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    深度学习黑盒可视化指南,从隐藏开始

    隐藏不直接接受外界的信号,也不直接向外界发送信号,因而如何认识隐藏内部的工作原理和运行机制,也成为深度学习研究中的一大挑战。 可视化隐藏是其中的一个解决方法,那如何做到呢?...,还详尽地介绍了如何可视化神经网络以及隐藏的过程。...从输入到输出的过程中每一处理的信息越来越复杂,而且通常而言,隐藏,顾名思义,这个名词笼罩着神秘的色彩,但是它们是这样吗?...即使结果对于给定的数据而言是正确的,但是更重要的是知道网络是如何给出这些结果的,这就是为什么我们必须要了解隐藏的工作原理。 ? 三、隐藏内部到底是怎样的? 我们回到网络的基本构建模块——神经元。...在最近的项目中,Tensorflow.js的合著者之一Daniel Smilkov和谷歌大脑团队的Shan Carter共同创建了一个神经网络训练场( Playground),旨在通过让用户与其进行交互和实验来可视化隐藏

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    JS如何使用隐藏控件为表单添加参数

    前言 在一些前端动态网页的表单里,并不是所有的参数都需要填写或选择,有些需要隐藏起来,然后跟着小单一起提交传递给后台,发送到服务器端 那这个是怎么实现的呢 示例展示 具体示例,可见 https://coder.itclan.cn.../fontend/js/24-hide-input-params/ 01 原生js 对于不显示在界面上的元素,但在提交表单时,却又要携带上去,是有这种需求的,比如用户修改某件商品信息时,商品的id,商品的...id并不是用户想要关心的 但是这个id又是数据库表格的标识,往往是一个必传的字段,因此使用隐藏变量把这个参数隐藏起来,可以很好的解决这个问题 具体如下代码所示 // 展示表单参数的函数 function...showParams() { // 设置萤囊变量的值,这个值也可以通过标签的value指定 document.forms[0].myhidden.value = "我是隐藏的参数";...,有时是需要传给后端的,传统的方法,隐藏表单的数据,然后在提交时,传递给后端,是一个比较常见的操作

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    机器学习笔记(5):多类逻辑回归-手动添加隐藏

    了解神经网络原理的同学们应该都知道,隐藏越多,最终预测结果的准确度越高,但是计算量也越大,在上一篇的基础上,我们手动添加一个隐藏,代码如下(主要参考自多层感知机 — 从0开始): from mxnet...256个节点的隐藏 num_hidden = 256 weight_scale = .01 #输入的参数 W1 = nd.random_normal(shape=(num_inputs, num_hidden...手动添加了1个隐藏,该有256个节点 2. 多了一,所以参数也变多了 3. 计算y=wx+b模型时,就要一来算了 4....tips:类似的思路,我们可以再手动添加第2隐藏,关键代码参考下面 ......#增加一包含256个节点的隐藏 num_hidden1 = 256 weight_scale1 = .01 #再增加一包含512个节点的隐藏 num_hidden2 = 512 weight_scale2

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