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追踪将服务器CPU耗光的凶手!

通过sar -u查看峰值时cpu余量只剩下了20-30%。 2 第一步、迅速锁定嫌疑人 top命令查看cpu使用,通过top命令发现峰值的时候cpu确实消耗的比较多,idle只有20-30%左右。...既然软中断这个贼人吃掉了我这么多的CPU时间,所以案件的嫌疑人就这么初步被我锁定了。...根据我之前的性能测试经验,每个tcp连接的建立大约只需要消耗36usec的cpu时间。...也就是说每秒一条tcp连接需要消耗的cpu时间为:250*36usec = 9ms. 也就是说,正常来讲砍掉这些握手开销只能节约1%左右的cpu,不至于有这么大的提升。...(即使我上面的估算只考虑了建立连接,没有统计释放连接的cpu开销,但是连接释放cpu开销也和建立连接差不多。) 总之,这一步确实解决了问题,但是代价是牺牲了一个业务逻辑。

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    CPU: 有的应用需要大量计算,他们会长时间、不间断地占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题。...例如:代码递归导致的无限循环,正则表达式引起的回溯,JVM 频繁的 FULL GC,以及多线程编程造成的大量上下文切换等,这些都有可能导致 CPU 资源繁忙。...网络吞吐量不仅仅跟带宽有关系,还跟 CPU 的处理能力、网卡、防火墙、外部接口以及 I/O 等紧密关联。而吞吐量的大小主要由网卡的处理能力、内部程序算法以及贷款大小决定。...计算机资源分配使用率 通常由 CPU 占用率、内存使用率、磁盘 I/O、网络 I/O 来表示资源使用率。...给你延伸一个方法,就是将迭代之前版本的系统性能指标作为参考标准,通过自动化性能测试,校验迭代发版之后的系统性能是否出现异常,这里就不仅仅是比较吞吐量、响应时间、负载能力等直接指标了,还需要比较系统资源的 CPU

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