使用brew安装julia,可以参考 Apple M2 Current stable release: v1.8.5 (January 8, 2023) 安装 brew install --cask...julia Ubuntu 安装 brew install julia 设置镜像 mkdir -p ~/.julia/config vi ~/.julia/config/startup.jl #添加如下内容...# ~/.julia/config/startup.jl ENV["JULIA_PKG_SERVER"] = "https://mirrors.ustc.edu.cn/julia" 在Julia的REPL...输入versioninfo()命令可以检查镜像是否生效: Julia Version 1.8.5 Commit 17cfb8e65ea (2023-01-08 06:45 UTC) Platform Info...= https://mirrors.ustc.edu.cn/julia 安装常用包 在Julia的REPL输入]进入pkg mode add Missings Downloads DataFrames
在2020上半年,因为疫情无法返校,所以在家待了半年,期间学习一点了R语言、Python、Julia、linux和C语言,只是学习基础语法并没有项目练习,因此返校半年后差不多都不记得了,现在重新捡起...Julia丰富下当时写的笔记发到公众号来。...图片 语言特点 前三门语言很类似,是可以一起学的,julia像是处于动态语言向静态语言过度的语言,既可以指定类型又可以不指定,优点就是速度极快,缺点就是造好的轮子不多。...Julia的设计者想把她设计成完美的语言......Julia要像C语言一般快速而又拥有如同Ruby的动态性;要具有Lisp般真正的同像性(Homoiconicity)而又有Matlab般熟悉的数学记号;要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手
Julia Manual - Function List and Reference View by functional groups Functions : :, :@allocated, :[@assert...:@show, :@spawn, :@spawnat, :@sprintf, :@sync, :@task, :@time, :@timed, :@timev, :@unix, :@which, :@windows
,我就可以说Julia是最好的语言了)。...安装系统:Mac 1 安装Julia 首先附上官网下载链接:The Julia Programming Language 官网长这样: ?...Julia?.../julia/Julia-1.0.app/Contents/Resources/julia/bin/:$PATH" 将安装路径改成自己的julia 绝对路径即可。...3 在Jupyter notebook 中运行Julia 在终端打开julia 在其中运行以下Julia脚本: import Pkg Pkg.add("IJulia") 注意: julia 1.0+版本使用
with 1 method) 此函数定义仅适用于x和y均为type值的调用Float64: julia> f(2.0, 3.0) 7.0 将其应用于任何其他类型的参数将导致MethodError: julia...julia> f(2, 3.0) 1.0 julia> f(2.0, 3) 1.0 julia> f(2, 3) 1 该2x + y定义仅在第一种情况下使用,而2x - y其他情况下使用该定义。...) julia> g(2.0, 3) 7.0 julia> g(2, 3.0) 8.0 julia> g(2.0, 3.0) 10.0 建议首先定义消除歧义的方法,因为否则会暂时存在歧义(如果是暂时的话...因此,总的来说,这定义了一个布尔函数,用于检查其两个参数是否具有相同的类型: julia> same_type(1, 2) true julia> same_type(1, 2.0) false julia...with 2 methods) julia> same_type_numeric(1, 2) true julia> same_type_numeric(1, 2.0) false julia>
在Julia中,函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲,Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为: ?...使用传统的括号语法调用一个函数: julia> f(2,3) 5 表达式不带括号,是f指函数对象,可以像任何值一样传递: julia> g = f; julia> g(2,3) 5 与变量一样,Unicode...也可以用于函数名称: julia> ∑(x,y) = x + y ∑ (generic function with 1 method) julia> ∑(2, 3) 5 参数传递行为 Julia函数参数遵循有时称为...Julia支持简单的元组“解构”,从而简化了此过程: julia> x, y = foo(2,3) (5, 6) julia> x 5 julia> y 6 您还可以通过显式使用return关键字来返回多个值...julia> f(x,y) = 3x + 4y; julia> A = [1.0, 2.0, 3.0]; julia> B = [4.0, 5.0, 6.0]; julia> f.
上面的刷机文有点长了,这篇是对昨天的julia环境的一个简单的补充,下面的包安装一下,加入Julia内核功能。 ? ?...最后是一个Julia的数据分析库,推荐一下
是Julia、Python、R三种语言缩写的合并,当时对Python比较熟悉,R略微了解,Julia则是一窍不通。...自己下载安装配置下来,觉得Windows上想配好Notebook还是稍微有点麻烦的,故在此记录,以供后来者参考。 先解释一下可能会混淆的几个词: IPython:一种增强的Python命令行工具。...Step1:下载安装Julia 在https://julialang.org/downloads/ 选择合适版本的Julia下载并安装即可。 我自己是在64位Windows 10进行的安装配置。 ?...安装完成后双击julia快捷方式即可进入交互命令行。 ? Step2:配置jupyter路径(可选) 注意我们今天的标题是Julia in Jupyter,而非Jupyter in Julia。...注意Windows中应使用\\或/ 如果不清楚已安装的jupyter的路径,在cmd中使用where jupyter命令查询。
为了清楚起见,让我们首先尝试一个双向版本: julia> x = 1; y = 2; julia> println(x < y ?...(1) && f(2) 1 2 false julia> f(1) && t(2) 1 false julia> f(1) && f(2) 1 false julia> t(1) || t(2)...1 true julia> t(1) || f(2) 1 true julia> f(1) || t(2) 1 2 true julia> f(1) || f(2) 1 2 false 您可以轻松地以相同的方式对...(c, "stop") end; julia> chnl = Channel(producer); julia> take!(chnl) "start" julia> take!...(chnl) 2 julia> take!(chnl) 4 julia> take!(chnl) 6 julia> take!(chnl) 8 julia> take!
qux::Float64 end julia> bar = Bar("Hello", 1.5); julia> bar.qux = 2.0 2.0 julia> bar.baz =...julia> Point{AbstractString} <: Point true 当然,其他类型不是其子类型: julia> Float64 <: Point false julia> AbstractString...Real: julia> Pointy{Float64} Pointy{Float64} julia> Pointy{Real} Pointy{Real} julia> Pointy{AbstractString...) true julia> isa(Real, Type) true 任何不是类型的对象都不是的实例Type: julia> isa(1, Type) false julia> isa("foo",...只有声明的类型(DataType)具有明确的超类型: julia> supertype(Float64) AbstractFloat julia> supertype(Number) Any julia
例如: julia> struc[1] Model 1 with 2 chains (A,B), 85 residues, 754 atoms julia> struc[1]["A"] Chain..., coordinates [2.143, -0.866, 34.446] julia> x(struc["A"][50]["CA"]) 2.143 julia> coords(struc["A"][...) julia> using Plots julia> plot(contacts) ?...LightGraphs, MetaGraphs # Number of vertices julia> nv(mg) 85 # Number of edges julia> ne(mg) 423 julia...还需要熟练 某些安装包还是有些麻烦,例如plots 建议下载julia pro,作为ide,搭配atom使用 可能julia也支持jupyter?
: # 32-bit system: julia> Int Int32 julia> UInt UInt32 # 64-bit system: julia> Int Int64 julia> UInt...无符号值的大小取决于所使用的十六进制数字的数量: julia> 0x1 0x01 julia> typeof(ans) UInt8 julia> 0x123 0x0123 julia> typeof...还支持二进制和八进制文字: julia> 0b10 0x02 julia> typeof(ans) UInt8 julia> 0o10 0x08 julia> typeof(ans) UInt8...浮点数字 文字浮点数以标准格式表示: julia> 1.0 1.0 julia> 1. 1.0 julia> 0.5 0.5 julia> .5 0.5 julia> -1.23 -1.23...julia> 0/0 NaN julia> 500 + Inf Inf 500 - Inf -Inf julia> julia> Inf + Inf Inf julia> Inf - Inf
Julia控制流 异常处理 任务: Julia中提供的控制流 复合表达式 : begin 和 (;) 条件求值 : if-elseif-else 和 ?...Julia中提供了Channel来解决生产者消费者的协同问题,其实Channel就是一个FIFO(first-in first-out)队列。使用put!和take!函数来具体实现。
而不是x在使用范围内foo: julia> import .Bar julia> x = -1; julia> Bar.foo() 1 因此,词法作用域意味着可以仅从源代码推断变量的范围。...julia> x 1 global需要一个显式分配给全局变量: julia> x = 1; julia> function foobar() global x = 2...end; julia> foobar(); julia> x 2 请注意,嵌套函数可以修改其父范围的局部变量,因此它们的行为可能不同于全局范围中定义的函数: julia> x, y = 1, 2;...end julia> Fs[1]() 1 julia> Fs[2]() 2 for 循环将现有变量重用于其迭代变量: julia> i = 0; julia> for i = 1:3...end julia> i 3 但是,理解并不能做到这一点,而是总是重新分配其迭代变量: julia> x = 0; julia> [ x for x = 1:3 ]; julia> x 0 常数
类型 Julia中没有class,也没有子类型的继承关系,所有具体类型都是最终的,并且只有抽象类型可以作为其超类型。Julia中的继承是继承行为,而不是继承结构。...我们可以用typeof()函数查看变量的类型 typeof(a) >>Int32 typeof(b) >>Int64 即在使用抽象类型时,Julia会针对每个调用它的参数的具体类型重新编译。...,可以运行@edit +(1+2.0)查看Julia的实现方式。...复合类型 即自定义类型,关键字是struct,Julia中没有class关键字,都用struct代替 struct Foo x1 x2::Int x3::Float64 end...类似于C++中的template,但Julia是一种动态语言,在使用参数类型方面优势更加明显。
Plots配合portfoliocomposition能够画出代码量少而且有内容丰富的图片,但在Julia v1.0版本中好像目前还不支持,等支持后会专门做一个用Plots绘图的教程。
1、环境选择: 强烈建议选择JuliaPro来安装,这里稍稍说明一下,julia虽然在8月8日更新了Julia 1.0.0版本,但是作为一门新兴语言,它的版本后向兼容实在是不敢恭维,原生环境里面一个包都不给配置...julia> char = "hello,world!" "hello,world!" julia> print(char) hello,world!...julia> char[end] '!'...1 julia> dict["a"] #字段索引 1 4.5 数据框 using DataFrames #julia的数据框并非内置类型,而是需要额外加载包 julia> DataFrame(A...学会的一些简单知识点,以后有时间还会继续学习julia~
julia > Sys.WORD_SIZE 64 Julia还定义了类型Int和类型UInt,如下: # 32位操作系统 julia > Int Int32 julia > UInt UInt32...# 64位操作系统 julia > Int Int64 julia > UInt UInt64 julia 支持二进制和八进制、16进制的输入值 julia > 0x1 0x01 julia > typeof...(ans) UInt8 julia > 0x123 0x0123 julia > typeof(ans) UInt16 julia > 0x1234567 0x01234567 julia >...typeof(ans) UInt32 julia > 0x123456789abcdef 0x0123456789abcdef julia > typeof(ans) UInt64 julia >...中浮点数常见的例子 julia > 1.0 1.0 julia > 1. 1.0 julia > 0.5 0.5 julia > .5 0.5 julia > -1.23 -1.23 julia
JLD2 IOBuffer: IO操作 在对文件的操作中,如果我们未指定文件的路径,则默认的路径为 在使用Atom或vscode时,默认路径即为.jl文件的目录 在使用jupyter notebook时,windows...在使用REPL时,系统默认路径为Julia的安装目录,可以执行pwd()命令可查看当前的工作路径,,如果想更换路径,使用cd(dir::String)命令,若想跟换回原始路径,使用homedir()命令...DelimitedFiles m = reshape(1:9, (3,3)) writedlm("number.txt", m, '\t') cont = readdlm("number.txt") 除了txt格式外,Julia...还可以对csv等格式,但Julia自带的数据序列化工具JLD2速度速度更快,扩平台,重点推荐。
ABC 为 Python 铺平了道路,后者又为 Julia 指明了方向 从同样的角度来看,Julia 的创造者们也希望保留其他语言的优点,而摒弃它们的缺点。...让 Julia 的开发人员着迷的优势 多用途 从简单的机器学习应用程序到规模庞大的超级计算机仿真应用,Julia 无所不能。...代码转换 你甚至不需要了解任何 Julia 命令也能使用 Julia 编程。你不仅可以在 Julia 中使用 Python 和 C 代码,甚至可以在 Python 中使用 Julia。...另外,随着越来越多的 Python 代码被 Julia 取代,你的代码也会更加持久。 ? 是时候向 Julia 表达一些爱意了。...但是,如果你现在开始学习 Julia,它将来可能就是你的头等舱船票。从这个层面来说:再见 Python,你好 Julia!
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