开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

kafka 0.10.1使用哪个消费者API？

kafka 0.10.1使用的消费者API是高级消费者API。这个API提供了更高级的消费者功能，包括自动管理分区分配、自动提交偏移量、并发消费等。它适用于需要更多控制和灵活性的消费者应用程序。在腾讯云中，推荐使用消息队列 CKafka 作为 Kafka 的托管服务，它提供了高可靠、高可扩展的消息队列服务，适用于大规模数据流处理、日志收集、实时计算等场景。您可以在腾讯云 CKafka 产品介绍页面了解更多信息：https://cloud.tencent.com/product/ckafka

相关搜索:kafka消费者api kafka消费者时间戳使用哪个时区，如何更改？Kafka消费者api订阅topic失败 Kafka生产者消费者API问题 Apache Kafka -基于REST API的消费者？使用JAVA的Kafka消费者 Kafka消费者使用哪种语言多个消费者使用spring kafka 限制消费者使用kafka发布数据使用Kafka消费者池正确吗？如何为Kafka消费者使用动态主题如何使用python列出Kafka消费者组使用Apache Drill“构建kafka消费者失败”如何使用JmxTool访问Kafka消费者指标(消费者-获取-经理-指标)？如何使用Apache Kafka实现“恰好一次”的kafka消费者？如何自动删除未使用的kafka消费者 Kafka Streams API使用streams配置中的不同消费者引导服务器简单的Kafka消费者示例不能通过java api工作来自使用数组的KAFKA JSON的PipelineDB消费者如何强制Kafka消费者使用特定版本的模式？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

斗转星移 | 三万字总结Kafka各个版本差异

Kafka 2.0.0引入了线程协议的变化。通过遵循下面建议的滚动升级计划，您可以保证在升级期间不会出现停机。但是，请在升级之前查看2.0.0中的重大更改。

03

kafka线上滚动升级方案记录

一、修改unclean.leader.election.enabled默认值 Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false，即不再允许出现unclean leader选举的情况，在正确性和高可用性之间选择了前者。如果依然要启用它，用户需要显式地在server.properties中设置这个参数=true

01

如何快速全面掌握Kafka？5000字吐血整理

Kafka 是目前主流的分布式消息引擎及流处理平台，经常用做企业的消息总线、实时数据管道，本文挑选了 Kafka 的几个核心话题，帮助大家快速掌握 Kafka，包括：

07

kafka的offset相关知识

由于一个partition只能固定的交给一个消费者组中的一个消费者消费，因此Kafka保存offset时并不直接为每个消费者保存，而是以 groupid-topic-partition -> offset 的方式保存。

01

Python Kafka客户端confluent-kafka学习总结

Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python，Apache Kafka®的一个python客户端，提供了一个与所有brokers>=v0.8的kafka 、Confluent Cloud和Confluent Platform兼容的高阶级生产者、消费者和AdminClient。

03

Apache Kafka 版本演进及特性介绍

前段时间有一个同事问到：Kafka 0.8.2 只能使用Zookeeper连接吗？虽然仍有一部分Kafka的老用户在使用 0.8.x 版本，但 Kafka 0.8.x 确实是比较老的版本了。如果不是对Kafka非常熟悉，很容易忽略各个版本之间的差异，也不会清楚某个版本的特点及使用方式。本文我们就一起学习下Kafka的历史版本演进，增加我们对Kafka的了解，对于Kafka的技术选型也具有指导意义。

03

Kafka学习（三）-------- Kafka核心之Consumer

了解了什么是kafka（ https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11226880.html）以后

02

开源消息中间件Kafka在华泰证券的探索与实践

本文选自《交易技术前沿》第二十九期（2017年12月）樊建谷正亮陆俊华泰证券股份有限公司信息技术部邮箱：fanjian@htsc.com 摘要：Kafka 作为开源消息中间件的重要分支，在券商领域会有怎样的应用场景？本文从华泰证券的应用现状出发，介绍了 Kafka 在华泰证券的大规模实践经验。点击阅读原文，即可查看原文链接。 1. 引言 Apache Kafka 发源于 LinkedIn，于 2011 年成为 Apache 的孵化项目，随后于 2012 年成为 Apache 的顶级

03

Kafka实战(五) - Kafka的秘技"坂本"之争

不论是哪种Kafka，本质上都基于core Apache Kafka 那就来说说Apache Kafka版本号的问题

05

Kafka实战(五) - Kafka的秘技"坂本"之争

如果不了解各个版本之间的差异和功能变化，怎么能够准确地评判某Kafka版本是不是满足你的业务需求呢？

04

04 Confluent_Kafka权威指南第四章： kafka消费者：从kafka读取数据

应用程序通过KafkaConsumer订阅一个topic之后收取数据来完成从kafka的数据读取。从kafka读取数据与从其他消息系统读取数据只有少许不同，几乎没用什么独特的概念。如果不理解这些概念，你将很难使用消费者API。我们首先对一些重要的概念进行解释，然后介绍一些示例，这些示例展示了使用消费者API在不同需求的应用程序中的不同方式。

03

大数据基础系列之kafkaConsumer010+的多样demo及注意事项

一，KafkaConsumer使用要点解释 1，基本介绍该客户端用户透明的处理kafka Broker的失败，透明的适应topic在集群中的迁移。这种客户端也可以使用消费者组的概念与kafka cluster进行交互，来进行均衡消费负载。消费者维护着到必要的Broker上的TCP链接，用以获取data。使用之后未关闭消费者的话会导致链接泄漏。该消费者不是线程安全的，具体详见下文的多线程版本。 2，跨版本的兼容性该版本的适用于kafka0.10+版本。老版本或者过新的版本会导致一些特征失效。比如，0.1

08

Kafka【入门】就这一篇!

Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

01

Kafka【入门】就这一篇！

Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

01

Kafka【入门】就这一篇!

Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

02

【云原生进阶之PaaS中间件】第三章Kafka-4.4-消费者工作流程

Kafka 里消费者从属于消费者群组，一个群组里的消费者订阅的都是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。

01

kafka中文文档

之前的版本：0.7.x，0.8.0，0.8.1.X，0.8.2.X，0.9.0.X，0.10.0.X。

03

Kafka 消费者

应用从Kafka中读取数据需要使用KafkaConsumer订阅主题，然后接收这些主题的消息。在我们深入这些API之前，先来看下几个比较重要的概念。

04

Kafka单线程Consumer及参数详解

1、只需要配置kafka的server groupid autocommit 序列化 autooffsetreset(其中 bootstrap.server group.id key.deserializer value.deserializer 必须指定);

02

Kafka单线程Consumer及参数详解

1、只需要配置kafka的server groupid autocommit 序列化 autooffsetreset(其中 bootstrap.server group.id key.deserializer value.deserializer 必须指定);

02

Apache Kafka - 重识消费者

Kafka是一个分布式的消息队列系统，它的出现解决了传统消息队列系统的吞吐量瓶颈问题。

04

2021年大数据Spark（四十二）：SparkStreaming的Kafka快速回顾与整合说明

在实际项目中，无论使用Storm还是SparkStreaming与Flink，主要从Kafka实时消费数据进行处理分析，流式数据实时处理技术架构大致如下：

02

Apache Kafka简单入门

为了理解Kafka是如何做到以上所说的功能，从下面开始，我们将深入探索Kafka的特性。

04

Kafka-0.开始

在Kafka中，每一个客户端和服务器的连接都以一种简单的，高性能的，语言无关的TCP协议完成。这个协议的版本能够向后维护来兼容旧版本。我们提供了一个Java客户端，但是客户端其实在很多语言中都可用。

04

大数据基础系列之kafka知识点和优点

一，流式平台介绍 1，一般来说一个通用的流平台必须具备以下三个重要的能力： 1),能够允许你订阅和发布流式消息。在这方面，它类似于消息队列或企业消息系统。 2),它允许您以容错方式存储流式消息。 3),他可以允许你实时处理流式消息。 2，Kafka常被用于两大类应用程序： 1),构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据流水线 2),构建对数据流进行变换处理的实时流应用程序 3，首先介绍一些基本概念： 1),kafka是以集群的方式运行，可以有一个或者多个Broker server。 2),kafk

05

Kafka 简介

在Kafka中，客户端和服务器之间的通信是通过一种简单的，高性能的，语言不可知的TCP协议完成的。

04

Kafka第二天笔记

分区分配策略：保障每个消费者尽量能够均衡地消费分区的数据，不能出现某个消费者消费分区的数量特别多，某个消费者消费的分区特别少

02

kafka是什么牌子_kafka为什么叫kafka

Apache Kafka 是一款开源的消息系统。可以在系统中起到“肖峰填谷”的作用，也可以用于异构、分布式系统中海量数据的异步化处理。系统包括四个主要API:

01

Kafka 简介

在Kafka中，客户端和服务器之间的通信是通过一种简单的，高性能的，语言不可知的TCP协议完成的。

02

Apache Kafka教程--Kafka新手入门

今天，我们开始了我们的新旅程，这就是Apache Kafka教程。在这个Kafka教程中，我们将看到什么是Kafka，Apache Kafka的历史，为什么是Kafka。此外，我们还将学习Kafka架构、Kafka的组件和Kafka分区。此外，我们还将讨论Kafka的各种比较和Kafka的使用案例。除此之外，我们将在这个Kafka教程中看到各种术语，如Kafka Broker、Kafka Cluster、Kafka Consumer、Kafka Topics等。

04

teg Kafka作为一个分布式的流平台，这到底意味着什么？

Client和Server之间的通讯，是通过一条简单、高性能并且和开发语言无关的TCP协议。并且该协议保持与老版本的兼容。Kafka提供了Java Client（客户端）。除了Java客户端外，还有非常多的其它编程语言的客户端。

04

【转】kafka-告诉你什么是kafka

Client和Server之间的通讯，是通过一条简单、高性能并且和开发语言无关的TCP协议。并且该协议保持与老版本的兼容。Kafka提供了Java Client（客户端）。除了Java Client外，还有非常多的其它编程语言的Client。

03

高吞吐量消息系统—kafka

现在基本上大数据的场景中都会有kafka的身影，那么为什么这些场景下要用kafka而不用其他传统的消息队列呢？例如rabbitmq。主要的原因是因为kafka天然的百万级TPS，以及它对接其他大数据组件的流处理功能，比如可以更好的对接Apache storm。本文只是讨论kafka作为消息队列的功能及一些用法。

02

分布式流平台Kafka

提到Kafka很多人的第一印象就是它是一个消息系统，但Kafka发展至今，它的定位已远不止于此，而是一个分布式流处理平台。对于一个流处理平台通常具有三个关键能力：

02

kafka 学习笔记 1 - 简述

流式应用特性就是流处理，通过kafka stream topic和topic之间内部转换。简单理解就是：

02

分布式实时消息队列Kafka（二）

cord.key(); //获取Value String value = record.value(); System.out.println(topic+"\t"+partition+"\t"+offset+"\t"+key+"\t"+value); } ```

02

大数据开发：Apache Kafka分布式流式系统

Kafka在大数据流式处理场景当中，正在受到越来越多的青睐，尤其在实时消息处理领域，kafka的优势是非常明显的。相比于传统的消息中间件，kafka有着更多的潜力空间。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲Apache Kafka分布式流式系统。

00

什么是Kafka？

通过Kafka的快速入门 https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11150927.html

02

Kafka学习（二）-------- 什么是Kafka

通过Kafka的快速入门 https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11150927.html

03

快速入门Kafka系列(3)——Kafka架构之宏微观分析

作为快速入门Kafka系列的第三篇博客，本篇为大家带来的是Kafka架构之宏微观分析~

02

kafka应用场景包括_不是kafka适合的应用场景

Kafka 是 linkedin 使用 Scala 编写具有高水平扩展和高吞吐量的分布式消息系统。

03

【kafka】kafka学习笔记（一）

我们先看一下维基百科是怎么说的： Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外，Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统（用于数据输入/输出），并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库。看完这个说法，是不是有点一脸蒙蔽，再看看其他大神的理解：Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。总的来说就是他就是发布订阅消息的引擎系统，在做集群的时候需要依靠zookeeper。

04

什么是Kafka？

通过Kafka的快速入门 https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11150927.html

03

【Kafka专栏 09】Kafka消费者如何实现如何实现消息回溯与重放：谁说“覆水难收”？

在分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，而Kafka作为其中的佼佼者，以其高吞吐量、低延迟和可扩展性赢得了广泛的应用。然而，在实际应用中，我们不可避免地会遇到数据丢失、错误处理、版本升级以及数据分析等场景，这时就需要消息回溯消费的能力。

01

初识Kafka

用生产者客户端 API 向 Kafka 生产消息，用消费者客户端 API 从 Kafka 读取这些消息。

03

Apache Kafka：下一代分布式消息系统

Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。

01

Kafka的安装与入门基础

Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。 Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。

02

kafka 消息队列的原理

每个分区日志记录是顺序的, 不可变的串行offset, 追加到结构化的commit log, 每个offset 在分区中唯一标识一条记录

06

探究kafka——概念篇

因为消息的读取进度由offset提供，offset可以由消费者自己维护也可以维护在zookeeper里，但是当消息消费后consumer挂掉， offset没有即时写回，就有可能发生重复读的情况，这种情况同样可以通过调整commit offset周期、阈值缓解，甚至消费者自己把消费和commit offset做成一个事务解决，但是如果你的应用不在乎重复消费，那就干脆不要解决，以换取最大的性能。

01

Kafka详细的设计和生态系统

本译文自Jean-Paul Azar 在 https://dzone.com 发表的 Kafka Detailed Design and Ecosystem ，文中版权，图像代码的数据均归作者所有。为

01

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭