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    前端扛把子 axios 的 GET 也要发送 JSON

    在 http 标准协议中, GET 请求 本身是可以携带 Body 数据 。 至于 GET 请求携带的数据能不能被获取, 还是要看接受端 后端 是否处理。...这里使用了 mime:"json" 强制使用 json 解析器解析 body 数据, 不再依赖客户端传递的 content-type package main import ( "github.com...:"name"` Age int `json:"age"` } `body:"" mime:"json"` // get 请求支持 body 传递数据, 并使用 json 解析 } func...= nil { panic(err) } // 返回参数对象 c.JSON(200, p) } 使用 axios 发送 GET 请求 axios 可以说是前端进行 http 请求必须使用的网络库了...", 使用模块组件 创建 data 数据对象, 并使用 JSON.stringify 进行格式化 使用 axios 发送 get 请求 import axios from 'axios' async

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    json_tuple一定比 get_json_object更高效吗?

    要理性的比较json_tuple和get_json_object的效率,最近有朋友问我:hive中取多个key时,为什么用了json_tuple,效率反而比get_json_object慢了一些?...上面是搜索网上的结论的截图,基本都会认为json_tuple比get_json_object高效,理由是:取多个key值时,json_tuple只解析一次,而get_json_object需要解析多次。...我们来看实际情况: 1、get_json_object缓存jsonObject (并非无脑解析多次) ? 一般情况下,由json字符串序列化成jsonObject这个过程是最耗费时间的。...从代码中可以看到,get_json_object函数会缓存jsonObject,也就是说json字符串转化为jsonObject的过程只有一次。并不是解析多次。...2、执行计划层面(get_json_object更简洁,json_tuple更繁重) 从下图中可以看到,get_json_object的执行计划,只有一个selectOperator ,非常简单 ?

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    在Dataworks中SQL拼接json字符串问题的补遗

    1.0 背景在之前的文章《在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题》中我提到,在dataworks有一个拼接字符串的函数 to_json 搭配 named_struct 函数,可以适配几乎各种复杂的...json数据结构。...其实这是我在上一篇文章《在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题》 所遗漏的。那么这种情况如何来解决呢?...3.0 文章小结其实所有的技术都是处在螺旋中前进,一开始,我们使用最基本的concat来实现拼接json的功能,它的优点在于通用性强,缺点需要对json的所有{}或者""来手工处理,增加了脚本的复杂程度和易错程度...其次,我们发现了已有的函数to_json和named_struct来处理,优势在于解决了concat函数拼接的复杂程度,但是缺点是在于部分场景下(比如上文描述的情况)无法适配。

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    在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题

    ,需要把这三个字段拼接成如下图格式的json格式 备注:JSON (JavaScript Obiect Notation)对象是 JSON 中最常用的一种结构。...的样子;但是如果我们使用函数get_json_object来校验一下,发现,并不是:select str_json,GET_JSON_OBJECT(str_json,'$.member_name') as...Inc三个值中由于存在特殊字符 " 和 \ 而导致拼接json失败,而仅仅成了类似json的格式。...同样的1中的例子,具体SQL脚本如下:select str_json,GET_JSON_OBJECT(str_json,'$.memberName') as member_name_upper,GET_JSON_OBJECT...json字符串的做法,因为官方提供的函数to_json和named_struct组合来拼接json可以保证拼接的准确性,不会受到字段内的特殊字符的影响。

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    混合拼接

    例如当前基因组拼接中,尤其对于一些大型的基因组,往往混合多种测序平台数据进行拼接,达到最佳的拼接效果。...这些数据有多种分析方案,例如以下方案: 方案一:二代 illumina 数据单独拼接 方案二:三代数据单独拼接 方案三:二代 illumina 数据为主+三代测序连接...+补洞; 方案四:三代测序单独拼接,利用二代数据连接+纠错; 由于另种数据拼接结果肯定要优于只使用一种数据,因此,这里只需要比较方案三与方案四。...三、不同基因组拼接方案比较 3.1 单独使用 illumina 拼接 spades.py --isolate -o ill -t 24 -1 /share/home/xiehs/05.assembly/...利用 quast 比较不同拼接方案的拼接结果,选择最优的拼接结果。

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    图像拼接

    cv2.imshow('img2',img2) final_matrix=np.zeros((460,920,3),np.uint8) final_matrix[0:460,0:460]=img1#图像拼接...() 算法:图像拼接是将JPG、PNG、BMP等图像文件拼接在一起,仅仅是图像几何空间的转移与合成,与图像内容无关。...图像拼接帮助用户快速按照实际需要的比例和像素拼接图像,支持水平拼接图像,垂直拼接图像,分块拆分图像。总之,三种拆分方式都支持自定义拼接像素。...例如使用圆柱变形的图像集无缝拼接图像,图像集在圆柱变形模型中是纯粹的平移关系。圆柱形方法的主要缺点是:假设相机的旋转轴运动与其向上的轴完全对齐,并且在其位置上保持静止,对于手持式相机几乎完全不可能。...变形模型的另一个选择是球面坐标,允许在x轴和y轴上有更多的选择来拼接图像。 首先读取图像 按预设尺寸新建画布 根据需求拼接图像

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    图像拼接

    图像拼接技术是计算机视觉和数字图像处理领域中一个研究的重点。图像拼接是指将描述同一场景的两张或者多张有重叠区域的图像,通过图像配准和图像融合技术拼接成一幅大场景全新图像的过程。...但由于图像灰度差异等原因,拼接后的图像很容易出现亮度差异和拼接接缝,所以在图像拼接后需要进行图像融合,使拼接后的图片看起来自然准确。...图像拼接需要从待拼接图像中检测出重叠部分才能进行拼接,这需要对待拼接图像提取关键信息从而确定图像的拼接部分。...图像拼接算法分类 如图二所示,对“图像匹配方法”分类,图像拼接算法可分为基于“空间域”和“频域”。基于空间域的图像拼接可以进一步划分为基于区域的图像拼接和基于特征的图像拼接。...基于底层特征的拼接可以分为四类:基于Harris角点检测器的拼接、基于FAST角点检测器的拼接、基于SIFT特征检测器的拼接、以及基于SURF特征检测器的拼接

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