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    js中reduce的用法

    prev.indexOf(cur) === -1 && prev.push(cur); return prev; },[]); 实现的基本原理如下: ① 初始化一个空数组 ② 将需要去重处理的数组中的第...1项在初始化数组中查找,如果找不到(空数组中肯定找不到),就将该项添加到初始化数组中 ③ 将需要去重处理的数组中的第2项在初始化数组中查找,如果找不到,就将该项继续添加到初始化数组中 ④ …… ⑤...将需要去重处理的数组中的第n项在初始化数组中查找,如果找不到,就将该项继续添加到初始化数组中 ⑥ 将这个初始化数组返回 4....其它reduceRight()方法 该方法用法与reduce()其实是相同的,只是遍历的顺序相反,它是从数组的最后一项开始,向前遍历到第一项。 5.

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    js中call与apply用法

    前天去面试,有个gg问了一些js知识,其中有一道call与apply用法的题目,尽管在365天前用过call方法,但当时还是没能答上来,今天深入总结一下 call和apply,它们的作用都是将函数绑定到另外一个对象上去运行...);                 // 参数数组,argArray 上面两个函数内部的this指针,都会被赋值为thisArg,这可实现将函数作为另外一个对象的方法运行的目的 一、call 的简单用法...js使用call模拟继承 测试代码: <!...: function baseA() // base Class A { this.memberA = "baseA member";   // member改成memberA,以区分baseB中的...因为每次在函数(类)中定义了成员方法,都会导致实例有副本,因此可以借助prototype原型,进行改进 改进举例如下: <!

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    js中class的继承的基础用法

    在es6中class可通过关键词extends来实现继承,es5则是修改原型链来实现继承的。...有一个注意点:就是子类在constructor方法中调用super,super就是父类的构造函数,我们必须先构造父类,才能使用子类。...这个函数,他使用了父类的sky属性,注意在子类使用父类的属性时,只能使用this来调用,使用super是找不到的,因为class中的属性都是实例属性。...但是如果是函数,使用this或者super都是可以调用的到,比如在constructor方法中调用了父类的rotate方法,这里使用this.rotate()或者super.rotate()都是可以的,...es5中的继承 es5中的继承则是让某个构造函数的原型对象等于另一个类型的实例,这样实现的继承。

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    js Map用法

    ECMAScript 6 以前,在 JavaScript 中实现“键/值”式存储可以使用 Object 来方便高效地完成,也就是使用对象属性作为键,再使用属性来引用值。...可迭代对象中的每个键/值对都会按照迭代顺序插入到新映射实例中(类似于二维数组): const m = new Map([ ["小明", 100], ["小红", 90], ["小兰...: 清空Map实例: const m = new Map(); m.set("小明", 100).set("小红", 100); m.clear(); Array.from(m); // [] 8. keys...()、values()、entries() keys(): 返回以插入顺序生成键的迭代器; values(): 返回以插入顺序生成值的迭代器; entries(): 返回插入顺序生成[key, value...// keys() const m = new Map(); m.set("小明", 100).set("小红", 100); Array.from(m.keys()); // ['小明', '小红']

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    详解 Redis 中 big keys 发现和解决

    什么是 big keys 在 Redis 中,一个字符串类型最大可以达到 512MB,其他非字符串类型的集合类型(list、set、hash、zset等)可以存储 40 亿个(2^32-1),但在实际业务场景中...以上对 big keys 的判断标准并不是唯一,只是一个大题的标准。在实际业务开发中,对 big keys 的判断是需要根据具体的使用场景做不同的判断。...以上几种类型都是在实际运维中遇到的。在开发中需要根据预估的数据大小来合理的设计缓存数据。...big keys 的危害 在系统中如果存在 big keys,会导致请求数据响应变慢、请求超时或者系统不稳定。...3、内存分布不均 Redis 集群模式中,key根据不同的hash嘈分配到不同的节点上,当大部分的 big keys 分布在同一个节点,导致内存倾斜在同一个节点上,内存分布不均。

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