vue-chartjs 是 Vue 对于 Chart.js 的封装. 你可以很简单的创建可复用的图表组件.
github：https://github.com/jtblin/angular-chart.js 官方网站：http://jtblin.github.io/angular-chart.js/
Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/inputTags.jquery.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/cropper/cropper.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/datatables.min.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/pdfmake.min.js.map' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/i18n/English.lang' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datatables/i18n/zh-hans.json' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/datepicker/bootstrap-datepicker.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/demo/peity-demo.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/dropzone/dropzone.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/echarts-all.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/echarts.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/bar.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/chord.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/eventRiver.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/force.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/funnel.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/gauge.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/heatmap.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/k.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/line.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/map.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/pie.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/radar.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/scatter.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/tree.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/treemap.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/venn.js' Copying '/opt/jumpserver/apps/static/js/plugins/echarts/chart/wordCloud.js' C
以下是一个示例，展示了如何使用 Chart.js 在 Vue 中创建一个简单的折线图：
Chart.js是一个很酷的开源JavaScript库，可帮助您呈现精美的HTML5图表。它可以自动适应屏幕大小，并且可以统计8种不同的图表类型。在本教程中，我们将探讨如何使Django与Chart.js对话以及如何基于从我们的模型中提取的数据来呈现一些简单的图表。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
其实，基于容器云生态体系，从本质上来讲，Helm 思想的引入，主要体现在：“关注分离”，在 DevOps 理念中，使得运维与开发职责进一步拆分。于业务角度，使得开发人员能够全身心投入到业务实现上；于资源角度，使得运维人员能够基于业务实现进行资源配置文件的模版建立以及编排操作。
图表作为一款用于可视化数据的工具，可以帮助我们更好的分析和理解数据，并发现数据之间的关系和趋势。下面以柱形图为例介绍如何使用JavaScript在报表中引入图表。
当前，数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据，都需要经过适当的可视化处理，以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员来说，如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术，则是一项很棒的技能。当然，通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库，开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况
写了一个函数，就是通过传递参数，生成图表，代码如下： /** * created by LZUGIS * @param container * @param type * @param data * @constructor */ function AddChart(container, type, data){ require([ "dojox/charting/Chart2D", "dojox/charting/themes/PlotKit/bl
在这篇文章中，我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的，因为他们缺少图表，所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。以下库可以帮助你在站点创建可自定义和美观的图表。 D3.js - 数据驱动的文档 D3.js是一个开源的JavaScript库，用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具，通过HTML，SVG和CSS的帮助，赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM，然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如：考虑一个数组数组，您可以使用它来生成一
英文： Anton Shaleynikov 译文：葡萄城控件 www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/top-9-javascript-charting-libraries.html 当前，数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据，都需要经过适当的可视化处理，以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员
图表对于数据的可视化和网站的吸引力非常重要。可视化演示使得分析大块数据和传达信息变得更加容易。 图表库使您能够以一种令人惊叹的、易于理解的和交互式的方式可视化数据，并改进您的网站设计。
最近动态图表可以说火爆全网，我们当然可以通过很多第三方工具来实现该功能，既方便又美观。可是作为折腾不止的我们来说，有没有办法自己手动实现一个简易版的呢，答案当然是肯定的，今天我们就先来看一看如何基于 highcharts 完成上面的需求。
canvasjs图标库的官网：https://canvasjs.com/jquery-charts/
摘要 Highcharts图表控件是目前使用最为广泛的图表控件。本文将从零开始逐步为你介绍Highcharts图表控件。通过本文，你将学会如何配置Highcharts以及动态生成Highchart图表。 ---- 目录 前言（Preface） 安装（Installation） 如何设置参数（How to set up the options） 预处理参数（Preprocess the options） 活动图（Live charts） ---- 一、前言（Preface） Highcharts是一个非常
为了不多次的访问网络接口，我从这三个接口中获取到数据后，都保存到了本地的 redis 中，这样只需要每隔一段时间访问上面的三个接口即可，其余 web 页面的请求都从 redis 中获取。
assets 项目资源目录，dev 开发目录，dist 编译输出目录，gulpfile.js 自动化工具 API
在现代前端开发中，图表和可视化数据呈现的重要性日益增长，ECharts 作为一款强大的数据可视化库广受欢迎。然而，如何将 ECharts 图表中的动态效果保存为一张 GIF 动图，并应用于 Vue2、Vue3、React 等热门框架中，是许多开发者面临的问题。本文旨在为大家详细介绍如何在各大前端框架中实现该功能，提供相关代码案例、QA 指引，以及最佳实践。
Matplotlib默认主题下绘制的可视化图形如一位高贵冷艳、不沾烟火的冰山女神，而cutecharts的图就像不拘常规、潇洒无羁的活力少年。
gitee地址:https://gitee.com/dgwcode/an_example_of_py_learning/tree/master/MovieViwer
陆陆续续写了一个系列的flask入门教程了，最后以一个半成品大屏做个了结，也算是一段时间的成果吧，毕竟不是专业码农，只是爱好而已，还有很多其他的事情等待探索。
pygal比较小众，专注于SVG图，擅长交互，最主要的是它能用非常少的代码就可画出非常漂亮的图形
效果图 要点 使用多个DIV绘制不同表盘，并设置背景色透明以叠加 chart: { backgroundColor: 'rgba(0,0,0,0)' }, 源码 <!DOCTYPE html>
随着大数据时代的到来，数据可视化成为一种重要的工具。它将庞大复杂的数据转化成直观、易懂的图形，便于用户快速理解和分析数据。而Echarts是一种优秀的数据可视化工具，能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。
echarts方案：通过jQuery自带ajax向服务端发送请求获取折线图、柱状图、饼图数据。
这是第一篇实例的步骤与代码。还有整个项目的结构图。 http://my.oschina.net/xshuai/blog/345117 原创的博文。转载注明出处。大家赶紧收藏吧。 本人highch
完全前端基本功能之后，接下来，我们来构建这个 PHP 博客项目后台管理系统，主要包含登录认证，仪表盘页面，专辑、文章的创建、修改和删除，以及消息后台查看等功能。最终后台界面效果图如下（依次是专辑列表页、发布文章页、消息列表页）：
echarts是一款不错的商业级数据图表，目前已更新到echarts3版本，但是由于历史原因，echarts2仍然有比较大的使用占比，之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题，这个与我之前写过的一篇文章有关：http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787，下面入主题。
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库，纯 XHTML 和 CSS 实现。
离线数据分析平台实战——190Highcharts介绍 Highcharts介绍 Highcharts 是Highsoft提供的一个用纯JavaScript编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。 HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表等。 Highcharts特点：兼容性强、图表的主题类型多、操作性强、使用简单。 除了Highcharts以外，Highsof
最近要用到图表展示，想了想，还是首选Echarts，HighCharts和D3.js备用吧，
1、参考连接：https://blog.csdn.net/qq_24313955/article/details/78363981
产生上述现象后，刷新一下页面看看地图是否显示正常，如果正常请参考我的另一篇文章：http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787
手绘风格的设计给人一种很可爱的感觉，看了这些图表你会发现数据也可以以萌萌哒的形式展示。
下载页：http://echarts.baidu.com/download.html
[wymusic title=”你知道我的迷惘 – Beyond”]347687[/wymusic]
今天在做一个关于商城后台金额报表统计的功能，为了让数据直观明了并且这个报表还需要在手机端自适应所以我决定采用HIghCharts插件下的的报表，大家也可以去了解一下免费开源主要是好看。
Python有很多优秀的可视化库，其中有名的像matplotlib、seaborn、plotly，可以绘制出各式绚丽的图表。
该数据是Canvas绘制地图的关键，可以使用json 或者 js 形式进行导入，小程序中使用js 更为方便。
BlazorChartjs是一个在Blazor中使用Chart.js的库（支持Blazor WebAssembly和Blazor Server两种模式），它提供了简单易用的组件来帮助开发者快速集成数据可视化图表到他们的 Blazor 应用程序中。本文我们将一起来学习一下在Blazor中使用Chart.js快速创建图表。
当然，还有很多其它基于.NET Core开发的开源数据可视化项目，这里再列出一些：
默认情况下，HighCharts支持将图表导出为图片或打印功能的。也就是在图表的右上角有两个按钮。打击即可进行相应的操作。
图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库：一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd，快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果。
在官方的示例中，整个实现方法是放在data里的，我一直尝试通过传参改变chart的data（做了一晚上做懵了，已经开始胡言乱语，我可能表述的也不太清楚）
本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法。
2、引用并使用 在初始化echarts实例前，调用echarts.registerMap方法， 在option的geo属性设置对应值
上基友社区看了下,发现对echarts的封装都是打包进去的...想想就还是算了.. 图表这货.说实在的,若不是整个系统大量用到,打包进去没必要...
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