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    PyTorch入门笔记-分割chunk函数

    chunk torch.chunk(input, chunks, dim = 0) 函数会将输入张量(input)沿着指定维度(dim)均匀的分割成特定数量的张量块(chunks),并返回元素为张量块的元组...torch.chunk 函数有三个参数: input(Tensor)- 待分割的输入张量 chunks(int)- 均匀分割张量块的数量 dim(int)- 进行分割的维度 以包含批量维度的图像张量为例...可以使用 torch.chunk 函数沿着第 0 个维度(批量维度,dim = 0)均匀的将张量 (input = A)分割成 16 块(chunks = 16)。...在这种情况下,torch.chunk 函数会先按照每块 10 张图片进行分割,即每一块都是形状为 的张量,余下的作为最后一块。...import torch B = torch.arange(6).reshape(2, 3) result = torch.chunk(input = B,

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    一文读懂MongoDB chunk 迁移

    如上图,假设集合的shardKey x(以范围分片为例,哈希分片类似),写入该集合的文档根据其x的取值范围,会被分散到chunk1到chunk4中,每个chunk只包含特定范围的数据(比如chunk2就只包含...1.2 chunk分裂 默认情况下,一个chunk的最大值默认为64MB(可调整),进行数据插入、更新、删除时,如果此时mongos感知到了目标chunk的大小超过上限,则会触发chunk分裂。...路由此时已被更新,迁移后的chunk存储地址会由发送方变为接收方,这时通过mongos已不能访问到发送方的chunk(这类chunk被称为孤儿chunk)。...迁移流程到这里,接收方便完成了chunk文档的全量拷贝,接下来要开始进行chunk文档增量同步,来同步chunk全量拷贝开始后该chunk文档的相关修改。...的删除或延迟删除 恢复写操作 3.8 孤儿文档删除 当chunk迁移完成后,发送方还需要清理残留的chunk,这种chunk称之为孤儿chunk,孤儿chunk中的文档称为孤儿文档。

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    MongoDB运维与开发(10)---chunk

    chunk的大小如何确定??? 在MongoDB中,chunk的默认大小是64MB,可以增加或者减少chunk的大小。...chunk的大小不宜过小,如果chunk过小,好处是可以让数据更加均匀的分布,但是会导致chunk之间频繁的迁移,有一定的性能开销;同样的,chunk的大小不宜过大,过大的chunk size会导致数据分布不均匀..., chunk的分裂 当某个chunk的值达到了chunk所能表示的最大值的时候,这个时候chunk不能无限增长,需要通过分割的方法来减少chunk的大小,例如一个64MB的chunk分割成2个...32MB的chunk,这样虽然增加了chunk的数量,但是带来的收益是单个chunk的缩小。...chunk的迁移 在分片+复制集的架构中,当某个服务器上的数据记录不停的增多,它上面分割的chunk就会变多,当集群中每个服务器上的chunk数量严重失衡的时候,mongodb会自动进行chunk

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    JVM学习:Handle-中间指针,HandleArea-记录Handle存区,Chunk-存储区域,HandleMark-保存chunk链状态

    HandArea保存了一条ChunkChunk是真正用来存储东西的区域,在堆中。...其实Chunk自己只有两个属性,_next记录下一个Chunk,_len记录长度,剩下一大片空白是额外分配来真真正正存储东西的区域 _first 记录了第一个chunk的起始地址,_chunk记录了当前...Chunk的底部是 Chunk的起始地址 + sizeof(Chunk) 也就是_next的结尾 top = bottom + len,可以看出Chunk的顶部在高地址部分,Chunk是向高地址增长的,...销毁(析构函数)时,HandleMark通过next_chop()调用free去把当前chunk链中当前chunk之后的chunk都销毁。...接着把area的chunk设置成当前 chunk,并且设置_hwm 和 _max ,还原工作完成。

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