最近做的项目需要用到数据分析，图表显示，之前做项目的时候用到过highcharts，不过也只是简单的会用而已，然后再网上查了查highcharts的优点：
随着数字化和信息化的发展，数据大屏使用越来越广泛，我们不仅需要展示数据，更需要以一种更加美观的方式展示数据。这就必然需要使用到各种图表组件，比如柱状图、饼图、折线图等等。但是有一些效果不太适合通过这种常规图表实现，比如3D效果图表、组织结构、天气预报等这些特殊效果。那么这种特殊效果，我们就可以自己来开发实现。今天小编以葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能为例为大家介绍如何实现一个天气预报插件。
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求，而在开发过程中，开发者往往会使用一些JavaScript库，从而更有效地达到想要的目标。最近，TechSlide上的一篇文章总结了50种用于展现图表的JavaScript库，并对每种库做了简要的说明。这对于想要选择合适JavaScript库的开发者很有参考意义。
在『Echarts』第 1 篇文章中，我们介绍了 Echarts 的概述及其强大的数据可视化功能。本篇将继续深入，重点带您了解 Echarts 的基本使用方法，包括如何快速安装、配置以及绘制简单的图表。
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增加了一个【EasyShu图表宝典】功能，方便大家快速浏览EasyShu所有图表，也可以结合筛选功能，缩小范围去查看特定场景、兴趣、标签的图表，双击后可打开对应的图表示例文件进一步详细了解。
在今年3月以来，持续关注WPSJS的开发技术，并已开发了两款针对WPS表格和WPS文字的插件，剩下WPS演示未有开发，其中原因为当时WPS演示未有WebShape这个网页控件的接口开放。
最近需要打印含有echart图表的报表，采用jqprint插件打印，直接用jqprint打印echart的图不显示，这里需要借助img 来实现
随着数据收集和使用持续呈指数级增长，对这些数据进行可视化的需求变得越来越重要。开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中，人类可以快速直观地解释这些记录。
Highcharts是一个制作图表的纯Javascript类库，主要特性如下： 兼容性：兼容当今所有的浏览器，包括iPhone、IE和火狐等等； 对个人用户完全免费； 纯JS，无BS； 支持大部分的图表类型：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图； 跨语言：不管是PHP、Asp.net还是Java都可以使用，它只需要三个文件：一个是Highcharts的核心文件highcharts.js，还有a canvas emulator for IE和Jquery类库或者MooTools类库； 提
人脑以这样的方式工作，即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。
近日在项目中需要进行图表展示，百度的Echarts图表是非常合适的一个选择。项目是vue-cli搭建的，如何在项目中引入Echarts就是一个问题了。亲自动手实践了下，整理总结，希望对小伙伴提供一些帮助，少踩一些坑。
所有网页图表均可在个人版WPS上使用，地图可视化、高级桑基图、和弦图、关系图等酷炫图表能够更多被WPS用户使用。
2017-10-30更新 Blueimp jquery相册插件 http://blueimp.github.io/Gallery/ bootstrap-markdown bootstrap的markdown插件 http://www.codingdrama.com/bootstrap-markdown/ bootstrap-tagsinput bootstrap的标签添加与删除插件 http://bootstrap-tagsinput.github.io/bootstrap-tagsinput/exa
辛苦学习网页开发，回报终于来了，在EasyShu近期推出的几大图表中，已经可以顺利转型为使用网页来进行属性配置了。可以为下一步作兼容WPS推出WPS版本的图表插件作准备，一次开发，多次复用。
echart是一个基于js开发的可视化图表库，在这块echart确实做的非常不错，各类图表一应俱全，有比较复杂的需求建议可以使用他，上手还是比较简单的。
图来源网络 前端插件以及部分细分网址梳理 插件 parallel.js: 前后端通用的一个并行库 zepto: 用于现代浏览器的兼容 jQuery 的库 totoro: 稳定的跨浏览器测试工具 TheaterJS: 一个用于模拟人输入状态的 JS 库 stellar.js: 前端用于实现异步滚动效果的库，现已不再维护 skrollr: 另一款实现一步滚动的开源库，使用人数众多，可实现各种狂拽酷炫掉渣天的前端效果，看真相 Framework7: 前端框架，是开发人员可以基于 web 技术构建 IOS7 程
用echart.js举例，首先要下载echart.js，放到public目录下面，比如放在public/vendor/echart.js目录,然后在app/Admin/bootstrap.php引入组件：
前言：需要实现的效果就是生成省级地图，点击省级地图中的市切换至市级地图。为了自己方便查阅，也方便大家使用。
本文中出现的所有日期和数字在撰写本文时都是正确的。要查找最新信息，请点击文章中的链接。
Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图表，如柱形图，线状图，饼图等。 而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台，并且提供了一定的API提示，非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。
这种大屏看着高端大气上档次，然而其开发步骤却并不像想象中那么简单，基本步骤就有五步：
最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图[1]的文章，在其中学到了一个很有趣的Excel 加载项。
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种： 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件，下面就分享下其中34款图表插件： 1.amcharts url
作为一个对UI和动画敏感的切图仔，在日常开发之余，也会关注一些贼好看的图表库和插件。
对于 Jenkins 而言，可使用插件来可视化各种构建步骤的结果。有一些插件可用于呈现测试结果、代码覆盖率、静态分析等。这些插件通常都会获取给定构建步骤的构建结果，并在用户界面中显示它们。为了呈现这些细节，大多数插件使用静态 HTML 页面，因为这种类型的用户界面是 Jenkins 自 2007 年成立以来的标准可视化。
ECharts 特性介绍 ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。 ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图
图表作为一款用于可视化数据的工具，可以帮助我们更好的分析和理解数据，并发现数据之间的关系和趋势。下面以柱形图为例介绍如何使用JavaScript在报表中引入图表。
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析，而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后，就能以图形化的形式展现在用户面前，清晰直观。随着各种数据的增加，这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts 有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
因为安全问题，Elasticsearch 不允许root用户直接运行，所以要创建新用户，在root用户中创建新用户,执行如下命令：
Markdeep 是一个用来写纯文本的插件，它能以 Markdown 的语法与渲染方式纯文本，并在网页上展示。同时，除了 Markdown 语法，Markdeep 还额外支持图表、数学方程等扩展能力。
转载自：AI有道 只要你有纯文本编辑器，加上一条语句，瞬间它就可以成为 Markdown 编辑器。
根据网站资源引用说明：pyecharts 使用的所有静态资源文件存放于 pyecharts-assets 项目中，默认挂载在https://assets.pyecharts.org/assets/
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
codrops 一系列具有相当具有创意且有趣的前端效果的集合，是非常棒的学习资料，可以欣赏和下载使用。并且有些项目，也托管到了github仓库中
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制网络路径图的实现步骤，包括二维和三维。
vue-chartjs 是 Vue 对于 Chart.js 的封装. 你可以很简单的创建可复用的图表组件.
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