1、分页页码展示 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2、最多显示多少个页码 定为10； 3、当前页（锚点） 在页码列表中的位置，定为6； 4、分页的开始页和结束页 只需要当前位置页码来定出来页码列表！ 定下来页码列表只需要两样数据： begin end 10 11 12 13 14 (15) 16 17 18 19 需要使用pc来推算出begin和end begin = pc – 5 end = pc + 4 5、开始页和结束页的计算公式 如果总页数<=10（列表长度），那么begin=1，end=
小程序云开发的确提高了不少开发的效率，不用去考虑用什么数据库和用何种方式去连接；也不必为数据库安全操心。但有利也有弊，小程序的获取数据一次的数据列最多也就20条。所以不得不采用分页形式。分页形式网上很多，这里就不讨论的。核心就是得出全部的条数然后再通过循环获得。这里我就直接上我这边的代码。。
最近，接到一个客户项目，前期沟通时，客户说，我们日常基本都是使用Excel来做一些信息收集。但是每次收集信息时，都需要文件传来传去，十分麻烦。本来是想着用一些云文档，但是沟通下来领导层没通过，主要原因是:
客户端通过传递start(页码)，pageSize(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据，那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n，但是该函数的用法和我们的需求不一样，所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句，具体的分析如下：
最近在做移动端报表的测试，根据实际测下来的情况阿常先总结一版测试流程和测试方案（这是初版 v1.0，后续在此基础上做更新迭代）。
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到：什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到，什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的，而存放在数据库中的数据往往很多，我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。
作为当今快速发展的技术之一，低代码平台为开发人员提供了更高效、更简便的工具和方法，以快速构建和部署应用程序。现在市面上的大部分低代码平台可以满足大部分日常的需求，但对于一些定制化并且低代码平台无法实现的需求，如何解决呢？最常见的方法就是对低代码平台的功能进行扩展（低代码插件）。因此，今天小编将以葡萄城的企业级低代码开发平台——活字格为例为的大家介绍如何使用C#编写一个低代码插件。
在 java的API 里面有封装好的容器，那就是ArrayList，那么容器和数组比的话谁更有优势呢？ 容器 也就是将数组的细节操作还有数据类型封装起来，还有就是它内部是可以动态扩容的（每次动态扩容的大小为其原来的1.5倍）说到动态扩容会涉及到内存的申请所一说在创建容器数组的时候可以固定给一个值（在知道最大的纯储量的的时候且符合业务场景） 那么如果直接使用数组的话肯定会规避掉一些很细节的问题比如说使用容器内存浪费，还有就是容器是不能为存储值类型的如int，long等 在看专栏的时候有一个问题也就是为什么数组下标的起始值为 0而不为1 ？ 数组的计算公式为 a[i]_adress =base_adress +i*date_type_size 从数组的内存模型来看其下标也就是其偏移（offset） 如果用a来表示数组的首地址，那么a[0]也就是偏移量 那么也就是a[k]表示k 个 type_size的位置 ，那么如果从1开始那么还得减1 那么计算地址公式就得多算一步，对于底层来说这一步是很浪费性能的。所以说是从0开始的 写到这个想到数据库的分页也不就是这个理吗？这个得想想。。。。。。
身处信息时代之中，我们最能明显感受到的一点就是密集数据大量爆发，人们积累的数据也越来越多。这些庞杂的数据出现在一起，传统使用的很多数据记录、查询、汇总工具并不能满足人们的需求。更有效的将这些大量数据处理，让计算机听懂人类需要的数据效果，从而形成更加自动化、智能的数据处理方式。
前言 对于前端来说，最重要的是体验，而在前端体验中，最为核心的就是性能。 相信大多数用户接入前端性能监控（RUM）都是为了通过RUM质量评价体系来验证前端性能和质量如何，而直接影响性能和质量的则是一系列的指标，因此了解页面性能指标显得格外重要！ 前端性能监控RUM是腾讯云的大前端领域页面质量和性能监控平台，聚焦提升用户体验。了解详情 通俗点说，某用户想了解页面访问速度快，是否快，究竟有多快？怎么衡量？需要一个中立的裁判来裁决，而RUM的角色正是这个裁判。 本文会结合前端监控SDK源码-Aegis
作者：李振，腾讯云前端性能监控负责人 前言 对于前端来说，最重要的是体验，而在前端体验中，最为核心的就是性能。 相信大多数用户接入前端性能监控（RUM）都是为了通过 RUM 质量评价体系来验证前端性能和质量如何，而直接影响性能和质量的则是一系列的指标，因此了解页面性能指标显得格外重要！ 前端性能监控 RUM 是腾讯云的大前端领域页面质量和性能监控平台，聚焦提升用户体验。了解详情 通俗点说，某用户想了解页面访问速度快，是否快，究竟有多快？怎么衡量？需要一个中立的裁判来裁决，而 RUM 的角色正是这个裁
在前端开发的奇妙之旅中，构建一个既实用又具教育意义的计算器是提升技能的绝佳途径。本篇笔记将引导你从零开始，打造一个增强版的JavaScript计算器。这个计算器不仅支持基本的加减乘除运算，还能实时显示计算过程，让你一目了然每一步操作及其结果。👨💻✨
IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
操作系统 页式存储 页与块之间的关系详解 操作系统 页式存储 页 块 逻辑地址 物理地址 块号 页号 以下这些概念在刚开始学的时候简直要逼疯我了，因为不同书籍不同作者就会有不同的叫法，比如说页内地址有叫页偏移的，块有叫页框的。。。 反正各种不爽。如果你也有这种状况，那不好意思，我先得说明一下，你还是适应一下我的叫法。因为这篇文章我说了算~~~~（有没有很霸气） 页式存储 注意页和块的对象的不同 对程序进行分页存储 对内存进行分块存储 文章最后会给出我总结的页和块的关系 逻辑地址和物理地址 a) 逻辑地址：由
在工作中经常会遇到钢材重量的计算问题，今天就给大家献上各种各样钢材重量的计算方法，绝对实用。 ##钢材重量计算公式
查询所有 SELECT * FROM `表名`; 查询指定字段 SELECT `字段名1`,`字段名2`... FROM `表名`; 查询符合约束条件的字段 SELECT `字段名1`,`字段名2`... FROM `表名` WHERE 约束条件; 模糊查询: 占位符 % 任意长度的任意内容 _ 一个长度的任意内容 SELECT `字段名1`,`字段名2`... FROM `表名` WHERE `字段名` LIKE '%或_配合关键词'; 查询符合约束条件的字段,按照指定字段排序
多面体的体积和表面积:有立方体计算公式、长方体∧棱柱∨计算公式、三棱柱计算公式、棱锥计算公式、棱台计算公式、圆柱和空心圆柱∧管∨计算公式、斜线直圆柱计算公式、直圆锥计算公式、圆台计算公式、球计算公式、球扇形∧球楔∨计算公式、球缺计算公式、圆环体∧胎∨计算公式、球带体计算公式、桶形计算公式、椭球体计算公式、交叉圆柱体计算公式、梯形体计算公式等。
本文不在此介绍太阳高度角、方位角是什么，相关概念请移步Wikipedia。鉴于很多相关专业人员需要计算太阳高度角、方位角，而网上介绍的公式多数或是不正确，或是杂乱无章。作者经查阅相关理论和教程，在此整理了下太阳高度角、方位角等的计算公式，并根据此公式做出了相关产品，通过了检验。如有错误，请各位指正。
精确查询:根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword,数值，boolean等字段
1、科学可视化主要关注的是三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统。重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染，或许甚至还包括某种动态成分。
公司从去年年底到现在，彩票的项目一直没停过，从这一方面可以侧面反应出，在线够彩会逐渐代替实体店，就像在线购物一样，这个需求是相当大的。
集群状态信息主要包含整个集群的一些统计信息，例如文档数、分片数、资源使用情况等。
现在，解放双手的时刻来了，只需要掌握一点Python语法，上面的公式只需要4行就能生成，其中3行还是Python的计算公式。
PKS的确能屈能伸，虽说复杂控制是咱的强项，普通计算只是小菜一碟，但做的也是有板有眼，丝毫不含糊。
】这个就是原来的图片，外面加了一圈padding，因为padding是一圈，所以左右、上下都有，所以是两倍的。
Tech 导读 本文主要介绍在业务复杂化背景下，京东零售购物车团队努力践行工匠精神，通过全异步化改造提升系统性能、提升用户体验。通过本文，读者可以了解购物车中台进行全异步化改造的总体方案，以及方案落地过程中遇到的问题及解决方法，读者可重点关注文中提到的多分页并行后，分页精细控制及底层RPC异常信息问题。
取微小一段函数可近似看成直线方程，绕x轴旋转一周得到一圆台，那么，旋转面面积就可近似为所有微小圆台的侧面积之和。取n趋于无穷时的极限便可得到旋转曲面的面积。
计算公式：小区内所有LTE-NR NSA DC的PCell用户SgNB增加成功总次数 (无)/小区内所有LTE-NR NSA DC的PCell用户SgNB增加尝试总次数 (无)
最近一直在做性能压测相关的事情，有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page，我听说过huge page会对性能有所提升，本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
完成了任务清单的增删改查，咱们来讲一讲必不可少的的分页功能。 首先很庆幸ABP已经帮我们封装了分页实现，实在是贴心啊。 来来来，这一节咱们就来捋一捋如何使用ABP的进行分页吧。 一、分页请求DTO定义 数据传输对象(Data Transfer Objects)用于应用层和展现层的数据传输。 展现层传入数据传输对象(DTO)调用一个应用服务方法，接着应用服务通过领域对象执行一些特定的业务逻辑并且返回DTO给展现层。这样展现层和领域层被完全分离开了。在具有良好分层的应用程序中，展现层不会直接使用领域对象
1）准确率（Accuracy）表示正确分类的测试实例的个数占测试实例总数的比例，计算公式为：
内容参考： Tensorflow四种交叉熵函数计算公式：tf.nn.cross_entropy TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用
压力差压变送器的制造技术不断发展，产品的精确度已由上世纪六十年代的1%、0.5%提高到上世纪七八十年代的0.25%，在上世纪九十年代提高到0.1%、0.075%，近年来又提高到0.05%、0.025%。这个精确度指标通常是由变送器的制造厂商提供的，有的制造厂商称其为“参考精度”，原因在于这个精确度指标通常是在试验室恒温、恒湿及标准大气压条件下得到的，而在用户的实际生产现场，往往离试验室条件相差甚远，变送器的精确度是很难达到的，所以称为其“参考精度”可能更为合适。“参考精度”在实际使用时多半要打折扣，这个折扣有多大？怎么样才能不打或少打折扣？这是用户关心的。
上一节程序员的数学笔记1--进制转换是介绍了进制，特别是十进制和二进制之间的转换，移位操作和逻辑操作。
本系列配套代码和用到的数据都会开源到这个仓库，欢迎大家 Star，https://github.com/DesertsX/d3-tutorial
《点论 | 多mode ETM lib》曾经写过一点ETM, 最近在跟某兄解某问题时，突觉对ETM 的胴体竟然一无所知，比如，在抽ETM 时：
这里主要分析下圆环的实现，蓝色的进度条圆环由左右两边构成，这里以右半边的为例，html结构为.circle-right > .right-inner(为了视觉效果，把蓝色放在里面了，而非覆盖在灰色上)，如下图：
很久没有写有关爬虫相关的内容了，今天给大家分享一下最近工作中遇到的一个与JavaScript相关的数据采集案例。
在价格指标上，我们比较熟悉的就是平均价格。我们一般说的价格是平均价格，是总的成交金额/成交量。但是在Talib的价格指标上又是怎么计算的？
从公式中可以看出存货周转率是用来衡量一个期间内存货能周转几次，数值越大，库存的利用率越高。
t统计量（t-statistic）：计算t统计量与计算z统计量非常相似，可以用以下公式计算：
本文来自于公众号读者投稿。作者Suke，数据爱好者，主攻方向：数据分析，数据产品化。
企业硬件设备较多，不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台，采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建企业设备监控，数据管理汇总，大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统，实现设备异常状态的及时发现预警，减少故障反应时间。
均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的；而方差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值之间的平均距离。
用于解决输入数据为，序列到序列(时间序列)数据，不能在传统的前馈神经网络(FNN)很好应用的问题。时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度，即输入内容的上下文关联性强。
参考：https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/83091854
个二元关系 , 逐个验证 等价关系 要求的 自反 , 对称 , 传递 性质 , 肯定行不通 , 计算量巨大 ;
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