我成功地训练了一个模型，并通过 model.save("saved_model.h5") 现在，我将.h5移到了另一台计算机上，我想以一种简单的方式加载它： from tensorflow.keras.modelsimport load_modelint() argument must be a string, a byte
浏览 27提问于2020-11-14得票数 2
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我正在尝试加载一个Keras模型，它是在Azure VM (NC promo)上训练的。但是我得到了以下错误。TypeError:传递给optimizer:learning_rate的意外关键字参数
下面是我用来加载模型的代码片段：
from keras.models import load_modelmodel = load_model('my_model_name.h5')
浏览 5提问于2019-09-20得票数 17
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下面是我的代码：keras.models.load_model('./model_frcnn.hdf5')
File "/home/qendrim/anaconda3/envs/hello-ai/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/saving.py", line 419, in load_mode
浏览 1提问于2019-11-13得票数 0
请帮帮我from tensorflow.keras.models import load_modelmodel = load_model(model_path)
错误: TypeError: is_legacy_optimizer不是有效的参数，对于optimizer_experimental.Optimizer，kwargs应该是空的
浏览 1提问于2022-08-30得票数 1
我在colab上用keras和tensorflow成功地训练了一个神经网络，如下所示： tf.keras.backend.clear_session()
<ipython-input-32-ab300646bc5b> in <module>()
----&g
浏览 19提问于2020-09-13得票数 0
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我使用的是Keras 2.2.4版本与tensorboard 1.10.0和tensorflow 1.10.0在Python3.6版本中。但是我不能在预测方法上使用回调。它抛出了一个错误，但根据keras文档的预测函数如下所示： 预测(x，batch_size=None，verbose=0，steps=None，callbacks=None) import keras.callbacksfrom keras.models import load_model
model = load_model<
浏览 11提问于2019-05-09得票数 1
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我使用keras来加载存储在h5文件中的模型，但是得到了这个错误，我试图搜索周围，但没有得到任何结果。classifier = load_model\utils\generic_utils.py"，第147行，在deserialize_keras_object列表(custom_objects.items
浏览 4提问于2020-08-15得票数 0
保存自动编码器模型时出现错误。这是我的code。我已经搜索了这个错误，但没有任何解决方案帮助我解决这个问题。 错误图片： ? 。
浏览 222提问于2021-07-25得票数 1
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现在，我在一个新的文件中，并试图用这个model.Here进行预测，这是我迄今为止所做的工作：from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array import PIL
浏览 3提问于2020-08-14得票数 4
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问题：# create modelmodel.add(Dense(12, input_dim=8, activation详细信息：
正如问题所暗示的，我想存储模型设置供以后使用。
浏览 2提问于2018-08-30得票数 1
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我在ubuntu中使用Python 3.5，Tensorflow-gpu 1.12.0，Keras 2.2.4。当我在Pycharm中使用系统解释器时，代码运行没有任何问题。但是，当我在Pycharm中创建一个虚拟环境并安装所有必要包(OpenCV、Sklearn、pandas、Keras、Tensorflow)的相同版本时，它给出了以下错误： _, base_model = VGG19(weights='imagenet', include_top=False, input_
浏览 23提问于2019-07-18得票数 0
load_model
from threading import Threadimport"
model = load_model(MODEL_PATH)
cv2.destro
浏览 1提问于2019-11-15得票数 30
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我有一个使用keras创建的对象。我想把它保存到一个文件(序列化)它，以便我可以重用它以后进行预测。Dog_Cat_Identifier.obj', 'w')
Pickle.dump(分类器，file_pi) TypeError
浏览 2提问于2018-09-17得票数 0
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我使用以下代码：from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn importKerasClassifierdef load_model(*args, **kwargs): model = load
浏览 0提问于2021-01-05得票数 0
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代码： import segmentation_models as smfrom tensorflow import kerastensorflow as tf
loss = sm.losses.binary_focal_dice_loss
model = load_model
浏览 42提问于2020-06-18得票数 0
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model.load_model('myModel.h5')加载myModel.h5时，它抛出了以下错误：
AttributeError: 'Model' object has no attribute 'load_model
浏览 6提问于2017-04-14得票数 5
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当我运行以下代码来转换模型时： from keras.models import load_model
model_directory = 'KerasModels/VGG-7-3-20_13categor
浏览 1提问于2020-07-04得票数 0
当试图通过Keras加载模型时，我得到以下错误： File "visualise.py", line 82, in <module> File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python
浏览 1提问于2018-11-19得票数 4
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我还不熟悉使用keras进行深度学习的领域，我想问的是，是否有可能在训练网络之后建立一个模型，然后使用该模型的变量再次运行网络？
浏览 3提问于2020-05-21得票数 1
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