1、这几天在写自己的Js工具类库,所以在编写对象扩展方法,参考了jQuery的对象扩展方法,在编写该方法前,需要掌握js深拷贝和浅拷贝的相关知识,下面是jQuery3.2.1版本对象扩展方法的源码: jQuery.extend = jQuery.fn.extend = function() { var options, name, src, copy, copyIsArray, clone, target = arguments[ 0 ] || {}, i = 1,
本文章学习的是 v3.4.1版本。unpkg.com源码地址:https://unpkg.com/jquery@3.4.1/dist/jquery.js
如果说php是世界上最好的语言,那么javascript无疑可以称为世界上最飘逸的语言,最近看了下jQuery的源码,实现了一个简陋的jQuery。我觉得要看懂jQuery整体结构,需要搞懂js作用域链,闭包,js prototype继承,关于闭包网络上的定义实在太多了,这里参照了js权威指南里的定义,感觉从js的角度好理解一点。
想掌握JS的深浅拷贝,首先来回顾一下JS的数据类型,JS中数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。
1. RL相关 1.1 inverse RL教程,第一部分就是讲Andrew Ng 20年前的奠基论文(我没读原论文,但是惊讶的发现居然全部是用的LP解的)。这个系列值得跟一下,我记得当时看Chelsea Finn的那篇GAN和IRL的论文完全懵逼,希望看完这个系列以后能懂 Inverse Reinforcement Learning pt. I 链接:https://thinkingwires.com/posts/2018-02-13-irl-tutorial-1.html 1.2 www.argmin
说到深拷贝与浅拷贝,为什么会有这两种概念呢,根本原因就在于js的两种数据类型:基本数据类型和引用数据类型,两种数据类型存储方式不同。
最近在看Vue_shop实战项目-电商管理系统(Element-UI)的B站视频,看到 P172 08.商品添加-把goods_cat从数组转换为字符串时,讲到了Lodash这个工具库的cloneDeep方法的使用。 Lodash是一个一致性、模块化、高性能的 JavaScript 实用工具库,其官网地址为:https://www.lodashjs.com/,Github托管地址为:https://github.com/lodash/lodash
由于java中只有值传递,u2 = u1,拿到的是u1的地址,u2和u1指向的是同一个内存区域,u1改变值,u2也会改变。
简单的说就是Redux能够管理js app的状态,状态是由数据维护的,也就是说Redux是管理数据的。那么Redux是怎么管理数据的呢?
var $p= $('p')新建一个jquery对象,一般在新建jquery对象的时候,加上一个$,以便好认。
本文实现方法都是看效果倒推实现方法,并进行一些拓展和思考,和源码无关。lodash这个库在这里更像一个题库,给我们刷题的
一般我们说到JS的数据类型指的是它的原始(Primitive types)数据类型(共有6种):
现在看到jQuery的227行,本篇读jQ的继承方法jQuery.extend()。
选自Github 机器之心编译 参与:蒋思源、晏奇 WebDNN 是网页浏览器中最快的 DNN 执行框架,而本文首先简单介绍了 WebDNN 特征与其框架结构,即表明了为什么 WebDNN 能为端用户提供高效的 DNN 应用。而后文章将给出 WebDNN 与 Keras.js 的详细对比,并在最后一部分介绍 WebDNN 的安装环境与步骤。 WebDNN 简介 最近,深度神经网络(DNN)在很多领域吸引了大量的关注,比如图像和视频识别、自然语言处理和游戏 AI 等。很多这些领域的产品都应用了 DNN。然而
最近一直在研读 jQuery 源码,初看源码一头雾水毫无头绪,真正静下心来细看写的真是精妙,让你感叹代码之美。 其结构明晰,高内聚、低耦合,兼具优秀的性能与便利的扩展性,在浏览器的兼容性(功能缺陷、渐进增强)优雅的处理能力以及 Ajax 等方面周到而强大的定制功能无不令人惊叹。 另外,阅读源码让我接触到了大量底层的知识。对原生JS 、框架设计、代码优化有了全新的认识,接下来将会写一系列关于 jQuery 解析的文章。 我在 github 上关于 jQuery 源码的全文注解,感兴趣的可以围观一下。jQuer
它们让你把小块的逻辑提取到函数中,我们可以轻松地重复使用,这样的代码更容易编写和阅读。
当你不想改变原始对象时,就需要克隆对象。例如,如果你有一个接受对象并改变它的函数,可能不想改变其原始对象。
qiankun 是主流的微前端方案,其他的还有京东的 micro-app、腾讯的 wujie 等。
讨论 deep copy and shallow copy时,需要明白一点,肯定不是基本数据类型也不是 String,因为它们都是不可变的,都是值传递。换句话说,当讨论 deep copy or shallow copy时,都针对的引用类型,在讨论的是引用如何传递
For implementing self-ownership, smart pointers must carefu
参加工作好多年了,却一直对程序中的clone(拷贝)语义比较陌生,印象中很多开发书籍对此都有很大篇幅的讨论,但自己平日里用到的情况却很少. 细想一下原因,可能还是由于拷贝的定义不明引起的:深拷贝和浅拷贝几乎是开发人员的常识,概念上似乎很简单,但是真正联系到实际项目,那就需要仔细思忖了. 就拿Lua中table举例,我们现在想要执行一次深拷贝操作,简单来想似乎写个递归就可以了,代码大概是这个样子:
要想了解克隆的含义,我们首先来回想一下为一个包含对象引用的变量建立副本时会发生什么。原变量和副本都是同一个对象的引用。这说明,任何一个变量改变都会影响另一个变量。
以前也用过这个接口,那时是直接所有的东西都自己写了,也没发现问题。最近无意间发现这个接口的实现并不是想象中的那样,所以稍微研究了下,给大家分享一下。
在编程的世界里,数据和对象的复制是一个常见而重要的操作。无论你是处理简单的变量,还是操作复杂的对象图,理解如何正确地复制数据都至关重要。在这个过程中,我们会遇到两个关键概念:浅拷贝(Shallow Copy)和深拷贝(Deep Copy)。这两个术语看似简单,但它们在实际应用中的影响却十分深远。今天,我们将深入探讨浅拷贝与深拷贝的区别,帮助你掌握这一编程中的关键技能。
C.130: For making deep copies of polymorphic classes prefer a virtual clone function instead of copy construction/assignment
ReconFTW是一种工具,旨在通过运行最佳工具集来执行扫描和查找漏洞,从而对目标域执行自动侦查。
实现一个深克隆是面试中常见的问题的,可是绝大多数面试者的答案都是不完整的,甚至是错误的,这个时候面试官会不断追问,看看你到底理解不理解深克隆的原理,很多情况下一些一知半解的面试者就原形毕漏了.
在对mlr3学习的过程中,有一个问题一直萦绕在我的心头,她就是对象,虽然之前的文章,我们从python的角度介绍了对象。但是突然之前在R语言中也出现了对象,充分说明,对于语言来说,一切皆为对象,事物发展的方向也是对象,所以,单身是发展不久的。
DeepPavlov 是一个开源的会话 AI 库,建立在 TensorFlow 和 Keras 之上,用于以下设计: NLP和对话系统研究; 实施和评估复杂的会话系统。 该库旨在为研究人员提供: 一个用于测试和评估对话模型的框架,并方便他们分享这些模型; 一组预定义的 NLP 模型/对话系统组件和 pipeline; 对话模型的基准环境和系统化的相关数据集访问。 为 AI 应用的开发者提供: 构建会话软件的框架; 应用程序与相邻基础设施集成的工具。 安装 用 Python 3.6 创建一个虚拟环境: v
总结一句话,如何线程安全的创建唯一实例对象。 先看一下Java中如何具体实现单例。
大家都知道Object是所有类的父类,任何类都默认继承Object 理论上Object类是所有类的父类,即直接或间接的继承java.lang.Object类。由于所有的类都继承在Object类,因此省略了extends Object关键字。 该类中主要有以下方法: toString(),getClass(),equals(),clone(),finalize(), 其中toString(),getClass(),equals是其中最重要的方法。 注意: Object类中的getClass(),not
dirsearch是一个基于python3的命令行工具,常用于暴力扫描页面结构,包括网页中的目录和文件。相比其他扫描工具disearch的特点是:
作者 :王学禹 导语 react 性能提升的方法之一是尽量减少 DOM 对比和冗余操作,从而减少组件重复渲染;刚开始使用 react 的时候只专注于对于逻辑的处理,导致很多地方会出现重复渲染或者修改
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👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 lodash里的cloneDeep函数可以用来解决深拷贝的场景,但你有没有思考过lodash里的cloneDeep函数是如何实现的呢? 虽然我们可以直接使用lodash,但是学习深拷贝函数的实现原理仍然是非常有意义的,深拷贝也是一道非常经典的前端面试题,其可以考察面试者的很多方面,比如基本功、代码能力、逻辑能力。 深拷贝看似简单,但要想实现一个完美的深拷贝却并不容易,通过笔者的面试考察经验来看 ,只有 50%的人能够实现基础版本,能实现完美版本的竟然不到
从今天开始 编辑部将带来机器学习应用区块链系列 由于是第一期,我们想解读一些国外已有的文献和研究。故带来了START-Summit-2017-Blockchain-Machine-Learning-Workshop的演讲稿和示例代码,希望能够给大家带来一些启迪。 介绍 代码的目的是用一个简单的例子来演示如何把区块链技术,智能合约和机器学习结合在一起。 (代码在文末下载) 代码文件 - runTestnet.sh: launches a local development Blockchain fo
原型模式是一种创建型设计模式,Prototype模式允许一个对象再创建另外一个可定制的对象,根本无需知道任何如何创建的细节,工作原理是:通过将一个原型对象传给那个要发动创建的对象,这个要发动创建的对象通过请求原型对象拷贝它们自己来实施创建——来源于百度百科。
进入项目目录下的config/index.js文件中的build对象下的assetsPublicPath属性,将assetsPublicPath属性的值由 assetsPublicPath: '/',改成 assetsPublicPath: './'
如果现有var obj1 = {…}这个对象,想要复制对象obj1,一贯的做法就是obj2 = obj1,这时虽然obj2拥有了obj1的所有属性,但obj2却不是自由的,因为它的改动会影响到obj1,obj1的改动也会影响到obj2,这不是我们所希望的,所以要用到深拷贝和浅拷贝。
同样是面试遇到的问题,基本想到的final和private之类的都考虑到了,就是没想到深复制和get方法得到副本这些重点
最近在维护微信文档这块内容,遇到一个问题,文档数量多起来编译时间会变慢,而且有时候会越来越慢。后面,发现文档的编译一直走的是单线程的,只用到了一个核,顿时感觉有套路可以走了。node 在 v10 过后提出了 worker_threads 模块,它是在一个单独的 node v8 实例进程里面,可以创建多个线程来搞 CPU 任务。
原型模式(Prototype)[GOF95]是一种对象的创建模式,通过给定一个参考的原型对象来指定要创建的对象的类型及数据,然后复制该对象创建更多的相同对象的方式完成对象的构建过程。
现在有一只羊,姓名为:tom,年龄为:1,颜色为:白色,请编写程序创建和tom羊属性完全相同的10只羊。
eslint有一条guard-for-in规则,这条规则要求for-in语句要包含一个if判断来判断object的key是否存在,以避免一些意外的错误。
3、isObject:判断数据是不是引用类型的数据 (例如: arrays, functions, objects, regexes, new Number(0),以及 new String(''))
<?php /** *深拷贝、浅拷贝 深拷贝:将被拷贝对象中引用的类一起拷贝 浅拷贝:拷贝对象时,不能够将对象中引用的其他对象进行拷贝 * */ class Test{ pu
实际应用中,原型模式可以简单理解为克隆操作。在大多数面向对象编程语言中,实现克隆操作并不复杂,对于Java,我们只需继承Cloneable接口,并重写Object的clone()即可(非必须)。
一个类实现了Cloneable接口 指向@link java.lang.Object#clone()} 方法是合法的 使得一个 field-for-field copy的类的实例的拷贝
在Java编程中,克隆(Cloning)是一个重要的概念,它允许创建并操作对象的副本。克隆可以分为两种类型:浅克隆(Shallow Cloning)和深克隆(Deep Cloning)。这两种克隆方式在处理对象及其引用的成员变量时有所不同。下面,将详细讨论它们之间的区别,并提供实现方法。
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