毫无疑问，气候变化已成为当今社会的最重大议题。无论是频发的极端气候、大势所趋的清洁能源和不断热议的碳中和，都与气候变化紧密相依。1.5°C，这个源自2011年《巴黎协议》的21世纪全球变暖的升温限制目标，究竟意味着什么？ 0.5°C 还是3°C 的升温对于全世界各地会造成什么影响呢？我们作为普通人，又该如何理解这些数字以及对日常生活的意义，或者它们对社会构成的风险？
愿有朝一日用上国产的IDE、编译器、数据库系统、OS、光刻机、芯片等等，以形成闭环。
关于本科《传热学》简单温度场数值求解，早先有2018年的视频： 一维常物性无内热源无穷大平板温度场数值模拟(基于基于HTML5编程)。2019年重新录制了视频，并逐渐完善了配套程序，分别是：
《传热学》相关小程序演示动画如下（其中下图1D非稳态导热计算发散，调小时间步长后重新计算，结果收敛！）：
1 https://www.anaconda.com/ 下载对应的anaconda安装包，一路下一步完成安装；
我们公司用http协议 用ajax跨域访问会报错 请求错误 no-referrer-when-downgrade。
基于遥感数据的地表温度（LST）反演目前得到了广泛的应用，尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求，遥感方法更是可以凸显其优势。目前，基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进，精度亦不断提升。之前的两篇推文，也分别基于不同角度对遥感数据温度反演的方法、原理以及具体操作加以详细介绍：基于ENVI的Landsat 7地表温度（LST）大气校正方法反演与地物温度分析、基于ENVI与ERDAS的Landsat 7 ETM+单窗算法地表温度（LST）反演。
Earth 是一个可视化全球天气实况的项目。该项目以可视化的方式展示了全球的天气情况，提供了风、温度、相对湿度等多种天气数据，以及风、洋流和波浪的动画效果。
使用Echarts图表结合webgl可视化平台进行数据对接，3D物联网开发选哪个？前端人员能不能跑来搞3D可视化开发？用什么可以简单快速建模？开发中遇到问题不知道如何解决？别急，使用ThingJS物联网可视化平台就能解决这些问题！
今天，我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于栈Stack的相关知识点和具体的算法。
上次的nodejs操作arduino入门篇中实现了如何连接arduino。这次我们来实现通过arduino测量室内温度并在浏览器上显示出来。 【所需材料】 硬件：LM35温度传感器，arduino u
LoRa 设备的数据格式非常碎片化，借助于 JavaScript 编解码函数，可将设备的原始数据转换为可读性更强的 JSON 格式。
近期学《流体力学泵与风机》，发现swf文件在OFFICE2016-PPT课件中不能正常播放，想不安装FlashPlayer插件便能够在线查看。于是提取了PPT中的swf文件，使用swf2js库（https://github.com/ienaga/swf2js）解析为canvas绘图并播放。示意代码如下：
vue.js——开发版本：包含完整的警告和调试模式 vue.min.js——生产版本：删除了警告，进行了压缩
这篇教程关注的是全新的汽车驾驶体验。电动汽车已经是公认的未来趋势。但很多人都关心的一个问题是，电车充满电后究竟可以跑多远？行驶速度、气温和轮毂尺寸会对续航里程有什么影响？在本教程中，我们会使用 Vue.js 这个容易理解的 JavaScript 框架制作一个仪表盘，通过它可以计算特斯拉电动汽车在不同情况下的行驶距离。
前言 最近天气异常暴热，看到某些地方地表温度居然达到70°，这就离谱 所以就想采集一下天气的数据，做个可视化图，回忆一下去年的天气情况 📷 开发环境 python 3.8 运行代码 pycharm 2
MQTT （Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输） 是一种标准化的发布/订阅消息传输协议，设计于1999年，最初是为了在卫星之类的物体上使用。它是一个非常轻量级的协议，由于对带宽需求很低，从而成为了 M2M 通信或物联网应用的理想选择，现在已经成为这类场景最常见的协议之一。 本文会对该协议及一些使用范例做以简介，虽然没打算写成 MQTT 的综合性参考指南，但会提供足够的信息，让开发人员了解到如何安装运行这一协议。如果想要更深入地了解，可以参考 HiveMQ
一个计算水蒸气性质的js库，可以根据压力和温度确定其他参数，如熵、焓，导热系数、比热、表面张力系数等：
[小程序项目之再填坑记] 简诉 是的，真的，你没有看错，我就是上次那个加薪的，但是现在问题来了，最近又搞了个小程序的需求，又填了不少坑，其中的辛酸就不说了，说多了都是泪🤪😭，此处省略三千字 ………^……，说重点吧，反正最后就是差点这让老板叫走人了，你说优秀不优秀～。 前段时间网上一直说的“[你可以骂那些中年人，尤其是有车有房的……](https://blog.csdn.net/weixin_43254766/article/details/82811714)”，虽然我没有房、也没有车，但也坚决不做那
今年的冬天真是个寒冷的冬天，北方频降大雪，很多城市的气温都创了新低。虽然现在的天气预报也非常准确，但是了不起就想，我们有什么方式可以自己了解一下天气的变化呢？也许这个开源项目——earth 能够解决我们的问题。
为了控制谷物储藏温度，需要创造一个不利于虫霉生长低温环境的储粮技术环境，然而出于成本考虑以及进出粮的需要，粮堆内的温度传感器设置数量有限，因此在储粮当中测得的温度值只是传感器附近的温度，其他部分则需要利用相应的方法进行数值模拟。
离线数据分析平台实战——190Highcharts介绍 Highcharts介绍 Highcharts 是Highsoft提供的一个用纯JavaScript编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。 HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表等。 Highcharts特点：兼容性强、图表的主题类型多、操作性强、使用简单。 除了Highcharts以外，Highsof
这篇文章主要了解ESP8266物联网小程序MQTT远程操控相关内容（ESP8266+OneNET+小程序）
项目地址：https://github.com/neoatlantis/coolprop-js
要画20个流程（时序）图，于是昨天捣鼓了到半夜，安装了plantUML + vscode，虽然丑了些，但勉强能看，目前已用plantUML完成了10个。
A Simple JavaScript Library to make it easy for people to use KMeans algorithms with Tensorflow JS.
这篇文章不是对循环神经网络的综合概述。它适用于没有任何机器学习背景的读者。其目的是向艺术家和设计师展示如何使用预先训练的神经网络——使用简单的Javascript和p5.js库来制作交互式数字作品。
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍：ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
Artik IoT平台是一个端到端的物联网平台，可协助我们构建出物联网项目。它是一个开放的平台，对多种不同设备提供云支持。通过Artik IoT，成功连接的设备和传感器可将数据发送至云端。其他应用程序，服务或已连接的设备可按需其使用云端数据。
想想从一个电商网站上买一个东西，“进入首页，搜索商品，选型购买，登录下单，支付完成”，这里面有多少个对象。在我的理解中，对象是一个物，无论是一个真实的物还是一个虚拟的物，但不会是一个动作。比如“登录”是一个动作而不是一个物，所以“登录”不应该是一个对象（类定义），而应该是用户对象里面的一个方法。所以上面那一句的流程中，明显涉及的对象有：商品、用户、购物车、订单，隐含的对象有：页面控制器。
这是我在Dcloud发布的插件-最完整Mqtt示例代码（解决掉线、真机调试错误等问题），经过整改优化和替换Mqtt的js文件使一些市场上出现的问题得以解决，至于跨端出问题，可能原因有很多，例如，合法域名或者是wss证书没有配置等等，若你们的还是没办法使用，找下自己的问题，因为我使用这个插件完整的测试了微信小程序、H5、APP 这三个不同的端是没有任何问题的，另外我的MQTT相关文章在这里：
算例：一根长11m的铁棒，左侧温度100℃，右侧0℃，试计算其稳态温度场。我们将铁棒均匀分割成11段，每段1m长，假设截面积为1㎡。首先写出一维稳态常物性无内热源的导热方程，并离散之，如下图：
CamBuilder 中创建的物体，只有在编辑了 UserID、Name 或者 自定义属性 后，导入到 ThingJS 中才能成为独立的管理对象，被程序读取或修改。
node.js是什么？上一小节2.4说过了，也就是一个可以脱离浏览器独立的javascript的运行时(runtime)。nodejs之父Ryan Dahl后来使用Go语言又开发了deno框架，被一个中国开发者疯狂吐槽，这feel似乎和我一些时候遭遇差不多，如下图：
众所周知睡眠是人类生活不可或缺的一部分，如果睡眠不足会引发很多问题（身体、情绪等），那么怎么和树莓派有关系呢？请看看下面文章相信对你会很有帮助。 写在前面 过去如果失眠或者心里烦躁不想休息，想通过数绵羊类似的方式尽快进入梦乡，却忽视了周围环境的影响，而休息之后发现感觉四肢乏力，才意识到没有获得更好的睡眠质量。原文章的作者作为孩子的父母希望孩子能够有一个好的睡眠环境，比如适当的湿度、温度、睡衣、床上用品等。由于作者孩子的房间都在阴面，作者担心房间潮湿不够温暖，尤其在冬天的时候。同时美国国立卫生研究院（th
[题引]：君子性非异也，善假于物也。javascript本身不能绘制CAD图纸，但借助第三方库就可以绘制一些简单的二维图纸了。到被戏称为“全球最大的同性交友网站”（注：程序员之间认识先了解对方的代码，github为全球最大规模的代码托管站点，故被戏称为“全球最大的同性交友网站”）https://github.com/中搜索js-dxf，会有如下结果：
image.png image.png 前端页面day.html代码如下： {% extends "base.html" %} {% block css %} <link rel="stylesheet" href="plugins/datatables-bs4/css/dataTables.bootstrap4.css"> {% end %} {% block body %} <div class="content-wrapper" data-menu="d
image.png image.png 前端页面year.html代码如下： {% extends "base.html" %} {% block css %} <link rel="stylesheet" href="plugins/datatables-bs4/css/dataTables.bootstrap4.css"> {% end %} {% block body %} <div class="content-wrapper" data-menu="
image.png image.png 前端页面hour.html的代码如下： {% extends "base.html" %} {% block css %} <link rel="stylesheet" href="plugins/datatables-bs4/css/dataTables.bootstrap4.css"> {% end %} {% block body %} <div class="content-wrapper" data-menu="
[题引]：CAD（计算机辅助制图）是随着计算机技术发展而来的新技术，用于精确绘制。图纸上承理论设计，下接生产制造，重要性不言而喻。当前CAD软件种类繁多，但动辄1G+的计算机空间。若绘制简单CAD图纸，显得“杀鸡焉用牛刀”，本小节介绍使用轻量级的javascript编程绘制简单的CAD图纸。
这个函数使用 Math.random() 方法返回一个布尔值（true 或 false）。Math.random 将在 0 和 1 之间创建一个随机数，之后我们检查它是否高于或低于 0.5。这意味着得到真或假的几率是 50%/50%。
后台和模板都是使用tornado，开发过程中体会到了使用模板的高效率和事半功倍，甚至对"php是最好的web编程语言"也明白了理由。
首先打开微信开发者工具创建一个新的小程序项目，但是可以不选择任何模板，进入新建的小程序，先将index中的js,wxml,wxss中的原有格式删除，保留空白页面。首先在index.js中重新建立page，加入data数据，先是获取城市id，然后再获取数据，以及获取结果，在获取的结果中输入要使用的api的请求示例；使用的是url:’’（请求示例）和key:’’（密钥）；注意，要使用的请求示例只是api接口中的一部分。加入请求示例后要输入个人申请的qpi的密钥，密钥是每一个申请的用户都有的独一的一份密钥，在此之前就需要去注册一份个人api用户；然后就是获取成功后的语句，再次设定结果就可以多次获取想要的城市的天气预报了。
昨天参观了成套虚拟现实设备，价格不菲。如果没钱用webVR也许是不错的想法，也能够很容易实现模型场景预览，全景展示，实验步骤演示等操作，之前介绍使用three.js加载stl模型；也浅显的介绍了“webGL显式迭代计算温度场的shader[显卡风扇不能停]”和“webGL隐式迭代计算温度场的shader[显卡风扇不能停]”，webGL应该是很有用的技术。
文章导读：这篇文章不是为了全面深入的介绍循环神经网络（recurrent neural networks），而是为那些没有任何机器学习（machine learning）背景知识的读者提供一种思路，意在展示艺术家和设计师运用简单的Javascript和p5.js库构造预训练神经网络、进而创作出交互式数字作品的过程。 引言 近年来，对于那些富有创造性的群体来说，机器学习已经成为一种流行的工具。风格迁移（style transfer）、t-sne算法、自编码器（autoencoders）、生成对抗网络（
appid和secret去接口网站获取 https://tianqiapi.com/
热力图（Heat Map）是通过密度函数进行可视化用于表示地图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放因子感知点的密度。那么热力图分为哪些类型？分别用于解决哪些问题呢？
最后一篇存货，后面就要开始周更的节奏了，精读文章值得反复阅读，大家觉得文章更新比较慢的时候，可以去看看以前的精读文章。我也想经常写一些文章和大家分享，但是工作实在太忙啦，只有在周末的时候才能挤出一些时间谢谢精读。
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