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我有一个tensorflow.js模型，并为我的模型创建了虚拟输入，即：
a=tf.tensor2d([1,2,3,4,5,6,7,8],[8,1],dtype="int32")
我使用以下行将其输入到我的模型中：
model.then(m => m.executeAsync({"input_ids":a,"attention_mask":a,"token_type_ids":a}))
其中三个输入具有相同的值，但我得到以下错误消息：
Uncaught (in promise) Error: Error in matMul
浏览 3提问于2022-03-27得票数 2
我执行以下命令：
print(df.shape)
(172717, 1521)
但是，如果我将dataframe转换为tf dataframe：
df_numpy = df.to_numpy()
df_tensor = tf.ragged.constant(df_numpy)
我可以看到行，但看不到列：
len(list(df_tensor))
172717
我有一个ML模型，我希望动态地生成输入层，所以我需要将这些列添加到一起来创建输入形状：
input_shape = (df.shape[1] + df2.shape[1] + df3.shape[1]))
显然，这对熊猫有效，但它
浏览 0提问于2021-06-11得票数 1
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我在尝试使用和将视频文件上传到服务器时遇到了一些困难。当从图片库上传图像时，代码就像一种魅力，但是无论我做什么，当从图片库上传视频时，我总是收到EACCES (Permission denied)：
file url -> file:///storage/emulated/0/DCIM/Camera/VID_20200908_114957.mp4
post-post-module-es2015.js:240 {status: -1, error: "There was an error with the request: /storage/emulated/0/DCIM/Cam
浏览 2提问于2020-09-09得票数 0
1回答
我有一些数据为每个记录都有一个维度 of 8x128。我想为这些数据训练一个神经网络。
有人有用Multi-Dimensional数据作为输入的例子吗？我已经搜索了这些文档，并且只找到了一维输入示例。
浏览 4提问于2013-01-18得票数 1
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我想像这样把一个数组分成几个相等的部分：
a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
n = 2;
b = split(a, n);
b =
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
哪个函数可以做到这一点？
浏览 1提问于2011-12-23得票数 5
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如何连接，例如，每3行以熊猫为输入的一列是csv文件？
df = (pd.read_csv('sample.csv'))
从…
10 ,11 ,12
13 ,14 ,15
16, 17 ,18
19 ,20, 21
22 ,23, 24
25 ,26, 27
...
至
10 ,11 ,12 ,13 ,14 ,15 ,16 ,17 ,18
19 ,20 ,21 ,22 ,23 ,24 ,25 ,26 ,27
...
提前感谢
浏览 3提问于2021-12-16得票数 0
首先，让我补充一下，我是第一次使用任何逻辑，请理解。
我在将地理信息系统.shp文件转换成公路网时遇到了一些奇怪的问题。
我遵循文档中的说明(我试图做的与文档示例完全相同)：
转换前我的地理信息系统地图：
转换后我的地理信息系统地图：
正如你所看到的，任何逻辑都为我创造了很多的道路网络。这一切都应该在一个公路网里。因此，没有交叉口，这是最大的问题。它根本不产生交叉口，但是人为地把这些道路连接起来.
，有人能告诉我我做错了什么吗？为什么没有生成交叉口，所有的东西都被抛到单独的道路网络中？在文档中的例子中，已经生成了交叉点。
我正在使用任何专业的30天试用。以前我使
浏览 3提问于2021-05-29得票数 0
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我使用了全部为512x384的图像构建了我的模型，然后我通过.pkl导出模型并在呈现时托管它，UI构建在React上，用户将在其中输入他们选择的映像
我知道我可以在用户输入映像时在客户端调整图像的大小，或者在服务器端使用python更改模型以接受不同的图像大小，有人能为这方面提供最简单、最优雅的解决方案吗？
浏览 0提问于2021-04-24得票数 0
我有个小型的家庭办公室。我用谷歌语音和vonage打电话。
请看图表--
📷
我知道这不是理想的，但由于我的思科交换机(3550)打包，所以这是唯一的办法，最大限度的以太网输入；我没有预算花一分钱。
vonage框上有QOS，接口上有QOS到obitalk。思科交换机只是vlans和路由，没有qos。无线接入点在一个vlan上，电话在另一个vlan上。这是一个有效的装置。
自从交换机死后，电话的质量一直很差，所以我想我需要用iptables在linux上实现QOS？特别是当有人在VPN上连接时，这从来不是一个问题。我有相当好的网络连接。
我能写一行iptables吗?它能把QOS放在Vonag
浏览 0提问于2012-04-17得票数 3
2回答
我在跟踪。我所做的唯一改变是：
添加到教程文件末尾的
model.save_weights('./weights.h5', overwrite=True)
B将~/keras/keras.json改为
{"floatx": "float32", "backend": "tensorflow", "epsilon": 1e-07}
我可以成功地运行模型。
然后，我想测试一个单一的图像与训练的模型。我的代码：
[... similar to tutorial file with model being
浏览 3提问于2016-06-06得票数 6
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在将skimage中的view_in_windows应用于rgb图像(221,95,3)之后，我得到的output形状为(217, 91, 1, 5, 5, 3)。
我假设output.shape[3]和output.shape[4]是窗口的高度和宽度，而output.shape[5]是原始通道的数量。
谁能解释一下output.shape中的前两个数字是什么，以及我如何能够获得与(No. windows, height, width, No. channels)对应的形状，因为我的任务与准备图像分类的输入相关。
到目前为止我所拥有的一切：
step = 1
window = 5
output
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
1回答
我有以下解析器：
const result = await UserPassage.aggregate([
{ $sort: { createdAt: -1 } },
{
$group: {
_id: '$level',
level: { $first: '$level' },
passageId: { $first: '$passageId' },
userId: { $first: '$userId&
浏览 23提问于2020-02-28得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将可变大小的序列输入到LSTM中。因此，我使用的是一个生成器和一个1的批量大小。
我有一个嵌入的(sequence_length,)输入张量，并输出一个(batch_size, sequence_length, embeding_dimension)-tensor.
同时，我拥有的其他输入数据的大小为(sequence_length, features)，即(None, 10)，我想将其重塑为(batch_size, sequence_length, features)，即(None, None, 10)。
我尝试使用target_shape (-1, 10)的Keras整形层，这相
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
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我有一个经过训练的图像分类模型。该模型基于Keras附带的Xception模型，它期望输入图像大小为299x299像素。因此，我调整了我的图像的大小，然后再将它们输入我的模型。
然而，在调用model.predict(img)时，我确实得到了以下错误：
ValueError: Input 0 is incompatible with layer model:expected shape=(None, 299, 299, 3), found shape=(None, 299, 3)
但是，当我在调试器中调用img时检查predict()时，可以看到以下内容：
shape:(299, 299, 3
浏览 3提问于2021-05-21得票数 1
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我继续获取与输入形状相关的错误。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
def deep_model():
model = Sequential()
model.add(keras.layers.Conv1D(filters=50, kernel_size=9, strides=1, padding='same',
batch_input_shape=(None, Length, 4), activation='relu'))
model.add(keras.layers.Conv2D(32, kernel_si
浏览 4提问于2021-06-01得票数 0
我有一个组成数据的列表，我想一次从这个列表中获取4个元素，并将它们放到一个2d列表中，其中每个4元素增量都是该列表的一个新行。
我的第一次尝试涉及到1d列表的输入：list.append(input("Enter data type 1:")) list.append(input("Enter data type 2:")) etc.，然后我尝试循环列表，并在索引达到4时“切换”行。
for x in range(n * 4):
for idx, y in enumerate(list):
if idx % 4 == 0:
浏览 4提问于2022-11-29得票数 0
2回答
不明确的错误..它会突出显示这一行：
bojDA.Fill(objDS, "ShopCart");
它的右上方是我的select语句，如下所示：
现在对这个问题的任何建议都会很有帮助，谢谢。
谢谢
我认为新的错误与以下内容有关：
SELECT productid,productname,productsku,quantity,productprice,productprice * quantity AS TotalPrice,ShoppingCartRecID,UOM,PackingSlip,LogoDesignNumber,CustomText,NameText,ExtraC
浏览 0提问于2011-09-27得票数 1
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你好
我用TensorFlow和Julia创建了一个代码来创建一个神经网络。
我有一个问题:我的网络工作的批处理大小为1，但不能工作时，批大小较大.
这是我的代码：
你可以在1和10之间改变batch_size甲虫
ENV["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" # It is to use the gpu
using TensorFlow
using Distributions
sess = Session(Graph())
batch_size = 10 # For this example, 0 < batch_size &
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
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DHTMLX前端javascript库。我使用带有rows>1属性的输入表单标记来编辑一些html。(在该文本区域的顶部是功能强大的html编辑器)。加载是可以的，我可以在输入中看到html标记为纯文本，但是在保存到数据库和重新加载之后-所有的html标记都会被删除。有什么办法可以避免某些特殊的形式吗？
该html仅由管理员编辑，不存在安全风险，允许所有html。它应该以普通html的形式存储在db中。
我看起来几乎没有现有的答案，所有关于带状html，但我需要非条形，或逃避。
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
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1回答
这个问题以前曾被问过，但背景不同。所以请不要把它标记为副本。
我想一步一步地给出一个网络。首先前馈到某一层，然后得到它的结果，改变它，然后将它传递到下一层。这是密码。
forward_kwargs = {'data': blobs['data'].astype(np.float32, copy=False)}
blobs_out = net.forward(end='proposal',**forward_kwargs)
forward_kwargs = {'proposal': blobs_out}
blobs_out = ne
浏览 1提问于2018-08-03得票数 2
1回答
我正在尝试处理numpy中的一些图像数据，并且我需要数组具有特定的形状。我得到的输入是shape (28,28)，然后我运行imgData.reshape((1,28,28,1))。但是，当检入调试器(并断言)时，形状仍然报告为(28,28)，就像没有任何更改一样
代码如下：
@app.route("/image", methods=["POST"])
def recognize():
r = request
filestr = request.files['image'].read()
# convert string
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
1回答
watson对话中的IBM超链接
、、、、
我想在超链接中有一个不显示HTML标签的文本。除了编辑Watson对话之外
“转到淡马锡保利的链接是:点击。
“
除了在web应用程序中显示之外，我还可以在facebook messenger中显示吗？
我在facebook messenger上试过了，但是不能，为什么？我如何做同样的事情，并可以在facebook messenger中申请
浏览 2提问于2017-09-25得票数 0
1回答
更新
我对斯塔塔非常陌生，我很难把一排分成几行。
我的表中有以下结构：
**particid period1 period2 v0pd20 v1pd20 v2pd20 v3pd20 v4pd20 v5pd20 v6pd20 v7pd20**
你可以看到它的屏幕截图，
如何基于上述结构创建具有以下结构的新表
**particid period pd20_0 pd20_1 pd20_2 pd20_3**
particid period1 v0pd20 v1pd20 v2pd20 v3pd20
particid period2 v4pd20 v5pd20 v6pd20 v7pd20
基于@N
浏览 0提问于2013-09-27得票数 1
1回答
我正在尝试做有毒评论分类。我在中找到了一个数据集。它有许多注释，并为标签类"severe_toxic“..etc提供了相应的值。我希望将我的单个文本输入分类到相应的标记类中。我用LSTM创建并训练了一个模型。现在我想给出一个单一的文本句子作为模型的输入来预测输出。但我不知道如何转换文本输入，并将其提供给经过训练的模型。
源代码已从获得.
浏览 2提问于2020-02-25得票数 0
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我正试图通过mlflow来预测mnist的模型。
loaded_model = mlflow.pyfunc.load_model(logged_model)
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
我试图通过
x = pd.DataFrame(x_test)
但我有
ValueError: Must pass 2-d input. shape=(10000, 28, 28)
但如果我重塑
xtest2 = x_test.reshape(10000, 784)
x = pd.DataFrame(xtest2)
loade
浏览 8提问于2022-11-22得票数 1
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在中，它声明嵌入层“只能用作模型中的第一层”。这对我来说没有任何意义，在将输入传递到嵌入层之前，我可能需要对输入进行整形/扁平，但这是不允许的。为什么嵌入层必须仅作为第一层使用？
浏览 1提问于2019-01-05得票数 3
最近，我无意中发现了类似于此的代码。
# initially, my_tensor is one_dimensional, of length b*x*y
my_tensor = my_tensor.reshape(b, x, y)
my_tensor = my_tensor.reshape(b, x*y)
这相当于只写第二行吗？
my_tensor = my_tensor.reshape(b, x*y)
一般说来，做几次整形手术总是等同于只做最后一次？
直觉上，我认为是这样的，但是并没有真正提到任何不变式，我也找不到张量的内部表示以及整形是如何改变这个的。
浏览 4提问于2022-06-22得票数 0
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在一个句子中，我想预测五个不同的二进制值。对于每个二进制值，我想预测一个热编码值。
为此，我编写了两个不同的LSTM。但是现在我不知道如何使用第一个LSTM的输出来正确地在第二个LSTM中使用它。首先，我的两个模特：
第一模型
model = Sequential()
model.add(Embedding(word_count, embedding_size, input_length = sentence_length))
model.add(LSTM(hidden_layer_units))
model.add(Dense(5))
model.add(Activation("si
浏览 1提问于2019-03-02得票数 2
1回答
使用向导表单ant试图了解如何在{activePage}中获取当前输入字段值。能不能在Wizard.js中达到输入值，但卡在Index.js上，有人知道我在哪里遗漏了重点？
浏览 0提问于2018-04-08得票数 0
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1回答
在Keras中实施注意
、、、、
我试图通过一个简单的lstm来实现对keras的关注：
model_2_input = Input(shape=(500,))
#model_2 = Conv1D(100, 10, activation='relu')(model_2_input)
model_2 = Dense(64, activation='sigmoid')(model_2_input)
model_2 = Dense(64, activation='sigmoid')(model_2)
model_1_input = Input(shape=(None, 2048))
浏览 0提问于2019-03-14得票数 1
1回答
所以我有一个Numpy数组，我想要平均每五个元素，丢弃第六个元素，然后平均掉下五个元素，丢弃第十二个元素等等。
我尝试过使用库函数np.average()，但它不允许我放弃第六个值的因子。
例如:我有
输入：
a=[[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18],
[19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36],
[37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54]]
输出：
a_avg=[[3,9,15],
浏览 3提问于2022-04-07得票数 1
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1回答
不知何故，我在Keras库里发现了一个非常奇怪的bug。
我的学习方法包括一个三层神经网络:输入层130,517个单元(输入大小)，隐藏层10000，输出层2个单元。
在代码期间，我运行了一个批处理学习(我使用了partial_fit函数)，但是代码反复抛出相同的错误：
{ValueError}在检查输入时出错:期望dense_1_input具有形状(130517 )，但得到具有形状(1，)的数组
我再次检查了输入维度，发现它确实和我想的一样，有130,517维。
下面是调试变量的图片，如您所见，np.array(X[0])的形状为130,517：
对于任何情况，我都附加了神
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
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我有一个前端应用程序Javascript.为了工作，我需要使用插件()作为输入，需要一个具有MTL扩展名的文件的URL路径。在这个应用程序中，我做了一些数据细化，以便生成MTL文件的内容，然后输入到three.js插件中。所有事情都需要在前端上完成，因此我无法访问文件系统来保存文件。如何创建具有MTL扩展名的临时路径和文件以便传递给three.js插件？
浏览 2提问于2019-07-31得票数 1
2回答
我们正在我们的WebSockets网络应用上进行性能测试。由于我们的应用程序是在非洲使用，我们也需要测试它在非常慢的连接速度。
Chrome的网络节流功能非常适合HTTP流量(HTML、CSS、JS等文件)，但它似乎并没有限制WebSocket流量。如果我们也能节流的话那就太好了。
浏览 5提问于2016-02-08得票数 20
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我正在处理一个二进制分类问题，其中网络接受两个输入并输出这个输入对的标签。
基本上，我首先使用编码器层进行嵌入，并将嵌入结果连接起来。接下来，我将使用RNN结构对连接结果进行分类。但我想不出写代码的正确方法。我把我的密码附在下面。
input_size = n_feature # the number of features
encoder_size = 2000 # output dim for each encoder
dropout_rate = 0.5
X1 = Input(shape=(input_size, ), name='input_1')
X2 = Inpu
浏览 5提问于2017-11-15得票数 1
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假设我有一个数组：
x = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3])
我想将其转换为二维数组，但随后的值按行输入：
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3]])
我认为，既然x.reshape(-1, 3)按列填充值，那么x.reshape(3, -1)就会给出我的预期输出，但事实并非如此。我显然可以做x.reshape(3, -1).T，但是我很想了解为什么reshape给出了相同的结果，无论参数顺序如何，以及用一个方法进行适当的方法是什么。
浏览 1提问于2020-07-22得票数 0
1回答
嗨，我正在尝试构建一个简单的rnn，它有11个输入和2个输出X=tf.placeholder(tf.float32,[None,n_steps,n_inputs]) y=tf.placeholder(tf.int32,[None,n_steps,n_outputs])
我知道rnn不包括batch_size、n_steps、n_inputs等形式的输入，所以这就是为什么我把占位符塑造成这样
但是，当我运行代码时，会得到一个错误。
ValueError: Shape必须是2级，但对于输入形状为: 1,270,2，1,270,2，[]的“in_top_k/InTopKV2 2”(op：'
浏览 0提问于2018-11-18得票数 2
回答已采纳
我试图在Keras中创建一个有状态的RNN，输入是嵌入和3个整数输入的连接。
下面是代码的简化版本，我添加了层的尺寸作为注释，以便更容易阅读
input = Input(batch_shape=(1,3,10))
inputTag = Lambda(lambda x: x[:,:,0:1])(input)
inputMeta =Lambda(lambda x: x[:,:,7:10])(input)
inputTag.shape, inputMeta.shape
#(TensorShape([Dimension(1), Dimension(3), Dimension(1)]),
# Te
浏览 0提问于2017-05-04得票数 0
回答已采纳
基本上，我正在做一个whatsapp的克隆，在搜索当前用户的联系人时遇到了一个问题。
这是第一个代码
this._user.getContacts(this.el.inputSearchContacts.value);
这是在一个函数内部，当您在输入被聚焦时按下任何字母或数字时，它开始将输入内部的内容发送到"getContacts“函数
getContacts(fillter = ""){
return new Promise((resolve, reject)=>{
User.getContactsRef(this.email
浏览 7提问于2020-02-20得票数 0
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我使用以下函数初始化我的数据集(简化)： WIDTH = ...
HEIGHT = ...
def load_data(dataset_path):
images = []
labels = []
for all_images:
image = cv2.imread(pimage_path)
image = cv2.resize(image, (WIDTH, HEIGHT)) #???
labels.add(corresponding_label)
return (np.array(images).reshap
浏览 29提问于2021-04-21得票数 0
回答已采纳
我正在使用Hibernate Validator开发一个Spring应用程序来进行表单验证。我有一个DTO，看起来像这样：
public class RegisterUserDTO {
@Size(min=3)
private String inputName;
@Email
private String inputEmail;
@Size(min=3)
private String inputPassword;
[...]
}
需要inputPassword的地方。在其他地方，我需要使用相同的输入参数，但验证略有不同：
pu
浏览 4提问于2016-07-01得票数 0
1回答
我想问一下如何用不同数量的元素重塑数组，例如，数组的大小是(1000 )。我想重塑它是(1000，零，无，1)作为CNN的输入，我在使用角语。
浏览 3提问于2017-12-20得票数 0
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所以我有二维向量序列形成模式。我想预测这个序列是如何继续的。我有一个由数组组成的start_xy数组，顺序为start_x和start_y:例如: 1、2.4、3.8，而对于end_xy则是相同的。
我想训练一个模型，一个序列预测模型：
import numpy as np
import pickle
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
import training_da
浏览 2提问于2020-08-14得票数 0
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5回答
重塑熊猫系列？
、、、
在我看来，它就像是pandas.Series中的一个bug。
a = pd.Series([1,2,3,4])
b = a.reshape(2,2)
b
B具有系列类型但无法显示，最后一条语句给出异常，非常长，最后一行是"TypeError：%d format: a number is required，not numpy.ndarray“。b.shape返回(2,2)，这与它的类型Series相矛盾。我猜可能是pandas.Series没有实现重塑功能，而我正在从np.array调用版本？有没有人也看到了这个错误？我在pandas 0.9.1。
浏览 0提问于2013-01-18得票数 24
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1回答
这种情况在我的代码中经常发生。假设我有一个函数do_sth(a,b)，它只是为了这个示例而计算a+b，使用a,b或者一维numpy数组或者标量。在很多情况下，我需要这个函数来广播这个操作，这样如果两个a,b都是一维数组，结果就是一个2D数组。我所指的例子如下：
do_sth(1,2) -> 3
do_sth([1,2],0) -> array([1, 2])
do_sth(0,[3,4]) -> array([3, 4])
do_sth([1,2],[3,4]) -> array([[4, 5], [5, 6]])
这有点类似于numpy ufunc的行为。可能的执行情
浏览 5提问于2014-12-07得票数 1
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我使用一个ImageDataGenerator将成批的图像输入到一个神经网络中，但是无法找到正确的方法来给它喂食。运行以下命令：
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_flip=True)
test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
training_set = train_datagen.flow_from_directory('/home/Training', targ
浏览 0提问于2019-11-22得票数 0
1回答
我在android设备上显示阿拉伯文本时遇到问题
所需文本如下所示
我得到了不同的文本，像这样
为此，我使用了以下代码
我的文本是这样的：
category_arabic[3] = "محـامـون"；
Typeface tfarsi1 = Farsi.GetFarsiFont(this)；
((TextView) pageView
.findViewById(R.id.menu_txtAttorneyLegalServices_ar))
.setTypeface(tfarsi
浏览 2提问于2012-02-22得票数 1
我开始研究字体，我的目标是为Freetype 2开发一个光栅化驱动模块。因此，我需要先了解基础知识。我读过一些关于restrizer基本上是什么的博客？
我所理解的是，font Rasterizer基本上是一个在操作系统上内置的低级应用程序，它的任务是将基于矢量的字体转换为位图字体。(不确定仍然困惑)。我想知道为什么我们真的需要字体光栅化？
对于Freetype光栅化器，我得到的概念是它是一种字体光栅化器(默认)，它是linux的低级库，可以获取任何类型的文件作为输入，并根据样式打印文件。是对的吗？
我需要澄清这件事。我如何学习Freetype，因为官方网站的文档太抽象了。
浏览 1提问于2016-10-20得票数 0
1回答
我正在使用Ubuntu14.04LTS。我不能在Python控制台和Ubuntu终端上用孟加拉语打印任何东西！当我试图打印一些孟加拉字符在控制台或尝试写孟加拉语终端，我只是看到一些破碎的字！你可以从我的截图中看到：
📷
同样的代码被用于在Windows 7的CMD窗口中显示孟加拉字符，所以我确信这不是编程问题，而是Ubuntu没有正确地在我的PC中显示孟加拉语。有人能告诉我为什么会这样吗？
浏览 0提问于2015-05-31得票数 4
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