始利用HTML5 canvas指纹。PS:Canvas是HTML5中动态绘图的标签。 每个浏览器生成不一样的图案 从根本上来说,每一种浏览器都会使用不同的图像处理引擎,不同的导出选项,不同的压缩等级,所以每一台电脑绘制出的图形都会有些许不同,这些图案可以被用来给用户设备分配特定编号(指纹),也就是说可以用来识别不同用户。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云