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(2001)
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沙龙
1
回答
小批量K-均值算法与顺序/在线KMeans算法的差异
、
、
、
我正在使用scikit learn库sklearn.cluster尝试
K-Means
及其变体的示例。小批量
K-Means
聚类和在线/顺序
K-Means
聚类有什么不同?如果批次大小为1,那么minibatch
K-Means
将充当在线
K-Means
吗?
浏览 20
提问于2019-11-07
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2
回答
MATLAB: K表示不同质心的聚类
、
、
我创建了一个基于
k-means
聚类algorithm.But的代码簿算法没有收敛到最优代码簿,每次聚类的质心都是不同的(因为随机选择初始种子)。有没有其他方法可以使用
K-means
获得唯一的代码书?
浏览 1
提问于2014-01-13
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3
回答
基于matlab的
k-means
算法在组织病理学图像处理中的应用
、
我将
k-means
聚类算法应用于组织病理医学图像,对像素进行分类。应用
k-means
时一切正常,但我有一个小问题:当多次运行
k-means
函数(在matlab中可用)时,图像像素每次都以不同的颜色显示。当我们多次应用
k-means
函数时,我们可以使像素的颜色相同吗?Safaa
浏览 4
提问于2012-08-27
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1
回答
使用python根据点密度对一组3D点进行点聚类
、
我有一组大约300个三维的点。但是点的密度不是均匀的,throughout.How,我是不是根据邻近点的密度把它分成簇呢?
浏览 2
提问于2017-04-20
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4
回答
K-Means
距离度量-大数据和混合尺度
、
、
、
、
我有一个关于
k-means
聚类的问题。我们有一个包含120,000个观测值的数据集,需要使用R计算
k-means
聚类解决方案。问题是
k-means
通常使用欧几里德距离。你有什么关于距离度量的建议,我们可以使用
k-means
方法来处理“大”数据集吗?我们坚持使用
k-means
,所以我真的希望你们中有一个人有好主意。马丁
浏览 2
提问于2018-08-22
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1
回答
针对以下混合变量数据的KMeans聚类
、
有人能帮我解决这个问题吗?Sno Age Gender Zip Salary2 38 1 9822 7004 64 0 9810 2500 6 75 1 9810 18008 36 1 9822 350 9
浏览 3
提问于2016-09-12
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1
回答
计算Kmeans聚类的误差
我们如何计算
k-means
聚类问题的误差?我已经做了
k-means
聚类。现在我正在寻找
K-means
聚类误差的计算。我怎么能这么做呢?请帮帮我。
浏览 1
提问于2014-05-02
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4
回答
关于不同
k-means
算法的质量
、
、
我看到对于
k-means
,我们有Lloyd算法,Elkan算法,我们还有
k-means
的分层版本。 对于所有这些算法,我看到Elkan的算法可以在速度方面提供提升。但我想知道的是,所有这些
k-means
算法的质量。由于它们的启发式和概率性质,每次我们运行这些算法时,结果都会不同。现在,我的问题是,当涉及到
k-means
这样的聚类算法时,如果我们想要有更好的质量结果(比如在较小的失真等方面)。在所有这些
k-means
算法中,哪种算法能为您提供更好的质量?
浏览 0
提问于2012-12-13
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1
回答
sklearn谱聚类导致的聚类数小于set
、
、
from sklearn.cluster import SpectralClusteringtest = np.array([[63.15907836], [67.20030411], [62.21031327], [65.85034014], [52.04523986],
浏览 18
提问于2019-11-03
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1
回答
有没有一种方法可以给出下面的矩阵作为kmeans聚类程序的输入?
、
、
Pageview matrix“每行表示一个会话4 5 0 2 21 3 6 1 6我可以将此作为
k-means
浏览 1
提问于2011-05-01
得票数 0
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1
回答
在一维数据上使用什么聚类算法?
、
我有一个数组中的数字列表。每个元素的索引是X,值是Y。如何对这些数据进行分区/集群?如果我有一个数组,我只需要一组标记每个分区结束的值。因为我正在开发Python,所以如果有库可以做同样的事情,请务必提出来。
浏览 5
提问于2011-05-27
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1
回答
具有不均匀聚类的聚类(
k-means
)
、
、
、
在应用任何聚类技术之前,我确切地知道哪些点应该属于每个聚类,但是标记数据的唯一方法是使用聚类技术,例如
k-means
。当我运行
k-means
算法时,我得到的结果如下:我应该补充说,这只是一个草图示例。当然,只有当集群模糊地靠近时,这才是一个问题,但我想知道是否有一种
k-means
变体或其他聚类算法可以很好地处理不同种群大小的集群。我曾试图找到这样的东西,但我担心我使用了错误的搜索词,例如“不均匀的
k-means
聚类群”,类似的短语只会让我获得关于更快的
k-means
实现和与其他统计分析相结合的
浏览 42
提问于2016-07-29
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1
回答
如何通过make_pipeline()标准化训练和测试数据集
、
、
、
我认为
K-means
模型的全部目的是在训练数据集上进行训练,并预测测试数据集? 与Datacamp案例不同,我希望在列标准化的训练数据集上训练我的模型,并在列标准化的测试数据集上对其进行测试。
浏览 37
提问于2018-12-24
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1
回答
使用
K-Means
聚类时,如果集群中只有一个数据点,该怎么办?
、
、
、
我正在使用二分
K-means
,它利用
K-Means
和k=2,并且我在1个集群中只遇到了1个数据点。这是否意味着
K-Means
过程应该停止,因为它已经达到收敛,或者我应该用新的值重新开始算法过程?
浏览 7
提问于2019-11-21
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1
回答
关于聚类方法的问题
、
、
、
最近,我开始学习数据挖掘中的聚类,我已经学习了序列聚类、层次聚类和
k-means
。我还读到了一篇关于
k-means
与其他两种聚类技术的区别的声明,称
k-means
不太擅长处理名义属性,但文本并没有解释这个point.So,我能看到的唯一区别是,对于
K-means
,我们将提前知道我们将确切地需要那么,谁能在这里给我一些关于为什么这样的陈述存在的想法,即
k-means
在处理名义属性的例子时会有这个问题,有没有办法克服这个问题? 提前谢谢。
浏览 2
提问于2010-11-04
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1
回答
并行k均值批处理与小批处理速度的比较
我正在尝试使用
k-means
聚类1000维,250k的向量。我正在工作的机器有80个双核。 只是确认一下,是否有人将
k-means
默认批处理并行版本与
k-means
迷你批处理版本的运行时间进行了比较?
浏览 0
提问于2015-01-16
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1
回答
k-means
算法会提高数据处理的性能吗?
、
、
我正在尝试对一个大型数据集实现
k-means
算法,因为
k-means
的目标是将一组数据点划分为k个簇。我不确定是否将数据集重新划分为
k-means
聚类,这是否能够提高数据处理的性能?
浏览 1
提问于2015-10-23
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1
回答
选择k均值聚类模型的适当相似性度量
、
、
、
我使用
k-means
算法对我的数据进行聚类。我有5000个样本……(我的每个样本都是关于一个客户的。为了分析客户价值,我将基于4个行为特征对它们进行聚类。)
浏览 4
提问于2014-08-04
得票数 0
2
回答
spark的MLlib库中是有监督还是无监督的流式
k-means
聚类?
、
、
、
、
我知道
k-means
聚类是最简单的无监督学习算法之一。查看MLlib中打包的流式
k-means
聚类的源代码,我发现了术语:训练数据、测试数据、预测和训练。这让我认为这个流式
K-means
可能是受监督的。那么,这个算法是有监督的还是无监督的?这是一个使用流式
k-means
的代码示例:import
浏览 3
提问于2015-06-22
得票数 1
3
回答
球形
k-means
在Python中的实现
、
、
你知道球面
k-means
的Python实现(类似于scipy的
k-means
)吗?如果不是,修改scipy的源代码以使其
k-means
算法成为球形会有多难? 谢谢。
浏览 2
提问于2013-10-07
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