什么是TRTCCalling? TRTCCalling 是在 TRTC 和 TIM 的基础上诞生的一款快速集成的音视频的解决方案。支持1v1和多人视频/语音通话。 calling 可以做什么? 在线客服、在线面试、企业在线沟通、在线问诊、音视频社交等。 | 体验地址 | https://web.sdk.qcloud.com/component/trtccalling/demo/web/latest/index.html#/login 如何接入? 步骤1:集成 TRTCCa
分析完go-json使用的优化原理后,我开始从源码进行分析:首先看下序列化方法Marshal,它位于github.com/goccy/go-json@v0.10.2/json.go
ext3grep 是ext3文件系统的数据恢复工具,在ext3文件系统里删除一个文件,就是将该文件的inode节点中的指针清除,其实数据还在存在block当中的,所以如果没有新的数据来占用该block,只要恢复了inode指向,该文件就恢复了。
Kafka 2.0.0引入了线程协议的变化。通过遵循下面建议的滚动升级计划,您可以保证在升级期间不会出现停机。但是,请在升级之前查看2.0.0中的重大更改。
网上主要介绍了python方式编译安装jsoncpp,但它的官网有介绍cmake安装命令行安装方式,以下笔记在SUSE Linux g++ 4.1.0上经过验证。 使用cmake生成Makefile文件,类似于执行automake的“configure”: cmake -DBUILD_STATIC_LIBS=ON -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DINCLUDE_INSTALL_DIR=/usr/local/thirdparty/jsoncpp-0.10.2/include -DARCHIVE_INSTALL_DIR=/usr/local/thirdparty/jsoncpp-0.10.2/lib 这一步成功后,可以看到产生了Makefile文件,之后就可以执行“make”编译和“make install“安装了。 “cmake”参数说明: INCLUDE_INSTALL_DIR为指定“头文件”的安装目录 ARCHIVE_INSTALL_DIR为指定“静态库文件”的安装目录 LIBRARY_INSTALL_DIR为指定“共享库文件”的安装目录 RUNTIME_INSTALL_DIR为指定“可执行程序文件”的安装目录 BUILD_STATIC_LIBS=ON 表示生成静态库文件 BUILD_SHARED_LIBS=OFF 表示不生成共享库文件 如果想编译成debug版本,则加上“-DCMAKE_BUILD_TYPE=debug”。 遇到的编译错误1: include/json/config.h:100: error: ISO C++ does not support 'long long' include/json/config.h:101: error: ISO C++ does not support 'long long' 解决方法: 修改include/json/config.h,将下面一段 #if defined(_MSC_VER) // Microsoft Visual Studio typedef __int64 Int64; typedef unsigned __int64 UInt64; #else // if defined(_MSC_VER) // Other platforms, use long long typedef long long int Int64; typedef unsigned long long int UInt64; #endif // if defined(_MSC_VER) 修改成: #if defined(_MSC_VER) // Microsoft Visual Studio typedef __int64 Int64; typedef unsigned __int64 UInt64; #else // if defined(_MSC_VER) // Other platforms, use long long __extension__ typedef long long int Int64; __extension__ typedef unsigned long long int UInt64; #endif // if defined(_MSC_VER) 注意要加“__extension__”修饰,因为“long long”是C99标准中的,“__extension__”表示启用g++的扩展。 遇到的编译错误2: /tmp/X/jsoncpp-0.10.2/src/test_lib_json/main.cpp:1243: error: integer constant is too large for 'long' type 解决方法: 测试代码,可直接注释掉1243一行代码。
Milvus 自 2019 年 10月 15 号开源以来,从刚开始的 0.5.0 版本已经更新迭代到了现在的 0.10.2 版本,其间大大小小一共经历了十几个版本。面对这么多版本,很多朋友可能都会有这些疑惑:
make3: gcc: Command not found 此问题是没有安装 gcc 导致的
安装 varnish[root@h101 varnish]# yum -y install varnish Loaded plugins: fastestmirror, refresh-packagekit, securitySetting up Install ProcessRepository base is listed more than once in the configurationLoading mirror speeds from cached hostfile * epel: mirr
近日,国外一名 16 岁的开发者发布了一则视频,展示自己为一台已经无法正常使用的 iPhone 7 成功移植了 Ubuntu 20.04,并将其作为服务器来使用。
作者 | 米开朗基杨 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/u5MmNcKdM37JhGuyPTIZLQ 近日,国外一名 16 岁的开发者发布了一则视频,展示自己为一台已经无法正常使用的 iPhone 7 成功移植了 Ubuntu 20.04,并将其作为服务器来使用。 发布视频的开发者网名为 Daniel Rodriguez[1],是一名在校高中生。据 Daniel 介绍,他使用的 iPhone7 来自他的外婆,这台手机的屏幕、电源等硬件设备基本上保存完好,但由于 NVMe NA
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,通常用于创建网络应用程序。它可以同时处理多个连接,并且不像其他大多数模型那样依赖线程。
Ext3grep 是ext3文件系统下的一个开源数据恢复工具,官方下载地址http://code.google.com/p/ext3grep/downloads/detail?nam
Mock 测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造(如 HttpServletRequest 必须在Servlet 容器中才能构造出来)或者不容易获取的比较复杂的对象(如 JDBC 中的ResultSet 对象),用一个虚拟的对象(Mock 对象)来创建以便测试的测试方法。
丸音 APP 是一款基于 AI 音乐创作的音乐分享社区。我们希望通过丸音,让更多喜欢音乐的人能轻松地进行音乐创作,在丸音拥有属于你自己的音乐!
1、什么是Mock测试? Mock 测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造(如 HttpServletRequest 必须在Servlet 容器中才能构造出来)或者不容易获取的比较复杂的对象(如 JDBC 中的ResultSet 对象),用一个虚拟的对象(Mock 对象)来创建以便测试的测试方法。
在微信群上,有朋友问了两个数据库安装的报错,其实问题很小,但积累起来,就是经验了,版本是Oracle 11g。
温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 从0.9版本开始,Kafka集群新增了针对生产和消费请求进行配额(quotas)控制。本篇文章Fayson主要介绍如何在CDH中为Kafka设置流量配额。 文档概述 1.环境准备 2.Producer和Consumer流量配额测试 3.总结 测试环境
在前面的文章《如何通过CM升级Kafka0.11及Spark2.2》中Fayson介绍了升级Kafka的方式。本篇文章Fayson主要介绍在CDH中如何升级CDK3.1.0(即Kafka社区版1.0.1)以及验证Kafka功能。
如果你正在运行 statsmodels==0.11.0,那么 statsmodels.tsa.filters._utils 函数已经从库中删除。你可以使用statsmodels.tsa.seasonal.STL,它可以提供类似的功能。见其文档: https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.tsa.seasonal.STL.html#statsmodels.tsa.seasonal.STL
消息格式没有变化,只需要更改borker版本即可。 下载2.2.1客户端,保持原有节点配置不变增加设置0.11版本,逐台重启机器,在流入流出正常后再重启下一台,重要客户端做好观察。
详情见:https://github.com/Tencent/tdesign-vue/releases/tag/0.37.2
............................................................................................................................过程省略
安装Pytorch即进入Pytorch官网,选择Pytorch版本以及CUDA版本,按照給出的命令在PyCharm的Terminal输入命令安装,前提是PyCharm以及配置了对应的anaconda环境。
@Build属性的赋值采用Builder的方式,这种方式最优雅,也更符合封装的原则,不对外公开属性的写操作
#1 环境 Python3.6 Django==2.0.7 celery==3.1.23 django-celery==3.2.2 django-crontab==0.7.1 django-filter==2.0.0 django-redis==4.9.0 djangorestframework==3.8.2 djangorestframework-filters==0.10.2 djangorestframework-jwt==1.11.0 drf-dynamic-fields==0.3.0 redis=
Fayson在前面的文章介绍了《如何在CDH集群安装Kafka Manager》和《0542-6.1.0-非安全环境下Kafka管理工具Kafka Eagle安装使用》。Kafka-eagle支持Kerberos环境下的Kafka集群管理,本篇文章Fayson主要介绍在Kerberos环境下Kafka管理工具Kafka Eagle安装使用。
跳槽后薪水翻倍自然爽歪歪,但最怕的是面试翻车,那就悲剧了。可想而知,想要跳槽或者为春招准备的毕业生们,正在为刷算法题焦头烂额。
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 就在前不久,我们非常熟悉的Python地理空间分析库geopandas更新到了0.10.0版本,而伴随最近一段时间其针对新版本的一些潜在bug进行的修复,写作本文时最新的正式版本为0.10.2。此次0.10.x版本为我们带来了诸多令人兴奋的新功能新特性,本文就将带大家一睹其中一些比较重要的内容😋。 📷 2 geopandas 0.10版本重要新
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 就在前不久,我们非常熟悉的Python地理空间分析库geopandas更新到了0.10.0版本,而伴随最近一段时间其针对新版本的一些潜在bug进行的修复,写作本文时最新的正式版本为0.10.2。此次0.10.x版本为我们带来了诸多令人兴奋的新功能新特性,本文就将带大家一睹其中一些比较重要的内容😋。 2 geopandas 0.10版本重要新
请注意,如果您在使用过程中遇到任何问题,您可以查看flameshot的官方文档或社区支持,以获取更多帮助。如果您需要进一步的指导,请随时向我提问。
KVM是Kernel-based Virtual Machine的缩写,从名字上可以知道,KVM是在支持虚拟化硬件环境上,基于Linux操作系统内核的虚拟化技术。 其上的客户操作系统可以完全虚拟化或者半虚拟化。半虚拟化允许多个客户操作系统在一套硬件上运行,可以更有效的使用系统资源,如:内存,处理器。在半虚拟化中,客户端操作系统被修改得适合在虚拟机上运行,最小化那些不适合在虚拟环境中执行的操作的执行时间。 1. 管理VM的工具 KVM包提供特定的工具来管理虚拟机管理程序qemu-kvm。 不过建议使用li
Python下的网络抓包库pylibpcap、pypcap、pycap这些库其实这些都是libpcap的Python绑定实现,libpcap才是真正的核心。
在Flutter中,官方提供了一个 video_player 插件可以播放视频,但是 video_player 有一些局限性。没法控制底部播放进度等。所以我们主要给大家讲解一个第三方的视频播放库 chewie。chewie 是一个非官方的第三方视频播放组件,它是基于 video_player 的。Chewie相对于 video_player 来说,有控制栏和全屏的功能。
(1)首先下载python-Levenshtein 网址:https://pypi.python.org/pypi/python-Levenshtein/0.10.2 (2)在切换到第三方包所在目录下,执行pip setup.py install 的命令后,报错“microsoft visual c++ 9.0 is required“,这是因为:Windows下使用pip安装包的时候,需要机器装有VS2008或VS2010才行, 如果不想装VS,可以安装一个Mic
主要是转换算子,action,和状态算子,这些其实,就按照api手册或者源码里接口介绍结合业务来编码。
如果有一天觉得手痒,可以使用如下命令删除helm仓库。不用担心什么可怕后果,更不要大声尖叫。这里并不是真实删除仓库,只是删除指向仓库的链接而已。如果后悔了,大不了再使用上面的命令添加回来。
导语:用CKafka作一个消息缓冲,用Filebeat收集日志,然后将日志传到Ckafka中。
手里维护了一些小网站,网站跑在一台最低配的轻量应用服务器上,数据库是自建的MySQL。网站虽小,但是备份数据,也是个刚需。主要是MySQL的数据库备份以及一些本地文件的备份。一直想找一个现成的简单、轻量的解决方案,能够把指定目录或者文件定时自动上传到COS里面备份,但却一直没有找到,所以就只好自己动手了。
前面的文章,我们都是围绕在k3s本身或是其关键的应用场景边缘计算中,阐述着相关内容。除了我们常提起的边缘计算领域,k3s还可以在研发侧提供便捷的k8s基础设施,在这个领域k3s的社区玩家们创造了一个小工具,它对于我们搭建本地k3s环境提供了非常大的便利,这个工具就是k3d。
Librosa是一个 Python 模块,用于分析一般的音频信号,是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库,根据网络资料以及官方教程,本文主要总结了一些重要且常用的功能。
假设没有,能够使用yum或从cd中进行安装,此处是在虚拟机中从cd中进行安装。将cd链接到虚拟机都会吧,此处略去,。。,。
之前本来想装kafka-manager,现在叫做CMAK,后来发现滴滴开源的kafka-manager,功能更丰富。看了下它的架构图和源码,还是很值得参考和借鉴的。
基于Linux安装过Oracle的童鞋们都应该清楚,安装Oracle的确是一件比较费时费力的差事,因为仅仅是前期的rpm包,内核参数,创建用户等等这些个步骤都让那些新手不免眼花缭乱,一不留神,就导致最终的安装过程中报错而不得不从头来过。现在基于Oracle Linux,Oracle仅仅需要通过安装oracle-rdbms-server-11gR2-preinstall RPM包即可全部搞定其余未安装的RPM包,解决之间的依赖关系,配置内核参数等等。客官,正在基于Oracle Linux 安装Oralce 11g?那就接着往下看。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一款用于 Kubernetes Cluster 故障排查的开源工具 - Robusta (罗布斯塔)。作为一个用于多集群 Kubernetes 监控、故障排除和自动化的开源平台,就像 Docker 用于部署应用程序的基础设施即代码一样,Robusta 用于维护 Kubernetes Cluster 应用程序和处理其警报的基础设施即代码。
前面博客小编向大家分享了 kafka如何保证消息不丢失?,基本是从producer和broker来分析的,producer要支持重试和acks,producer要做好副本和及时刷盘落地。
用java客户端消费topic的数据的时候,会报错The fetch session encountered inconsistent topic ID usage Caused by: org.apache.kafka.common.KafkaException: Unexpected error in join group response: The fetch session encountered inconsistent topic ID usage
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云